Was ist Sellbird?
Sellbird, bis Version 0.4.0 Harvey genannt, betreibt eine B2B-Akquise-Pipeline auf deinem eigenen Rechner. Es findet Unternehmen, die zu deinem Kunden passen (kostenlos über OpenStreetMap oder über eine bezahlte Quelle, die vorher ihre Kosten zeigt), liest die Website jeder Firma nach Kaufsignalen, die du bestätigst, findet bis zu zwei namentlich genannte Inhaber oder Leiter pro Firma, ermittelt und prüft das E-Mail-Muster, schreibt für jede Person eine kurze Sequenz und sendet sie aus deinem Gmail-, Microsoft-365- oder SMTP-Postfach innerhalb von Tageslimits und der Bürozeiten des Empfängers. Danach liest es Antworten, entwirft Erwiderungen und reicht dir alles weiter, was es nicht allein beantworten sollte.
Das Denken läuft über die Claude-Code-CLI mit einem Claude-Pro- oder Max-Tarif oder über Codex mit einem ChatGPT-Tarif, es gibt also keine Abrechnung pro Token. Ein lokales Dashboard auf 127.0.0.1:5555 zeigt Outbox, Unterhaltungen und Kontakte. Eine gehostete Version unter sellbird.ai, mit eingerichteten Versanddomains, Postfächern und Warm-up, ist im Early Access.
Der Code steht seit 0.4.0 unter AGPL-3.0; Releases bis 0.3.x waren MIT.
Lohnt sich Sellbird?
Am wichtigsten ist, was Sellbird senden kann, also beginnen wir dort. Es verschickt Kaltakquise-Mails und Nachfassmails und antwortet Leuten, die zurückschreiben, aus deinem eigenen Postfach und unter deinem Namen. Standardmäßig wartet jede ausgehende Mail in einer Outbox auf deine Freigabe; der Autopilot ist ein Schalter, den du selbst umlegst. Bevor etwas rausgeht, weist eine Prüfung ohne Modell ungefüllte Platzhalter, verbotene Formulierungen, zusätzliche Links und unzustellbare Adressen zurück, und gesendet wird nur an Adressen, die als zustellbar markiert sind. LinkedIn-Automatisierung per Browser gibt es, sie ist aber standardmäßig aus, und die Doku sagt klar, dass sie gegen LinkedIns Bedingungen verstößt und das Konto eingeschränkt werden kann.
Die Compliance-Arbeit geht weiter als bei jedem Konkurrenten, den wir gelesen haben. Jede Kaltakquise-Mail trägt eine Abmeldezeile und deine Postanschrift, und Sellbird warnt, bis die Anschrift gesetzt ist. Jede Abmeldeformulierung, auch ein bloßes STOP, sperrt die Person sofort und dauerhaft. Eine Nicht-kontaktieren-Liste wird geprüft, wenn jede Mail rausgeht, selbst eine bereits freigegebene. Die Doku erklärt CAN-SPAM, dessen Strafen sie mit bis zu $53.088 pro Mail beziffert, und den Test des berechtigten Interesses nach DSGVO und PECR, und eine optionale Precleared-Prüfung fragt pro Empfänger, ob die Einwilligungsregeln seines Landes eine erste Mail erlauben. Ohne Schlüssel sind 10 Prüfungen am Tag möglich; ein kostenloser Schlüssel gibt 14 Tage lang 100 am Tag, danach 25. Fragt jemand, ob er mit einer KI spricht, soll Sellbird wahrheitsgemäß antworten.
Das Projekt bewegt sich schnell: 5.525 Sterne, 1.187 Forks, v0.4.0 am 6. November 2026 und Commits am 11. November. Es findet Interessenten ohne Apollo, ZoomInfo oder Clay, indem es Firmenwebsites mit je drei HTTP-Anfragen und ohne Modellaufruf liest.
Der Haken: Absender bist du, rechtlich und für die Zustellbarkeit. Eine neue Domain braucht Warm-up, eine schlechte Liste ruiniert ein Postfach, und eine Vertriebspipeline auf einem persönlichen Claude- oder ChatGPT-Abo teilt sich dessen Nutzungslimits mit deiner eigenen Arbeit. Der gehostete Dienst hat noch keinen öffentlichen Preis.
Unser Fazit: Ein Gründer, der ein paar Dutzend sorgfältige Mails am Tag verschickt und die Outbox liest, bekommt einen Assistenten mit gutem Benehmen. Wer Tausende am Tag per Autopilot will, sucht ein anderes Werkzeug und ein anderes Gewissen.
Wo es sich lohnt
Eine Gründerin, die Buchungssoftware an Zahnarztpraxen verkauft
Praxen ohne Online-Buchung finden und den Inhaber anschreiben
Sellbird mit deiner Website trainieren, das Signal ohne Online-Buchung bestätigen, Praxen kostenlos über OpenStreetMap finden und jede entworfene Mail in der Outbox freigeben. Die Kosten sind dein Claude-Tarif und ein Postfach für etwa $7 im Monat.
Eine Zwei-Personen-Agentur, die Akquise für einen britischen Kunden macht
Eine Kaltkampagne fahren, ohne bei Einzelunternehmern gegen PECR zu verstoßen
Die Precleared-Prüfung einschalten, damit jeder neue Empfänger vor der ersten Mail geprüft wird; alles außer ok_to_email bleibt mit sichtbarem Grund in der Outbox.
Ein Vertriebsleiter, der schon einen Sequencer nutzt
Eine geprüfte Interessentenliste aufbauen, ohne ein Datentool zu kaufen
Die Pipeline nach der Verifizierung stoppen und sellbird export ausführen, um eine sequencer-fertige CSV zu bekommen, in der jede Adresse als verifiziert, riskant, geraten oder ungültig markiert ist.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Python 3.11 oder neuer, eine angemeldete Claude-Code- oder Codex-CLI und ein aufgewärmtes Postfach; Repository klonen, Claude Code öffnen und um die Einrichtung von Sellbird bitten oder per pip install installieren, .env ausfüllen und sellbird train mit deiner Website ausführen.
- Integrationen
- Gmail, Microsoft 365 oder SMTP zum Senden; Instantly zum Hochladen; Precleared für Einwilligungsprüfungen; OpenStreetMap oder eine bezahlte Firmensuche; Docker unter Linux.
- Daten und Datenschutz
- Konfiguration, Interessenten, Unterhaltungen und Logs bleiben in einem lokalen Ordner und einer SQLite-Datenbank. Interessentendaten und Mailtexte gehen über deine CLI an Claude oder OpenAI; Precleared erhält bei aktivierter Prüfung Adresse, Land und Namen des Empfängers.
- Kosten im großen Maßstab
- Dein bestehender KI-Tarif, ein Postfach pro Versanddomain für je etwa $7 im Monat bei Google Workspace, Warm-up und eventuell bezahlte Suche für etwa $0.37 pro 1.000 Unternehmen.
- Grenzen
- Höchstens zwei Kontakte pro Firma; Tageslimits und Bürozeiten gelten; Precleareds kostenlose Stufe begrenzt die Prüfungen; Sellbird drosselt sich selbst, um deinem KI-Tarif Luft zu lassen.
Was gut ist
- Jede Mail wartet auf deine Freigabe, solange der Autopilot aus ist
- Abmeldungen greifen sofort und dauerhaft; Nicht-kontaktieren-Liste wird beim Senden geprüft
- Optionale Einwilligungsprüfung pro Empfänger für DSGVO, PECR und CASL
- Kein Abo für Akquisedaten: OpenStreetMap-Suche und Firmenwebsites
- Keine Abrechnung pro Token: läuft auf einem Claude- oder ChatGPT-Tarif
Was nicht
- Als Absender trägst du das rechtliche und das Zustellrisiko
- Teilt sich die Nutzungslimits deines persönlichen KI-Tarifs
- Optionale LinkedIn-Automatisierung verstößt gegen LinkedIns Bedingungen
- Gehostete Version ohne Preis und nur auf Einladung
Am besten für
Gründer und kleine Vertriebsteams, die an lokale oder mittelgroße Unternehmen verkaufen und recherchierte, persönliche Kaltakquise wollen, bei der ein Mensch freigibt, was rausgeht.
Sellbird: häufige Fragen
- Lohnt sich Sellbird?
- Sellbird ist der seltene Kaltakquise-Agent, der Recht und Empfänger als Teil der Aufgabe behandelt, und genau deshalb lohnt er sich und lohnt es sich, den Autopiloten auszulassen. Wir bewerten es mit 3.9 von 5.
- Was kostet Sellbird?
- Kostenlos unter AGPL-3.0. Du bringst einen Claude-Pro- oder Max-Tarif oder einen ChatGPT-Tarif mit Codex mit sowie ein Postfach (etwa $7 im Monat bei Google Workspace). Die Firmensuche ist über OpenStreetMap kostenlos oder kostet etwa $0.37 pro 1.000 bei der günstigsten bezahlten Quelle. Für das gehostete sellbird.ai ist kein Preis veröffentlicht.
- Welche Nachteile hat Sellbird?
- Als Absender trägst du das rechtliche und das Zustellrisiko; Teilt sich die Nutzungslimits deines persönlichen KI-Tarifs; Optionale LinkedIn-Automatisierung verstößt gegen LinkedIns Bedingungen; Gehostete Version ohne Preis und nur auf Einladung.
- Für wen eignet sich Sellbird?
- Gründer und kleine Vertriebsteams, die an lokale oder mittelgroße Unternehmen verkaufen und recherchierte, persönliche Kaltakquise wollen, bei der ein Mensch freigibt, was rausgeht.
- Was kostet Sellbird für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Dein bestehender KI-Tarif, ein Postfach pro Versanddomain für je etwa $7 im Monat bei Google Workspace, Warm-up und eventuell bezahlte Suche für etwa $0.37 pro 1.000 Unternehmen.
- Ist Sellbird sicher für Firmendaten?
- Konfiguration, Interessenten, Unterhaltungen und Logs bleiben in einem lokalen Ordner und einer SQLite-Datenbank. Interessentendaten und Mailtexte gehen über deine CLI an Claude oder OpenAI; Precleared erhält bei aktivierter Prüfung Adresse, Land und Namen des Empfängers.
Antworten geprüft am 14. Nov. 2026.