Was ist Kinocut?
Kinocut von KyaniteLabs, früher mcp-video genannt, ist ein lokaler MCP-Server für Videoschnitt, ein Python-Client und das Kommandozeilenwerkzeug kino, alle auf FFmpeg aufgebaut. Ein Agent kann trimmen, zusammenfügen, untertiteln, skalieren, zuschneiden, überlagern, Ton mischen und vertikale Shorts schneiden und danach Qualitätsprüfungen auf schwarze Bilder, Stille und Lautheit laufen lassen, bevor ein Mensch das Ergebnis sieht. Jeder Auftrag kann einen Video Receipt erzeugen, der festhält, was verlangt wurde, was lief und was sich geändert hat.
Es steht unter Apache-2.0, läuft unter macOS, Linux und Windows mit Python 3.11+ und FFmpeg und braucht kein Konto. Version 2.0.1 erschien am 10. November 2026. Das Repo hat rund 264 Sterne und 59 Forks, und das Paket kinocut kam im letzten Monat auf 8.854 PyPI-Downloads, dazu 3.024 unter dem alten Namen mcp-video, der inzwischen Kinocut installiert.
Kinocut installieren
uvx --from kinocut==2.0.1 kino --mcpLohnt sich Kinocut?
Kinocuts Design geht von dem aus, was schiefläuft, wenn ein Agent FFmpeg direkt bedient: geratene Optionen, überschriebene Quellen und Ergebnisse, die niemand angesehen hat. Jede Bearbeitung wird geprüft, bevor FFmpeg läuft, schreibt in eine neue Datei, solange overwrite nicht gesetzt ist, und liefert ein strukturiertes Ergebnis. Die Sicherheitsrichtlinie ergänzt, dass relative Ausgabepfade mit ..-Traversal, symbolische Links, Systemverzeichnisse und sensible Dotfiles abgelehnt werden und eine Ausgabe, die auf eine Eingabe desselben Aufrufs zeigt, mit invalid_output_path scheitert. Absolute Pfade sind bewusst erlaubt, ein Agent kann also weiterhin überall schreiben, wo der Nutzer es kann.
Die Werkzeugliste ist besser gelöst als bei den meisten großen Servern. Standardmäßig sieht ein Client 18 Tools, etwa 22 KB JSON: acht häufig genutzte Tools wie video_trim, video_add_text und video_shorts, acht Operationsfamilien und zwei Erkundungsaufrufe, die das Schema jeder anderen Operation bei Bedarf holen. KINOCUT_TOOLS=all listet alle 206 Tools mit etwa 178 KB, dazwischen liegen 19 benannte Profile.
Untertitel sind weniger schlüsselfertig, als die Kurzbeschreibung vermuten lässt. Eine SRT-Datei einbrennen klappt mit der Grundinstallation, sie zu erzeugen braucht aber das Extra transcribe, das openai-whisper und torch mitbringt und lokal läuft. Optionale Vision-Funktionen sind standardmäßig aus; im Remote-Modus schicken der Produktadapter und der QC-Worker Einzelbilder mit deinem Schlüssel an api.anthropic.com. Kinocut veröffentlicht selbst nichts, und der Hosting-Vorschlag im README ist ein Community-Stack eines Dritten.
Der Haken: Das Projekt bewegt sich schnell. Die Versionen 2.0.0 und 2.0.1 erschienen beide am 10. November 2026, das Installations-Snippet legt kinocut==2.0.1 fest, und der Docs-Ordner umfasst Dutzende Dateien zu Releases, Prüfschritten und Governance. Ein offenes Issue meldet, dass Approve & export einen Schnitt ausliefern kann, der die Qualitätsprüfung nicht bestanden hat; das wiegt schwer, weil die Review-Karte der wichtigste Sicherheitsschritt ist. Auch das Material selbst ist nicht vertrauenswürdige Eingabe: Ein Transkript oder eine von den Hyperframes-Tools erfasste Webseite kann Text enthalten, dem ein Agent folgt.
Wo es sich lohnt
Eine Solo-Podcasterin mit wöchentlicher Folge
Aus einer 60-minütigen Folge drei untertitelte vertikale Shorts machen
Das Extra transcribe installieren, den Agenten lokal transkribieren lassen, Abschnitte wählen und video_shorts aufrufen, danach die Lautheitsprüfung laufen lassen. Keine Gebühren pro Minute; die Kosten sind Modell-Tokens und ein lokaler Whisper-Lauf.
Ein Developer Advocate in einem SaaS-Unternehmen
Produktdemo-Aufnahmen für die Doku-Website trimmen und untertiteln
Mit video_trim kürzen, eine SRT-Datei mit video_add_text oder subtitles einbrennen, auf 16:9 skalieren und den Video Receipt beim Asset ablegen, damit Prüfer genau sehen, was geschnitten wurde.
Ein kleines Studio, das KI-generierte Clips sichtet
Unbrauchbare Takes finden, bevor ein Cutter Zeit damit verliert
Die Qualitätsprüfungen auf schwarze Bilder und Stille über einen Ordner laufen lassen und dann mit video_review_card oder kino release-checkpoint einen Kontaktbogen und einen Bestanden/Nicht-bestanden-Bericht erzeugen.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- FFmpeg installieren, dann claude mcp add kinocut -- uvx --from kinocut==2.0.1 kino --mcp oder derselbe uvx-Befehl in einer JSON-Konfiguration für Claude Desktop, Cursor, Windsurf oder Zed. kino doctor zeigt, welche Funktionen bereit sind.
- Integrationen
- 206 Tools mit KINOCUT_TOOLS=all, standardmäßig 18 über acht Operationsfamilien, dazu 177 CLI-Befehle und ein Python-Client. Optionale Extras bringen Whisper-Transkription, Stem-Trennung mit Demucs, Hochskalierung mit Real-ESRGAN und Objektfreistellung; Hyperframes und Revideo übernehmen Motion Graphics.
- Daten und Datenschutz
- Läuft lokal über stdio und öffnet keinen Port. Liest jeden übergebenen Medienpfad und schreibt neue Dateien; relatives Traversal, symbolische Links und sensible Dotfiles werden blockiert, absolute Pfade sind erlaubt. Vision-Funktionen sind standardmäßig aus; der Remote-Modus schickt Einzelbilder an api.anthropic.com. Das Extra object-matte lädt beim ersten Einsatz etwa 1 GB Gewichte herunter.
- Kosten im großen Maßstab
- Kostenlos. Kosten entstehen durch lokale Rechenleistung und Modell-Tokens: Die Standard-Werkzeugliste umfasst etwa 22 KB JSON pro Sitzung, der volle Katalog etwa 178 KB. Remote-Vision-QC belastet, falls aktiviert, deinen Anthropic-Schlüssel.
- Grenzen
- Rendert nur echtes Material: keine Text-zu-Video-Generierung, und die Sprachausgabe nutzt eSpeak NG statt einer neuronalen Stimme. video_shorts setzt bei Breitbildquellen vorerst Balken. Rund 13 offene Issues; KI-Extras belegen mehrere GB.
Was gut ist
- Überschreibt nie eine Quelle ohne ausdrückliche Erlaubnis
- 18 Tools standardmäßig, 206 bei Bedarf
- Qualitätsprüfungen für schwarze Bilder, Stille und Lautheit
- Kein Konto, keine Uploads, keine ungefragten Netzwerkaufrufe
Was nicht
- Whisper-Untertitel brauchen eine große optionale Installation
- Absolute Ausgabepfade können überall schreiben
- Offener Fehler erlaubt Export eines Schnitts, der die Prüfung nicht bestand
- Schnelle Releases; Version festschreiben
Am besten für
Entwickler, Podcaster und kleine Videoteams, die einen Agenten Clips auf dem eigenen Rechner schneiden und verpacken lassen wollen, ohne das Ausgangsmaterial zu gefährden.
Alternativen zu Kinocut
Kinocut: häufige Fragen
- Lohnt sich Kinocut?
- Ein Videoserver, der darauf ausgelegt ist, dein Material nicht zu ruinieren, mit dem tiefsten Werkzeugkatalog seiner Nische und einem Release-Tempo, bei dem du Versionen festschreiben solltest. Wir bewerten es mit 3.9 von 5.
- Was kostet Kinocut?
- Kostenlos und Open Source (Apache-2.0). Kein Konto, keine Credits, kein gehosteter Dienst.
- Welche Nachteile hat Kinocut?
- Whisper-Untertitel brauchen eine große optionale Installation; Absolute Ausgabepfade können überall schreiben; Offener Fehler erlaubt Export eines Schnitts, der die Prüfung nicht bestand; Schnelle Releases; Version festschreiben.
- Für wen eignet sich Kinocut?
- Entwickler, Podcaster und kleine Videoteams, die einen Agenten Clips auf dem eigenen Rechner schneiden und verpacken lassen wollen, ohne das Ausgangsmaterial zu gefährden.
- Was kostet Kinocut für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Kostenlos. Kosten entstehen durch lokale Rechenleistung und Modell-Tokens: Die Standard-Werkzeugliste umfasst etwa 22 KB JSON pro Sitzung, der volle Katalog etwa 178 KB. Remote-Vision-QC belastet, falls aktiviert, deinen Anthropic-Schlüssel.
- Ist Kinocut sicher für Firmendaten?
- Läuft lokal über stdio und öffnet keinen Port. Liest jeden übergebenen Medienpfad und schreibt neue Dateien; relatives Traversal, symbolische Links und sensible Dotfiles werden blockiert, absolute Pfade sind erlaubt. Vision-Funktionen sind standardmäßig aus; der Remote-Modus schickt Einzelbilder an api.anthropic.com. Das Extra object-matte lädt beim ersten Einsatz etwa 1 GB Gewichte herunter.
- Was sind die besten Alternativen zu Kinocut?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind OpenScreen, OpenEdit und agentic-obs (OBS Studio MCP).
Antworten geprüft am 11. Nov. 2026.