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OpenMAIC

Tsinghuas selbst gehostetes KI-Klassenzimmer: Aus einem Thema oder Dokument werden Folien, Quizze, Simulationen und KI-Lehrkräfte, die sprechen und zeichnen.

Getestet von Sheela · Aktualisiert

Auf GitHub ansehen Open Source

Unsere Bewertung

3.9/5

OpenMAIC erzeugt wirklich interaktive Lektionen statt eines sprechenden Foliensatzes, aber wer es für mehr als eine Person betreibt, muss seine Sicherheitsvoreinstellungen ernst nehmen.

Was ist OpenMAIC?

OpenMAIC (Open Multi-Agent Interactive Classroom) stammt vom MAIC-Team der Tsinghua-Universität und ist aus dessen Forschung zu LLM-gestütztem Online-Unterricht hervorgegangen, veröffentlicht im Journal of Computer Science and Technology. Gib ihm ein Thema oder lade Material hoch, und es erzeugt eine Lektion aus Folien, Quizzen, interaktiven HTML-Simulationen und projektbasierten Aktivitäten, vermittelt von KI-Lehrkräften und KI-Mitschülern, die sprechen, auf ein Whiteboard schreiben und mit den Lernenden diskutieren.

Es ist eine Next.js-App mit PostgreSQL dahinter. Seit v1.2.0 läuft die Generierung serverseitig und übersteht geschlossene Tabs; Modelle werden pro Aufgabe (Gliederung, Folien, Sprache, Websuche, Video) in einer einzigen openmaic.yml konfiguriert, von OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock und chinesischen Anbietern bis zu lokalem Ollama und Lemonade. Lektionen lassen sich als bearbeitbares PPTX, als einzelne Offline-HTML-Datei oder als MP4 exportieren. Ein Agent-Skill lässt OpenClaw, Codex und andere Klassenzimmer aus Chat-Apps heraus anlegen, und ein Zugangscode von open.maic.chat ermöglicht gehostete Generierung ohne Einrichtung.

Das Repository entstand im März 2026, wurde mit v0.3.0 auf MIT umlizenziert, hat rund 42.100 GitHub-Sterne und steht bei v1.3.0 (29. Oktober 2026).

Lohnt sich OpenMAIC?

OpenMAIC ist der ehrgeizigste Open-Source-Ansatz für generierten Unterricht, über den wir gelesen haben, und hat einen akademischen Hintergrund, der den meisten Konkurrenten fehlt. Das Ergebnis ist keine Zusammenfassung und kein vertonter Foliensatz: Eine Lektion mischt Folien mit Quizzen, ausführbaren Simulationen, Mindmaps und projektbasiertem Lernen, und ein orchestrierender Agent gibt jeden Zug im Klassen-Chat an KI-Lehrkräfte und KI-Mitschüler weiter, die auf jedes Element zeigen, darauf zeichnen oder es erklären können. Der Export als PPTX und als einzelne Offline-HTML-Datei macht das Ergebnis ohne den Server nutzbar.

Das Konfigurationsmodell ist für Institutionen gut durchdacht. Jede KI-Aufgabe ist ein benannter Slot mit eigenem Modell, sodass Gliederungen auf Claude laufen können, während Folien ein günstigeres Modell nutzen und Sprache auf einem lokalen TTS-Server läuft. Admins können Slots sperren und von Nutzern mitgebrachte Schlüssel verbieten, und der Server prüft die Datei beim Start und nennt das fehlerhafte Feld. Die empfohlenen Voreinstellungen schalten jede Modalität ein, und genau daher kommen auch die Kosten: Bild, Video, Sprecherstimme und Websuche pro Lektion.

Die Voreinstellungen brauchen Sorgfalt. Ohne gesetzten ACCESS_CODE wird laut README keine Zugangsberechtigung geprüft, und jede Route, einschließlich der API, ist erreichbar. Docker Compose liefert einen Einzelnutzermodus, gebunden an 127.0.0.1:3000, was lokal sicher ist und gefährlich, wenn es ohne Code erneut auf 0.0.0.0 veröffentlicht wird. Der September brachte fünf Sicherheits-Releases, die Server-Side Request Forgery und DNS Rebinding behoben, mit veröffentlichten Advisories zu Weiterleitungen bei Anbieteranfragen und zum Parsing mit MinerU. Echte Konten pro Nutzer erfordern selbst geschriebene Auth-Hooks.

Upgrades sind der andere Kostenfaktor. v1.2.0 ließ Vercel und Serverless-Hosting fallen und machte PostgreSQL zur Pflicht; v1.3.0 lässt sich nicht zurückrollen. Bei rund 216 offenen Issues und Pull Requests und Minor-Versionen alle paar Wochen sollte eine Schule, die es einführt, eine verantwortliche Person einplanen. Neben den Audio-Zusammenfassungen von NotebookLM ist OpenMAIC interaktiver und selbst hostbar, und weit aufwendiger im Betrieb.

Wo es sich lohnt

  • Eine Dozentin an einer Universität mit einem Statistikkurs im ersten Studienjahr

    Vorlesungsnotizen in interaktive Lektionen zum Selbststudium verwandeln

    Die Notizen hochladen, OpenMAIC Folien, Quizze und Simulationen bauen lassen, dann in der Pro-Werkbank bearbeiten und pro Woche eine Offline-HTML-Datei exportieren. Die Kosten sind die Modellnutzung pro Lektion; ein Token-Plan wie der von MiniMax deckt Chat, Bilder, TTS und Suche mit einem Schlüssel ab.

  • Ein IT-Leiter an einer Berufsschule mit 40 Lehrkräften

    KI-Lektionsgenerierung nur mit freigegebenen Modellen anbieten

    Mit Docker Compose und PostgreSQL deployen, die Slots in openmaic.yml sperren und allowUserKeys auf false setzen, es mit dem Rezept für signierte JWTs hinter ein Identity-Gateway stellen und vor der Veröffentlichung im Netz einen langen ACCESS_CODE setzen.

  • Ein Edtech-Entwickler, der ein Nachhilfeprodukt baut

    Die Generierungs-Pipeline wiederverwenden, statt eine eigene zu schreiben

    Die npm-SDKs @openmaic und die Server-API nutzen, die auch die Web-App verwendet. MIT erlaubt kommerzielle Nutzung; prüfe vor der Weitergabe die LGPL-3.0-Bedingungen des mitgelieferten Pakets mathml2omml.

Bevor du dich festlegst

Einrichtung
Node.js 22.19+, pnpm 10+ und PostgreSQL 16; klonen, pnpm install, .env.example und openmaic.example.yml kopieren, einen Modellschlüssel eintragen, pnpm db:up und pnpm dev, um localhost:3000 zu erreichen. Docker Compose betreibt App und PostgreSQL als zwei Container.
Integrationen
OpenAI, Azure, Anthropic, Bedrock, Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi, MiniMax, Grok, OpenRouter, GLM, Doubao, Hunyuan, Ollama und jede OpenAI-kompatible API; MinerU zum Parsen von Dokumenten, FunASR und VoxCPM2 lokal; Websuche über Kimi, DeepSeek und Firecrawl; ein Agent-Skill für OpenClaw, Codex und WorkBuddy.
Daten und Datenschutz
Kurse, Chatverläufe, Lernsitzungen und Medien liegen in deinem PostgreSQL (Medien optional in S3); Prompts und Uploads gehen an die konfigurierten Anbieter. ACCESS_CODE ist die einzige Schranke, solange keine Auth-Hooks hinzugefügt werden; GHSA-g87c-cm4q-cw5x und GHSA-cpjc-vgjh-c5jp wurden in v1.1.2 und v1.1.1 behoben.
Kosten im großen Maßstab
Keine kostenpflichtige Self-Hosting-Edition. Die Ausgaben sind Modellnutzung pro Lektion für Text, Bilder, Sprecherstimme, Video und Suche, plus ein Server und PostgreSQL; der MP4-Export braucht einen separaten Render-Container mit Chromium und FFmpeg. Preise für den gehosteten Zugangscode sind nicht veröffentlicht.
Grenzen
Rund 216 offene Issues und Pull Requests; Serverless-Hosts ab v1.2.0 nicht unterstützt; der Klassen-Chat braucht ein Modell mit Tool-Calling; im Agenten-Slot lässt sich der Reasoning-Aufwand nicht einstellen.

Was gut ist

  • Lektionen mischen Folien, Quizze, Simulationen und projektbasiertes Lernen
  • KI-Lehrkräfte sprechen, zeichnen und antworten zu jedem Element
  • Modell-Slots pro Aufgabe mit Admin-Sperren
  • Export als PPTX, Offline-HTML und MP4

Was nicht

  • Überhaupt keine Authentifizierung, solange ACCESS_CODE nicht gesetzt ist
  • Echte Konten brauchen eigene Auth-Hooks
  • PostgreSQL und ein dauerhaft laufender Server seit v1.2.0
  • Das Upgrade auf v1.3.0 ist eine Einbahnstraße

Am besten für

Lehrteams an Hochschulen und Edtech-Entwickler, die selbst gehostete, interaktive Multi-Agent-Lektionen wollen und jemanden haben, der einen Node- und PostgreSQL-Dienst betreibt.

Alternativen zu OpenMAIC

OpenMAIC: häufige Fragen

Lohnt sich OpenMAIC?
OpenMAIC erzeugt wirklich interaktive Lektionen statt eines sprechenden Foliensatzes, aber wer es für mehr als eine Person betreibt, muss seine Sicherheitsvoreinstellungen ernst nehmen. Wir bewerten es mit 3.9 von 5.
Was kostet OpenMAIC?
Kostenlos und Open Source (MIT; ein mitgeliefertes Paket steht unter LGPL-3.0). Selbst gehostet bezahlst du deine Modellanbieter; gehostete Generierung nutzt einen Zugangscode von open.maic.chat, Preise nicht veröffentlicht.
Welche Nachteile hat OpenMAIC?
Überhaupt keine Authentifizierung, solange ACCESS_CODE nicht gesetzt ist; Echte Konten brauchen eigene Auth-Hooks; PostgreSQL und ein dauerhaft laufender Server seit v1.2.0; Das Upgrade auf v1.3.0 ist eine Einbahnstraße.
Für wen eignet sich OpenMAIC?
Lehrteams an Hochschulen und Edtech-Entwickler, die selbst gehostete, interaktive Multi-Agent-Lektionen wollen und jemanden haben, der einen Node- und PostgreSQL-Dienst betreibt.
Was kostet OpenMAIC für ein Team oder im Produktivbetrieb?
Keine kostenpflichtige Self-Hosting-Edition. Die Ausgaben sind Modellnutzung pro Lektion für Text, Bilder, Sprecherstimme, Video und Suche, plus ein Server und PostgreSQL; der MP4-Export braucht einen separaten Render-Container mit Chromium und FFmpeg. Preise für den gehosteten Zugangscode sind nicht veröffentlicht.
Ist OpenMAIC sicher für Firmendaten?
Kurse, Chatverläufe, Lernsitzungen und Medien liegen in deinem PostgreSQL (Medien optional in S3); Prompts und Uploads gehen an die konfigurierten Anbieter. ACCESS_CODE ist die einzige Schranke, solange keine Auth-Hooks hinzugefügt werden; GHSA-g87c-cm4q-cw5x und GHSA-cpjc-vgjh-c5jp wurden in v1.1.2 und v1.1.1 behoben.
Was sind die besten Alternativen zu OpenMAIC?
Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind notebooklm-py, Open Notebook und DeepTutor.

Antworten geprüft am 31. Okt. 2026.