Was ist Fibo 2.0?
Bria hat Fibo 2.0 am 20. Oktober 2026 veröffentlicht. Es ist ein Flow-Matching-Modell mit 8 Milliarden Parametern, das im latenten Raum des FLUX.2-VAE arbeitet, mit Qwen3-VL-4B-Instruct als Text- und Bild-Encoder. Es ist das erste Fibo-Modell, das mit denselben Gewichten generiert und bearbeitet: Text-zu-Bild, Bearbeitung per Anweisung, maskierte Bearbeitung und Bearbeitung aus bis zu 4 Referenzbildern.
Auf Hugging Face liegen zwei Checkpoints: Fibo 2.0 Dev, die vollständige 50-Schritt-Basis zum Fine-Tuning, und Fibo 2.0 Edit Turbo, destilliert für Bearbeitung in 4 Schritten ohne Guidance. Beide sind zugangsbeschränkt und stehen unter CC BY-NC 4.0 für nicht kommerzielle Nutzung; kommerzielle Nutzung braucht eine Vereinbarung mit Bria oder dessen gehostete API. Laut Bria wurde das Modell nur mit lizenzierten Daten aus seiner Bibliothek von etwa 1 Milliarde Bildern trainiert.
Was kostet Fibo 2.0?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Weights | Free | CC BY-NC 4.0, nicht kommerziell |
| fal | $0.04 per image | Kommerzielle Nutzung erlaubt |
| Bria API | $32 per 1,000 images | Angabe von Artificial Analysis |
Gewichte kostenlos für nicht kommerzielle Nutzung unter CC BY-NC 4.0; kommerzielles Self-Hosting per Vereinbarung mit Bria (Preis nicht veröffentlicht). Gehostet: $0,04 pro Bild bei fal; Artificial Analysis nennt $32 pro 1.000 Bilder über Brias API.
Lohnt sich Fibo 2.0?
Fibo 2.0 ist derzeit der stärkste offene Bildeditor, mit statistisch hauchdünnem Vorsprung. Artificial Analysis führt es mit 1085 Elo auf seiner Bearbeitungs-Rangliste, Platz fünfundzwanzig von 79 und Erster unter 22 Open-Weights-Modellen, vor Qwen-Image-2.1 mit 1080 und FLUX 3 Image Klein mit 1069. Das sind 173 Punkte mehr als Brias vorheriges FIBO Edit, doch die Rangliste kann es noch nicht von Qwen-Image-2.1 trennen.
Sein eigentliches Merkmal ist die Herkunft. Bria trainiert nur mit lizenzierten Bildern, also hat eine Marke oder Agentur, die wissen will, woher die Bilder eines Modells stammen, eine klarere Antwort als bei Qwen, FLUX oder Hunyuan. Gehostete Ausgaben kommen mit kommerziellen Rechten, und mit $0,04 pro Bild bei fal kostet es etwas mehr als die $0,0336 von Nano Banana 2.1, das auf derselben Rangliste 67 Punkte höher liegt.
Die offenen Gewichte sind für die Forschung. CC BY-NC 4.0 schließt kommerzielles Self-Hosting ohne Vereinbarung aus, womit es in derselben Lage ist wie Qwen-Image-2.1 und FLUX.2 [dev]; Qwen-Image-Edit-2511 bleibt die Apache-lizenzierte Rückfalloption, 93 Punkte darunter. Die Ausgabe liegt bei etwa 1 Megapixel, gegenüber 4 Megapixeln bei FLUX.2 [dev], und bei den Referenzen ist bei 4 Schluss, gegenüber 10 bei Klein.
Zwei praktische Details fallen auf. Das Modell wurde mit langen, strukturierten JSON-Beschreibungen trainiert, und Brias Werkzeug bria-vgl, das kurze Prompts in solche umwandelt, ruft Googles Gemini auf; Prompts verlassen also deine Server, wenn du das JSON nicht selbst schreibst. Die 4 Schritte von Edit Turbo machen es schnell; Bria meldet unter 2 Sekunden für das Modell über seine API, ein Wert, den fal nach eigener Aussage nicht überprüft hat.
Wo es sich lohnt
Ein internes Kreativteam einer Konsumgütermarke
Kampagnenbilder mit einem Modell bearbeiten, dessen Trainingsdaten die Rechtsabteilung abgesegnet hat
Rufe Brias API oder fal für etwa $0,04 pro Bild auf, inklusive kommerzieller Rechte, und verweise die Rechtsabteilung auf Brias Angabe zu lizenzierten Daten. 10.000 Bearbeitungen im Monat kosten etwa $400.
Eine Forscherin im Bereich Computer Vision
Einen offenen Editor für ein enges Gebiet wie Innenarchitektur feinabstimmen
Starte mit Fibo 2.0 Dev, das laut Bria LoRA-Training auf einer einzelnen GPU unterstützt, unter der nicht kommerziellen Lizenz. Mit 8B ist es viel leichter zu trainieren als das 32B-Modell FLUX.2 [dev].
Ein E-Commerce-Ingenieur, der eine Pipeline zum Hintergrundtausch ersetzt
Nur den Hintergrund von Produktfotos ändern und das Produkt unangetastet lassen
Maskierte Bearbeitung lässt Pixel außerhalb der Maske unverändert, was zu Katalogarbeit passt. Kommerzielles Self-Hosting braucht eine Vereinbarung mit Bria; bis dahin ist Edit Turbo über die gehostete API der lizenzierte Weg.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Zugang auf Hugging Face beantragen, diffusers 0.42.0 oder neuer installieren und BriaFibo2Pipeline laden; Dev nutzt 50 Schritte mit Guidance 5.0, Edit Turbo 4 Schritte mit Guidance 1.0, bei etwa 1024 x 1024.
- Integrationen
- Diffusers, ComfyUI-Nodes, Draw Things, DiffusionBee, ein Bria-Agent-Skill, Brias API, fal und WaveSpeed.
- Daten und Datenschutz
- Laut Bria nur mit lizenzierten Daten trainiert. Gewichte unter CC BY-NC 4.0 und zugangsbeschränkt; kommerzielle Nutzung braucht eine Vereinbarung mit Bria oder die API. Das Prompt-Werkzeug bria-vgl ruft Gemini auf und braucht einen Gemini-API-Schlüssel.
- Kosten im großen Maßstab
- Bei fals $0,04 pro Bild kosten 100.000 Bearbeitungen etwa $4.000 im Monat; bei den $32 pro 1.000, die Artificial Analysis für Brias API nennt, etwa $3.200. Preis für kommerzielles Self-Hosting nicht veröffentlicht.
- Grenzen
- Etwa 1 Megapixel Ausgabe; bis zu 4 Bilder pro Anfrage; Masken nur bei Einzelbild-Bearbeitungen; kein VRAM-Wert veröffentlicht; Bearbeitung über mehrere Runden als demnächst angekündigt.
Was gut ist
- Erster unter den offenen Modellen auf der Bearbeitungs-Rangliste von Artificial Analysis mit 1085 Elo
- Nur mit lizenzierten Bildern trainiert
- Maskierte, anweisungsbasierte und Mehrfachreferenz-Bearbeitung in einem 8B-Modell
- Edit-Turbo-Checkpoint mit 4 Schritten für schnelle Bearbeitung
Was nicht
- Gewichte unter CC BY-NC 4.0; kommerzielles Self-Hosting nach Verhandlung
- Etwa 1 Megapixel Ausgabe und höchstens 4 Referenzbilder
- Das Werkzeug zur Prompt-Erweiterung schickt Prompts an Gemini
- Vorsprung vor Qwen-Image-2.1 liegt innerhalb der Unsicherheit der Rangliste
Am besten für
Marken und Agenturen, die den besten offenen Editor mit nachvollziehbaren Trainingsdaten wollen, mit Brias API in der Produktion und den Gewichten zur Evaluierung.
Alternativen zu Fibo 2.0
Fibo 2.0: häufige Fragen
- Lohnt sich Fibo 2.0?
- Fibo 2.0 bearbeitet so gut wie jedes Modell, das du herunterladen kannst, und es ist das, dessen Trainingsdaten eine vorsichtige Rechtsabteilung nachvollziehen kann. Wir bewerten es mit 4.0 von 5.
- Was kostet Fibo 2.0?
- Gewichte kostenlos für nicht kommerzielle Nutzung unter CC BY-NC 4.0; kommerzielles Self-Hosting per Vereinbarung mit Bria (Preis nicht veröffentlicht). Gehostet: $0,04 pro Bild bei fal; Artificial Analysis nennt $32 pro 1.000 Bilder über Brias API.
- Welche Nachteile hat Fibo 2.0?
- Gewichte unter CC BY-NC 4.0; kommerzielles Self-Hosting nach Verhandlung; Etwa 1 Megapixel Ausgabe und höchstens 4 Referenzbilder; Das Werkzeug zur Prompt-Erweiterung schickt Prompts an Gemini; Vorsprung vor Qwen-Image-2.1 liegt innerhalb der Unsicherheit der Rangliste.
- Für wen eignet sich Fibo 2.0?
- Marken und Agenturen, die den besten offenen Editor mit nachvollziehbaren Trainingsdaten wollen, mit Brias API in der Produktion und den Gewichten zur Evaluierung.
- Was kostet Fibo 2.0 für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Bei fals $0,04 pro Bild kosten 100.000 Bearbeitungen etwa $4.000 im Monat; bei den $32 pro 1.000, die Artificial Analysis für Brias API nennt, etwa $3.200. Preis für kommerzielles Self-Hosting nicht veröffentlicht.
- Ist Fibo 2.0 sicher für Firmendaten?
- Laut Bria nur mit lizenzierten Daten trainiert. Gewichte unter CC BY-NC 4.0 und zugangsbeschränkt; kommerzielle Nutzung braucht eine Vereinbarung mit Bria oder die API. Das Prompt-Werkzeug bria-vgl ruft Gemini auf und braucht einen Gemini-API-Schlüssel.
- Was sind die besten Alternativen zu Fibo 2.0?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Qwen-Image-2.1, FLUX 3 Image Klein, Qwen-Image-Edit-2511 und FLUX.2 [dev].
Antworten geprüft am 7. Nov. 2026.
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