¿Qué es Agno?
Agno, antes Phidata, es un framework de Python para crear agentes y equipos multiagente. Incluye sesiones, memoria, bases de conocimiento guardadas en tu propia base de datos, pausas para aprobación humana y más de 100 integraciones de herramientas ya hechas.
AgentOS es su runtime: una aplicación FastAPI que sirve tus agentes como una API con streaming y ejecuciones en segundo plano, y que también puede exponerlos como servidor MCP o en Slack, Discord, Telegram y WhatsApp. Se ejecuta en tu propia nube y escribe el estado en las bases de datos que configures.
Un plano de control web para chat, trazas, memoria, evaluaciones y aprobaciones es gratuito contra un AgentOS local. Conectarlo a un despliegue en producción requiere el plan Pro, a 150 $ al mes.
¿Cuánto cuesta Agno?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Framework and AgentOS | Free | Apache 2.0 |
| Control plane, local AgentOS | Free | |
| Pro | $150/month | Una conexión en producción, tres puestos; puestos extra a 30 $, SAML SSO 300 $ |
| Enterprise | Custom |
Framework y AgentOS gratuitos con Apache 2.0. Plano de control: gratuito contra un AgentOS local; Pro 150 $/mes (una conexión en producción, tres puestos, puestos extra a 30 $, SAML SSO 300 $); Enterprise a medida.
¿Merece la pena Agno?
El argumento de Agno es AgentOS, que ahorra a un equipo construir su propia capa de servicio. Sesiones, memoria, conocimiento, streaming y ejecuciones en segundo plano vienen en una sola aplicación FastAPI, y los mismos agentes se pueden exponer por MCP o en Slack. El proyecto avanza rápido: cinco versiones, de la 3.1.5 a la 3.1.9, salieron entre el 19 y el 22 de octubre de 2026.
Los valores por defecto merecen más atención que las funciones. Según la documentación de seguridad, AgentOS se ejecuta en un modo "none" sin requisito central de credenciales salvo que configures OS_SECURITY_KEY o una fuente JWT, y la documentación recomienda JWT con acceso basado en roles para producción. En un servidor MCP sin autenticación, los tokens de cuentas de servicio no hacen nada salvo que añadas una capa de autenticación. GitHub recoge un aviso crítico por ejecución de código arbitrario mediante eval() en las llamadas a funciones (junio de 2026), una inyección SQL de gravedad alta (julio de 2026) y un fallo que permitía que el estado de sesión se sobrescribiera entre usuarios (octubre de 2025).
La parte comercial es más clara que en la mayoría. El plano de control se conecta desde el navegador directamente a tu runtime, y el estado se queda en tus bases de datos. Pro cuesta 150 $ al mes por una conexión en producción y tres puestos; los puestos extra cuestan 30 $, las conexiones extra 95 $ y SAML SSO 300 $, así que un equipo de seis personas que vigila producción y staging paga 335 $ al mes, o 635 $ con SSO. La página de precios no menciona SOC 2.
Los analistas señalan que LangGraph da un control más fino sobre flujos complejos, y las grandes cifras de velocidad de Agno son suyas. La comparación más útil es con escribir tú mismo la capa de servicio sobre FastAPI: Agno ahorra ese trabajo, y el precio es adoptar en bloque su modelo de sesiones y autenticación, valores por defecto incluidos.
Dónde se gana su sitio
Un ingeniero de backend en una fintech de 20 personas que añade un agente interno de investigación
Servir un agente a la plantilla mediante una API autenticada con sesiones por usuario
Crear el agente en Python, envolverlo en AgentOS, desplegarlo en tu propia nube con Postgres para el estado y activar la autorización JWT antes de exponerlo, porque el valor por defecto es none. El runtime es gratuito; el coste es el alojamiento y los tokens del modelo.
Un equipo de producto que lanza un asistente dentro de ChatGPT y Claude
Exponer el mismo agente por MCP y REST sin dos bases de código
AgentOS sirve agentes por MCP junto a REST. Hay que configurar mcp_auth de forma explícita, porque los tokens de cuentas de servicio se ignoran en un servidor MCP sin capa de autenticación.
Una responsable de ingeniería al frente de un equipo de IA de seis personas
Dar a todos trazas, aprobaciones y métricas del agente en producción
Pro, a 150 $ al mes, cubre una conexión en producción y tres puestos; tres puestos extra (90 $) y una conexión de staging (95 $) lo dejan en 335 $ al mes, y SAML SSO añade 300 $. Enterprise añade identidad de usuario final, roles y registros de auditoría a precio a medida.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- pip install agno (Python 3.9+; 3.1.9 en el momento de la comprobación). Un agente funciona en un script normal, y AgentOS lo envuelve como aplicación FastAPI; el plano de control se conecta gratis a un AgentOS local.
- Integraciones
- Más de 100 herramientas ya hechas, la mayoría de los proveedores de modelos, REST con streaming, servicio por MCP, canales de Slack, Discord, Telegram y WhatsApp, y las bases de datos que elijas para sesiones, memoria y conocimiento.
- Datos y privacidad
- AgentOS escribe el estado de ejecución en tus bases de datos, y el plano de control se conecta desde el navegador directamente a tu runtime. La autenticación está desactivada por defecto. La telemetría está activada por defecto en el código (telemetry: bool = True); AGNO_TELEMETRY=false la desactiva para agentes, equipos y flujos de trabajo; la telemetría de AgentOS y de las evaluaciones se configura por instancia. Tres avisos en GitHub, uno crítico.
- Coste a escala
- El framework y el runtime son gratuitos; pagas el alojamiento y las llamadas al modelo. El plano de control cuesta 150 $ al mes en Pro más 30 $ por puesto extra, 95 $ por conexión extra y 300 $ por SAML SSO; Enterprise es a medida.
- Límites
- 1.924 incidencias y pull requests abiertas. Las versiones de parche llegan casi a diario, así que conviene fijar versiones. Solo Python, y la página de precios no menciona SOC 2.
Lo bueno
- AgentOS sirve agentes como API REST, servidor MCP o bot de chat
- Sesiones, memoria y conocimiento guardados en tu propia base de datos
- El plano de control habla con tu runtime directamente desde el navegador
- Publica versiones casi a diario
Lo malo
- AgentOS se ejecuta sin autenticación por defecto
- Aviso crítico de ejecución de código mediante eval() en junio de 2026
- Monitorizar un despliegue en producción cuesta desde 150 $ al mes
- Solo Python; menos control de flujo que LangGraph
Ideal para
Equipos de Python que quieren ejecutar agentes en producción en su propia infraestructura con la mínima fontanería.
Alternativas a Agno
Agno: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Agno?
- Agno convierte un agente de Python en una API servida con muy poco pegamento, pero esa API viene con la autenticación desactivada. Le damos un 4.1 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Agno?
- Framework y AgentOS gratuitos con Apache 2.0. Plano de control: gratuito contra un AgentOS local; Pro 150 $/mes (una conexión en producción, tres puestos, puestos extra a 30 $, SAML SSO 300 $); Enterprise a medida.
- ¿Qué inconvenientes tiene Agno?
- AgentOS se ejecuta sin autenticación por defecto; aviso crítico de ejecución de código mediante eval() en junio de 2026; monitorizar un despliegue en producción cuesta desde 150 $ al mes; solo Python; menos control de flujo que LangGraph.
- ¿Para quién es Agno?
- Equipos de Python que quieren ejecutar agentes en producción en su propia infraestructura con la mínima fontanería.
- ¿Cuánto cuesta Agno para un equipo o en producción?
- El framework y el runtime son gratuitos; pagas el alojamiento y las llamadas al modelo. El plano de control cuesta 150 $ al mes en Pro más 30 $ por puesto extra, 95 $ por conexión extra y 300 $ por SAML SSO; Enterprise es a medida.
- ¿Es Agno seguro para los datos de la empresa?
- AgentOS escribe el estado de ejecución en tus bases de datos, y el plano de control se conecta desde el navegador directamente a tu runtime. La autenticación está desactivada por defecto. La telemetría está activada por defecto en el código (telemetry: bool = True); AGNO_TELEMETRY=false la desactiva para agentes, equipos y flujos de trabajo; la telemetría de AgentOS y de las evaluaciones se configura por instancia. Tres avisos en GitHub, uno crítico.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Agno?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son CrewAI, LangGraph y Pydantic AI.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.