Hexとは？
Hexは、SQL、Python、ノーコードのセルを1つのノートブックにまとめたデータのワークスペースです。アナリストはデータウェアハウスに接続して分析を行い、その結果を、同僚がコードに触れずに使えるインタラクティブなアプリやレポートとして公開します。
AI は複数の段階で組み込まれています。Notebook AgentはSQLとPythonを書いて修正し、グラフを作り、依頼に応じて複数ステップの分析を進められます。Threadsでは、ビジネスユーザーがデータについて普通の言葉で質問でき、回答は会社自身のデータから、既定ではデータチームが承認した資産だけから作られます。GuidesとSemantic Model Agentは、共有の定義の一貫性を保ちます。
AI機能は、有料の席ごとに毎月付与されるクレジットを消費します。無料のCommunityプランにはエージェントのお試しと小さな計算資源が含まれ、Teamでは定期実行、無制限の公開アプリ、Slack、Tasksが加わります。
Hexの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Community | Free | エージェントのお試し、小さな計算資源 |
| Professional | $36/editor/month | |
| Team | $75/editor/month | 14日間のトライアル |
| Enterprise | Custom |
Communityは無料（エージェントのお試し、小さな計算資源）、Professionalは編集者あたり月$36、Teamは編集者あたり月$75（14日間のトライアル）、Enterpriseは個別見積もりです。Explorerの席は営業が価格を決めます。より大きな計算資源は1時間あたり$0.32からです。学生と教育者はProfessionalが無料です。
Hexは使う価値があるか？
ほとんどのアナリストはおなじみの流れを知っています。クエリはあるツール、グラフは別のツール、ダッシュボードはさらに別のツールで作り、途中のどこかで数字が合わなくなります。
HexはSQL、Python、ノーコードのセルを1つのファイルにまとめ、その結果を財務の責任者でも使えるフィルター付きのアプリとして公開します。RedditやHacker Newsのアナリストはおおむね、その速さと複数人で同時に編集できる点を称賛しており、不満は機能ではなく費用に向けられています。
AIが役に立つのは、データを知っているからです。Notebook Agentはスキーマ、それまでのセル、セマンティックモデルを見るので、そのSQLは会社の実際のテーブルから始まります。Hexが他の全員向けに用意した質問欄であるThreadsは、Explorerには既定でEndorsed Modeで動き、回答をデータチームが承認した資産に限ります。この既定は正しいものです。承認されていないエージェントを生のウェアハウスに放つと、取締役会の資料に間違った売上の数字が載ることになります。
注意点：データチームの費用は見積もれても、会社の他の人たちの費用は見積もれません。編集者はProfessionalで$36、Teamで$75ですが、Threadsに質問する人には誰でもExplorerの席が必要で、ロールのドキュメントはこれを有料の席としつつ、価格は営業経由でしか示していません。Professionalはまた、公開アプリを5つまでに制限し、バージョン履歴を30日分しか保持しません。
セキュリティは整っており、その多くは最上位のプランにあります。HexはSOC 2 Type IIとHIPAAの監査を毎年受けており、プライバシーのFAQによれば、モデルの提供元は既定で顧客データを学習に使わず、保持もしません。OIDCのSSO、監査ログ、独自のOpenAIやAnthropicのキーの持ち込み、シングルテナントやHIPAA向けのデプロイはEnterpriseの項目です。計算資源はMediumまで無料で、64 GBのプロファイルは1時間あたり$1.29、A10GのGPUは$4.06です。
結論：HexはJulius AIよりチームに多くを求めます。ウェアハウスへの接続、データをモデル化する担当者、コードを書く編集者が必要です。ThoughtSpotと比べると、小さなデータチームには安く、何千人もの閲覧者向けの統制されたレポートの層としては弱いです。
真価を発揮する場面
Snowflakeを使う4人の分析チーム
もつれたJupyterのノートブックと単発のダッシュボードを置き換える
$75のTeamの席で月$300となり、無制限の公開アプリ、定期実行、アラートが使えます。エージェントの毎月のクレジットで日常的なSQLの作業はまかなえます。追加のクレジットは購入でき、繰り越せません。
300人規模のSaaS企業のデータ責任者
間違った数字を出さずに、営業と財務が自分で疑問に答えられるようにする
承認済みのテーブルとセマンティックモデルを公開し、マネージャーにExplorerの席を与えて、Threadsがそれらだけから答えるようにします。Explorerの価格は公開されていないので、全社展開を約束する前に見積もりを取ってください。
患者データを扱う医療分析のグループ
準拠した契約のもとでPHIに対してノートブックを実行する
HIPAA、BAA、シングルテナントのデプロイはEnterpriseの追加項目です。管理者は、提供元が安全性の監視のためにプロンプトを保持する高度なモデルを無効にしておくべきです。
導入前に確認すること
- 導入
- 登録してSnowflakeやBigQueryなどのウェアハウスに接続すれば、最初のSQLのセルは数分で動きます。Threadsで役に立つ回答を得るには、まず承認済みのテーブルかセマンティックモデルが必要です。
- 連携
- 主要なウェアハウスとデータベース、Slack（Team以上） に対応し、EnterpriseではObservability APIとOAuthによるデータベース接続が使えます。
- データとプライバシー
- SOC 2 Type IIとHIPAAの監査を受けています。HexのLLMの提供元は顧客データを学習に使わず、既定で保持もしません。EnterpriseではシングルテナントとEUでのホスティングが使えます。
- 大規模利用時のコスト
- Teamの編集者10人で月$750で、これにExplorerの席、追加のAIクレジット、1時間あたり$2.58の4XLプロファイルなどの有料の計算資源が加わります。
- 制限
- Professionalは公開アプリを5つ、バージョン履歴を30日に制限します。席ごとのAIクレジットは毎月更新され、繰り越せません。トライアルはMediumの計算資源でのみ動きます。
良い点
- SQL、Python、ノーコードのセルが1つのノートブックに
- Notebook Agentはスキーマとセマンティックモデルをもとに動く
- Threadsは既定で承認済みのデータに限定される
- SOC 2 Type IIとHIPAAの監査。提供元はデータを学習に使わない
気になる点
- Threadsを使う人のExplorerの席は営業経由でしか価格がわからない
- 定期実行、無制限の アプリ、Slackのエージェントには$75のTeamプランが必要
- SSOと監査ログはEnterpriseのみ
- 導入にはウェアハウスと技術的な担当者が必要
おすすめの人
SQLやPythonを書き、AIの支援を受けた分析を会社の他の人たちと共有したいデータチーム。
Hexの代替
Hex：よくある質問
- Hexは使う価値があるか？
- すでにSQLとPythonを書いているアナリストは、Hexに作業を置くべきです。ただし、会社の他の人たちに質問させるための価格は、料金ページに載っていません。 評価は5点満点中4.5点です。
- Hexの料金は？
- Communityは無料（エージェントのお試し、小さな計算資源）、Professionalは編集者あたり月$36、Teamは編集者あたり月$75（14日間のトライアル）、Enterpriseは個別見積もりです。Explorerの席は営業が価格を決めます。より大きな計算資源は1時間あたり$0.32からです。学生と教育者はProfessionalが無料です。
- Hexの欠点は？
- Threadsを使う人のExplorerの席は営業経由でしか価格がわからない; 定期実行、無制限のアプリ、Slackのエージェントには$75のTeamプランが必要; SSOと監査ログはEnterpriseのみ; 導入にはウェアハウスと技術的な担当者が 必要.
- Hexは誰に向いているか？
- SQLやPythonを書き、AIの支援を受けた分析を会社の他の人たちと共有したいデータチーム。
- チームや本番環境でHexを使うと費用はいくらか？
- Teamの編集者10人で月$750で、これにExplorerの席、追加のAIクレジット、1時間あたり$2.58の4XLプロファイルなどの有料の計算資源が加わります。
- Hexは企業データを扱っても安全か？
- SOC 2 Type IIとHIPAAの監査を受けています。HexのLLMの提供元は顧客データを学習に使わず、既定で保持もしません。EnterpriseではシングルテナントとEUでのホスティングが使えます。
- Hexの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はJulius AI 、 ThoughtSpotです。
回答確認日：2026年10月23日