Was ist Jantt?
Jantt macht aus einem JSON-Dokument mit Aufgaben, Terminen, Abhängigkeiten und Meilensteinen ein interaktives Gantt-Diagramm, das du ziehen, verknüpfen und bearbeiten kannst, und schreibt die Änderungen zurück ins JSON. Das Konzept richtet sich an Sprachmodelle: Statt ChatGPT oder Claude React- oder SVG-Code für eine Zeitleiste schreiben zu lassen, gibst du ihnen Jantts Schema und Spickzettel, sie liefern schlichtes JSON, und die Engine kümmert sich um Layout, Abhängigkeitsgraph und kritischen Pfad.
Der Kern, @jantt/core, ist TypeScript ohne Laufzeitabhängigkeiten und laut README unter 14 KB gzip-komprimiert. Darum herum gibt es Pakete für React, Vue, Svelte, eine Web-Komponente, ein Script-Tag, Python und Jupyter, eine CLI (npx jantt open), die Änderungen im Browser zurück in die Datei auf der Festplatte synchronisiert, eine Yjs-Anbindung für gemeinsames Bearbeiten, Import und Export für Microsoft Project XML und Primavera P6 sowie @jantt/mcp, einen MCP-Server mit sechs Planungswerkzeugen für Claude Desktop, Cursor und andere Agenten.
Es steht unter MIT-Lizenz, stammt von einem einzelnen Entwickler, AhmadHassan-BTed, und hat einen Live-Playground auf GitHub Pages.
Lohnt sich Jantt?
Jantts zentrales Argument stimmt. Sprachmodelle sind schlecht in Layout-Code und gut in strukturierten Daten. Ein Schema, das das Modell ausfüllt, und eine deterministische Engine, die Abhängigkeiten auflöst und die Balken zeichnet, sollten also weniger kaputte Zeitleisten liefern als generiertes JSX. Die Zwei-Wege-Synchronisation der CLI macht den Kreislauf praktikabel: Ein Agent schreibt project.json, ein Mensch zieht Aufgaben im Browser, und die Datei auf der Festplatte ändert sich für den nächsten Zug des Agenten.
Die Funktionsliste ist lang für ein Projekt, das am 28. August 2026 angelegt wurde: kritischer Pfad, Earned-Value-Management, DCMA-14-Terminplanprüfungen, Monte-Carlo-Risikoläufe, Kanban- und Analyseansichten, ein Canvas-Renderer, der laut README 100.000+ Aufgaben bei 60 FPS schafft, sowie Austausch mit Microsoft Project und Primavera. Das README behauptet, Modelle bräuchten 10-mal weniger Tokens als mit JSX; eine Messung dazu veröffentlicht es nicht, und die Rede von 0 Halluzinationen rund um das Schema ist Marketing, nichts, was ein Schema versprechen kann.
Die Zahlen rund um das Repository passen nicht ganz zusammen. Es zeigt 6.207 Sterne, aber nur 17 Forks und einen Mitwirkenden, und @jantt/core wurde in der letzten Woche 529-mal auf npm heruntergeladen, @jantt/mcp 177-mal. Offenbar haben weit weniger Leute auf Jantt aufgebaut, als die Sternezahl nahelegt. Es gibt ein einziges getaggtes Release, v1.1.0 vom 2. November, und 12 offene Issues.
Für ein kleines Team, das einen Agenten eine Plandatei pflegen und einen Menschen sie visuell anpassen lassen will, ist es einen Nachmittag im Playground wert. Für alles, was sich sauber in Microsoft Project öffnen oder eine Terminplanprüfung bestehen muss, teste Import und Export zuerst mit deinen eigenen Dateien; Frappe Gantt ist einfacher und DHTMLX Gantt weit besser erprobt.
Wo es sich lohnt
Ein Entwickler, der einen KI-Assistenten für Projektplanung baut
Den Plan des Modells als Diagramm zeigen, das Nutzer korrigieren können
Den Jantt-Spickzettel in den System-Prompt legen, das zurückgegebene JSON gegen jantt.schema.json prüfen und mit der Komponente @jantt/react darstellen; onCommit liefert den bearbeiteten Plan, der zurück ans Modell geht.
Eine Engineering-Managerin in einem Start-up mit 10 Leuten
Eine Roadmap-Datei im Repo führen, die Claude Code und Menschen gleichermaßen bearbeiten
npx jantt open ./project.json ausführen; der Agent bearbeitet die Datei, das Team zieht Aufgaben im Browser, und die CLI schreibt die Änderungen zurück auf die Festplatte. Kostenlos, ohne gehosteten Dienst.
Ein Data Scientist in Jupyter
Eine pandas-Tabelle mit Aufgaben in eine Zeitleiste verwandeln
pip install jantt und jantt.show(df) mit den Spalten id, label, start, end und dependsOn aufrufen; jantt.streamlit(df) macht dasselbe in einer Streamlit-App.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- npm install @jantt/react @jantt/core für React, npx jantt open <file.json> für die CLI, npx @jantt/mcp für den MCP-Server; Node.js 20 oder neuer.
- Integrationen
- React, Vue 3, Svelte, Web-Komponente, Script-Tag, Python, Jupyter und Streamlit; Yjs für Zusammenarbeit in Echtzeit; Import und Export für Microsoft Project XML, Primavera P6 XER und CSV; MCP für Claude Desktop und Cursor.
- Daten und Datenschutz
- Läuft vollständig im Client oder auf deinem Rechner; Pläne liegen in deinen JSON-Dateien oder im lokalen Speicher des Browsers. MIT-Lizenz.
- Kosten im großen Maßstab
- Keine Lizenzkosten; nur die Modell-Tokens, die dein Agent für das Schreiben des JSON verbraucht.
- Grenzen
- Ein einziger Maintainer; 12 offene Issues; Leistungs- und Austauschangaben stammen aus dem README, nicht aus unabhängigen Tests; das Schema steht bei v1.4.0, also prüfe, mit welcher Version ein Modell instruiert wurde.
Was gut ist
- JSON-Schema und Spickzettel zum Ausfüllen durch LLMs geschrieben
- Abhängigkeitsfreier Kern unter 14 KB gzip-komprimiert
- CLI synchronisiert Browser-Änderungen zurück in die JSON-Datei
- MCP-Server mit sechs Planungswerkzeugen
- Anbindungen für React, Vue, Svelte, reines HTML und Python
Was nicht
- Ein Mitwirkender und 17 Forks hinter 6.207 Sternen
- Token-Ersparnis und 0 Halluzinationen sind nicht gemessen
- Enterprise-Funktionen wie EVM und P6-Export sind jung und nicht im großen Maßstab erprobt
- Nur ein getaggtes Release
Am besten für
Entwickler, die Agenten oder interne Tools bauen, die Projektpläne erzeugen, und eine leichte, bearbeitbare Gantt-Ansicht des Modell-JSON wollen.
Jantt: häufige Fragen
- Lohnt sich Jantt?
- Jantt hat eine vernünftige Idee, das Modell schreibt Daten und die Bibliothek zeichnet das Diagramm, aber ein Ein-Personen-Projekt mit so vielen Enterprise-Versprechen sollte mit deinen eigenen Plänen getestet werden, bevor sich jemand darauf verlässt. Wir bewerten es mit 3.4 von 5.
- Was kostet Jantt?
- Kostenlos unter der MIT-Lizenz, einschließlich aller @jantt-Pakete auf npm. Kein gehostetes oder kostenpflichtiges Angebot.
- Welche Nachteile hat Jantt?
- Ein Mitwirkender und 17 Forks hinter 6.207 Sternen; Token-Ersparnis und 0 Halluzinationen sind nicht gemessen; Enterprise-Funktionen wie EVM und P6-Export sind jung und nicht im großen Maßstab erprobt; Nur ein getaggtes Release.
- Für wen eignet sich Jantt?
- Entwickler, die Agenten oder interne Tools bauen, die Projektpläne erzeugen, und eine leichte, bearbeitbare Gantt-Ansicht des Modell-JSON wollen.
- Was kostet Jantt für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Keine Lizenzkosten; nur die Modell-Tokens, die dein Agent für das Schreiben des JSON verbraucht.
- Ist Jantt sicher für Firmendaten?
- Läuft vollständig im Client oder auf deinem Rechner; Pläne liegen in deinen JSON-Dateien oder im lokalen Speicher des Browsers. MIT-Lizenz.
Antworten geprüft am 3. Nov. 2026.