Was ist iKnow?
Seit macOS 13 bauen zwei Hintergrunddienste, knowledgeconstructiond und intelligenceplatformd, einen Wissensgraphen über die Person am Mac: wen du kennst, wie das System entschieden hat, in welcher Beziehung diese Menschen zu dir stehen, wem du schreibst, welche Gesichter in deinen Fotos wiederkehren. Laut der Analyse von the Eighth Rank liegt er in ~/Library/IntelligencePlatform als 51 SQLite-Datenbanken im Klartext; die wichtigste ist ein Triple Store mit 181 Entitätsklassen und 278 Prädikaten, gespeist aus Kontakten, Kalender, Fotos, Nachrichten, Mail und weiteren Quellen. Apple dokumentiert fast nichts davon.
iKnow öffnet diesen Speicher und zeigt ihn im Browser: was erfasst wurde, was mit welcher Sicherheit gefolgert wurde und welche anderen Teile des Systems ihn lesen. Es ist ein einzelner Python-Server aus der Standardbibliothek ohne Abhängigkeiten. Er liest den Graphen und die vier Quellen, mit denen dieser abgeglichen wird (Nachrichten, Fotos, Kalender und Kontakte), direkt an Ort und Stelle, jede Datenbank nur lesend geöffnet. Eine Datei MANUAL_FOR_YOUR_AGENT.md erklärt dieselben Tabellen für Claude Code oder Codex, damit man in Alltagssprache fragen kann.
Lohnt sich iKnow?
Der Wert von iKnow liegt darin, dass es etwas zeigt, was sonst niemand zeigt. Apple liefert für den Dienst, der den Graphen baut, eine einzeilige Manpage und keine Erklärung für Nutzer, was er folgert; ein Viewer, der offenlegt, wen dein Mac für deine Familie hält und warum, ist daher für datenschutzbewusste Nutzer wie für Journalisten nützlich. Die Forscher von the Eighth Rank veröffentlichten ihre Analyse am 28. Oktober 2026; das Repository hatte am 13. November 605 Sterne, 28 Forks und vier Commits, den letzten vom 8. November.
Das Sicherheitskonzept passt zu dem, worauf es zugreift. Der Server bindet an 127.0.0.1 ohne Option, das zu ändern, jede Seite und jeder Endpunkt verlangt ein beim Start ausgegebenes Zufallstoken, eine Content-Security-Policy blockiert Anfragen außerhalb des Rechners, und jede Datenbankverbindung wird nur lesend geöffnet. Laut README wird nichts geschrieben oder protokolliert. Das Token hält andere Konten und Webseiten auf demselben Mac fern, doch das README betont, dass es keine Sandbox gegen ein Programm ist, das bereits unter deinem Konto läuft.
Heikel ist die nötige Berechtigung. Das Terminal, aus dem du es startest, braucht Festplattenvollzugriff, und der gilt für alles, was du aus diesem Terminal startest, nicht nur für iKnow. Das README rät, ihn nach jeder Sitzung abzuschalten, und der Server erinnert beim Beenden daran. Das Agenten-Handbuch ist der riskantere Weg: Anders als der Server schickt ein Agent das Gelesene an seinen Modellanbieter, und das Handbuch weist ihn an, vorher zu fragen.
Der Haken: Getestet ist es nur unter macOS 26.6.2, 26.7.1 und 27.0.1, mit einigen unvollständigen Seiten unter 27, und Apple ändert diese Speicher zwischen Versionen. Das README sagt selbst, das Werkzeug sei vollständig von einem LLM erzeugt und womöglich nicht zu 100% genau; seine Deutung einer Spalte ist also eine Lesart, keine Apple-Dokumentation.
Unser Fazit: Einmal laufen lassen, ansehen, was dein Mac über die Menschen um dich herum gefolgert hat, und dann die Berechtigung entziehen; es ist ein Prüfwerkzeug, nichts, was man dauerhaft laufen lässt.
Wo es sich lohnt
Eine datenschutzbewusste Mac-Nutzerin
Sehen, was mein Mac über meine Familie und engen Kontakte entschieden hat
Repository klonen, Terminal den Festplattenvollzugriff geben, `python3 server.py` ausführen und den ausgegebenen Link öffnen. Die Seiten listen Personen, gefolgerte Beziehungen und deren Konfidenz. Kostenlos; die Berechtigung danach abschalten.
Ein Technikjournalist, der zu KI auf dem Gerät recherchiert
Mit Belegen dokumentieren, was Apple Intelligence lokal folgert
iKnow auf einem Test-Mac laufen lassen oder `--bundle` auf eine extrahierte Kopie der Speicher richten und die gelesenen Tabellen zitieren. Die Deutungen hat ein LLM geschrieben, also wichtige Spalten direkt in den SQLite-Dateien gegenprüfen.
Eine Entwicklerin, die Claude Code auf dem eigenen Mac nutzt
Einfache Fragen zum Graphen stellen, ohne sein Schema zu lernen
Dem Agenten MANUAL_FOR_YOUR_AGENT.md geben und fragen, wen der Mac für deine Familie hält. Der Agent braucht denselben Festplattenvollzugriff und schickt das Gelesene an seinen Anbieter, was er laut Handbuch vorher bestätigen lassen muss.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- `git clone`, dann `python3 server.py`; die Terminal-App braucht Festplattenvollzugriff und einen vollständigen Neustart. Beim Start steht neben jedem Speicher ok oder DENY.
- Integrationen
- Liest ~/Library/IntelligencePlatform sowie Nachrichten, Fotos, Kalender und Kontakte; ein Handbuch für Claude Code, Codex oder jeden Agenten mit Shell.
- Daten und Datenschutz
- Alles bleibt auf dem Mac: nur Loopback, Datenbankverbindungen nur lesend, bei jedem Start ein neues Token und laut README nichts geschrieben oder protokolliert.
- Grenzen
- Nur unter macOS 26.6.2, 26.7.1 und 27.0.1 getestet; einige Seiten sind unter macOS 27 unvollständig; die Deutungen stammen von einem LLM und können falsch sein.
Was gut ist
- Zeigt gefolgerte Beziehungen und Konfidenzwerte, die Apple nicht anzeigt
- Nur Loopback, per Token geschützt und strikt nur lesend
- Keine Abhängigkeiten außer Python 3
- Agenten-Handbuch fragt, bevor Graphdaten an einen Modellanbieter gehen
Was nicht
- Braucht Festplattenvollzugriff für das startende Terminal
- Auf drei macOS-Versionen getestet; auf anderen können Seiten ausfallen
- Bezeichnet sich als vollständig LLM-generiert und womöglich ungenau
- Winziges Projekt mit vier Commits
Am besten für
Mac-Nutzer, Datenschutzforscher und Journalisten, die sehen wollen, was macOS über sie und die Menschen in ihren Kontakten gefolgert hat.
Alternativen zu iKnow
iKnow: häufige Fragen
- Lohnt sich iKnow?
- iKnow ist ein kleines, sorgfältiges Fenster zu Daten, von denen dein Mac dir nie sagt, dass er sie hat, und zwanzig Minuten wert für alle, die Apples Profilbildung auf dem Gerät interessiert, vorausgesetzt, du schaltest den Festplattenvollzugriff danach wieder ab. Wir bewerten es mit 3.6 von 5.
- Was kostet iKnow?
- Kostenlos und Open Source (Apache-2.0).
- Welche Nachteile hat iKnow?
- Braucht Festplattenvollzugriff für das startende Terminal; Auf drei macOS-Versionen getestet; auf anderen können Seiten ausfallen; Bezeichnet sich als vollständig LLM-generiert und womöglich ungenau; Winziges Projekt mit vier Commits.
- Für wen eignet sich iKnow?
- Mac-Nutzer, Datenschutzforscher und Journalisten, die sehen wollen, was macOS über sie und die Menschen in ihren Kontakten gefolgert hat.
- Ist iKnow sicher für Firmendaten?
- Alles bleibt auf dem Mac: nur Loopback, Datenbankverbindungen nur lesend, bei jedem Start ein neues Token und laut README nichts geschrieben oder protokolliert.
- Was sind die besten Alternativen zu iKnow?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind screenpipe.
Antworten geprüft am 13. Nov. 2026.