code-review-graph

code-review-graphのインストール方法

pip install code-review-graph && code-review-graph install

真価を発揮する場面

• Claude Codeを使う、3,000ファイルのPythonサービスのレビュアー

  エージェントにリポジトリの半分を読ませずにプルリクエストをレビューする

  code-review-graph installを一度実行します（この規模なら構築に約40秒）。エージェントはget_review_context_toolとget_impact_radius_toolを呼び出し、影響範囲にあるファイルだけを読みます。READMEの中央値では質問1件あたりのトークンが63分の1になりますが、2行の編集ではファイルを読むより高くつくことがあります。

• すべてのプルリクエストでリスクの兆候を知りたいエンジニアリングマネージャー

  CIで危険な変更とテストのないホットスポットを指摘する

  複合GitHub Actionがランナー上でグラフを構築し、リスクスコア付きの関数、影響を受けるフロー、テストの不足をまとめた固定コメントを1つ投稿します。fail-on-riskを使えばマージの関門になります。コードはランナーの外に出ないため、費用はCIの実行時間だけです。

• 大規模で見慣れないPHPのコードベースに加わった開発者

  何かに手を付ける前にアーキテクチャの全体図を得る

  get_architecture_overview_toolとgenerate_wiki_toolが、検出したコードのコミュニティから全体像を作り、get_knowledge_gaps_toolがテストのないホットスポットを示します。フロー検出はJavaScriptやGoよりPythonやPHPで強いため、全体図が最も信頼できるのはこれらの言語です。

導入前に確認すること

導入

pip install code-review-graphのあと、code-review-graph installを実行すると最大16のAIツールを検出し、それぞれにMCPの登録、フック、スキル、ルールの指示を書き込みます。その後エディタを再起動します。Python 3.10以降が必要で、code-review-graph uninstallは自分が書き込んだ項目だけを削除します。

連携

30のツールと、review_changesやpre_merge_checkなど5つのMCPプロンプトがあります。ほとんどは読み取り専用のクエリ（影響範囲、レビュー用コンテキスト、呼び出し元と呼び出し先、フロー、コミュニティ、ハブとブリッジのノード）です。build_or_update_graph_tool、embed_graph_tool、generate_wiki_tool、apply_refactor_toolは書き込みを行い、最後のものはソースファイルを書き換えます。

データとプライバシー

グラフはローカルのSQLiteファイルです。serveはstdioで動作し、serve --httpはlocalhost:5555で待ち受けます。任意のクラウド埋め込み（Gemini、Voyage、MiniMax、または任意のOpenAI互換エンドポイント）は、先に警告を出したうえでコードの断片をマシンの外に送ります。セキュリティアドバイザリは公開されていません。

大規模利用時のコスト

無料です。ローカルの埋め込みは初期状態でCPU上のall-MiniLM-L6-v2を使い、クラウドの埋め込みプロバイダーはそれぞれの料金で課金します。節約できるのはモデルの費用です。READMEのサンプルの質問では、コーパス全体ではなく約2,200〜3,900トークンが返ります。

制限

プロジェクト自身の説明でも影響の再現率は循環的で、13のコミットでの平均F1は0.69です。読み取り専用ツールはCRG_TOOL_TIMEOUTを設定しない限りタイムアウトがなく、書き込みツールはこの設定でも制限されません。

code-review-graphの代替

GitNexus

Abhigyan Patwari·Code & dev tools

3.9/5

Indexes a codebase into a local knowledge graph of calls, clusters and execution flows, and serves it to coding agents over MCP.

Serena

Oraios AI·Code & dev tools

4.2/5

Gives coding agents IDE-style tools: find symbols, follow references, rename and edit code by symbol, backed by language servers.

Semble

MinishLab·Code & dev tools

4.1/5

Fast local code search for agents: natural-language queries return only the relevant snippets, on CPU, with no API keys.

GitHub MCP Server

GitHub·Version control

4.7/5

GitHub's own MCP server: 93 tools for code, issues, pull requests, Actions and security alerts, hosted or self-run.

CodeGraph

Colby McHenry·Code & dev tools

4.1/5

A local code graph that re-syncs itself as files change and answers a coding agent's structural questions through one MCP tool.

code-review-graph：よくある質問

code-review-graphは使う価値があるか？

影響範囲を事前に計算しておくことで、大きなリポジトリでのAIレビューが安くなります。プロジェクトは自分たちの数字の弱点について珍しいほど率直です。インストール前に30のツールを絞り込んでください。 評価は5点満点中4.0点です。

code-review-graphの料金は？

無料のオープンソース（MIT）です。任意で使うクラウドの埋め込みプロバイダー（Gemini、Voyage、OpenAI互換）は別途課金されます。

code-review-graphの欠点は？

30のツールは絞り込まないとコンテキストの負担になる; インストーラーが検出したすべてのツールにフックとルールを書き込む; フロー検出はJavaScriptとGoで弱い; 未解決のissueが186件、2026年9月以降リリースがない.

code-review-graphは誰に向いているか？

中規模から大規模のリポジトリでプルリクエストのレビューにAIアシスタントを使い、緩いライセンスのローカルなコードグラフが欲しいチームです。

チームや本番環境でcode-review-graphを使うと費用はいくらか？

無料です。ローカルの埋め込みは初期状態でCPU上のall-MiniLM-L6-v2を使い、クラウドの埋め込みプロバイダーはそれぞれの料金で課金します。節約できるのはモデルの費用です。READMEのサンプルの質問では、コーパス全体ではなく約2,200〜3,900トークンが返ります。

code-review-graphは企業データを扱っても安全か？

グラフはローカルのSQLiteファイルです。serveはstdioで動作し、serve --httpはlocalhost:5555で待ち受けます。任意のクラウド埋め込み（Gemini、Voyage、MiniMax、または任意のOpenAI互換エンドポイント）は、先に警告を出したうえでコードの断片をマシンの外に送ります。セキュリティアドバイザリは公開されていません。

code-review-graphの代わりになるものは？

当サイトでレビューした中で最も近い代替はGitNexus, Serena, Semble, GitHub MCP Server 、 CodeGraphです。

回答確認日：2026年10月23日