Was ist GLM-Image?
GLM-Image wurde im Januar 2026 von Z.ai veröffentlicht, dem früher Zhipu AI genannten Unternehmen. Es kombiniert einen autoregressiven Generator mit 9 Milliarden Parametern, initialisiert aus GLM-4-9B, der das Bild als etwa 256 Tokens plant und auf 1K bis 4K Tokens erweitert, mit einem Diffusions-Decoder mit 7 Milliarden Parametern und eigenem Glyph-Encoder für Text. Ein Modell deckt Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild ab, einschließlich Bearbeitung, Stilübertragung und identitätserhaltender Generierung von Personen und Objekten.
Die Hauptgewichte stehen unter MIT; VQ-Tokenizer und ViT-Gewichte stammen aus X-Omni unter Apache 2.0. Die Ausgabe reicht von etwa 1K bis 2K Pixel pro Seite, in durch 32 teilbaren Maßen. Z.ais API kostet 0,015 $ pro Bild. Die Gewichte auf Hugging Face wurden zuletzt am 15. Januar 2026 aktualisiert, das GitHub-Repository hat seit März 2026 keinen Push mehr gesehen.
Was kostet GLM-Image?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Weights | Free | MIT, Tokenizer- und ViT-Komponenten unter Apache 2.0 |
| Z.ai API | $0.015 per image |
Kostenlose Gewichte unter MIT (mit Apache-2.0-Komponenten). Z.ai-API 0,015 $ pro Bild.
Lohnt sich GLM-Image?
GLM-Image ist ein Spezialist für textlastige Bilder und ein schwaches Allzweck-Bildmodell. Bei CVTG-2K, einem Test für mehrere Textstellen in einem Bild, meldet Z.ai eine Wortgenauigkeit von 0,9116, vor Seedream 4.5 mit 0,8990 und Z-Image mit 0,8671, und sein chinesischer LongText-Bench-Wert von 0,979 ist der beste in derselben Tabelle.
Bei der allgemeinen Qualität reicht es nicht. In der Text-to-Image-Rangliste von Artificial Analysis steht es auf Platz 89 von 108 mit 891 Elo, hinter ERNIE Image mit 909, Z-Image Turbo mit 936 und dem offenen Spitzenreiter Qwen-Image-2.1 mit 1045. In Z.ais eigenen Tabellen liegt sein OneIG-EN-Wert von 0,528 gleichauf mit Z-Image-Turbo und unter Qwen-Image mit 0,539.
Außerdem ist es langsam. Z.ais Messungen auf einer H100 zeigen 64 Sekunden und 37,8 GB Speicher für ein Bild mit 1024x1024 und 253 Sekunden und 45,1 GB bei 2048x2048; CPU-Offloading senkt den Speicher auf etwa 23 GB, kostet aber weitere Zeit. Schnellere Wege über vLLM-Omni und SGLang werden zehn Monate nach dem Start noch als in Integration geführt.
Lizenz und API retten es. MIT auf den Hauptgewichten bedeutet keine Umsatzgrenze und keine regionalen Ausschlüsse, und für 0,015 $ pro Bild erspart Z.ais gehostete Version den meisten Teams die H100 ganz.
Wo es sich lohnt
Das Marketingteam einer Restaurantkette in Shanghai
Zweisprachige Menütafeln und Werbeplakate mit exakten Preisen und Gerichtnamen erstellen
Prompts mit jedem Text in Anführungszeichen an Z.ais API für 0,015 $ pro Bild schicken; 2.000 Entwürfe im Monat kosten 30 $. Ein Designer liest trotzdem Korrektur, denn auch 0,9116 Wortgenauigkeit lässt Fehler übrig.
Ein Infrastruktur-Ingenieur bei einem Verlag mit freien H100
Einen Bilddienst selbst hosten, der die Rechtsprüfung schnell besteht
Die Diffusers-Pipeline auf einer H100 betreiben, mit etwa 64 Sekunden und 38 GB pro 1024x1024-Bild, also rund 56 Bilder pro Stunde und GPU. MIT verlangt keine Umsatz- oder Gebietsprüfung.
Das Katalogteam eines Online-Möbelhändlers
Hintergründe austauschen, ohne dass Produkte und Models sich verändern
Den Bild-zu-Bild-Modus mit einem oder mehreren Referenzbildern nutzen; Höhe und Breite müssen explizit in Vielfachen von 32 gesetzt werden, und jede 1024x1024-Bearbeitung dauert auf einer H100 etwa 59 Sekunden.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Transformers und Diffusers aus dem Quellcode installieren und GlmImagePipeline auf einer 80-GB-GPU laden, oder CPU-Offloading für etwa 23 GB aktivieren; die API braucht nur einen Z.ai-Schlüssel.
- Integrationen
- Transformers- und Diffusers-Pipelines, ein SGLang-Server mit OpenAI-artigen Generierungs- und Bearbeitungsendpunkten sowie Z.ais API; Z.ai empfiehlt GLM-4.7 zur Prompt-Verbesserung.
- Daten und Datenschutz
- Die MIT-lizenzierten Gewichte laufen vollständig offline; die Modellkarte nennt keine eigenen Aufbewahrungsregeln für die gehostete Bild-API.
- Kosten im großen Maßstab
- API: 100.000 Bilder im Monat kosten 1.500 $. Selbst gehostet: etwa 56 Bilder pro Stunde und H100 bei 1024x1024 mit Standardeinstellungen.
- Grenzen
- Maße müssen durch 32 teilbar sein; darzustellender Text muss in Anführungszeichen stehen; Sampling mit Temperatur 0,9 tauscht Stabilität gegen Vielfalt; optimiertes Serving gibt es noch nicht.
Was gut ist
- MIT-Lizenz ohne Umsatzgrenze oder regionale Beschränkungen
- Höchste CVTG-2K-Wortgenauigkeit in Z.ais Vergleich
- Text-zu-Bild und Bearbeitung in einem Modell
- Gehostete API für 0,015 $ pro Bild
Was nicht
- Platz 89 von 108 in der Text-to-Image-Rangliste von Artificial Analysis
- Etwa 64 Sekunden pro 1024x1024-Bild auf einer H100
- Braucht ohne Offloading etwa 38 GB GPU-Speicher
- Darzustellender Text muss in Anführungszeichen stehen
Am besten für
Teams, die chinesische oder englische Plakate, Menüs und Infografiken produzieren und korrekten Text im Bild und eine uneingeschränkte Lizenz wichtiger finden als Tempo oder Feinschliff.
Alternativen zu GLM-Image
GLM-Image: häufige Fragen
- Lohnt sich GLM-Image?
- GLM-Image trifft die Wörter auf einem Plakat öfter als alles andere in Z.ais eigenem Vergleich, fällt aber bei allem anderen zurück und braucht auf einer H100 eine Minute pro Bild. Wir bewerten es mit 3.3 von 5.
- Was kostet GLM-Image?
- Kostenlose Gewichte unter MIT (mit Apache-2.0-Komponenten). Z.ai-API 0,015 $ pro Bild.
- Welche Nachteile hat GLM-Image?
- Platz 89 von 108 in der Text-to-Image-Rangliste von Artificial Analysis; Etwa 64 Sekunden pro 1024x1024-Bild auf einer H100; Braucht ohne Offloading etwa 38 GB GPU-Speicher; Darzustellender Text muss in Anführungszeichen stehen.
- Für wen eignet sich GLM-Image?
- Teams, die chinesische oder englische Plakate, Menüs und Infografiken produzieren und korrekten Text im Bild und eine uneingeschränkte Lizenz wichtiger finden als Tempo oder Feinschliff.
- Was kostet GLM-Image für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- API: 100.000 Bilder im Monat kosten 1.500 $. Selbst gehostet: etwa 56 Bilder pro Stunde und H100 bei 1024x1024 mit Standardeinstellungen.
- Ist GLM-Image sicher für Firmendaten?
- Die MIT-lizenzierten Gewichte laufen vollständig offline; die Modellkarte nennt keine eigenen Aufbewahrungsregeln für die gehostete Bild-API.
- Was sind die besten Alternativen zu GLM-Image?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind ERNIE-Image (and Turbo), Qwen-Image-2.1, MOSS-Image und Ming-Image-0.1-Design.
Antworten geprüft am 7. Nov. 2026.