Was ist PawWork?
PawWork ist eine Desktop-App für macOS und Windows, die DeepSeek Harness (DSH), DeepSeeks quelloffene Agenten-Runtime, für Leute verpackt, die nie ein Terminal öffnen. Du wählst einen Arbeitsordner, beschreibst die Aufgabe in einfacher Sprache, und der Agent liest und schreibt dort Dateien: Rechnungen in Tabellen, CSV-Zusammenfassungen, zusammengeführte PDFs, Recherche-Memos mit Quellen oder ein Code-Review. Automations wiederholen eine gespeicherte Aufgabe nach einem Cron-Zeitplan und legen die Ergebnisse im Ordner ab.
Es bringt eigene Skills für Word, PowerPoint, Excel und PDF auf einem mitgelieferten Python 3.12 und LibreOffice mit, sodass Office-Aufgaben nach der Modelleinrichtung offline funktionieren, und es führt auch DSH-Plugins der Community aus. Es wird ohne Modellzugang ausgeliefert: Beim ersten Start wählst du einen von 30+ Anbietern, darunter DeepSeek, OpenAI, Anthropic und Google, und fügst deinen eigenen API-Schlüssel ein. Die Websuche funktioniert ohne zweiten Schlüssel über ein gemeinsames anonymes Kontingent.
Das Projekt stammt von einem unabhängigen Entwickler und ist nicht mit DeepSeek verbunden. Es steht unter Apache-2.0, ist in TypeScript auf Electron geschrieben und erscheint häufig neu: v2026.10.1 vom 27. Oktober 2026 stellte die Engine auf DSH 0.2.1-rc.4 um. Die macOS-Builds sind signiert und notarisiert; die Windows-x64-Builds sind unsigniert.
Lohnt sich PawWork?
PawWorks Versprechen ist ein Claude Cowork ohne Abo. Die App ist kostenlos, du bringst einen Schlüssel von einem der 30+ Anbieter mit, und der Agent arbeitet in einem Ordner deiner Wahl: Word-, Excel-, PowerPoint- und PDF-Dateien, Recherche mit Quellen und Cron-artige Automations, die eine gespeicherte Aufgabe jeden Montag oder jede Nacht ausführen. Claude Cowork braucht für dieselbe Art von Arbeit mindestens den Pro-Plan für $20.
Was es gegenüber einer nackten DSH-Installation bietet, ist echt. Ein mitgeliefertes Python 3.12 mit den Office-Bibliotheken und ein mitgeliefertes LibreOffice lassen es Dokumente ohne System-Python rendern und prüfen, und das Release vom 27. Oktober hörte damit auf, Bibliotheken mitten in einer Aufgabe zu installieren, was laut Release Notes in manchen Netzen langsam war oder scheiterte. Die macOS-Builds sind signiert und notarisiert.
Das Fundament ist jung. Die Engine ist DeepSeek Harness 0.2.1-rc.4, ein Release Candidate eines Projekts, das DeepSeek als Developer Preview veröffentlicht hat und das laut eigenem Sicherheitshinweis kein Sicherheitsaudit durchlaufen hat. DSH-Plugins der Community laufen ohne Sandbox im selben Prozess, ein Plugin zu installieren heißt also, seinen Code auszuführen. Das Repository wurde am 14. April 2026 angelegt, hat etwa 220 Sterne und 8 Mitwirkende und hat 73 Releases veröffentlicht. Seine eigene einzeilige GitHub-Beschreibung sagt noch, kostenlose Modelle seien enthalten, während README und Website sagen, dass kein Modellzugang mitgeliefert wird und du deinen Anbieter bezahlst; das ist die Version, der man glauben sollte.
Bei der Sicherheit ist es lockerer als die Konkurrenz. Seine eigene Vergleichstabelle nennt vollen Zugriff auf den Arbeitsordner, wo Codex standardmäßig in einer Sandbox läuft, auch wenn die Website sagt, du prüfst jede Aktion, bevor sie läuft. Websuchen gehen an einen standardmäßigen Exa-kompatiblen Dienst, sofern du keine eigene URL einträgst, und weder README noch Website erwähnen Telemetrie oder verlinken eine Datenschutzerklärung. Die Windows-Builds sind unsigniert, daher warnt SmartScreen beim ersten Start.
Gegenüber Hob, das ein lokales Modell ausführt und alles auf dem Rechner behält, ist PawWork eine App für Cloud-Modelle: Deine Dateien gehen an den Anbieter, dessen Schlüssel du einfügst, und der Datenschutz, den du bekommst, ist der dieses Anbieters.
Wo es sich lohnt
Eine Buchhalterin in einer Firma mit 10 Leuten und einem Ordner voller Lieferantenrechnungen
PDF-Rechnungen in eine Tabelle zum Prüfen übertragen
PawWork auf den Ordner richten und die Kernfelder als .xlsx anfordern; die Tabelle vor der Verwendung mit den Rechnungen abgleichen. Kosten sind die Tokens des Modellanbieters, und die Dateien gehen an diesen Anbieter.
Ein Operations-Manager, der montags eine Statusnotiz verschickt
Den Wochenbericht fertig haben, bevor das Team kommt
Die Aufgabe einmal speichern und als Automation planen; sie liest jeden Montag den gemeinsamen Ordner und legt dort einen Entwurf ab. Der Rechner muss an sein und die App laufen, damit der Zeitplan greift.
Ein Entwickler, der für einen Kunden Cowork-artige Apps vergleicht
Eine offene Alternative zu einem kostenpflichtigen Desktop-Agenten anbieten
Aus dem Quellcode mit Node.js 24 und pnpm 11 bauen oder das signierte macOS-Release ausliefern. Apache-2.0 erlaubt Rebranding, aber die DSH-Engine darunter ist ein Release Candidate, also Versionen festschreiben und jedes Update testen.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Das signierte .dmg für Apple-Silicon- oder Intel-Macs oder die unsignierte Windows-x64-.exe herunterladen, einen Anbieter wählen und einen API-Schlüssel einfügen; beim ersten Gebrauch entsteht ein Default-Arbeitsordner in Documents/PawWork.
- Integrationen
- 30+ Modellanbieter über DSHs Modelladapter, eingebaute Websuche mit optionaler eigener Exa-kompatibler URL, DSH-Plugins der Community sowie Office-, PDF-, CSV-, Markdown- und Bilddateien.
- Daten und Datenschutz
- Dateien bleiben auf deinem Rechner, außer dem, was der Agent an den gewählten Modellanbieter und Suchdienst sendet; der API-Schlüssel wird lokal gespeichert. Es gibt keine veröffentlichte Aussage zur Telemetrie und keine Datenschutzerklärung. Apache-2.0.
- Kosten im großen Maßstab
- Die App ist in jeder Größenordnung kostenlos; die Ausgaben sind der Token-Preis deines Modellanbieters, und es gibt keine zentrale Verwaltung, jeder Platz ist also eine eigene Installation mit eigenem Schlüssel.
- Grenzen
- Engine auf DSH 0.2.1-rc.4; nur macOS und Windows x64; voller Ordnerzugriff statt Sandbox; Automations brauchen einen eingeschalteten Rechner; 11 offene Issues und Pull Requests.
Was gut ist
- Kostenlos, Apache-2.0, mit jedem von 30+ Modellanbietern über deinen eigenen Schlüssel
- Mitgeliefertes Python und LibreOffice für Offline-Arbeit mit Word, Excel, PowerPoint und PDF
- Per Cron geplante Automations schreiben Ergebnisse in deinen Ordner
- Signierte und notarisierte macOS-Builds; führt DSH-Plugins der Community aus
Was nicht
- Basiert auf einem Release Candidate von DeepSeek Harness
- Voller Zugriff auf den gewählten Arbeitsordner statt einer Sandbox
- Keine Datenschutzerklärung oder Aussage zur Telemetrie
- Unsignierter Windows-Installer
Am besten für
Büroangestellte und kleine Teams, die einen kostenlosen, offenen Desktop-Agenten für Dokumente und wiederkehrende Aufgaben wollen und bereits für eine Modell-API zahlen.
Alternativen zu PawWork
PawWork: häufige Fragen
- Lohnt sich PawWork?
- Eine freundliche Oberfläche für DeepSeek Harness, die Office-Arbeit und geplante Aufgaben auf einen nicht-technischen Desktop bringt, gestützt auf eine Runtime, die selbst noch ein Release Candidate ist. Wir bewerten es mit 3.4 von 5.
- Was kostet PawWork?
- Kostenlos und Open Source (Apache-2.0). Kein Bezahlplan; du zahlst deinen Modellanbieter direkt, und die eingebaute Websuche kostet nichts.
- Welche Nachteile hat PawWork?
- Basiert auf einem Release Candidate von DeepSeek Harness; Voller Zugriff auf den gewählten Arbeitsordner statt einer Sandbox; Keine Datenschutzerklärung oder Aussage zur Telemetrie; Unsignierter Windows-Installer.
- Für wen eignet sich PawWork?
- Büroangestellte und kleine Teams, die einen kostenlosen, offenen Desktop-Agenten für Dokumente und wiederkehrende Aufgaben wollen und bereits für eine Modell-API zahlen.
- Was kostet PawWork für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Die App ist in jeder Größenordnung kostenlos; die Ausgaben sind der Token-Preis deines Modellanbieters, und es gibt keine zentrale Verwaltung, jeder Platz ist also eine eigene Installation mit eigenem Schlüssel.
- Ist PawWork sicher für Firmendaten?
- Dateien bleiben auf deinem Rechner, außer dem, was der Agent an den gewählten Modellanbieter und Suchdienst sendet; der API-Schlüssel wird lokal gespeichert. Es gibt keine veröffentlichte Aussage zur Telemetrie und keine Datenschutzerklärung. Apache-2.0.
- Was sind die besten Alternativen zu PawWork?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind DeepSeek Harness, Hob und Jan.
Antworten geprüft am 11. Nov. 2026.