Was ist Hob?
Hob ist eine Desktop-App für Macs mit Apple Silicon, Windows und Linux, die Dateiarbeit im Stil der Desktop-Apps von Claude und ChatGPT mit einem lokalen Modell erledigt. Beim ersten Start misst sie den Rechner und lädt das stärkste Open-Weight-Modell herunter, das über etwa 15 Tokens pro Sekunde bleibt: Gemma 4 E2B auf einem Mac mit 8 GB, E4B bei 16 bis 18 GB, Gemma 4 26B A4B bei 24 bis 64 GB und gpt-oss 120B auf einem Mac Studio mit 128 GB. Sie führt llama.cpp in einem eigenen Prozess in einer Electron-Hülle aus, mit einem kleinen Qwen3-VL-Modell für Bilder und Whisper fürs Diktieren.
Der Agent liest und bearbeitet Dateien in freigegebenen Ordnern, fragt vor jeder Änderung und kann Änderungen rückgängig machen, schreibt und startet Python in einer Sandbox, um Daten zu verarbeiten und Diagramme zu zeichnen, liest PDFs einschließlich Scans und füllt Formulare aus (auf dem Mac) und arbeitet mit Tabellen und Word-Dateien. Die Websuche über SearXNG ist die einzige eingebaute Online-Funktion und lässt sich abschalten; auf dem Mac sind Mail- und Calendar-Konnektoren eingebaut, und MCP-Konnektoren lassen sich hinzufügen.
Sie stammt von Frigade, einem von Y Combinator unterstützten Unternehmen, und steht unter MIT-Lizenz. Das Repository wurde am 14. Oktober 2026 angelegt, am 26. Oktober auf Hacker News vorgestellt und erreichte am 30. Oktober v0.2.6.
Lohnt sich Hob?
Hobs Beitrag ist eine Entscheidung, die die meisten lokalen KI-Apps dem Nutzer überlassen: welches Modell, in welcher Größe, für diesen Rechner. Es wählt das stärkste, das mit Platz für einen vernünftigen Kontext über etwa 15 Tokens pro Sekunde bleibt, von Gemma 4 E2B auf einem Mac mit 8 GB bis gpt-oss 120B auf einem Mac Studio mit 128 GB, lädt es herunter und tritt zur Seite. Jan und LM Studio geben dir einen Katalog; Hob gibt dir eine Antwort.
Der zweite Unterschied: Es handelt an Dateien, statt über sie zu plaudern. Laut dem Show-HN-Beitrag des Autors hat er es gebaut, nachdem er keine lokale App fand, die Dateien in einem Ordner lesen und ändern, Bilder ansehen, Code in einer Sandbox ausführen und ein Diagramm zeichnen konnte. Die Sandbox darf nur in den Ordner des Chats schreiben und hat ohne Aufforderung kein Netzwerk, mit sandbox-exec auf macOS, Landlock auf Linux und einem Prozess mit niedriger Integrität auf Windows; Dateiänderungen brauchen eine Freigabe und lassen sich rückgängig machen.
Datenschutz ist die Stärke. Laut Website hat Hob keine Telemetrie, Modelle und Chats bleiben auf dem Rechner, und mit abgeschaltetem Webzugriff in den Einstellungen läuft es bis auf Modell- und App-Updates vollständig offline. Die SearXNG-Suche und hinzugefügte MCP-Konnektoren senden an diese Dienste, was ihre Aktionen brauchen.
Die Grenzen sind die Modelle und das Alter. Gemma 4 E4B auf einem Laptop mit 16 GB ist weit von einem Frontier-Modell entfernt, und ein Kommentator auf Hacker News urteilte, die Modelle seien "really dumb, mainly"; der Autor räumt ein, dass sie hinter Cloud-Modellen liegen. Das Projekt ist vier Wochen alt, hat etwa 530 Sterne und 3 Mitwirkende, der Windows-Build ist unsigniert, und frühe Nutzer meldeten 18 GB große Modelle, die ohne Aufräummöglichkeit auf der Platte blieben; der Autor sagte, das nächste Update behebe das.
Gegenüber PawWork, das deine Dateien an das Cloud-Modell schickt, für das du zahlst, tauscht Hob Antwortqualität gegen alles auf deiner eigenen Platte.
Wo es sich lohnt
Eine Praxismanagerin einer Hausarztpraxis mit einem MacBook mit 32 GB
Gescannte PDF-Formulare ausfüllen und Richtliniendokumente zusammenfassen, ohne patientennahe Dateien hochzuladen
Den Ordner freigeben, den Webzugriff abschalten und Hob Gemma 4 26B A4B lokal ausführen lassen. Kostenlos außer dem Laptop; Antworten zu langen, feinen Dokumenten müssen geprüft werden.
Ein Vertriebsanalyst mit einem Windows-PC mit RTX 4090
Umsatz nach Region aus einer Tabelle grafisch darstellen
Hob führt Gemma 4 26B vollständig auf der GPU aus, schreibt in der Sandbox Python, um die Datei zu lesen und das Diagramm zu zeichnen, und speichert das Ergebnis im Ordner des Chats.
Ein IT-Admin bei einer gemeinnützigen Organisation mit 25 Leuten
Mitarbeitenden einen kostenlosen Assistenten bieten, der die Daten auf ihren eigenen Laptops lässt
Die MIT-lizenzierte App auf jedem Rechner mit mindestens 8 GB Speicher und 10 bis 25 GB freier Platte installieren; eine zentrale Verwaltung gibt es nicht, und Laptops mit 8 GB bekommen das kleinste Gemma-Modell.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Das .dmg für Mac arm64, die .exe für Windows x64 oder das AppImage für Linux von GitHub herunterladen; der erste Start wählt und lädt ein Modell, das 10 bis 25 GB Platte braucht, beim größten etwa 75 GB.
- Integrationen
- Eingebaute SearXNG-Websuche, Mail und Calendar auf dem Mac, selbst hinzugefügte MCP-Konnektoren wie Notion oder Linear; llama.cpp, Qwen3-VL für Bilder und Whisper fürs Diktieren laufen lokal.
- Daten und Datenschutz
- Laut Website keine Telemetrie; Chats, Dateien und Modelle bleiben auf dem Rechner. Websuche und Konnektoren senden Daten an diese Dienste, und der Webzugriff lässt sich in Settings abschalten. MIT-Lizenz.
- Kosten im großen Maßstab
- In jeder Größenordnung kostenlos; die Kosten sind Hardware, mit mindestens 8 GB Speicher, empfohlen 16 GB oder mehr, und 24 GB oder mehr auf dem Mac für Gemma 4 26B A4B.
- Grenzen
- Lokale Modelle liegen hinter Frontier-Cloud-Modellen; PDF-Formulare ausfüllen nur auf dem Mac; kein Build für Intel-Macs; Windows-Build unsigniert; in frühen Versionen fehlte laut Berichten das Aufräumen von Modellen auf der Platte.
Was gut ist
- Wählt und installiert die passende Modellgröße für deine Hardware
- Keine Telemetrie; läuft mit abgeschaltetem Webzugriff vollständig offline
- Sandbox-Code ohne Netzwerk, Freigabe vor Dateiänderungen und Rückgängig
- Liest gescannte PDFs und füllt Formulare auf dem Mac aus
- MIT-Lizenz, kostenlos mit Modellen inklusive
Was nicht
- Die Qualität lokaler Modelle auf Rechnern mit 8 bis 16 GB liegt hinter der Cloud
- Vier Wochen alt mit 3 Mitwirkenden
- Modelle belegen 10 bis 25 GB, das größte etwa 75 GB
- Unsignierter Windows-Build; Intel-Macs nicht unterstützt
- Wenig Kontrolle darüber, welches Modell läuft
Am besten für
Nicht-technische Menschen, die einen privaten Offline-Assistenten für ihre Dokumente wollen und kein Modell auswählen oder einrichten möchten.
Alternativen zu Hob
Hob: häufige Fragen
- Lohnt sich Hob?
- Lokale KI ohne Einrichtung: Sie wählt das Modell für dich und lässt es mit deinen Dateien arbeiten, genau richtig für nicht-technische Nutzer und eine Grenze für alle, die selbst wählen wollen. Wir bewerten es mit 3.7 von 5.
- Was kostet Hob?
- Kostenlos und Open Source (MIT), Modelle inklusive. Kein Konto, kein Abo, kein Bezahlplan; verbundene Dienste können eigene Gebühren verlangen.
- Welche Nachteile hat Hob?
- Die Qualität lokaler Modelle auf Rechnern mit 8 bis 16 GB liegt hinter der Cloud; Vier Wochen alt mit 3 Mitwirkenden; Modelle belegen 10 bis 25 GB, das größte etwa 75 GB; Unsignierter Windows-Build; Intel-Macs nicht unterstützt; Wenig Kontrolle darüber, welches Modell läuft.
- Für wen eignet sich Hob?
- Nicht-technische Menschen, die einen privaten Offline-Assistenten für ihre Dokumente wollen und kein Modell auswählen oder einrichten möchten.
- Was kostet Hob für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- In jeder Größenordnung kostenlos; die Kosten sind Hardware, mit mindestens 8 GB Speicher, empfohlen 16 GB oder mehr, und 24 GB oder mehr auf dem Mac für Gemma 4 26B A4B.
- Ist Hob sicher für Firmendaten?
- Laut Website keine Telemetrie; Chats, Dateien und Modelle bleiben auf dem Rechner. Websuche und Konnektoren senden Daten an diese Dienste, und der Webzugriff lässt sich in Settings abschalten. MIT-Lizenz.
- Was sind die besten Alternativen zu Hob?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Jan, AnythingLLM und PawWork.
Antworten geprüft am 11. Nov. 2026.