Was ist Microsoft Agent Framework?
Microsoft Agent Framework ist der direkte Nachfolger von AutoGen und Semantic Kernel, gebaut von denselben Teams. Es verbindet die einfachen Muster für einzelne und mehrere Agenten aus AutoGen mit den Unternehmensfunktionen von Semantic Kernel wie Session-Zustand, Typsicherheit, Middleware und Telemetrie und ergänzt graphbasierte Workflows mit Checkpointing und Human-in-the-Loop.
Am 2. April 2026 wurde es für Python und .NET als 1.0 getaggt, und inzwischen erscheinen Python-Releases etwa wöchentlich; python-1.23.0 kam am 22. Oktober 2026 heraus. Ein Go-SDK liegt in einem separaten Repository und ist in der Public Preview, ohne deklarative Agenten, RAG oder funktionale Workflows. Es arbeitet mit Microsoft Foundry, Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Ollama und anderen und unterstützt MCP und A2A.
Im README von AutoGen heißt es jetzt, das Projekt sei archiviert und werde nicht mehr gepflegt, ohne Fehlerbehebungen, Sicherheitskorrekturen oder Support, und es rät vom Produktiveinsatz ab. Neue Agentenprojekte auf dem Microsoft-Stack sollten hier beginnen.
Lohnt sich Microsoft Agent Framework?
Agent Framework ist der Ort, an dem die Agentenarbeit von Microsoft jetzt stattfindet, und für .NET-Häuser gibt es keinen ernsthaften Konkurrenten. Das Projekt hat etwa 14.300 GitHub-Sterne, weit weniger als die 61.500 von AutoGen, aber das letzte Python-Release von AutoGen war v0.7.5 im September 2025, und sein README sagt inzwischen, dass Microsoft es nicht mehr pflegt.
Die Kombination ist das Verkaufsargument: erstklassiges C# und Python mit einheitlichen APIs, Graph-Workflows mit Checkpointing und Time-Travel, ein meinungsstarker Harness Agent für lange mehrstufige Aufgaben, eingebautes OpenTelemetry-Tracing und Hosting auf Microsoft Foundry mit ein paar zusätzlichen Zeilen. Dank MCP und A2A erreichen Agenten auch Tools und andere Agenten außerhalb des Microsoft-Stacks.
Im Detail merkt man das junge Alter. Python-Releases kommen etwa wöchentlich, und 820 Issues und Pull Requests sind offen. Am 7. Oktober 2026 wurden drei Advisories gleichzeitig veröffentlicht, eines mit hohem Schweregrad: Deklarative MCP-Aufrufe konnten geschützte Workflow-Werte an externe Server preisgeben, freigegebene MCP-Aufrufe konnten mit anderen Transport-Headern laufen, und die Hosting-Toolbox von Foundry konnte das Azure-Bearer-Token des Agenten an einen unbeabsichtigten Ursprung senden. Alle betreffen die neueren MCP- und Hosting-Schichten, also genau den Bereich, in dem Unternehmen bauen sollen.
Außerhalb von Azure wird das Argument schwächer. LangGraph hat mehr Tutorials und eine längere Produktionsgeschichte für Python, und das Go-SDK ist noch eine Preview, der Kernfunktionen fehlen. Die Microsoft-Doku selbst stellt fest, dass Modelle und Server von Dritten auf eigenes Risiko genutzt werden und dass es Sache des Kunden ist, Daten innerhalb einer Azure-Compliance-Grenze zu halten.
Wo es sich lohnt
Ein .NET-Team bei einem Versicherer, das auf Azure läuft
Einen Agenten für die Schadentriage innerhalb bestehender C#-Dienste und Azure-Compliance-Kontrollen bauen
Das .NET-SDK bindet Foundry und Azure OpenAI mit Azure-Credentials an, und Workflows sichern ihren Zustand per Checkpoint für die menschliche Prüfung. Das Framework ist kostenlos; die Kosten sind Azure-OpenAI-Token und Foundry-Hosting.
Ein Research Engineer mit Multi-Agenten-Prototypen auf AutoGen
Von AutoGen wegziehen, nachdem Microsoft die Pflege eingestellt hat
Microsoft veröffentlicht einen Migrationsleitfaden für AutoGen, und für Gruppen-Chat- und Handoff-Muster gibt es Entsprechungen in den Workflows. Plane eine echte Portierung ein, denn AutoGen erhält keine Fehler- oder Sicherheitskorrekturen mehr.
Ein Head of Platform, der einen Agenten-Standard für 15 Produktteams wählt
Sich auf ein Framework festlegen, das Sicherheit und Einkauf akzeptieren
Die Unterstützung durch Microsoft, die MIT-Lizenz und OpenTelemetry-Tracing helfen, aber die MCP-Advisories vom Oktober 2026 bedeuten, dass der Einsatz von MCP geprüft und zügig gepatcht werden muss. Wöchentliche Releases brauchen eine Regel zum Festschreiben von Versionen.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- pip install agent-framework auf Python 3.10 oder neuer oder dotnet add package für .NET; der Quickstart startet mit Azure-CLI-Credentials in Minuten einen auf Foundry gehosteten Agenten, und DevUI hilft beim lokalen Testen.
- Integrationen
- Microsoft Foundry, Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Ollama und das GitHub Copilot SDK; MCP und A2A; OpenTelemetry; Foundry Hosted Agents für das Deployment.
- Daten und Datenschutz
- MIT-Lizenz. Daten gehen an die Modelle und MCP-Server, die du konfigurierst; laut Microsoft werden Systeme von Dritten auf eigenes Risiko genutzt. Drei GitHub-Advisories, veröffentlicht am 7. Oktober 2026, betreffen den Umgang mit Token bei MCP und beim Foundry-Hosting.
- Kosten im großen Maßstab
- Das Framework ist kostenlos; im Produktivbetrieb kosten Modell-Token und Azure-Hosting. Microsoft nennt keine separate Lizenz- oder Supportgebühr für das Framework selbst.
- Grenzen
- 820 offene Issues und Pull Requests; wöchentliche Python-Releases; der Go-Preview fehlen deklarative Agenten, RAG, CodeAct und funktionale Workflows; einige .NET-Pakete lassen sich weiterhin nur mit --prerelease installieren.
Was gut ist
- Erstklassiges .NET und Python mit einheitlichen APIs
- Stabile 1.0-APIs und ein offizieller Weg weg von AutoGen und Semantic Kernel
- Graph-Workflows mit Checkpointing und Human-in-the-Loop
- OpenTelemetry-Tracing sowie Unterstützung für MCP und A2A eingebaut
Was nicht
- Drei Advisories zu MCP und Hosting im Oktober 2026, eines davon hoch
- Wöchentliche Releases und 820 offene Issues und Pull Requests
- Das Go-SDK ist eine Preview in einem separaten Repository
- Weniger Community-Material als bei LangGraph
Am besten für
.NET- und Azure-Teams sowie alle, die von AutoGen oder Semantic Kernel migrieren.
Alternativen zu Microsoft Agent Framework
Microsoft Agent Framework: häufige Fragen
- Lohnt sich Microsoft Agent Framework?
- Die naheliegende Heimat für .NET- und Azure-Teams, die Agenten bauen, und eine fähige, aber weniger erprobte Wahl für Python-Teams anderswo. Wir bewerten es mit 4.2 von 5.
- Was kostet Microsoft Agent Framework?
- Kostenlos und Open Source unter der MIT-Lizenz. Du bezahlst nur die Modelle und Azure-Dienste, die du nutzt.
- Welche Nachteile hat Microsoft Agent Framework?
- Drei Advisories zu MCP und Hosting im Oktober 2026, eines davon hoch; Wöchentliche Releases und 820 offene Issues und Pull Requests; Das Go-SDK ist eine Preview in einem separaten Repository; Weniger Community-Material als bei LangGraph.
- Für wen eignet sich Microsoft Agent Framework?
- .NET- und Azure-Teams sowie alle, die von AutoGen oder Semantic Kernel migrieren.
- Was kostet Microsoft Agent Framework für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Das Framework ist kostenlos; im Produktivbetrieb kosten Modell-Token und Azure-Hosting. Microsoft nennt keine separate Lizenz- oder Supportgebühr für das Framework selbst.
- Ist Microsoft Agent Framework sicher für Firmendaten?
- MIT-Lizenz. Daten gehen an die Modelle und MCP-Server, die du konfigurierst; laut Microsoft werden Systeme von Dritten auf eigenes Risiko genutzt. Drei GitHub-Advisories, veröffentlicht am 7. Oktober 2026, betreffen den Umgang mit Token bei MCP und beim Foundry-Hosting.
- Was sind die besten Alternativen zu Microsoft Agent Framework?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind LangGraph, OpenAI Agents SDK, Google Agent Development Kit (ADK) und CrewAI.
Antworten geprüft am 26. Okt. 2026.