Moondream 3.1 (9B-A2B)

제 역할을 하는 곳

• 슈퍼마켓 체인의 컴퓨터 비전 엔지니어

  매일 밤 모든 매장의 진열대 사진에서 상품과 빈자리를 세고 싶다

  Batch API로 상품 이름마다 detect를 호출해 100만당 $0.30과 $1.00 요금을 절반으로 줄이거나, GPU 한 장에서 Photon을 돌립니다. SKU-110K에서 52.77로 Qwen3.5 9B의 44.27을 앞서는 것이 선택 이유입니다.

• 전자 제조업체의 품질 관리 책임자

  생산 라인에서 회로 기판 이미지의 누락 부품을 찾고 싶다

  LoRA를 파인튜닝해 특정 분야 제품을 허용하는 Moondream 라이선스 아래 로컬에서 실행합니다. M87에 따르면 Cloudflare에서 point가 엔드투엔드 약 145 ms로, 라인 옆 검사에 충분합니다.

• 지역 계획 기관의 GIS 분석가

  항공 이미지에서 차량과 건물을 세고 싶다

  타일 단위로 detect를 씁니다. M87 표에서 DOTA-v2 59.63으로 Qwen3.5 9B의 50.36을 앞섭니다. CountBench는 여전히 Qwen이 앞서므로 표본으로 개수를 확인하세요.

도입 전 확인할 점

설정

pip install moondream 후 md.vl(local=True)를 호출하면 가중치를 내려받아 NVIDIA Ampere 이후 GPU나 Apple Silicon에서 Photon으로 실행합니다. 로컬 기본 모델에는 API 키가 필요 없습니다.

연동

caption, query, detect, point를 갖춘 Python 클라이언트. Moondream Cloud와 Cloudflare Workers AI(@cf/moondream/moondream3.1-9B-A2B)가 같은 API를 공유. 프로덕션 서빙에 Triton, 파인튜닝에 Lens API.

데이터와 개인정보

자체 호스팅하면 이미지가 자신의 하드웨어에 남습니다. Moondream Model License는 상업적 사용과 파인튜닝을 허용하고, 재배포 시 라이선스 고지를 요구하며, 상업 라이선스 없는 범용 호스팅 추론을 금지합니다.

대규모 사용 시 비용

호스팅: 입력 100만 토큰당 $0.30, 출력 100만 토큰당 $1.00이며 Batch API로 절반입니다. 자체 호스팅: M87 벤치마크에서 H100 한 장이 초당 34.2개 요청을 처리했습니다.

제한

텍스트 출력만 가능하고 이미지 생성이나 동영상은 없습니다. 벤치마크는 자체 발표입니다. 위반 시 라이선스는 자동 종료되며 30일 안에 바로잡으면 복구됩니다.

Moondream 3.1 (9B-A2B) 대안

SAM 3 (Segment Anything Model 3)

Meta·비전 및 멀티모달·오픈 웨이트

4.4/5

짧은 텍스트 문구에 해당하는 모든 대상을 이미지와 영상에서 찾아 윤곽을 따고 추적하는 Meta의 848M 파라미터 모델입니다.

L

LocateAnything-3B

NVIDIA·비전 및 멀티모달·오픈 웨이트

3.8/5

이름을 대면 무엇이든 빠르게 박스와 점을 그려 주는 NVIDIA의 3B 모델이지만, 비영리 연구용으로만 라이선스됩니다.

M

Molmo2-8B

Ai2 (Allen Institute for AI)·비전 및 멀티모달·오픈 웨이트

3.9/5

Ai2의 오픈 8B 비디오 모델로 프레임을 넘나들며 객체를 가리키고 추적하며, 학습 데이터도 공개돼 있습니다.

Qwen3.8-27B

Alibaba (Qwen)·범용·오픈 웨이트

4.5/5

Alibaba의 Apache 2.0 밀집 모델입니다. 270억(27 billion) 파라미터에 이미지와 영상 입력을 받고, 코딩 점수는 몇 배 큰 모델과 맞먹습니다.

Moondream 3.1 (9B-A2B): 자주 묻는 질문

Moondream 3.1 (9B-A2B), 쓸 만한 가치가 있습니까?

대량의 이미지에서 물건을 찾고 세는 일이라면 Moondream 3.1은 흔히 쓰는 범용 비전 모델보다 빠르고 정확합니다. 평점은 5점 만점에 4.2점입니다.

Moondream 3.1 (9B-A2B)의 가격은 얼마입니까?

Moondream Model License에 따라 가중치는 무료입니다. Moondream Cloud와 Cloudflare Workers AI는 입력 100만 토큰당 $0.30, 출력 100만 토큰당 $1.00을 받으며 Batch API로는 50% 할인됩니다.

Moondream 3.1 (9B-A2B)의 단점은 무엇입니까?

자체 라이선스가 범용 호스팅 API를 금지; DocVQA, LVIS, CountBench에서 Qwen3.5 9B에 뒤짐; 벤치마크는 M87이 자체 엔진으로 측정; 컨텍스트 길이 비공개.

Moondream 3.1 (9B-A2B)에 적합한 사람은 누구입니까?

초당 많은 이미지에서 개방형 어휘 탐지, 가리키기, 세기가 필요한 엔지니어링 팀으로, 자체 GPU나 저렴한 API를 쓰는 경우.

팀이나 프로덕션 환경에서 Moondream 3.1 (9B-A2B)의 비용은 얼마입니까?

호스팅: 입력 100만 토큰당 $0.30, 출력 100만 토큰당 $1.00이며 Batch API로 절반입니다. 자체 호스팅: M87 벤치마크에서 H100 한 장이 초당 34.2개 요청을 처리했습니다.

Moondream 3.1 (9B-A2B)에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?

자체 호스팅하면 이미지가 자신의 하드웨어에 남습니다. Moondream Model License는 상업적 사용과 파인튜닝을 허용하고, 재배포 시 라이선스 고지를 요구하며, 상업 라이선스 없는 범용 호스팅 추론을 금지합니다.

Moondream 3.1 (9B-A2B)의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?

저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 SAM 3 (Segment Anything Model 3), LocateAnything-3B, Molmo2-8B 및 Qwen3.8-27B입니다.

답변 확인일: 2026년 11월 7일.