Was ist Holographic?
Holographic ist ein Memory-Provider für Hermes Agent von Nous Research. Er speichert Fakten in einer lokalen SQLite-Datei und ruft sie vor jedem Zug per FTS5-Stichwortsuche, Entitätsnamen, Vertrauenswerten und HRR ab (holografische reduzierte Repräsentationen, eine Methode, Wörter mit einfacher Algebra zu Vektoren fester Größe zu verbinden). Standardmäßig macht er keine Netzwerk- oder Modellaufrufe.
Er war Teil des Hermes-Kerns, bis Hermes v0.21.7 die mitgelieferte Kopie am 11. Oktober 2026 entfernte. Nous Research übergab ihn an einen Community-Maintainer, itpartypattaya, der ihn als Katalog-Plug-in namens holographic veröffentlicht; derselbe Autor hat mit holographic-memory eine eigenständige Portierung für Claude Code und Codex begonnen.
Das Plug-in steht unter MIT-Lizenz, ist in Python geschrieben und erscheint häufig: Version 0.26.4 kam am 3. November 2026. Mehrere unabhängige GitHub-Projekte verwenden das Wort holographic für Agentengedächtnis; dies ist das, welches Hermes installiert.
Lohnt sich Holographic?
Holographic behandelt Gedächtnis als kleine Datenbank ausdrücklicher Fakten statt als Haufen eingebetteter Chatprotokolle. Der Agent schreibt Fakten über das Tool fact_store mit neun Aktionen, darunter add, update, contradict und remove; jede Änderung wird zu einer datierten Version, sodass der Speicher sagen kann, was an einem vergangenen Datum galt, und forget löscht einen Fakt samt Historie. Kein LLM extrahiert Fakten. Die optionale, standardmäßig abgeschaltete Einstellung auto_extract speichert Nutzersätze, die eine Vorliebe oder Entscheidung ausdrücken, auf Englisch, Russisch oder Chinesisch mit einem reduzierten Vertrauen von 0,4.
Der Abruf ist zuerst lexikalisch. Vor jedem Zug werden die Wörter der Nachricht in 18 Sprachen gegen FTS5 abgeglichen; bis zu fünf Fakten, die genug von der Nachricht abdecken, plus Fakten über genannte Personen gelangen in den Prompt, markiert als Daten, nicht als Anweisungen. HRR-Vektoren mit 1.024 Dimensionen tragen 30% zur Rangfolge bei. Vertrauenswerte steigen um 0,05, wenn der Agent einen Fakt als hilfreich markiert, und sinken um 0,10, wenn nicht; Fakten unter 0,3 werden nicht abgerufen. Schreibvorgänge, die wie Anweisungen oder Zugangsdaten aussehen, werden abgelehnt.
Die Zahlen stammen aus eigenen Testsätzen des Maintainers, nicht aus LongMemEval oder LoCoMo. Bei 450 Anfragen in 18 Sprachen wurde der gesuchte Fakt 430-mal mit abgeschalteter Bedeutungssuche gefunden und 433-mal mit eingeschalteter. Der Abruf ohne Reranker dauerte im Median 3,7 ms und im p95 9,2 ms auf einem Ryzen 7 2700; der optionale Cross-Encoder-Reranker hob das auf derselben CPU auf 176 bis 184 ms. Diese Werte zeigen, dass der Speicher bei vorhandenen Fakten schnell und präzise ist, sagen aber nichts über lange Gespräche, die die Standard-Benchmarks prüfen.
Die Risiken sind organisatorisch. Der Provider hat einen einzigen Maintainer und ein 112 KB langes README voller Sonderfälle, und Schemaänderungen haben Folgen: Nach dem ersten Merge sperren Version 0.19.0 und später ältere Releases aus der Datei aus. Die Portierung für Claude Code und Codex ist eine Woche alt. Für Hermes-Nutzer ist es die transparenteste Option; für alle anderen haben Mnemosyne oder claude-mem mehr Nutzer.
Wo es sich lohnt
Eine Familie mit einem gemeinsamen Hermes-Bot in einer Telegram-Gruppe
Die Vorlieben jeder Person merken, ohne sie zu verwechseln
scope auf user setzen, damit jedes Mitglied eine eigene SQLite-Datei bekommt, und auto_extract für Vorlieben eingeschaltet lassen. Der Reranker-Filter senkte in den Tests des Maintainers Abrufe zur falschen Person von 28 auf 6, auf Kosten eines lokalen Reranker-Servers.
Eine datenschutzbewusste Beraterin, die Hermes auf einem Laptop nutzt
Kundendaten ohne Cloud-Aufrufe auf dem Gerät halten
Aus dem Katalog mit hermes plugins install holographic installieren und embeddings und rerank ausgeschaltet lassen. Die Datenbankdatei ist nur für den Eigentümer lesbar (0600), nichts verlässt das Gerät, und der Abruf dauert wenige Millisekunden.
Ein Entwickler, der seine Arbeit zwischen Claude Code und Codex aufteilt
Ein gemeinsames Gedächtnis für Projektfakten zwischen beiden Agenten
Die eigenständige Portierung holographic-memory ergänzt einen Hook und einen MCP-Server mit 23 Tools über einen Speicher in ~/.holographic. Es ist frühe 0.x-Software desselben Maintainers und sollte als Versuch gelten.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- hermes plugins install holographic, dann hermes config set memory.provider holographic. Hermes installiert es automatisch für Profile, die schon die mitgelieferte Version nutzten; vorhandene memory_store.db-Dateien bleiben erhalten.
- Integrationen
- Memory-Provider-API von Hermes Agent; optionaler OpenAI-kompatibler Embedding-Endpunkt und Cross-Encoder-Reranker über llama-server; eine separate Portierung für Claude Code und Codex über MCP.
- Daten und Datenschutz
- Eine SQLite-Datei im Hermes-Verzeichnis mit Rechten 0600. Nichts wird versendet, solange embeddings oder rerank nicht eingeschaltet sind; dann gehen Fakten- und Nachrichtentext an den angegebenen Endpunkt. Jede Faktenversion speichert Quell-Chat und Autor; forget löscht beides.
- Kosten im großen Maßstab
- Kostenlos im Betrieb. Der optionale Reranker bringt einen llama-server-Prozess und 176 bis 184 ms pro Zug auf einer Ryzen-7-2700-CPU mit, oder etwa 32 bis 35 ms auf einer GTX 1050 Ti.
- Grenzen
- Keine LLM-Extraktion: Ruft der Agent fact_store nicht auf, gehen Fakten verloren. Nachrichten mit zwei Fragen behandelt nur eine experimentelle Einstellung. Benchmarks laufen auf eigenen Testsätzen des Maintainers.
Was gut ist
- Standardmäßig komplett offline; kein API-Schlüssel, keine Modellaufrufe
- Jeder Fakt versioniert, mit Stichtagsabfragen und endgültigem Löschen
- Verweigert das Speichern von Anweisungen und Zugangsdaten
- Stichwortabruf in 18 Sprachen, darunter Russisch und Chinesisch
Was nicht
- Kein Ergebnis auf LongMemEval oder LoCoMo
- Seit Oktober 2026 nur ein Community-Maintainer
- Vor allem innerhalb von Hermes Agent nützlich
- Ein Downgrade unter 0.19.0 nach einem Merge schaltet das Gedächtnis ab
Am besten für
Hermes-Agent-Nutzer, die ein prüfbares Offline-Faktengedächtnis wollen und bereit sind, den Agenten Fakten gezielt schreiben zu lassen.
Alternativen zu Holographic
Holographic: häufige Fragen
- Lohnt sich Holographic?
- Holographic ist die sorgfältige Offline-Wahl für Hermes-Nutzer, die einen nachprüfbaren Faktenspeicher wollen, aber es ist ein Plug-in mit nur einem Maintainer, ohne Standard-Benchmark und außerhalb von Hermes kaum nützlich. Wir bewerten es mit 3.6 von 5.
- Was kostet Holographic?
- Kostenlos und Open Source unter MIT-Lizenz. Die optionale Bedeutungssuche und das Reranking rufen Endpunkte auf, die du selbst wählst und bezahlst.
- Welche Nachteile hat Holographic?
- Kein Ergebnis auf LongMemEval oder LoCoMo; Seit Oktober 2026 nur ein Community-Maintainer; Vor allem innerhalb von Hermes Agent nützlich; Ein Downgrade unter 0.19.0 nach einem Merge schaltet das Gedächtnis ab.
- Für wen eignet sich Holographic?
- Hermes-Agent-Nutzer, die ein prüfbares Offline-Faktengedächtnis wollen und bereit sind, den Agenten Fakten gezielt schreiben zu lassen.
- Was kostet Holographic für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Kostenlos im Betrieb. Der optionale Reranker bringt einen llama-server-Prozess und 176 bis 184 ms pro Zug auf einer Ryzen-7-2700-CPU mit, oder etwa 32 bis 35 ms auf einer GTX 1050 Ti.
- Ist Holographic sicher für Firmendaten?
- Eine SQLite-Datei im Hermes-Verzeichnis mit Rechten 0600. Nichts wird versendet, solange embeddings oder rerank nicht eingeschaltet sind; dann gehen Fakten- und Nachrichtentext an den angegebenen Endpunkt. Jede Faktenversion speichert Quell-Chat und Autor; forget löscht beides.
- Was sind die besten Alternativen zu Holographic?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Mnemosyne, claude-mem und Mem0.
Antworten geprüft am 6. Nov. 2026.