순위
AI 개발자가 실제로 쓰는 것
리뷰는 무엇이 좋은지 알려 줍니다. 이 순위는 사람들이 실제로 무엇을 설치하는지 보여 줍니다. 공개 레지스트리를 바탕으로 MCP 서버와 오픈 모델의 다운로드 수, 에이전트 스킬의 설치 수, AI 저장소와 CLI 도구의 스타 수를 정리했습니다.
집계일: 2026년 11월 1일 · 매주 업데이트
다운로드가 많은 MCP 서버
각 서버 고유 패키지(이름에 MCP가 들어간 것)의 npm과 PyPI 주간 다운로드 수입니다. 호스팅 서버(GitHub, Notion, Stripe 등 URL로 연결하는 것)는 셀 패키지가 없어 여기에 포함되지 않습니다.
- 1
Playwright MCP리뷰함Microsoft의 브라우저 서버입니다. 접근성 스냅샷으로 Chromium, Firefox, WebKit을 조작하므로 에이전트가 비전 없이 작동합니다.
857.2만 지난주 다운로드
- 2
Storybook MCP Addon에이전트가 UI 컴포넌트의 스토리를 자동으로 작성하고 테스트하도록 돕습니다.
358.1만 지난주 다운로드
- 3
Chrome DevTools MCP리뷰함에이전트에게 실제 Chrome과 DevTools를 제공하는 Google의 서버입니다. 성능 트레이스, 네트워크, 콘솔, 힙 스냅샷을 다룹니다.
284.8만 지난주 다운로드
- 4
Filesystem (reference server)리뷰함허용한 폴더 안에서 파일을 읽고, 쓰고, 검색하고, 옮기는 공식 MCP 레퍼런스 서버입니다.
121.7만 지난주 다운로드
- 5
MCP for Blender리뷰함AI 모델이 Python을 실행하고 렌더링을 확인하며 실시간 Blender 장면을 만들고 편집하게 하는 커뮤니티 서버입니다.
60.5만 지난주 다운로드
- 6Amazon ECS MCP Server
AI 기반 Amazon ECS 워크로드 관리
33.1만 지난주 다운로드
- 7Everything (test server)리뷰함
모든 프로토콜 기능을 시험하는 공식 MCP 테스트 서버로, MCP 클라이언트를 만들고 디버깅하는 사람들이 씁니다.
30만 지난주 다운로드
- 8Fetch (reference server)리뷰함
URL을 가져와 페이지를 모델이 넘겨 가며 읽을 수 있는 조각 단위의 Markdown으로 돌려주는 공식 MCP 레퍼런스 서버입니다.
28.9만 지난주 다운로드
- 9Memory (reference server)리뷰함
엔티티와 관계로 이루어진 로컬 지식 그래프로 모델에 영구 메모리를 주는 공식 MCP 레퍼런스 서버입니다.
26.5만 지난주 다운로드
- 10
GitLab MCP Server프로젝트, 머지 리퀘스트, 이슈, 파이프라인, 위키, 릴리스 등을 다루는 GitLab MCP 서버입니다.
25.2만 지난주 다운로드
- 11
hostinger-api-mcpHostinger API용 MCP 서버
21.3만 지난주 다운로드
- 12
sentry-mcpSentry용 MCP 서버입니다. AI 어시스턴트를 위한 오류 모니터링, 이 슈 추적, 디버깅을 제공합니다.
19.8만 지난주 다운로드
- 13Sequential Thinking (reference server)리뷰함
모델이 단계별 사고 과정을 적고, 수정하고, 분기할 수 있게 하는 도구 하나를 갖춘 공식 MCP 레퍼런스 서버입니다.
19.7만 지난주 다운로드
- 14Azure MCP Server리뷰함
Azure를 위한 Microsoft의 단일 MCP 서버입니다. Storage와 Key Vault부터 AKS와 Monitor까지 45개 이상의 서비스 영역을 다루며, 읽기 전용 모드를 지원합니다.
18.5만 지난주 다운로드
- 15Time (reference server)리뷰함
모델에 현재 시각 을 알려 주고 IANA 시간대 간에 시간을 변환하는 공식 MCP 레퍼런스 서버입니다.
17.1만 지난주 다운로드
- 16
MongoDB MCP Server리뷰함MongoDB의 공식 서버입니다. 쿼리, 스키마, 인덱스, Atlas 관리를 위한 53개 도구를 갖췄고, 모든 예시에서 읽기 전용 모드를 씁니다.
17만 지난주 다운로드
- 17
Firecrawl MCP ServerAI 에이전트를 위한 컨텍스트 API인 Firecrawl입니다. 검색, 스크래핑, 웹 상호작용에 논문 검색까지 제공합니다.
17만 지난주 다운로드
- 18
next-devtools-mcpstdio 전송을 쓰는 Next.js 개발 도구 MCP 서버
15.7만 지난주 다운로드
- 19
Figma-Context-MCP코딩 에이전트가 Figma 데이터에 접근하게 합니다. 어떤 프레임워크에서든 디자인을 한 번에 구현합니다.
14만 지난주 다운로드
- 20XcodeBuildMCP
XcodeBuildMCP는 Xcode 프로젝트 관리, 시뮬레이터 관리, 앱 유틸리티 도구를 제공합니다.
12.8만 지난주 다운로드
다운로드가 많은 오픈 모델
저희가 다루는 카테고리 모델의 최근 30일 Hugging Face 다운로드 수입니다. API로 쓰는 클로즈드 모델은 공개된 수치가 없습니다.
- 1all-MiniLM-L6-v2리뷰함
수많은 튜토리얼의 기본 임베딩 모델로, 이제는 테스트, 프로토타입, 짧은 영어 텍스트에 쓰는 것이 가장 좋습니다.
1.8억 최근 30일 다운로드
- 2ms-marco-MiniLM-L6-v2
텍스트 랭킹 모델
6773.3만 최근 30일 다운로드
- 3bge-small-en-v1.5
특징 추출 모델
5049만 최근 30일 다운로드
- 4bge-m3
문장 유사도 모델
3026.8만 최근 30일 다운로드
- 5gpt2
텍스트 생성 모델
2898.9만 최근 30일 다운로드
- 6
2889만 최근 30일 다운로드
- 7whisperkit-coreml
자동 음성 인식 모델
2396.5만 최근 30일 다운로드
- 8Qwen3-0.6B
텍스트 생성 모델
2344.5만 최근 30일 다운로드
- 9all-mpnet-base-v2
문장 유사도 모델
2009.9만 최근 30일 다운로드
- 10wav2vec2-large-xlsr-53-japanese
자동 음성 인식 모델
1625.6만 최근 30일 다운로드
- 11Qwen3-14B
텍스트 생성 모델
1300.3만 최근 30일 다운로드
- 12nomic-embed-text-v1.5
문장 유사도 모델
1194.3만 최근 30일 다운로드
- 13Kokoro-82M리뷰함
82M 파라미터의 Apache 2.0 음성 모델로, 품질은 중간 순위이고 Artificial Analysis 순위표에서 가장 저렴한 음성입니다.
1124.8만 최근 30일 다운로드
- 14Qwen-Image-2.1
텍스트 이미지 변환 모델
1055.5만 최근 30일 다운로드
- 15bge-large-en-v1.5
특징 추출 모델
931.1만 최근 30일 다운로드
- 16multilingual-e5-small
문장 유사도 모델
929.4만 최근 30일 다운로드
- 17Wan-2.2
이미 지 동영상 변환 모델
918.5만 최근 30일 다운로드
- 18
899.7만 최근 30일 다운 로드
- 19Qwen3-Embedding-0.6B
특징 추출 모델
880.3만 최근 30일 다운로드
- 20Qwen3-4B
텍스트 생성 모델
842.5만 최근 30일 다운로드
스타가 많은 AI 저장소
스타가 1,000개 이상이고 최근 1년 안에 커밋이 있는 AI 저장소와 저희가 리뷰한 모든 저장소의 GitHub 스타 총수입니다. 스타는 관심도를 나타낼 뿐 사용량이 아닙니다.
- 1
public-apis무료 API를 모은 목록
49.4만 GitHub 스타
+1% 2026년 10월 22일 이후 - 2
OpenClaw리뷰함자신의 기기에서 실행되며 WhatsApp, Telegram, Slack, iMessage 등 20개 이상의 채널에서 답하는 자체 호스팅 개인 AI 어시스턴트입니다.
39.4만 GitHub 스타
0% 2026년 10월 22일 이후 - 3
Superpowers리뷰함16개 에이전트 하네스에서 코딩 에이전트가 배포 전에 브레인스토밍하고, 계획하고, 테스트를 먼저 쓰고, 검토하게 만드는 스킬 플러그인입니다.
31만 GitHub 스타
- 4
Matt Pocock's Skills리뷰함/grill-me, /grill-with-docs, /tdd 같은 작고 조합 가능한 스킬로, 과정의 주도권을 여러분에게 남겨 둡니다.
30.9만 GitHub 스타
- 5
Everything Claude Code (ECC)리뷰함Claude Code, Codex 등을 위한 대형 에이전트 하네스 키트로, 71개 에이전트, 311개 스킬, 훅, 규칙, 보안 스캐너를 담았습니다.
29.5만 GitHub 스타
- 6
DeepSeek Harness리뷰함모델, 도구, 샌드박스, 에이전트 루프가 모두 플러그인인 DeepSeek의 오픈소스 에이전트 하네스입니다. 개발자 프리뷰 단계입니다.
26.8만 GitHub 스타
+4% 2026년 10월 22일 이후 - 7
Hermes Agent리뷰함Nous Research의 상시 가동 개인 에이전트입니다. 서버에서 실행되고, Telegram이나 Slack으로 대화하며, 스스로 스킬을 작성합니다.
25.9만 GitHub 스타
- 8
Karpathy-inspired CLAUDE.md리뷰함Andrej Karpathy의 관찰에서 가져온 네 가지 규칙(먼저 생각하기, 단순하게 유지하기, 필요한 부분만 고치기, 성공 기준 정하기)을 담은 CLAUDE.md 하나입니다.
22.8만 GitHub 스타
- 9
OpenCode리뷰함SST 개발팀이 만든 MIT 라이선스 터미널 코딩 에이전트로, 거의 모든 모델 제공업체와 함께 작동합니다.
22.4만 GitHub 스타
- 10
n8n리뷰함1,500개 이상의 통합과 AI 에이전트 노드를 갖춘 페어 코드 워크플로 자동화입니다. 내부용 자체 호스팅은 무료이고, 그 외에는 실행 단위로 비용을 냅니다.
20.9만 GitHub 스타
- 11
TensorFlow리뷰함모델을 만들고, 학습하고, 배포하기 위한 Google의 엔드투엔드 머신러닝 프레임워크로, 지금은 프로덕션에서 가장 강합니다.
20.1만 GitHub 스타
- 12Firecrawl리뷰함
웹사이트를 LLM용 깔끔한 Markdown이나 구조화된 데이터로 바꾸는 웹 스크래핑 및 크롤링 API로, 자체 호스팅이나 클라우드로 씁니다.
19.8만 GitHub 스타
- 13
claw-codeGajae-Code / LazyCodex로 Rust로 만든, 에이전트가 관리하는 박물관 전시물입니다. 사람의 개입 없이 개발되고 유지됩니다.
19.5만 GitHub 스타
0% 2026년 10월 22일 이후 - 14MarkItDown리뷰함
Office 파일, PDF, HTML 등을 LLM용 Markdown으로 바꾸는 Microsoft의 가벼운 Python 변환기입니 다.
19.3만 GitHub 스타
- 15
AutoGPTAutoGPT는 누구나 쓰고 그 위에 만들 수 있는 접근 가능한 AI라는 비전입니다. 그런 도구를 제공하는 것이 목표입니다.
18.8만 GitHub 스타
0% 2026년 10월 22일 이후 - 16
Anthropic Skills리뷰함Claude의 파일 기능을 뒷받침하는 docx, pdf, pptx, xlsx 스킬을 포함한 Anthropic의 레퍼런스 Agent Skills입니다.
18.6만 GitHub 스타
- 17
Ollama리뷰함오픈 LLM을 명령 하나로 내려받아 로컬에서 실행하는 도구로, REST API와 선택형 유료 클라우드 모델을 제공합니다.
18.6만 GitHub 스타
- 18
ponytailAI 에이전트가 방 안에서 가장 게으른 시니어 개발자처럼 생각하게 만듭니다. 가장 좋은 코드는 쓰지 않은 코드입니다.
18.2만 GitHub 스타
+5% 2026년 10월 22일 이후 - 19
prompts.chat예전 이름은 Awesome ChatGPT Prompts입니다. 커뮤니티의 프롬프트를 공유하고, 찾고, 모읍니다. 무료 오픈소스이며 자체 호스팅할 수 있습니다.
17.5만 GitHub 스타
+1% 2026년 10월 22일 이후 - 20
Hugging Face Transformers리뷰함텍스트, 비전, 오디오용 오픈 모델을 정의하고, 불러오고, 학습하고, 실행하는 표준 Python 라이브러리입니다.
16.8만 GitHub 스타
설치가 많은 에이전트 스킬
Claude Code, Codex, Cursor 등 에이전트용 공개 스킬 레지스트리인 skills.sh가 발표한 누적 설치 수입니다. 각 행에 설치 명령을 표시합니다.
- 1
find-skillsnpx skills add vercel-labs/skills --skill find-skills
415.3만 설치 수
- 2grill-me리뷰함
npx skills add mattpocock/skills --skill grill-me
147.5만 설치 수
- 3
hyperframes-cli리뷰함npx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-cli
136.6만 설치 수
- 4agent-browser
npx skills add vercel-labs/agent-browser --skill agent-browser
132.9만 설치 수
- 5hyperframes리뷰함
npx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes
132.8만 설치 수
- 6grill-with-docs리뷰함
npx skills add mattpocock/skills --skill grill-with-docs
126.3만 설치 수
- 7media-use리뷰함
npx skills add heygen-com/hyperframes --skill media-use
123.8만 설치 수
- 8improve-codebase-architecture리뷰함
npx skills add mattpocock/skills --skill improve-codebase-architecture
120.7만 설치 수
- 9
reddit-automationnpx skills add flowkit-labs/skills --skill reddit-automation
119.7만 설치 수
- 10tdd리뷰함
npx skills add mattpocock/skills --skill tdd
118.1만 설치 수
- 11
design-mobile-appsnpx skills add designed-by-ai/skills --skill design-mobile-apps
115.9만 설치 수
- 12hyperframes-registry리뷰함
npx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-registry
112.5만 설치 수
- 13setup-matt-pocock-skills리뷰함
npx skills add mattpocock/skills --skill setup-matt-pocock-skills
109.3만 설치 수
- 14handoff리뷰함
npx skills add mattpocock/skills --skill handoff
108만 설치 수
- 15frontend-design리뷰함
npx skills add anthropics/skills --skill frontend-design
106.1만 설치 수
- 16grilling리뷰함
npx skills add mattpocock/skills --skill grilling
103.2만 설치 수
- 17triage리뷰함
npx skills add mattpocock/skills --skill triage
102.5만 설치 수
- 18prototype리뷰함
npx skills add mattpocock/skills --skill prototype
102.4만 설치 수
- 19hyperframes-animation리뷰함
npx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-animation
100.5만 설치 수
- 20hyperframes-core리뷰함
npx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-core
93.1만 설치 수
인기 CLI 도구
터미널 코딩 에이전트와 에이전트가 자주 쓰는 명령줄 도구를 저희가 직접 골라 GitHub 스타 수로 정렬한 목록입니다.
- 1
opencode$ opencode · 모든 모델 제공업체를 지원하는 오픈소스 터미널 코딩 에이전트
22.4만 GitHub 스타
- 2
yt-dlp$ yt-dlp · 수천 개 사이트에서 오디오와 동영상 내려받기
20.4만 GitHub 스타
- 3Ollama리뷰함
$ ollama · 오픈 모델을 로컬에서 실행
18.6만 GitHub 스타
- 4Claude Code
$ claude · 터미널에서 쓰는 Anthropic의 코딩 에이전트
15.4만 GitHub 스타
- 5
llama.cpp리뷰함$ llama-cli · 순수 C/C++로 된 LLM 추론
13.3만 GitHub 스타
- 6
Codex CLI리 뷰함$ codex · 터미널에서 로컬로 실행되는 OpenAI의 코딩 에이전트
13.3만 GitHub 스타
- 7
Deno$ deno · 안전한 JavaScript 및 TypeScript 런타임
10.9만 GitHub 스타
- 8
Gemini CLI리뷰함$ gemini · 터미널용 Google의 오픈소스 코딩 에이전트
10.9만 GitHub 스타
- 9
Neovim$ nvim · 확장성이 매우 높은 Vim 기반 텍스트 에디터
10.3만 GitHub 스타
- 10Playwright
$ playwright · 브라우저 자동화와 엔드투엔드 테스트
9.9만 GitHub 스타
- 11
Bun$ bun · JavaScript 런타임, 번들러, 테스트 러너, 패키지 매니저
9.6만 GitHub 스타
- 12
uv$ uv · 빠른 Python 패키지 및 프로젝트 매니저
9.1만 GitHub 스타
- 13
fzf$ fzf · 터미널에서 무엇이든 찾는 퍼지 파인더
8.4만 GitHub 스타
- 14
lazygit$ lazygit · git용 터미널 UI
8.4만 GitHub 스타
- 15
ripgrep$ rg · 파일을 빠르게 재귀 검색
7만 GitHub 스타
- 16
Open Interpreter$ interpreter · LLM이 내 컴퓨터에서 코드를 실행하게 함
6.9만 GitHub 스타
- 17
FFmpeg$ ffmpeg · 오디오와 동영상 녹화, 변환, 스트리밍
6.6만 GitHub 스타
- 18
tldr$ tldr · 예시 중심으로 단순화한 man 페이지
6.4만 GitHub 스타
- 19
bat$ bat · 구문 강조와 git 통합을 갖춘 cat
6.1만 GitHub 스타
- 20
Starship$ starship · 빠르고 커스터마이즈 가능한 셸 프롬프트
6.1만 GitHub 스타
OpenRouter에서 사람들이 실제로 돈을 내고 쓰는 것
위의 순위는 다운로드, 설치, 스타를 셉니다. 이 순위는 사용량을 셉니다. 거의 모든 연구소의 모델로 연결되는 API인 OpenRouter를 통해 개발자가 보낸 요청과 토큰입니다. 하나의 플랫폼 기준이므로, 주로 제조사 자체 API로 판매되는 모델은 실제보다 낮은 순위에 나옵니다.
OpenRouter 공개 순위 기준, 2026년 11월 3일 · 매주 업데이트 · openrouter.ai/rankings
가장 많이 쓰이는 언어 모델
지난 7일 동안 처리된 토큰 수(입력과 출력 합계)이며 일반 요청만 포함합니다. 배치 작업은 아래에 별도 순위가 있습니다.
- 1DeepSeek V4.1 Flash 1017deepseek
50.4조 지난주 토큰 수
- 2GLM 5.3 Flashz-ai
15.3조 지난주 토큰 수
- 3DeepSeek V4.1 Flashdeepseek
15.1조 지난주 토큰 수
- 4Hy4 previewtencent
9.3조 지난주 토큰 수
- 5GPT-6 Lunaopenai
9.2조 지난주 토큰 수
- 6Claude Opus 5.5anthropic
6.7조 지난주 토큰 수
- 7MiniMax M3.1 Flashminimax
6.5조 지난주 토큰 수
- 8Step 5 Previewstepfun
6.5조 지난주 토큰 수
- 9GPT-5.6 Lunaopenai
5.3조 지난주 토큰 수
- 10GPT-6.1 Solopenai
3.9조 지난주 토큰 수
유형별로 가장 많이 쓰이는 모델
지난 7일 동안의 이미지 생성 및 편집 요청 수입니다.
- 1Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)google
230만 요청
- 2GPT Image 2.5 Sunburstopenai
127.7만 요청
- 3Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)google
126.7만 요청
- 4Nano Banana 2.1google
100.5만 요청
- 5GPT Image 2.5 Flareopenai
84.1만 요청
- 6Muse Imagemeta
81.1만 요청
- 7Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)google
71.8만 요청
- 8GPT Image 2openai
52.9만 요청
- 9
50.4만 요청
- 10
36만 요청
제조사별 점유율
2026년 11월 2일 주간 OpenRouter 전체 토큰에서 각 연구소가 차지한 비율입니다.
- deepseek39.4%
- 기타12.7%
- z-ai11.1%
- openai10.1%
- tencent6.9%
- anthropic6.5%
- nvidia3.6%
- stepfun3.5%
- google3.2%
- minimax3.1%
돈이 쓰이는 곳
지난 30일 동안 OpenRouter에서의 지출을 OpenRouter가 분류한 작업 유형별로 나눈 것입니다.
- 일반32.2%
- 에이전트30.4%
- 코드27.2%
- 데이터10.2%
가장 큰 작업과 그 작업을 차지한 모델
- 에이전트 워크플로 실행20.3%
지출이 가장 많은 모델: Claude Opus 5.5 24.5% · GPT-6 Astra 6.2% · Kimi K3 5.8%
- 분류와 태깅11.8%
지출이 가장 많은 모델: Claude Opus 5.5 11.1% · GPT-6.1 Sol 6.5% · GPT-5.6 Sol 5.3%
- 코드 작성9.7%
지출이 가장 많은 모델: Claude Opus 5.5 21.7% · Kimi K3 8.7% · DeepSeek V4.1 Flash 7.3%
- 다단계 계획7.3%
지출이 가장 많은 모델: Claude Opus 5.5 21.6% · GPT-6 Astra 7.3% · Kimi K3 7.2%
- 데이터 추출7.1%
지출이 가장 많은 모델: Claude Opus 5.5 11.3% · Claude Sonnet 5.5 5.1% · GLM 5.3 Flash 4.5%
- 디버깅4.5%
지출이 가장 많은 모델: Claude Opus 5.5 13.1% · Kimi K3 10.7% · GLM 5.3 8.3%
- 파일 읽기와 편집4.4%
지출이 가장 많은 모델: Claude Opus 5.5 23.2% · GPT-6 Astra 8% · Kimi K3 7.7%
- 롤플레이와 픽션4%
지출이 가장 많은 모델: Claude Sonnet 4.5 11.1% · Claude Opus 5.5 7% · Gemini 3.8 Flash 5.7%
- 콘텐츠 작성3.8%
지출이 가장 많은 모델: Claude Opus 5.5 12.1% · Claude Sonnet 5.5 8.9% · GLM 5.3 Flash 4.6%
- 질의응답3.5%
지출이 가장 많은 모델: Claude Opus 5.5 15.3% · Kimi K3 12.5% · GPT-6.1 Sol 4.7%
언어별 상위 모델
각 언어에서 지난주 토큰에 대한 점유율이며, OpenRouter가 그 언어로 추적하는 모델이 대상입니다.
- 기타38.3%
- DeepSeek V4.1 Flash 101721%
- GLM 5.3 Flash9.4%
- DeepSeek V4.1 Flash7.1%
- Step 5 Preview4.9%
인기 모델 중 가장 빠른 모델
요청이 가장 많은 100개 모델 중, 가장 빠른 제공업체에서의 출력 속도 중앙값이 높은 모델입니다. 가격은 해당 제공업체의 입력 100만 토큰당 가격입니다.
| 모델 | 초당 토큰 수 | 지연 시간(ms) | 가장 빠른 제공업체 | 가격 / 100만 토큰 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120bopenai | 735 | 175 | Cerebras | US$0.35 |
| Qwen3.8 27Bqwen | 421 | 263 | Cerebras | US$0.99 |
| gpt-oss-20bopenai | 394 | 230 | Amazon Bedrock | US$0.07 |
| Llama 3.1 8B Instructmeta-llama | 379 | 157 | Groq | US$0.05 |
| Nemotron 3.5 Lightningnvidia | 361 | 271 | Fireworks | US$0.05 |
| Nemotron 3.5 Super VLnvidia | 291 | 208 | Venice | US$0.20 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017deepseek | 233 | 280 | Relace | US$0.30 |
| DeepSeek V4.1 Flashdeepseek | 221 | 285 | Relace | US$0.30 |
| Nova Micro 1.0amazon | 218 | 303 | Amazon Bedrock | US$0.04 |
| GLM 5.2z-ai | 215 | 387 | BaseTen | US$2.10 |
| Llama 3.3 70B Instructmeta-llama | 215 | 168 | Groq | US$0.59 |
| Claude Opus 5.5anthropic | 201 | 852 | Anthropic | US$8.00 |
| MiniMax M3.1 Flashminimax | 194 | 429 | Parasail | US$0.15 |
| Claude Opus 4.8anthropic | 194 | 539 | Anthropic | US$10.00 |
| Gemini 2.5 Flash Litegoogle | 192 | 345 | Google AI Studio | US$0.18 |
집계 방법
- 출처. npm과 PyPI(pypistats.org)의 공개 다운로드 수(스코프가 있는 npm 패키지는 npm 검색으로 관련도 상위 5,250개 MCP 패키지까지 가져오므로, 주간 다운로드가 약 100회 미만인 스코프 서버는 빠질 수 있습니다), Hugging Face 모델 API, skills.sh 순위, GitHub API입니다. 저희가 직접 세지 않으며 누구의 사용 기록도 보지 않습니다.
- 대상. 공식 MCP 레지스트리에 등록되어 이름에 MCP가 들어간 npm 또는 PyPI 패키지를 공개한 MCP 서버(CLI 같은 범용 도구에 포함된 서버는 그 도구의 설치 수가 모두 집계되므로 제외), 저희 카테고리에서 다운로드 상위 1,000개 Hugging Face 모델, 저희 GitHub 목록의 AI 저장소, skills.sh 설치 상위 600개 스킬, 저희가 고른 에이전트 및 개발자용 CLI, 그리고 저희가 리뷰한 모든 항목입니다. npm과 PyPI 양쪽에 패키지가 있는 서버는 둘을 합산합니다.
- 성장. 주간 집계를 저장하고 6일 이상 지난 가장 최근 집계와 비교합니다. 빠르게 성장 중에 오르려면 일주일 전 시점에 MCP 서버는 주간 500회, 모델은 월간 10,000회 다운로드가 있어야 합니다. 그래서 3에서 30으로 늘어난 항목이 1위가 되지는 않습니다. 저장소, 스킬, CLI 도구는 비율로 보면 아주 작은 프로젝트가 유리해지므로 스타나 설치 증가 수로 정렬합니다.
- 수치에 드러나지 않는 것. 다운로드 수에는 CI 실행과 미러가 포함되어 실제 사용자 수보다 많습니다. 호스팅 MCP 서버와 클로즈드 모델은 공개된 수치가 없습니다. 스타는 관심을 나타내며 일부는 구매된 것입니다. 스킬 설치 수는 skills.sh 자체 수치로 저희가 검증할 수 없습니다. 가져오지 못한 항목은 0으로 처리하지 않고 제외합니다.
- 추천이 아닙니다. 인기 있는 것과 좋은 것은 같지 않습니다. 리뷰함 표시가 있는 행은 저희 리뷰로, 나머지는 프로젝트로 연결됩니다.