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FLUX 3 Image Klein

Das offene Bildmodell von Black Forest Labs mit 5,6B Parametern, 4K-Ausgabe, Bearbeitung und Bounding Boxes aus FLUX 3, kommerziell kostenlos unter 5 Mio. $ Umsatz.

Getestet von Andrew Miller · Aktualisiert

Unsere Bewertung

4.0/5

Klein ist der günstigste glaubwürdige Weg zu Bearbeitung und 4K-Ausgabe im Stil von FLUX 3, auch wenn jede Aussage zu seiner Qualität bisher von Black Forest Labs selbst stammt.

Was ist FLUX 3 Image Klein?

FLUX 3 Image Klein ist am 15. Oktober 2026 erschienen. Es ist ein Bildgenerator mit 5,6 Milliarden Parametern und einem separaten Text-Encoder Qwen3-VL-4B, der Text-to-Image, Bearbeitung und Generierung aus bis zu 10 Referenzbildern in einem Modell vereint. Von dem größeren FLUX 3 Image übernimmt es native 4K-Ausgabe und Steuerung per Bounding Box.

Veröffentlicht sind zwei Checkpoints: ein destilliertes Modell mit 16 Schritten für schnelle Ausgabe und ein Basismodell mit 50 Schritten für Fine-Tuning und LoRA-Training, jeweils als Build in FP8, INT8 und NVFP4. Laut BFL läuft der INT8-Build auf GeForce-RTX-Karten mit nur 8GB VRAM. Die Model Card rät davon ab, es ohne Prompt-Upsampler zu betreiben; BFLs eigener ist ein separates 9B-Modell, das etwa 28GB GPU-Speicher zusätzlich belegt.

Die Gewichte kommen unter der FLUX Kommunity Licence: kostenlose kommerzielle Ausgaben für Einzelpersonen und Unternehmen mit unter 5 Millionen US-$ Jahresumsatz, verbundene Unternehmen eingerechnet, dazu Forschung und nichtkommerzielle Nutzung. Größere Organisationen brauchen eine kostenpflichtige Lizenz fürs Self-Hosting oder die API. Es folgt auf die Modelle FLUX.2 [klein] vom Januar 2026, von denen die 4B-Version unter der freizügigeren Apache 2.0 steht.

Was kostet FLUX 3 Image Klein?

TarifPreisWas enthalten ist
768px$0.008 per imageGenerierung oder Bearbeitung
1K$0.009 per image
1.5K$0.011 per image
2K$0.014 per image
4K$0.036 per image

Gewichte kostenlos unter 5 Mio. $ Jahresumsatz. BFL-API: 0,008 $ (768px), 0,009 $ (1K), 0,011 $ (1.5K), 0,014 $ (2K), 0,036 $ (4K) pro Bild, Generierung oder Bearbeitung.

Lohnt sich FLUX 3 Image Klein?

Das Argument für Klein beruht auf Preis und Lizenz, denn die Qualität ist noch nicht bestätigt. BFLs interne Elo-Tests sehen es bei Text-to-Image 91 Punkte und bei der Bearbeitung 70 Punkte über FLUX.2 [klein] 9B und vor Qwen-Image 2.1, Krea 2, Ideogram V4.5 und FLUX.2 [pro]. Der Beitrag nennt keine absoluten Werte, VentureBeat merkt an, dass in den Diagrammen Prompt-Sets, Stichprobengrößen und Unsicherheiten fehlen, und eine Woche nach dem Start führt die Text-to-Image-Rangliste von Artificial Analysis es noch immer nicht.

Der Preis braucht keinen Vorbehalt. Mit 0,009 $ pro 1K-Bild auf BFLs API kostet Klein weniger als ein Fünftel der 0,048 $ von FLUX 3 Image, das bei Artificial Analysis mit 1117 Elo auf Platz 13 liegt, und etwa ein Viertel der 0,0336 $ von Nano Banana 2.1, Platz vier mit 1176. Ein 4K-Bild kostet 0,036 $. BFL meldet mediane API-Zeiten von 4,54 Sekunden für die Generierung und 7,18 für Bearbeitungen, einschließlich Prompt-Upsampling.

Der lokale Betrieb ist schwieriger, als die 8GB in der Überschrift vermuten lassen. Diese Zahl gilt für den destillierten INT8-Build in ComfyUI oder Diffusers, für den NVIDIA auf einer RTX 4070 8,9 Sekunden pro Bild mit 1 Megapixel gemessen hat. Der Referenzcode der Model Card erreicht auf einer B200 mit abgeschaltetem Upsampler Spitzen von 25 bis 31GB, und die Karte sagt, du sollst ihn nie abschalten. Diffusers lädt den Upsampler nicht für dich, allerdings kann jedes LLM mit BFLs veröffentlichten System-Prompts einspringen.

Die Lizenz ist enger, als „kostenlos unter 5 Mio. $“ klingt. Die Umsatzprüfung zählt verbundene Unternehmen mit, ein Team in einem großen Konzern fällt also durch. Laut Karte ist die Ausnahme keine pauschale Erlaubnis für kommerzielles Fine-Tuning oder Weitergabe, und die Nutzungsbedingungen verbieten Überwachung, biometrische Verarbeitung, militärische Nutzung und das Training eines Konkurrenzmodells mit den Ausgaben. Kostenpflichtige Self-Hosting-Stufen sind nach Volumen gelistet, 10.000 Bilder im Monat bei Builder und 100.000 bei Platform, ohne öffentliche Preise.

Damit sind das ältere FLUX.2 [klein] 4B unter Apache 2.0 und Z-Image Turbo, bei Artificial Analysis mit 936 Elo auf Platz 71 für 0,005 $ pro Bild, die sichereren Wetten für ein Startup, das wachsen will. Nach BFLs Belegen ist Klein das bessere Modell der drei; nach seiner Lizenz ist es dasjenige, dessen Bedingungen sich ändern, wenn das Unternehmen wächst.

Wo es sich lohnt

  • Ein Plattform-Ingenieur bei einem E-Commerce-Startup mit 30 Personen

    200.000 Produktbilder im Monat per API erzeugen und bearbeiten

    Bei 0,009 $ pro 1K-Bild sind das 1.800 $ im Monat oder 2.800 $ in 2K, gegenüber 9.600 $ für FLUX 3 Image zu dessen 1K-Preis. Bearbeitungen kosten so viel wie Generierungen, und Bounding Boxes beschränken eine Bearbeitung auf eine Region.

  • Ein Indie-Spielestudio mit zwei Personen und einer RTX 4070 mit 12GB

    Concept Art im Hausstil auf eigener Hardware erstellen

    Der destillierte INT8-Build in ComfyUI braucht nach NVIDIAs Zahlen etwa 9 Sekunden pro Bild, und ein LoRA aus 20 Bildern mit BFLs Rezept braucht etwa 4,5 Stunden auf einer GPU. Unter 5 Mio. $ Umsatz sind kommerzielle Ausgaben kostenlos; der Upsampler kann als gehostetes LLM laufen, um VRAM zu sparen.

  • Eine ML-Leiterin bei einem Händler mit mehr als 5 Mio. $ Umsatz

    Ein Bearbeitungsmodell für Katalogarbeit selbst hosten

    Die Kommunity Licence deckt das Unternehmen nicht ab, es braucht also eine Lizenz Builder (10.000 Bilder im Monat) oder Platform (100.000), Preis auf Anfrage, oder die API. Bei festem Monatsvolumen ist der API-Preis im Voraus bekannt, der Lizenzpreis nicht.

Bevor du dich festlegst

Einrichtung
Akzeptiere die Zugangsschranke auf Hugging Face; die Referenz-CLI lädt standardmäßig BFLs 9B-Upsampler und einen NSFW-Klassifikator. In Diffusers lädst du einen Upsampler selbst. Das API-Modell heißt flux-3-image-klein und wird abgefragt, bis das Ergebnis bereit ist.
Integrationen
ComfyUI, Diffusers, SGLang Diffusion, vLLM-Omni, fal und BFLs API; Builds für NVIDIA TensorRT-LLM; Ostris AI Toolkit fürs LoRA-Training.
Daten und Datenschutz
FLUX Kommunity Licence: kommerzielle Ausgaben kostenlos unter 5 Mio. US-$ Umsatz einschließlich verbundener Unternehmen; kommerzielles Fine-Tuning oder Weitergabe braucht eine Lizenz; keine Nutzung für Überwachung, Biometrie, Militär oder das Training von Konkurrenzmodellen. Aufbewahrungsregeln für BFLs API standen nicht auf den gelesenen Dokumentationsseiten.
Kosten im großen Maßstab
100.000 API-Bilder im Monat kosten 900 $ in 1K oder 3.600 $ in 4K. Selbst gehostet dauert ein Bild mit 1 Megapixel laut NVIDIAs Tests 0,55 Sekunden auf einer GB300 oder etwa 4 Sekunden auf einer RTX 5090.
Grenzen
Bis zu 4K-Ausgabe und 10 Referenzbilder; Spitzen-VRAM von 25 bis 31GB im Referenzcode, noch ohne Upsampler; ein LoRA im Betrieb verlängert die Generierung um etwa 5%; noch keine unabhängige Rangliste.

Was gut ist

  • Generierung, Bearbeitung und 10 Referenzbilder in einem 5,6B-Modell
  • API ab 0,009 $ pro Bild, 0,036 $ in 4K
  • Basis-Checkpoint für LoRAs; BFLs Rezept trainiert eins in etwa 4,5 Stunden auf einer GPU
  • Unterstützung in ComfyUI, Diffusers, SGLang und vLLM-Omni ab dem ersten Tag

Was nicht

  • Qualitätsaussagen vom Anbieter selbst getestet; noch nicht bei Artificial Analysis
  • Kostenlose kommerzielle Nutzung endet bei 5 Mio. $ Umsatz einschließlich verbundener Unternehmen
  • Braucht einen Prompt-Upsampler, der etwa 28GB GPU-Speicher zusätzlich belegt
  • Preise für Self-Hosting-Lizenzen nicht veröffentlicht

Am besten für

Kleine Unternehmen und Entwickler, die ein aktuelles offenes Bildmodell mit eingebauter Bearbeitung oder ein sehr günstiges per API wollen.

Alternativen zu FLUX 3 Image Klein

FLUX 3 Image Klein: häufige Fragen

Lohnt sich FLUX 3 Image Klein?
Klein ist der günstigste glaubwürdige Weg zu Bearbeitung und 4K-Ausgabe im Stil von FLUX 3, auch wenn jede Aussage zu seiner Qualität bisher von Black Forest Labs selbst stammt. Wir bewerten es mit 4.0 von 5.
Was kostet FLUX 3 Image Klein?
Gewichte kostenlos unter 5 Mio. $ Jahresumsatz. BFL-API: 0,008 $ (768px), 0,009 $ (1K), 0,011 $ (1.5K), 0,014 $ (2K), 0,036 $ (4K) pro Bild, Generierung oder Bearbeitung.
Welche Nachteile hat FLUX 3 Image Klein?
Qualitätsaussagen vom Anbieter selbst getestet; noch nicht bei Artificial Analysis; Kostenlose kommerzielle Nutzung endet bei 5 Mio. $ Umsatz einschließlich verbundener Unternehmen; Braucht einen Prompt-Upsampler, der etwa 28GB GPU-Speicher zusätzlich belegt; Preise für Self-Hosting-Lizenzen nicht veröffentlicht.
Für wen eignet sich FLUX 3 Image Klein?
Kleine Unternehmen und Entwickler, die ein aktuelles offenes Bildmodell mit eingebauter Bearbeitung oder ein sehr günstiges per API wollen.
Was kostet FLUX 3 Image Klein für ein Team oder im Produktivbetrieb?
100.000 API-Bilder im Monat kosten 900 $ in 1K oder 3.600 $ in 4K. Selbst gehostet dauert ein Bild mit 1 Megapixel laut NVIDIAs Tests 0,55 Sekunden auf einer GB300 oder etwa 4 Sekunden auf einer RTX 5090.
Ist FLUX 3 Image Klein sicher für Firmendaten?
FLUX Kommunity Licence: kommerzielle Ausgaben kostenlos unter 5 Mio. US-$ Umsatz einschließlich verbundener Unternehmen; kommerzielles Fine-Tuning oder Weitergabe braucht eine Lizenz; keine Nutzung für Überwachung, Biometrie, Militär oder das Training von Konkurrenzmodellen. Aufbewahrungsregeln für BFLs API standen nicht auf den gelesenen Dokumentationsseiten.
Was sind die besten Alternativen zu FLUX 3 Image Klein?
Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Qwen-Image-2.1, Z-Image-Turbo, FLUX 3 und Nano Banana 2.1.

Antworten geprüft am 26. Okt. 2026.