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Khoj

Selbst hostbares KI-Second-Brain: Chatte mit lokalen oder gehosteten Modellen über deine Notizen und Dokumente, seit dem Ende der Cloud nur noch zum Selbsthosten.

Getestet von Sheela · Aktualisiert

Auf GitHub ansehen Open Source

Unsere Bewertung

3.2/5

Khoj war eine der wenigen Second-Brain-Apps, die Obsidian- und Emacs-Nutzer an erste Stelle setzten, und ohne Cloud und mit Machern, die sich anderem widmen, ist es jetzt ein Selbsthost-Projekt, auf das man sich nur mit offenen Augen einlassen sollte.

Was ist Khoj?

Khoj Cloud, die gehostete Version unter app.khoj.dev, wurde am 15. April 2026 eingestellt. Die Gründer konzentrieren sich nach eigener Aussage nun auf Open Paper, einen Assistenten für Literaturrecherchen, und Pipali, einen KI-Kollegen für den Desktop. Khoj selbst bleibt Open Source und selbst hostbar, aber die Entwicklung hat sich verlangsamt. Der letzte Commit im Haupt-Repo war am 2. August 2026, das neueste GitHub-Release ist eine 2.0.0-Beta vom 26. März 2026, und das neueste stabile PyPI-Release, 1.42.10, stammt vom 15. Juli 2025.

Khoj ist eine persönliche KI-App. Sie indexiert deine Notizen und Dateien (PDF, Markdown, org-mode, Word, Notion, Bilder), beantwortet Fragen daraus und aus dem Web mit jedem lokalen oder gehosteten Modell, führt eigene Agenten und geplante Recherchen aus und ist über Browser, Obsidian, Emacs, Desktop oder WhatsApp erreichbar. Sie ist in Python unter AGPL-3.0 geschrieben und hat etwa 37.900 GitHub-Sterne. Installiert wird sie mit Docker Compose oder pip install 'khoj[local]', als Datenbank dient Postgres.

Lohnt sich Khoj?

Die wichtigsten Fakten betreffen das Projekt, nicht die Funktionen. Das Team hat Khoj Cloud im April 2026 geschlossen und erklärt, ein abobasierter, cloudorientierter Dienst mit sechs Clients und handgebauten Datenintegrationen sei schwer zu skalieren. Es hat sich anderen Produkten zugewandt. Das Repository bekommt noch Korrekturen: Ein Commit im August 2026 sorgte dafür, dass die Telemetrie keine Client-IPs mehr sendet, damit das Verhalten den Datenschutzdokumenten entspricht. Aber das stabile PyPI-Release ist über ein Jahr alt, und die 2.0-Linie steckt seit März in der Beta.

Was bleibt, ist weiterhin eigenständig. Wenige selbst gehostete Assistenten binden Emacs und Obsidian als vollwertige Clients ein oder verbinden semantische Suche über org-mode- und Markdown-Notizen mit Web-Recherche, eigenen Agenten und geplanten Newslettern. Offline-Chat läuft mit Open-Weight-Modellen über jeden OpenAI-kompatiblen lokalen Server. Die Doku nennt mindestens 8 GB RAM, empfiehlt 16 GB VRAM und braucht 5 GB Speicherplatz.

Die Sicherheitsbilanz ist klein, aber jung. Sechs Hinweise wurden veröffentlicht, vier mittel und zwei niedrig, darunter ein nicht authentifizierter Path Traversal vom Juni 2026, über den sich Dateien vom Server lesen ließen. AGPL-3.0 ist außerdem wichtig für alle, die Khoj anderen über ein Netzwerk anbieten wollen: Änderungen müssen mit diesen Nutzern geteilt werden.

Mit dem Alter des Codes nimmt die Installationsreibung zu. Das PyPI-Paket verlangt Python unter 3.13, und ein offenes Issue vom Oktober 2026 meldet fehlschlagende pip-Installationen unter Debian 13. Docker Compose ist der sicherere Weg. Für neue Installationen werden AnythingLLM und Open WebUI aktiver gepflegt. Sinnvoll ist Khoj vor allem für Leute, die schon in seinen Emacs- oder Obsidian-Workflow investiert haben.

Wo es sich lohnt

  • Eine Forscherin mit zehn Jahren org-mode-Notizen in Emacs

    Fragen über alte Notizen stellen, ohne Emacs zu verlassen

    Hoste den Server mit Docker Compose, installiere das Paket khoj.el und indexiere das Notizverzeichnis. Kostenlos und mit einem lokalen Modell privat; der Preis ist die Pflege eines Projekts, dessen stabiles Release über ein Jahr alt ist.

  • Ein ehemaliger Abonnent von Khoj Cloud

    Khoj weiter nutzen, nachdem der gehostete Dienst im April 2026 eingestellt wurde

    Wechsle mit Docker Compose auf den selbst gehosteten Server und indexiere die Dokumente neu, denn die Cloud ist weg. Mit einem gehosteten Modell reicht eine kleine VM oder ein Heimserver; Offline-Chat braucht laut Empfehlung der Doku 16 GB VRAM.

  • Ein IT-Leiter in einer Firma mit 15 Leuten, der selbst gehostete Assistenten vergleicht

    Einen privaten Dokumenten-Chat auswählen, der drei Jahre betreut werden soll

    Wäge die Clients von Khoj gegen den langsamer werdenden Release-Takt, sechs veröffentlichte Hinweise und die Pflichten der AGPL-3.0 ab. Für einen langlebigen Einsatz bergen AnythingLLM oder Open WebUI weniger Wartungsrisiko.

Bevor du dich festlegst

Einrichtung
Lade docker-compose.yml nach ~/.khoj herunter und führe docker-compose up aus, oder pip install 'khoj[local]' (Python 3.10 bis 3.12) mit Build-Flags für CUDA, ROCm, Vulkan oder Metal. Laut Doku nach dem ersten Start neu starten.
Integrationen
Clients für Browser, Obsidian, Emacs, Desktop und WhatsApp; Indexierung von Notion und Dateien; lokale OpenAI-kompatible Modellserver und gehostete Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und anderen.
Daten und Datenschutz
Selbst gehostet, Notizen bleiben also auf deinem Server, außer du nutzt ein gehostetes Modell. Es gibt Telemetrie; ein Fix im August 2026 beendete das Senden von Client-IPs. Sechs GitHub-Hinweise, darunter ein nicht authentifizierter Path Traversal vom Juni 2026. AGPL-3.0.
Kosten im großen Maßstab
Kostenlose Software; seit April 2026 keine gehostete Option. Offline-Chat braucht mindestens 8 GB RAM, empfohlen sind 16 GB VRAM; mit einem gehosteten Modell reicht eine kleine VM.
Grenzen
Das stabile PyPI-Release 1.42.10 stammt vom Juli 2025; 2.0 ist noch Beta. PyPI verlangt Python unter 3.13, und ein Installationsfehler unter Debian 13 ist offen. Die Aufmerksamkeit der Maintainer gilt jetzt Open Paper und Pipali.

Was gut ist

  • Vollwertige Clients für Obsidian, Emacs, Desktop und WhatsApp
  • Funktioniert mit lokalen Open-Weight- oder gehosteten Modellen
  • Semantische Suche in Notizen plus Web-Recherche und Agenten
  • Selbsthosten hält die Notizen auf deinem eigenen Server

Was nicht

  • Gehostete Cloud am 15. April 2026 eingestellt
  • Stabiles Release vom Juli 2025; 2.0 noch Beta
  • Die Maintainer konzentrieren sich jetzt auf andere Produkte
  • AGPL-3.0; der PyPI-Build braucht Python unter 3.13

Am besten für

Bestehende Khoj-Nutzer und Notizschreiber in Emacs oder Obsidian, die bereit sind, ein langsamer werdendes Projekt selbst zu hosten, um ein privates, modellunabhängiges Second Brain zu haben.

Alternativen zu Khoj

Khoj: häufige Fragen

Lohnt sich Khoj?
Khoj war eine der wenigen Second-Brain-Apps, die Obsidian- und Emacs-Nutzer an erste Stelle setzten, und ohne Cloud und mit Machern, die sich anderem widmen, ist es jetzt ein Selbsthost-Projekt, auf das man sich nur mit offenen Augen einlassen sollte. Wir bewerten es mit 3.2 von 5.
Was kostet Khoj?
Kostenlos und Open Source (AGPL-3.0), seit der Einstellung von Khoj Cloud am 15. April 2026 nur selbst gehostet.
Welche Nachteile hat Khoj?
Gehostete Cloud am 15. April 2026 eingestellt; Stabiles Release vom Juli 2025; 2.0 noch Beta; Die Maintainer konzentrieren sich jetzt auf andere Produkte; AGPL-3.0; der PyPI-Build braucht Python unter 3.13.
Für wen eignet sich Khoj?
Bestehende Khoj-Nutzer und Notizschreiber in Emacs oder Obsidian, die bereit sind, ein langsamer werdendes Projekt selbst zu hosten, um ein privates, modellunabhängiges Second Brain zu haben.
Was kostet Khoj für ein Team oder im Produktivbetrieb?
Kostenlose Software; seit April 2026 keine gehostete Option. Offline-Chat braucht mindestens 8 GB RAM, empfohlen sind 16 GB VRAM; mit einem gehosteten Modell reicht eine kleine VM.
Ist Khoj sicher für Firmendaten?
Selbst gehostet, Notizen bleiben also auf deinem Server, außer du nutzt ein gehostetes Modell. Es gibt Telemetrie; ein Fix im August 2026 beendete das Senden von Client-IPs. Sechs GitHub-Hinweise, darunter ein nicht authentifizierter Path Traversal vom Juni 2026. AGPL-3.0.
Was sind die besten Alternativen zu Khoj?
Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind AnythingLLM, Open WebUI, LibreChat und claude-obsidian.

Antworten geprüft am 31. Okt. 2026.