Was ist Graphify?
Graphify macht aus Code, Dokumentation, PDFs, Bildern und Videos eines Projekts einen Wissensgraphen. Code wird lokal mit tree-sitter in rund 40 Sprachen geparst, ganz ohne LLM. Dokumente und Medien durchlaufen einen optionalen zweiten Durchgang mit einem Backend deiner Wahl (Claude, Gemini, OpenAI, DeepSeek, Kimi, Ollama, Bedrock oder Azure). Jede Kante ist als aus der Quelle extrahiert oder als erschlossen gekennzeichnet.
Es schreibt eine interaktive graph.html, eine GRAPH_REPORT.md und eine graph.json und registriert einen Skill in deinem Agenten. In Claude Code und Gemini CLI lenkt ein Hook den Agenten zum Graphen, bevor er sucht oder Dateien liest; andere Agenten bekommen Anweisungsdateien wie AGENTS.md. Installiert wird es von PyPI als graphifyy (mit zwei y). Das Repo ist vom Konto von Safi Shamsi zu Graphify-Labs umgezogen, einer Firma aus Y Combinator S26, die auch ein gehostetes Graphify Cloud verkauft.
Lohnt sich Graphify?
Graphify gibt einem Coding-Agenten eine Karte der Codebasis, bevor er anfängt, Dateien zu lesen, und bei großen Repos spart das echte, sonst verschwendete Tool-Aufrufe. Es hat rund 133.500 GitHub-Sterne und veröffentlichte v0.9.94 am 22. Oktober 2026. Oft erscheinen mehrere Releases pro Woche, was ebenso viel über Unruhe sagt wie über Schwung.
Der Code-Graph ist deterministisch und kostet beim Aufbau keine LLM-Credits. Die Benchmarks im README sind Selbstauskünfte: 82% Abdeckung zentraler Fakten bei sechs Fragen zu ERPNext gegenüber 70,8% für eine Vergleichsbasis aus Greppen und Lesen, und 0,497 recall@10 auf LOCOMO. Eine Stichprobe von sechs ist dünn, und die Schlagzeile "80% less token spend" gehört zum bezahlten Cloud-Produkt, nicht zum Open-Source-Werkzeug.
Der Datenschutz hängt von der Konfiguration ab. Code verlässt den Rechner nie, aber der semantische Durchgang schickt Dokumente, PDFs und Bilder an das gewählte Backend, und auf der Liste steht auch Kimi, das Daten an Moonshot AI in China sendet. Ein Advisory mit hohem Schweregrad vom September 2026 zeigte die andere Angriffsfläche: Das Indexieren eines nicht vertrauenswürdigen Repos konnte den Fortran-Extraktor über #include-Pfade Dateien des Hosts lesen und abfließen lassen, behoben in 0.9.70. Das optionale Abfrage-Log, standardmäßig aus, speichert nach dem Einschalten deine Fragen und Pfade in ~/.cache.
Die praktische Schwachstelle ist Veralterung. Der git-Hook baut den Graphen bei Commit und Branch-Checkout neu, aber nach einem git pull ist der Graph veraltet, bis du graphify update ausführst, und ein Agent, den ein Hook zu einem veralteten Graphen lenkt, steht schlechter da als einer, der einfach greppt. Ähnlich benannte Pakete auf PyPI bilden zudem eine Lieferketten-Falle: Offiziell ist nur graphifyy mit zwei y.
Wo es sich lohnt
Ein Staff Engineer an einem Monorepo mit 4.000 Python- und TypeScript-Dateien
Verhindern, dass Claude Code eine halbe Sitzung mit dem Greppen nach Aufrufstellen verbringt
uv tool install graphifyy, graphify install, dann baut /graphify . den Code-Graphen lokal; der PreToolUse-Hook schickt den Agenten zuerst zu Graph-Abfragen. Kostenlos und für Code ohne LLM-Kosten; graphify hook install ergänzen und nach jedem Pull graphify update ausführen.
Eine sicherheitsbewusste Beratung, die Kunden-Repositories prüft
Eine unbekannte Codebasis kartieren, ohne Kundenmaterial irgendwohin zu schicken
Nur den Code-Graphen bauen, ohne gesetzten Backend-Schlüssel, oder den semantischen Durchgang auf Ollama richten. Wegen des Fortran-Include-Advisorys vor dem Indexieren nicht vertrauenswürdiger Repos auf 0.9.70 oder neuer aktualisieren.
Ein Engineering Manager bei einem SaaS-Unternehmen mit 40 Entwicklern
Allen Entwicklern und Agenten dasselbe Bild des Systems geben
graph.json und GRAPH_REPORT.md committen, damit das Team einen gemeinsamen Graphen abfragt, und ihn in CI neu bauen. Graphify Cloud ergänzt repoübergreifende Verknüpfungen und Connectors für Jira und Sentry, aber die Preise pro Platz sind nicht veröffentlicht.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Braucht Python 3.10+ und uv oder pipx: uv tool install graphifyy, dann graphify install für deinen Agenten; laut README steht ein erster Graph bei einem kleinen Repo nach etwa 30 Sekunden. Extras ergänzen Unterstützung für PDF, Office, Video, Neo4j und Backends.
- Integrationen
- Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, OpenCode, Kimi Code, Pi und weitere Agenten über Skills, Hooks oder AGENTS.md; ein optionaler MCP-Server über stdio; Export nach Neo4j und FalkorDB.
- Daten und Datenschutz
- Code wird lokal geparst; Dokumente und Medien gehen nur dann an das konfigurierte Backend, wenn du den semantischen Durchgang startest. Telemetrie ist nicht dokumentiert; das Abfrage-Log ist standardmäßig aus. Ein Advisory mit hohem Schweregrad (Lesen von Host-Dateien über den Fortran-Extraktor), behoben in 0.9.70.
- Kosten im großen Maßstab
- Das Open-Source-Werkzeug ist kostenlos, und der Code-Graph verbraucht keine Modell-Tokens; der semantische Durchgang kostet, was dein gewähltes Backend pro Dokument berechnet. Graphify Cloud Pro und Teams werden pro Platz abgerechnet, Preise nicht veröffentlicht.
- Grenzen
- Rund 1.620 offene Issues und Pull Requests, Releases mehrmals pro Woche, mehrdeutige Dateiendungen (.h, .inc, .m), die ohne Deklaration stillschweigend als falsche Sprache geparst werden, und Veralterung nach Pulls.
Was gut ist
- Deterministisches, lokales Parsen von Code in rund 40 Sprachen
- Kanten als extrahiert oder erschlossen gekennzeichnet
- Hooks oder Anweisungsdateien für 20+ Agenten
- Der Code-Graph kostet keine LLM-Credits
Was nicht
- Der Durchgang für Dokumente und Medien schickt Inhalte an das gewählte Backend
- Benchmarks sind Selbstauskünfte, teils mit sechs Fragen
- Graph veraltet nach git pull, bis er aktualisiert wird
- Ähnlich benannte Pakete teilen sich den Namen
Am besten für
Teams mit großen Codebasen, deren Agent sich an der Struktur orientieren soll, statt zu greppen.
Alternativen zu Graphify
Graphify: häufige Fragen
- Lohnt sich Graphify?
- Lohnt die Installation bei großen Repos, in denen dein Agent ständig greppt, sofern du die Benchmark-Zahlen als Herstellerangaben behandelst und das Backend für Dokumente bewusst wählst. Wir bewerten es mit 4.1 von 5.
- Was kostet Graphify?
- Die Open-Source-Engine ist kostenlos (Apache-2.0, im Repo liegt zusätzlich eine MIT-Lizenzdatei). Graphify Cloud hat eine kostenlose gehostete Stufe sowie Pro- und Teams-Pläne pro Platz, deren Preise nicht veröffentlicht sind; selbst gehostetes Enterprise ist im Early Access.
- Welche Nachteile hat Graphify?
- Der Durchgang für Dokumente und Medien schickt Inhalte an das gewählte Backend; Benchmarks sind Selbstauskünfte, teils mit sechs Fragen; Graph veraltet nach git pull, bis er aktualisiert wird; Ähnlich benannte Pakete teilen sich den Namen.
- Für wen eignet sich Graphify?
- Teams mit großen Codebasen, deren Agent sich an der Struktur orientieren soll, statt zu greppen.
- Was kostet Graphify für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Das Open-Source-Werkzeug ist kostenlos, und der Code-Graph verbraucht keine Modell-Tokens; der semantische Durchgang kostet, was dein gewähltes Backend pro Dokument berechnet. Graphify Cloud Pro und Teams werden pro Platz abgerechnet, Preise nicht veröffentlicht.
- Ist Graphify sicher für Firmendaten?
- Code wird lokal geparst; Dokumente und Medien gehen nur dann an das konfigurierte Backend, wenn du den semantischen Durchgang startest. Telemetrie ist nicht dokumentiert; das Abfrage-Log ist standardmäßig aus. Ein Advisory mit hohem Schweregrad (Lesen von Host-Dateien über den Fortran-Extraktor), behoben in 0.9.70.
- Was sind die besten Alternativen zu Graphify?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind claude-mem, claude-obsidian und rtk (Rust Token Killer).
Antworten geprüft am 26. Okt. 2026.