Cydonia 24B v4.3とは？
Cydonia 24B v4.3は、MistralのMistral Small 3.2 24B Instructをロールプレイと創作向けにファインチューンしたモデルで、TheDrummerの名で活動する個人のファインチューナーが2025年11月8日に公開しました。正確な回答よりも、キャラクターとの会話、グループの場面、長い物語に合わせて調整されています。作者自身のメモでも、知能や問題解決は優先事項ではないと書かれています。
チャットテンプレートはMistral v7 Tekkenで、思考ブロックの有無どちらでも動作します。モデルカードには独自のライセンス表記がありません。ベースモデルはApache 2.0で、カードにはローカル利用向けの量子化版GGUFとEXL3へのリンクがあります。
OpenRouterではv4.3は提供されていません。旧版のCydonia 24B v4.1が、入力100万トークンあたり0.30ドル、出力100万トークンあたり0.50ドル、コンテキスト131,072トークンで、Parasail 1社から提供されています。
Cydonia 24B v4.3は使う価値があるか？
Cydonia 24B v4.3は、Hugging Faceで最もダウンロードされているロールプレイ向けファインチューンの一つです。メインのGGUFリポジトリは直近1か月で107,266回、累計で373,805回ダウンロードされ、bartowskiによる量 子化版も直近1か月で53,980回です。理由はサイズにあります。Uncensor Indexによると、240億パラメータでQ5またはQ6なら24 GBのカード1枚で動き、多くの愛好家が長い会話の余裕を残して自宅で動かせる最大級のモデルです。
ユーザーが評価するのは自発性です。モデルカードで引用されているテスターは、プロンプトにない要素を物語に持ち込む、グループチャットで複数のキャラクターを描き分ける、v4.2より再生成が少なくて済む、と述べています。Hugging Face上の詳しいレビューでは、以前のCydoniaが失敗していたメニュー形式の指示や要約のルールに従い、24Kトークンのプロンプトの細部を同規模の多くのモデルよりうまく使ったと報告されています。
注意点：こうした根拠はほぼすべて体験談です。数値はコミュニティのランキングだけで、UGIリーダーボードで44.52、文章力スコアは10点中7.0（2025年12月16日テスト）、LLMが採点するロールプレイのベンチマークでは3.65で35位です。モデルカードには学習データの説明もライセンスの記載もなく、作者は推論力を目標にしていないと明言しています。同じレビュアーは、Mistral特有の繰り返しの多い書式と、回答を箇条書きにしがちな癖も指摘しています。また設計上検閲がないため、一般向けのアプリでは独自のコンテンツフィルターが必要です。
OpenRouterで使えるのはv4.3ではなくv4.1で、提供元は1社です。出力100万トークンあたり0.50ドルと安価ですが、1年前の版で、障害時の代替もありません。
結論：24 GBのGPUがあり、ローカルでのロールプレイを体験したいなら、ほかのモデルが比較される基準はこれです。ただし愛好家向けの道具と考えるべき で、ライセンスも学習データも示されていないモデルの上に企業が製品を作るべきではありません。
真価を発揮する場面
RTX 3090を持つSillyTavernユーザー
チャットをクラウドに送らずに、自宅で長いグループロールプレイを遊ぶ
bartowskiのQ5またはQ6のGGUFをKoboldCppかllama.cppに読み込み、Mistral v7 Tekkenテンプレートを使います。会話はマシンの外に出ず、かかるのは電気代だけです。
テキストアドベンチャーを作る個人開発者
ホスト型モデルを選ぶ前にノンプレイヤーキャラクターを試作する
OpenRouterのv4.1を入力100万トークンあたり0.30ドル、出力0.50ドルで呼び出してキャラクター用プロンプトを試し、決める前にローカルのv4.3と比べます。
導入前に確認すること
- 導入
- 量子化GGUF（16 GBならQ4、24 GBならQ5かQ6）をダウンロードし、KoboldCpp、llama.cpp、LM Studioのいずれかで読み込み、Mistral v7 Tekkenテンプレートを選びます。
- 連携
- SillyTavernなど、ローカルのllama.cppサーバーやOpenAI互換サーバーにつながるフロントエンド。旧版v4.1はOpenRouterで利用できます。
- データとプライバシー
- ローカル実行ならデータはマシンの外に出ません。OpenRouter経由ではリクエストがParasailに送られ、同社の規約が適用されます。カードにライセンスの記載はなく、ベースのMistral Small 3.2はApache 2.0です。
- 大規模利用時のコスト
- ローカル：同時利用者1人につき24 GBのGPU 1枚。ホスト型v4.1：20Kトークンの履歴を400トークンの返答100回分送り直す会話で約0.62ドルです。
- 制限
- 書式の繰り返しや箇条書きの多さが報告されています。設計上検閲がなく、作者によるベンチマークは公開されていません。
良い点
- Q5〜Q6で24 GBのGPU 1枚に収まる
- 直近1か月のGGUFダウンロード107,266回で、ロールプレイでは最大級の利用者層
- グループチャットでもキャラクターが一貫しているとの声
- GGUFとEXL3の版がすぐ使える無料の重み
気になる点
- モデルカードにライセンスの記載がない
- 学習データも手法も公開されていない
- 品質の根拠はユーザーの声とコミュニティのランキングのみ
- OpenRouterでは旧版v4.1のみ、提供元は1社
おすすめの人
24 GBのGPUを持ち、キャラクターとの長い会話用のローカルモデルが欲しく、品質を体感で判断することに抵抗のない愛好家。
Cydonia 24B v4.3の代替
Cydonia 24B v4.3：よくある質問
- Cydonia 24B v4.3は使う価値があるか？
- Cydonia 24B v4.3は多くの人が「ローカルのロールプレイモデル」と聞いて思い浮かべるもので、その評判は再現できるテストではなくファンに支えられています。 評価は5点満点中3.8点です。
- Cydonia 24B v4.3の料金は？
- 重みは無料で、GPU代は自分持ちです。旧版v4.1はOpenRouterで100万トークンあたり入力$0.30、出力$0.50です。
- Cydonia 24B v4.3の欠点は？
- モデルカードにライセンスの記載がない; 学習データも手法も公開されていない; 品質の根拠はユーザーの声とコミュニティのランキングのみ; OpenRouterでは旧版v4.1のみ、提供元は1社.
- Cydonia 24B v4.3は誰に向いているか？
- 24 GBのGPUを持ち、キャラクターとの長い会話用のローカルモデルが欲しく、品質を体感で判断することに抵抗のない愛好家。
- チームや本番環境でCydonia 24B v4.3を使うと費用はいくらか？
- ローカル：同時利用者1人につき24 GBのGPU 1枚。ホスト型v4.1：20Kトークンの履歴を400トークンの返答100回分送り直す会話で約0.62ドルです。
- Cydonia 24B v4.3は企業データを扱っても安全か？
- ローカル実行ならデータはマシンの外に出ません。OpenRouter経由ではリクエストがParasailに送られ、同社の規約が適用されます。カードにライセンスの記載はなく、ベースのMistral Small 3.2はApache 2.0です。
- Cydonia 24B v4.3の代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はRocinante X 12B, Equinox 31B, Gemma 4 31B StyleTune 、 Aion 3.5です。
回答確認日：2026年11月7日