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Holographic

Hermes Agent 向けのオフライン事実メモリ。キーワード検索、信頼スコア、事実の履歴、ホログラフィックなベクトル想起を備えた SQLite ストアです。

レビュー: Sheela · 更新

GitHubで見る オープンソース

当サイトの評価

3.6/5

Holographic は、検証可能な事実ストアを求める Hermes ユーザーにとって丁寧に作られたオフラインの選択肢ですが、メンテナーは1人、標準ベンチマークはなく、Hermes 以外ではあまり役に立ちません。

Holographicとは?

Holographic は、Nous Research の Hermes Agent 向けメモリプロバイダーです。事実をローカルの SQLite ファイル1つに保存し、各ターンの前に FTS5 キーワード検索、エンティティ名、信頼スコア、HRR(ホログラフィック縮約表現。単純な代数で単語を固定長ベクトルに結び付ける手法)を使って想起します。既定ではネットワーク通信もモデル呼び出しも行いません。

もともと Hermes のコアに同梱されていましたが、2026年10月11日の Hermes v0.21.7 で同梱版が削除されました。Nous Research はこれをコミュニティのメンテナー itpartypattaya に引き継ぎ、現在は holographic という名前のカタログプラグインとして公開されています。同じ作者は Claude Code と Codex 向けの独立版 holographic-memory も始めています。

プラグインは MIT ライセンスで Python 製、リリース頻度が高く、バージョン 0.26.4 は2026年11月3日に公開されました。エージェントのメモリに holographic という語を使う無関係な GitHub プロジェクトが複数ありますが、これは Hermes がインストールするものです。

Holographicは使う価値があるか?

Holographic はメモリを、埋め込み化したチャットログの山ではなく、明示的な事実の小さなデータベースとして扱います。エージェントは fact_store ツールで事実を書き込みます。このツールには add、update、contradict、remove を含む9つの操作があり、変更のたびに日付付きのバージョンが作られるため、過去のある日に何が有効だったかを答えられます。forget は事実を履歴ごと消去します。事実を抽出するのに LLM は使いません。既定でオフの auto_extract 設定を有効にすると、英語、ロシア語、中国語で好みや決定を述べたユーザーの文を、0.4 という低めの信頼度で保存します。

想起はまず語彙ベースです。各ターンの前に、メッセージの単語を 18 言語対応の FTS5 で照合し、メッセージを十分にカバーする最大5件の事実と、名前が挙がった人物に関する事実を、指示ではなくデータとしてプロンプトに入れます。1,024 次元の HRR ベクトルはランキングの30%を占めます。エージェントが事実を役に立ったと評価すると信頼スコアは 0.05 上がり、役に立たなかったときは 0.10 下がります。0.3 未満の事実は想起されません。指示や認証情報のように見える書き込みは拒否されます。

数値はメンテナー独自のテストセットによるもので、LongMemEval や LoCoMo ではありません。18 言語の 450 件のクエリで、目的の事実は意味検索オフで430回、オンで433回返されました。再ランカーなしの想起は Ryzen 7 2700 で中央値 3.7 ms、p95 で 9.2 ms でした。任意の cross-encoder 再ランカーを有効にすると、同じ CPU で176〜184 ms に増えます。これらの数値は、保持している事実については速く正確であることを示しますが、標準ベンチマークが測る長い会話については何も語りません。

リスクは組織面にあります。プロバイダーのメンテナーは1人で、README は例外ケースで埋まった112 KB の長さです。スキーマ変更にも影響があり、最初のマージ以降、バージョン 0.19.0 以降は古いリリースがそのファイルを使えないようにします。Claude Code と Codex 向けの移植版はできて1週間です。Hermes ユーザーには最も透明性の高い選択肢ですが、それ以外の人には Mnemosyne や claude-mem のほうが利用者が多いです。

真価を発揮する場面

  • Telegram グループで Hermes ボットを共有している家族

    一人ひとりの好みを混同せずに覚えさせたい

    scope を user にしてメンバーごとに別の SQLite ファイルを持たせ、好みの記録のために auto_extract をオンにします。メンテナーのテストでは、再ランカーのフィルターにより別人の事実を想起する件数が28件から6件に減りましたが、ローカルの再ランカーサーバーが必要です。

  • ノートパソコンで Hermes を使う、プライバシーを重視するコンサルタント

    クラウドを呼ばずに顧客の情報を手元のマシンに留めたい

    hermes plugins install holographic でカタログからインストールし、embeddings と rerank はオフのままにします。データベースファイルは所有者だけが読め(0600)、何もマシンの外に出ません。想起は数ミリ秒で終わります。

  • Claude Code と Codex で作業を分けている開発者

    プロジェクトの事実の記憶を両方のエージェントで共有したい

    独立版の holographic-memory は、~/.holographic の単一ストアに対してフックと23個のツールを持つ MCP サーバーを追加します。同じメンテナーによる初期の 0.x ソフトウェアなので、試用として扱うべきです。

導入前に確認すること

導入
hermes plugins install holographic を実行し、続けて hermes config set memory.provider holographic を設定します。同梱版を使っていたプロファイルには Hermes が自動でインストールし、既存の memory_store.db はそのまま残ります。
連携
Hermes Agent のメモリプロバイダー API、任意の OpenAI 互換埋め込みエンドポイントと llama-server による cross-encoder 再ランカー、MCP 経由の Claude Code・Codex 向け別移植版。
データとプライバシー
Hermes ホーム内の SQLite ファイル1つで、権限は 0600 です。embeddings か rerank を有効にしない限り何も送信されず、有効にした場合は事実とメッセージのテキストが指定したエンドポイントに送られます。事実の各バージョンには元のチャットと作成者が記録され、forget でそれらも削除されます。
大規模利用時のコスト
運用は無料です。任意の再ランカーを使うと llama-server のプロセスが加わり、Ryzen 7 2700 の CPU で1ターンあたり176〜184 ms、GTX 1050 Ti では約32〜35 ms かかります。
制限
LLM による抽出がないため、エージェントが fact_store を呼ばなければ事実は記録されません。1つのメッセージに2つの質問がある場合は実験的な設定でしか扱えません。ベンチマークはメンテナー独自のセットによるものです。

良い点

  • 既定で完全オフライン。API キーもモデル呼び出しも不要
  • すべての事実をバージョン管理し、日付指定の照会と完全削除が可能
  • 指示や認証情報の保存を拒否
  • ロシア語や中国語を含む18言語でのキーワード想起

気になる点

  • LongMemEval や LoCoMo の結果がない
  • 2026年10月以降、コミュニティのメンテナーが1人だけ
  • 主に Hermes Agent の中でしか役に立たない
  • マージ後に 0.19.0 未満へ戻すとメモリが無効になる

おすすめの人

検査可能なオフラインの事実メモリを求め、エージェントに事実を意図的に書かせることをいとわない Hermes Agent ユーザー。

Holographicの代替

Holographic:よくある質問

Holographicは使う価値があるか?
Holographic は、検証可能な事実ストアを求める Hermes ユーザーにとって丁寧に作られたオフラインの選択肢ですが、メンテナーは1人、標準ベンチマークはなく、Hermes 以外ではあまり役に立ちません。 評価は5点満点中3.6点です。
Holographicの料金は?
MIT ライセンスの無料オープンソースです。任意の意味検索と再ランキングは、自分で選んで支払うエンドポイントを呼び出します。
Holographicの欠点は?
LongMemEval や LoCoMo の結果がない; 2026年10月以降、コミュニティのメンテナーが1人だけ; 主に Hermes Agent の中でしか役に立たない; マージ後に 0.19.0 未満へ戻すとメモリが無効になる.
Holographicは誰に向いているか?
検査可能なオフラインの事実メモリを求め、エージェントに事実を意図的に書かせることをいとわない Hermes Agent ユーザー。
チームや本番環境でHolographicを使うと費用はいくらか?
運用は無料です。任意の再ランカーを使うと llama-server のプロセスが加わり、Ryzen 7 2700 の CPU で1ターンあたり176〜184 ms、GTX 1050 Ti では約32〜35 ms かかります。
Holographicは企業データを扱っても安全か?
Hermes ホーム内の SQLite ファイル1つで、権限は 0600 です。embeddings か rerank を有効にしない限り何も送信されず、有効にした場合は事実とメッセージのテキストが指定したエンドポイントに送られます。事実の各バージョンには元のチャットと作成者が記録され、forget でそれらも削除されます。
Holographicの代わりになるものは?
当サイトでレビューした中で最も近い代替はMnemosyne, claude-mem 、 Mem0です。

回答確認日:2026年11月6日