Qu’est-ce que Jina Embeddings v5 ?
Jina Embeddings v5 est une famille de modèles d'embedding de Jina AI, qu'Elastic a racheté en octobre 2025. Les modèles d'embedding transforment le contenu en vecteurs pour qu'un logiciel puisse trouver des éléments liés, la base de la recherche et de la génération augmentée par récupération (RAG). Les modèles de texte sont arrivés début 2026 : v5-text-small (677M de paramètres, entrée de 32K tokens, 1024 dimensions) et v5-text-nano (239M, 8K tokens). Les modèles omni ont suivi en mai 2026 et ajoutent images, vidéo, audio et PDF : omni-small à environ 1,7B de paramètres et omni-nano à environ 1B.
Pour le texte, les modèles omni produisent exactement les mêmes vecteurs que le modèle de texte correspondant, si bien que vous pouvez ajouter d'autres médias à un index existant sans le reconstruire. Tous les modèles ont des adaptateurs de tâche pour la récupération, la classification, le clustering et la correspondance de texte, et les vecteurs peuvent être tronqués à aussi peu que 32 dimensions.
L'API de Jina facture 0,05 $ par million de tokens pour les modèles small et 0,02 $ pour nano. Les poids sont sur Hugging Face sous la licence non commerciale CC BY-NC 4.0 ; l'auto-hébergement commercial exige la licence Jina On-Prem d'Elastic, vendue depuis août 2026.
Combien coûte Jina Embeddings v5 ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Small models | $0.05 per 1M tokens | |
| Nano | $0.02 per 1M tokens |
API Jina : modèles small 0,05 $ par 1M de tokens, nano 0,02 $. Poids gratuits pour un usage non commercial ; l'auto-hébergement commercial exige une licence Elastic payante.
Jina Embeddings v5 vaut-il le coup ?
Jina v5 est la petite famille d'embedding à battre sur le texte multilingue, avec un chemin de mise à niveau multimodal qu'aucun rival n'égale. La fiche de Jina rapporte 67,7 sur le benchmark multilingue MMTEB et 71,7 sur MTEB English v2 pour v5-text-small, le plus haut parmi les embedders multilingues de moins d'un milliard de paramètres selon son décompte. Il a été distillé à partir du bien plus grand Qwen3-Embedding-4B, ce qui explique qu'un modèle de 677M obtienne un score de modèle plus grand. Ce sont les résultats de Jina.
Les modèles omni sont la partie distinctive. Les vecteurs de texte sont identiques au modèle texte seul, si bien qu'une équipe peut commencer par la recherche de texte et ajouter plus tard des photos de produits, des présentations ou des enregistrements d'appels sans rien ré-embedder. Voyage offre un espace partagé entre tailles de modèle, mais pas entre médias. Le billet de lancement d'Elastic présente la plupart des comparaisons multimodales sous forme de graphiques, si bien que l'affirmation que small rivalise avec des modèles de 3B à 7B sur les documents visuels est difficile à vérifier.
Les coûts hébergés sont bas et prévisibles. Une image 600x600 coûte environ 363 tokens sur omni-small, si bien qu'embedder 1M de photos de produits revient à environ 18 $ à 0,05 $ par million ; la vidéo est échantillonnée en 32 images. Jina indique qu'il ne s'entraîne jamais sur les entrées ou sorties de l'API, mais ne publie aucune durée de conservation ni ne nomme de certification SOC 2 ou ISO, et sa propre page légale prévient que les anciennes conditions pourraient ne pas refléter la pratique actuelle d'Elastic.
La licence est l'obstacle. CC BY-NC 4.0 interdit l'usage commercial des poids, si bien que l'usage en production passe par l'API Jina, l'Elastic Inference Service, ou une licence Jina On-Prem tarifée à l'année sur demande. Des rivaux entièrement ouverts comme Qwen3-Embedding ne portent aucune restriction de ce genre, et à 0,05 $ par million de tokens Jina passe sous les 0,12 $ de voyage-4-large tout en offrant un corps de preuves de récupération indépendantes plus mince.
Là où il fait la différence
Une équipe de recherche retail avec un index de texte de 5M de fiches produits
Ajouter la recherche par photo sans reconstruire l'index
Garder les vecteurs v5-text-small existants et embedder les images de produits avec omni-small dans le même espace. À environ 363 tokens par image 600x600, 1M de photos coûtent environ 18 $ sur l'API Jina.
Un client Elastic Cloud qui construit du RAG sur des wikis internes
Obtenir des embeddings sans fournisseur ni contrat séparé
Appeler l'endpoint préconfiguré .jina-embeddings-v5-omni-small dans l'Elastic Inference Service ; il est facturé dans le cadre de l'abonnement Elastic et peut tronquer les vecteurs à 32 dimensions pour économiser du stockage.
Un ingénieur plateforme qui indexe 1B de tokens de tickets de support multilingues
Embedder le backlog une fois et garder des coûts de requête négligeables
L'indexation coûte 50 $ sur small ou 20 $ sur nano. Au débit de 2M de tokens par minute du niveau payant, cela prend environ huit heures, ou environ 20 minutes en Premium à 50M.
Un fournisseur de santé qui doit faire tourner la recherche dans les réseaux de ses clients
Auto-héberger les embeddings sans aucun appel sortant
Acheter Jina On-Prem auprès d'Elastic, qui tourne entièrement hors ligne et n'a pas besoin d'abonnement Elasticsearch ; le prix est annuel et sur devis. Les poids gratuits de Hugging Face ne peuvent pas être utilisés commercialement.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Une nouvelle clé d'API vient avec des tokens d'essai gratuits ; appelez l'endpoint d'embeddings avec un nom de modèle et une tâche. En local, les poids se chargent dans Transformers, sentence-transformers ou vLLM 0.20.1.
- Intégrations
- API Jina et Elastic Inference Service ; sentence-transformers et vLLM pour l'auto-hébergement. Images jusqu'à 5 MB et PDF jusqu'à 8 MB, un PDF par requête.
- Données et confidentialité
- Jina indique qu'il n'utilise jamais les requêtes, entrées ou sorties de l'API pour entraîner des modèles et ne les stocke que le temps nécessaire pour servir les requêtes, sous le DPA d'Elastic. Aucune durée de conservation, certification SOC 2 ou ISO n'est nommée, et la liste des modèles de l'API montre des centres de données américains.
- Coût à grande échelle
- 1B de tokens de texte coûtent 50 $ sur small ou 20 $ sur nano ; 1M d'images de produits environ 18 $ sur omni-small. L'auto-hébergement commercial est une licence Jina On-Prem annuelle à un prix non publié.
- Limites
- 32K tokens sur les modèles small, 8K sur nano. Les limites de débit sont de 100 requêtes et 100K tokens par minute sur les clés gratuites, 500 et 2M en payant, 5 000 et 50M en Premium. Aucune limite de taille de lot sauf un PDF par requête.
Les points forts
- Meilleur score MMTEB sous 1B de paramètres, selon Jina
- Les modèles omni partagent les vecteurs de texte, donc ajouter des médias ne demande pas de réindexation
- Les images coûtent environ 363 tokens chacune sur omni-small
- API hébergée à partir de 0,02 $ par million de tokens, jamais utilisée pour l'entraînement
Les points faibles
- Poids CC BY-NC 4.0 ; l'auto-hébergement commercial exige une licence sur devis
- Résultats multimodaux pour la plupart publiés sous forme de graphiques
- Aucune durée de conservation ni certification de sécurité publiée
Idéal pour
Les équipes qui construisent une recherche multilingue ou multimodale sur de petits modèles, en particulier au sein d'Elastic.
Alternatives à Jina Embeddings v5
Jina Embeddings v5 : questions fréquentes
- Jina Embeddings v5 vaut-il le coup ?
- L'espace vectoriel partagé texte-et-médias de Jina v5 est l'idée la plus astucieuse des petits embeddings, et une licence non commerciale est le péage pour quiconque veut le faire tourner lui-même. Nous lui donnons 4.3 sur 5.
- Combien coûte Jina Embeddings v5 ?
- API Jina : modèles small 0,05 $ par 1M de tokens, nano 0,02 $. Poids gratuits pour un usage non commercial ; l'auto-hébergement commercial exige une licence Elastic payante.
- Quels sont les inconvénients de Jina Embeddings v5 ?
- Poids CC BY-NC 4.0 ; l'auto-hébergement commercial exige une licence sur devis; résultats multimodaux pour la plupart publiés sous forme de graphiques; aucune durée de conservation ni certification de sécurité publiée.
- À qui s’adresse Jina Embeddings v5 ?
- Les équipes qui construisent une recherche multilingue ou multimodale sur de petits modèles, en particulier au sein d'Elastic.
- Combien coûte Jina Embeddings v5 pour une équipe ou en production ?
- 1B de tokens de texte coûtent 50 $ sur small ou 20 $ sur nano ; 1M d'images de produits environ 18 $ sur omni-small. L'auto-hébergement commercial est une licence Jina On-Prem annuelle à un prix non publié.
- Jina Embeddings v5 est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Jina indique qu'il n'utilise jamais les requêtes, entrées ou sorties de l'API pour entraîner des modèles et ne les stocke que le temps nécessaire pour servir les requêtes, sous le DPA d'Elastic. Aucune durée de conservation, certification SOC 2 ou ISO n'est nommée, et la liste des modèles de l'API montre des centres de données américains.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Jina Embeddings v5 ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Qwen3-Embedding and Qwen3-Reranker, voyage-4-large et EmbeddingGemma 2.
Réponses vérifiées le 22 oct. 2026.