Qwen-Image-Edit-2511とは？
Qwen-Image-Edit-2511は、Qwen-Image-Edit-2509のアップデートとして2025年12月23日に公開されました。平易な言葉の指示で画像を編集し、2人の人物を1枚の集合写真にまとめるように、複数の入 力画像を組み合わせられます。Alibabaが挙げる改善点は、編集をまたいだ画像のずれの減少、キャラクターと複数人物の一貫性の向上、人気のコミュニティLoRAのベースモデルへの組み込み、デザインに補助線を引くような幾何的推論の強化です。
重みはApache 2.0で公開され、204億（20.4 billion）パラメータのBF16チェックポイントがDiffusersのQwenImageEditPlusPipelineで動きます。このライセンスが、Alibabaのより新しいQwen-Image-2.1との主な違いです。そちらも編集はできますが、無料なのは研究と評価だけです。それ以降、Alibabaはより新しいオープンな編集用チェックポイントを公開していません。
Qwen-Image-Edit-2511の料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Weights | Free | Apache 2.0 |
| fal | $0.03 per megapixel | |
| Alibaba API | $60 per 1,000 edits | Artificial Analysisの掲載 |
重みはApache 2.0で無料です。ホスト版：falは1メガピクセルあたり$0.03を請求し、Artificial AnalysisはAlibabaのAPIを1,000回の編集あたり$60と掲載しています。
Qwen-Image-Edit-2511は使う価値があるか？
Qwen-Image-Edit-2511を選ぶ理由は、順位ではなくライセンスです。Artificial Analysisの画像編集ランキングでは、Qwen Image Edit Plus 2511として掲載され、992 Eloで49位です。その上にいるオープンモデル、1089のFibo 2.0、1082のQwen-Image-2.1、1064のHunyuanImage 3.0 Instructは、およそ70から100ポイント上です。
ただし、そのどれにも条件が付いています。Qwen-Image-2.1にはAlibabaからの別の商用ライセンスが必要で、HunyuanImageのライセンスはEU、英国、韓国を除外し、80GBのGPUを8枚必要とします。Qwen-Image-Edit-2511にはそうした条件がなく、だからこそ公開から10か月経った今も、直近1か月でHugging Faceから約183,000回ダウンロードされています。
ホスト版の価格は、Alibaba自身のAPIを選ぶ理由を弱めます。Artificial Analysisはそこでの料金を1,000回の編集あたり$60と掲載しており、2509の2倍です。一方、falは同じ重みを1メガピクセルあたり$0.03で動かしており、1,024ピクセル四方の編集は約3セントです。Alibabaの現在のModel Studioの価格表には、この編集モデル自体が載っておらず、どちらも順位が上のQwen-Image-2.1と3.0が前面に出ています。
2511が真価を発揮するのはセルフホストです。204億（20.4 billion）パラメータなので、BF16の重みはオフロード前で約41GBになり、80GBのカードかFP8版を想定すべきです。AlibabaはVRAMの数値を公表していません。DiffSynth-Studioは、層ごとのオフロードを使えば4GBで動くとしていますが、速度は大きく落ちます。LightX2Vの蒸留版は拡散のステップを25分の1に減らし、バッチ処理と対話型エディタの違いを生みます。
真価を発揮する場面
80GBのGPUを1枚持つECマーケットプレイスのMLエンジニア
画像を第三者に送らずに、出品者の商品写真を一括編集する（背景の差し替え、小道具の除去）
BF16の重みをvLLM-OmniかLightX2Vの蒸留版で配信します。Apacheライセンスなので、画像ごとの料金も利用条件の審査もありません。リスクは難しい編集での品質で、70から100 Elo上のモデルは目に見えて良い結果を出します。
写真アプリのスタートアップのプロダクトマネージャー
ライセンス交渉なしで「友人2人を1枚の写真にまとめる」機能を加える
1メガピクセルあたり$0.03のfalを呼べば、1メガピクセルの編集を月100,000回で約$3,000です。量が増えたらセルフホストに移ります。Qwen-Image-2.1のほうが編集はうまいものの、先にAlibabaから商用ライセンスを得る必要があります。
ハードウェアのコンサルティング会社のインダストリアルデザイナー
コンセプトのレンダリングに補助線やバリエーションを書き込む
Alibabaが2511の特 長として挙げる幾何的推論の改善を使い、レンダリングと指示をプロンプトにします。出力はApache 2.0のもとで自分のものになりますが、結果はAlibaba自身の紹介例であり、独立したテストではありません。
導入前に確認すること
- 導入
- Diffusersをpip installし、Hugging FaceからQwenImageEditPlusPipelineを読み込みます。Alibabaのサンプルは40推論ステップを使っています。ComfyUI、SGLang-Diffusion、vLLM-Omniでも動きます。
- 連携
- Diffusers、DiffSynth-Studio（LoRAとフル学習）、vLLM-Omni、SGLang-Diffusion、LightX2V（NVIDIA、Ascendなどのアクセラレーター）、fal、Qwen Chatに対応しています。
- データとプライバシー
- Apache 2.0：売上上限も地域の除外もなく、商用利用、改変、再配布が認められます。セルフホストなら何もサーバーの外に出ません。Alibabaの画像APIは、タスクのデータと結果のURLを24時間後に削除します。
- 大規模利用時のコスト
- falでは、1メガピクセルの編集を月100,000回で約$3,000です。Artificial Analysisは同じ量をAlibabaのAPIで$6,000と掲載しています。セルフホストでは、20.4BパラメータのBF16の重みが約41GBなので、H100のような80GBのGPU 1枚か、小さめのカードでFP8版を使います。
- 制限
- Artificial Analysisの編集ランキングで49位です。公式のVRAMの数値は公表されていません。Alibabaの改善の主張は、自己申告の紹介例です。
良い点
- 売上上限も地域の除外もないApache 2.0
- 合成や集合写真のための複数画像の入力
- falが1メガピクセルあたり$0.03でホスト
- vLLM-Omni、SGLang-Diffusion、LightX2Vが公開初日から対応
気になる点
- Artificial Analysisの編集ランキングで992 Eloの49位
- AlibabaのAPI価格は1,000回の編集あたり$60で、2509の2倍
- 20.4Bパラメータのチェックポイントは、フル精度ではデータセンター向けGPUが必要
- 2025年12月以降、QwenからApacheライセンスの新しい編集モデルが出ていない
おすすめの人
ライセンス交渉なしで商用展開できるオープンな画像編集モデルを必要とする開発者。
Qwen-Image-Edit-2511の代替
Qwen-Image-Edit-2511：よくある質問
- Qwen-Image-Edit-2511は使う価値があるか？
- Qwen-Image-Edit-2511は、法務チームが会議なしで承認するオープンな編集モデルで、その価値は49位という順位以上です。 評価は5点満点中3.6点です。
- Qwen-Image-Edit-2511の料金は？
- 重みはApache 2.0で無料です。ホスト版：falは1メガピクセルあたり$0.03を請求し、Artificial AnalysisはAlibabaのAPIを1,000回の編集あたり$60と掲載しています。
- Qwen-Image-Edit-2511の欠点は？
- Artificial Analysisの編集ランキングで992 Eloの49位; AlibabaのAPI価格は1,000回の編集あたり$60で、2509の2倍; 20.4Bパラメータのチェックポイントは、フル精度ではデータセンター向けGPUが必要; 2025年12月以降、QwenからApacheライセンスの新しい編集モデルが出ていない.
- Qwen-Image-Edit-2511は誰に向いているか？
- ライセンス交渉なしで商用展開できるオープンな画像編集モデルを必要とする開発者。
- チームや本番環境でQwen-Image-Edit-2511を使うと費用はいくらか？
- falでは、1メガピクセルの編集を月100,000回で約$3,000です。Artificial Analysisは同じ量をAlibabaのAPIで$6,000と掲載しています。セルフホストでは、20.4BパラメータのBF16の重みが約41GBなので、H100のような80GBのGPU 1枚か、小さめのカードでFP8版を使います。
- Qwen-Image-Edit-2511は企業データを扱っても安全か？
- Apache 2.0：売上上限も地域の除外もなく、商用利用、改変、再配布が認められます。セルフホストなら何もサーバーの外に出ません。Alibabaの画像APIは、タスクのデータと結果のURLを24時間後に削除します 。
- Qwen-Image-Edit-2511の代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はQwen-Image-2.1, HunyuanImage 3.0 Instruct, FLUX 3 Image Klein 、 Nano Banana 2.1です。
回答確認日：2026年10月22日