¿Qué es Gemini CLI?
Gemini CLI es el agente de terminal de código abierto (Apache 2.0) de Google para los modelos Gemini. Lee y edita código, ejecuta comandos de shell, fundamenta sus respuestas en Google Search y se conecta a servidores MCP.
Para la mayoría de los usuarios se está retirando. El 18 de junio de 2026 Google dejó de atender peticiones de Gemini CLI para el nivel gratuito Gemini Code Assist for individuals y para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra, y los remitió a Antigravity CLI, una herramienta nueva escrita en Go. Desde el 9 de octubre de 2026 ya no se pueden contratar nuevas suscripciones de Gemini Code Assist Standard y Enterprise; las existentes pueden renovarse hasta el 31 de enero de 2027 (anuales) o el 31 de diciembre de 2027 (mensuales).
La CLI sigue funcionando con claves de pago de la API de Gemini, Vertex AI y licencias de Code Assist existentes, y sigue publicando cada semana: la v0.65.0 llegó el 20 de octubre de 2026. El README dice que no está optimizada para Gemini 4 Argon.
¿Merece la pena Gemini CLI?
El rasgo que definía Gemini CLI era un nivel gratuito de 1.000 peticiones al día con una cuenta personal de Google, y eso se acabó. El 18 de junio de 2026 Google dejó de dar servicio a la CLI para los usuarios individuales gratuitos y los suscriptores de Google AI Pro y Ultra, y les dijo que pasaran a Antigravity CLI. En octubre dejó de vender nuevas suscripciones de Gemini Code Assist Standard y Enterprise. El repositorio sigue activo, con unas 107.600 estrellas y versiones estables semanales, pero la estrategia del producto apunta ahora a otro sitio.
Lo que queda es una herramienta de pago por uso. Una clave de pago de la API de Gemini o Vertex AI funciona y factura por token, y los clientes actuales de Code Assist conservan 1.500 peticiones por usuario y día en Standard y 2.000 en Enterprise hasta que terminen sus contratos. El propio aviso del README dice que la CLI no está optimizada para los últimos modelos Gemini y recomienda Antigravity para Gemini 4 Argon, así que este ya no es el sitio donde llega primero el mejor trabajo de Google con sus modelos.
El código abierto sigue teniendo valor. Apache 2.0, el soporte de MCP, un modo no interactivo para scripts y la exportación configurable de OpenTelemetry lo convierten en una base razonable para un equipo que quiera hacer un fork o integrar un agente de terminal, y es más abierto que su sustituto: el anuncio de Google describe el repositorio de GitHub de Antigravity CLI solo como un foro de la comunidad. Las estadísticas de uso se envían a Google por defecto; privacy.usageStatisticsEnabled las desactiva.
El gestor de incidencias muestra un servicio en transición. Los hilos abiertos más comentados tratan de errores de capacidad 429, peticiones de modelos Gemini más recientes y fallos de autenticación en cuentas de Enterprise Workspace. Codex CLI y OpenCode ofrecen el mismo flujo de trabajo en terminal sin una salida anunciada por el proveedor, y OpenCode permite elegir modelo, algo que Gemini CLI nunca tuvo.
Dónde se gana su sitio
Un equipo de 30 desarrolladores con licencias de Code Assist Standard compradas antes de octubre de 2026
Seguir usando un agente de terminal hasta que termine el contrato
Cada licencia conserva 1.500 peticiones al día; al último precio publicado de 19 $ por usuario y mes en plan anual son 570 $ al mes. El paso a Antigravity u otro agente hay que planificarlo antes de que se cierren las renovaciones anuales el 31 de enero de 2027.
Una ingeniera de plataforma en Google Cloud
Ejecutar en CI un agente de mantenimiento de código con scripts contra Vertex AI
Ejecutar gemini en modo no interactivo con credenciales de Vertex AI bajo las condiciones de Google Cloud; la cuota sigue la cuota compartida del proyecto o el rendimiento aprovisionado, y el coste es por token. Desactivar las estadísticas de uso en la configuración del runner de CI.
Un equipo de herramientas para desarrolladores que construye su propio agente de programación
Hacer un fork de un agente de código abierto existente en lugar de empezar de cero
Apache 2.0 permite un fork comercial con MCP, herramientas y una interfaz de terminal ya hechas. El riesgo es que la atención de Google se ha ido a Antigravity, así que el proyecto original puede no seguir el ritmo de los nuevos modelos Gemini.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- npm install -g @google/gemini-cli (Node.js 20 o posterior), Homebrew o npx; iniciar sesión con una licencia de Code Assist y GOOGLE_CLOUD_PROJECT, o definir GEMINI_API_KEY o credenciales de Vertex AI. El inicio de sesión personal gratuito ya no atiende peticiones.
- Integraciones
- Servidores MCP, fundamentación en Google Search, un modo no interactivo para scripts y exportación de OpenTelemetry; solo modelos Gemini.
- Datos y privacidad
- Las condiciones dependen del inicio de sesión: las de Google Cloud para Code Assist y Vertex AI, las de servicios de pago de la API de Gemini para claves de pago. Las estadísticas de uso van a Google por defecto (privacy.usageStatisticsEnabled). Los prompts y el código van a la API de Google; no hay opción de modelo local.
- Coste a escala
- Code Assist Standard costaba 19 $ por usuario y mes en plan anual (22,80 $ en mensual) y Enterprise 45 $ (54 $), ahora solo en renovación. Si no, el uso se paga por token con una clave de pago de la API de Gemini o Vertex AI.
- Límites
- Solo modelos Gemini; no optimizada para Gemini 4 Argon; 753 incidencias y pull requests abiertas, con los errores de capacidad 429 entre las más comentadas; la página de cuotas aún muestra un nivel de clave de API sin pago de 250 peticiones de Flash al día, pero el anuncio de junio de Google solo menciona claves de pago.
Lo bueno
- Apache 2.0, se puede hacer fork, versiones semanales
- Fundamentación en Google Search y soporte de MCP
- Funciona con claves de API de pago y Vertex AI
- Las licencias de Code Assist existentes conservan de 1.500 a 2.000 peticiones al día
Lo malo
- El acceso gratuito y de Google AI Pro/Ultra terminó el 18 de junio de 2026
- Las nuevas suscripciones de Code Assist se cerraron el 9 de octubre de 2026
- No optimizada para Gemini 4 Argon; Google recomienda Antigravity
- Solo modelos Gemini; estadísticas de uso activadas por defecto
Ideal para
Clientes actuales de Gemini Code Assist y equipos de Vertex AI que quieren un agente de terminal de código abierto hasta que venzan sus contratos.
Alternativas a Gemini CLI
Gemini CLI: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Gemini CLI?
- Un agente de código abierto competente que Google ya ha dejado atrás, y difícil de justificar como elección a finales de 2026. Le damos un 3.3 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Gemini CLI?
- Código abierto (Apache 2.0). El nivel gratuito con cuenta de Google terminó el 18 de junio de 2026; ahora su uso requiere una clave de pago de la API de Gemini, Vertex AI o una licencia de Code Assist existente.
- ¿Qué inconvenientes tiene Gemini CLI?
- El acceso gratuito y de Google AI Pro/Ultra terminó el 18 de junio de 2026; las nuevas suscripciones de Code Assist se cerraron el 9 de octubre de 2026; no optimizada para Gemini 4 Argon; Google recomienda Antigravity; solo modelos Gemini; estadísticas de uso activadas por defecto.
- ¿Para quién es Gemini CLI?
- Clientes actuales de Gemini Code Assist y equipos de Vertex AI que quieren un agente de terminal de código abierto hasta que venzan sus contratos.
- ¿Cuánto cuesta Gemini CLI para un equipo o en producción?
- Code Assist Standard costaba 19 $ por usuario y mes en plan anual (22,80 $ en mensual) y Enterprise 45 $ (54 $), ahora solo en renovación. Si no, el uso se paga por token con una clave de pago de la API de Gemini o Vertex AI.
- ¿Es Gemini CLI seguro para los datos de la empresa?
- Las condiciones dependen del inicio de sesión: las de Google Cloud para Code Assist y Vertex AI, las de servicios de pago de la API de Gemini para claves de pago. Las estadísticas de uso van a Google por defecto (privacy.usageStatisticsEnabled). Los prompts y el código van a la API de Google; no hay opción de modelo local.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Gemini CLI?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son OpenAI Codex CLI, OpenCode y goose.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.