Qu’est-ce que Muse Spark Open ?
Muse Spark Open est un modèle à poids ouverts de Meta Superintelligence Labs, sorti le 15 octobre 2026. C'est la version ouverte de Muse Spark et, selon Meta, il partage son modèle de base avec Muse Spark 1.3, avec un post-entraînement de sécurité supplémentaire pour qu'il tienne sans les filtres hébergés de Meta. C'est un modèle mixture-of-experts creux avec 816 milliards de paramètres, 42 milliards actifs par token, et un contexte de 1 048 576 tokens. Il lit le texte, les images, la vidéo et l'audio et écrit du texte.
Les poids viennent en BF16 (environ 1,65 To) et NVFP4 (environ 537 GB) depuis un dépôt Hugging Face verrouillé, et via Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden et Microsoft Foundry. Meta ne le sert pas sur sa propre Model API. Les endpoints hébergés incluent Baseten, Fireworks, Together, Nebius et Modal, tous listés sur OpenRouter à 1,25 $ en entrée et 4,25 $ en sortie par million de tokens.
Il est publié sous la Muse Model License, pas une licence open source. L'usage est gratuit, mais les produits doivent afficher « Built with Muse Spark Open », et les entreprises qui vendent l'accès au modèle comme un service avec plus de 20 millions de dollars de revenus annuels ont besoin d'un accord séparé avec Meta.
Combien coûte Muse Spark Open ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Weights | Free | Muse Model License |
| OpenRouter | $1.25 in / $4.25 out per 1M tokens | En cache à 0,15 $ |
Poids gratuits sous la Muse Model License (attribution requise ; seuil de 20M$ de revenus pour le modèle en tant que service). Hébergé sur OpenRouter à 1,25 $ en entrée, 0,15 $ en cache, 4,25 $ en sortie par 1M de tokens.
Muse Spark Open vaut-il le coup ?
Muse Spark Open est le modèle à poids ouverts le plus fort d'un laboratoire américain sur les preuves disponibles, et toujours pas le modèle ouvert le plus fort. Artificial Analysis le note 39 sur son Intelligence Index, contre 45 pour GLM 5.3 et 44 pour Kimi K3 sur la même échelle, comme rapporté sur la propre fiche de Meta. Là où il mène, c'est le travail d'agent : 89,2 sur MCP-Atlas contre 82,3 pour Kimi K3 et 61,8 sur JobBench contre 54,3. Sur Terminal-Bench 2.1, il est derrière les deux, 76,4 contre 83,9 et 85,0.
Le tableau de sécurité est la partie distinctive. Sur le test de jailbreak adaptatif StrongREJECT v2, Meta rapporte 0,5 contre des scores de 62,9 à 86,4 pour les autres modèles ouverts qu'il a testés, et sur ses jeux de jailbreak cyber il a refusé 99,2 % et 94,8 % là où Kimi K3 a refusé 75,5 % et 70,2 %. Ce sont les chiffres de Meta, et la fiche prévient qu'ils ne doivent pas être supposés survivre à l'affinage. Pour un acheteur réglementé qui choisit un modèle ouvert à faire tourner en interne, ils restent les chiffres les plus pertinents de la page.
L'hébergement est là où l'économie vacille. Chaque endpoint OpenRouter facture 1,25 $ et 4,25 $ par million de tokens, exactement le prix du Muse Spark 1.3 fermé, et Artificial Analysis le qualifie de particulièrement cher face à des modèles ouverts similaires, dont la médiane de catégorie est de 0,43 $ et 1,59 $. GLM 5.3 obtient un meilleur score sur cet index à 1,40 $ et 4,40 $ de Z.ai. Les poids ouverts comptent pour le contrôle des données, pas pour le prix.
L'auto-hébergement est un travail de centre de données. La plus petite version officielle de Meta, NVFP4, fait environ 537 GB de poids et veut un nœud Blackwell à quatre GPU, et la fiche du modèle conseille au moins 700 GB de VRAM une fois la mémoire de cache comptée. L'option desktop phare est deux Mac Studios de 512 GB sur MLX. La licence est permissive pour la plupart des utilisateurs, sans plafond d'utilisateurs ni revendication sur les sorties, mais le téléchargement verrouillé demande un nom légal, une date de naissance et une organisation, et chaque produit bâti dessus doit porter la ligne d'attribution de Meta.
Là où il fait la différence
Une équipe infrastructure dans une banque avec un cluster Blackwell sur site
Faire tourner un modèle de code et d'agent interne où aucun prompt ne quitte le bâtiment
La version NVFP4 tient sur un seul nœud Blackwell à quatre GPU, et chaque prompt et réponse reste dans le réseau de la banque. L'usage interne tombe hors de la clause de modèle en tant que service à 20M$ de la licence, et les résultats de jailbreak de Meta sont les plus forts des modèles ouverts qu'il a testés.
Un chef de produit dans une entreprise SaaS de taille moyenne
Livrer une fonction d'agent sur des poids ouverts pour éviter le verrouillage sur une seule API
Commencer sur n'importe quel endpoint OpenRouter à 1,25 $/4,25 $ par million de tokens et passer à l'auto-hébergement plus tard sans changer de modèle. Le produit doit afficher « Built with Muse Spark Open » quelque part dans son interface, sa documentation ou ses réglages.
Un ingénieur ML dans une startup d'IA verticale
Affiner un modèle à l'échelle de la frontière sur des workflows propriétaires
Meta prend en charge le SFT et l'apprentissage par renforcement via PyTorch et TorchTitan et laisse les licenciés distiller et redistribuer des dérivés. L'entraînement à 816B de paramètres a besoin d'un cluster multi-nœuds, et les résultats de sécurité de Meta ne se reportent pas sur les modèles modifiés.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Demandez l'accès sur Hugging Face (nom légal, date de naissance, organisation), puis servez avec SGLang ou vLLM ; ou appelez un endpoint hébergé sur OpenRouter, Together, Fireworks, Baseten, Nebius ou Modal.
- Intégrations
- SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Transformers, llama.cpp, MLX et Unsloth ; catalogues SageMaker AI, Google Cloud Model Garden et Microsoft Foundry. L'effort de raisonnement est low, medium, high ou xhigh, par défaut à xhigh.
- Données et confidentialité
- Muse Model License : usage, modification, distillation et redistribution gratuits ; attribution requise dans chaque produit ; les fournisseurs de modèle en tant que service au-dessus de 20M$ de revenus annuels ont besoin d'un accord séparé. Meta ne revendique aucune propriété des sorties. Auto-hébergé, rien ne quitte votre infrastructure.
- Coût à grande échelle
- Auto-hébergement : NVFP4 (environ 537 GB) sur un nœud Blackwell à quatre GPU, BF16 (environ 1,65 To) sur huit B300, ou deux Mac Studios M5 Ultra de 512 GB. Hébergé, un million de réponses de support par mois à 3 000 tokens en entrée et 500 en sortie font environ 5 875 $ aux tarifs d'OpenRouter.
- Limites
- Contexte de 1 048 576 tokens, même si un endpoint OpenRouter le plafonne à 1M et les plafonds de sortie varient selon le fournisseur ; indisponible via le routage en région UE d'OpenRouter. Les benchmarks de Meta ne sont pas vérifiés de façon indépendante, et la fiche note une gestion faible de la vidéo très courte ou en basse résolution.
Les points forts
- MoE de 816B avec 42B actifs et un contexte de 1M de tokens, poids ouverts
- 89,2 sur MCP-Atlas, devant Kimi K3, GLM 5.3 et Qwen3.8 sur le tableau de Meta
- 0,5 sur StrongREJECT v2 contre 62,9 à 86,4 pour les modèles ouverts rivaux, selon Meta
- Version NVFP4 officielle ; prise en charge SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, llama.cpp et MLX au lancement
Les points faibles
- Index Artificial Analysis de 39, derrière GLM 5.3 (45) et Kimi K3 (44)
- Le prix hébergé égale le Muse Spark 1.3 fermé, bien au-dessus des médianes des modèles ouverts
- Licence personnalisée : attribution obligatoire et un seuil de 20M$ pour le modèle en tant que service
- Le téléchargement verrouillé demande nom légal, date de naissance et organisation
Idéal pour
Les organisations qui ont besoin d'un modèle d'agent capable sur leur propre matériel, avec un meilleur comportement de refus que les autres modèles ouverts, et peuvent vivre avec la clause d'attribution de Meta.
Alternatives à Muse Spark Open
Muse Spark Open : questions fréquentes
- Muse Spark Open vaut-il le coup ?
- Un sérieux modèle d'agent à poids ouverts avec des résultats de sécurité exceptionnellement forts, freiné par des prix hébergés qui égalent le Spark fermé et une licence qui demande votre date de naissance. Nous lui donnons 4.0 sur 5.
- Combien coûte Muse Spark Open ?
- Poids gratuits sous la Muse Model License (attribution requise ; seuil de 20M$ de revenus pour le modèle en tant que service). Hébergé sur OpenRouter à 1,25 $ en entrée, 0,15 $ en cache, 4,25 $ en sortie par 1M de tokens.
- Quels sont les inconvénients de Muse Spark Open ?
- Index Artificial Analysis de 39, derrière GLM 5.3 (45) et Kimi K3 (44); le prix hébergé égale le Muse Spark 1.3 fermé, bien au-dessus des médianes des modèles ouverts; licence personnalisée : attribution obligatoire et un seuil de 20M$ pour le modèle en tant que service; le téléchargement verrouillé demande nom légal, date de naissance et organisation.
- À qui s’adresse Muse Spark Open ?
- Les organisations qui ont besoin d'un modèle d'agent capable sur leur propre matériel, avec un meilleur comportement de refus que les autres modèles ouverts, et peuvent vivre avec la clause d'attribution de Meta.
- Combien coûte Muse Spark Open pour une équipe ou en production ?
- Auto-hébergement : NVFP4 (environ 537 GB) sur un nœud Blackwell à quatre GPU, BF16 (environ 1,65 To) sur huit B300, ou deux Mac Studios M5 Ultra de 512 GB. Hébergé, un million de réponses de support par mois à 3 000 tokens en entrée et 500 en sortie font environ 5 875 $ aux tarifs d'OpenRouter.
- Muse Spark Open est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Muse Model License : usage, modification, distillation et redistribution gratuits ; attribution requise dans chaque produit ; les fournisseurs de modèle en tant que service au-dessus de 20M$ de revenus annuels ont besoin d'un accord séparé. Meta ne revendique aucune propriété des sorties. Auto-hébergé, rien ne quitte votre infrastructure.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Muse Spark Open ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont GLM-5.3, Kimi K3, Muse Spark 1.3 et Muse Glimmer.
Réponses vérifiées le 23 oct. 2026.