Análise do Amazon Nova Act: um SDK em prévia de pesquisa para agentes que usam o navegador

Atualização, 23 de outubro de 2026: o Nova Act não é mais uma prévia de pesquisa. A AWS o tornou um serviço com disponibilidade geral no re:Invent, em dezembro de 2025, rodando sobre um modelo Amazon Nova 2 Lite personalizado, então os detalhes da época da prévia aqui estão desatualizados.

Scripts de automação de navegador quebram sempre que um site muda um botão de lugar. O Amazon Nova Act foi a tentativa da Amazon de resolver isso: um modelo de IA mais um kit de desenvolvimento de software (SDK), criado pela Amazon Artificial General Intelligence (AGI), que permite aos desenvolvedores escrever agentes que trabalham dentro de um navegador. O agente lê a página, encontra os botões e formulários certos e conclui tarefas como enviar um pedido de ausência ou extrair dados de um site.

Quando este texto foi escrito, era uma prévia de pesquisa. Você descreve cada passo em linguagem comum, e o modelo descobre onde clicar, então o agente lida com mudanças de layout que quebrariam um script escrito à mão.

Fontes:

• Introducing Amazon Nova Act | Amazon AGI Labs
• Amazon Nova: Explore Amazon's Latest AI Capabilities

O que ele faz

• Age no navegador. O agente clica, digita e navega por você, o que economiza tempo em trabalho repetitivo e elimina erros de digitação. Ele roda no modelo Nova Act, uma versão do grande modelo de linguagem (LLM) Nova da Amazon treinada para entender como as páginas web são construídas.
• Recebe instruções em linguagem comum. Você diz o que fazer em uma frase, e o modelo Nova transforma isso em ações.
• Lida com mudanças na página. Como o modelo generaliza entre layouts, um redesenho não significa reescrever o script.
• Python para o resto. Você acrescenta sua própria lógica e conecta outros sistemas em Python, incluindo frameworks como o LangChain para fluxos mais longos.
• Construído sobre o Playwright. O Playwright, a biblioteca de código aberto de automação de navegador, cuida do navegador em si, então funciona no Chrome e no Firefox.
• Divide grandes tarefas em passos. Uma tarefa complexa é dividida em ações menores, o que facilita ver onde algo deu errado.
• Chama APIs. Os agentes também podem buscar dados de serviços externos por chamadas de API.

Para que você poderia usá-lo

Como o Nova Act ainda era uma prévia, poucas empresas tinham dito publicamente como o usavam. Os exemplos da própria Amazon, e os próximos passos óbvios, são estes:

• Compras. Buscar produtos, comparar preços e comprar. A demo da Amazon busca uma cafeteira na Amazon, escolhe o primeiro resultado e o coloca no carrinho. O LangChain poderia coordenar vários agentes para tarefas maiores.
• Tarefas administrativas. Configurar mensagens de ausência, gerenciar agendas e preencher formulários internos; por exemplo, enviar um pedido de ausência e bloquear o horário na agenda.
• Coleta de dados. Extrair informações de sites para pesquisa de mercado, como reunir anúncios de apartamentos e calcular a distância de cada um até uma estação de trem.
• Atendimento ao cliente. Navegar por portais de suporte, abrir chamados e consultar bases de conhecimento.
• Testes. Equipes de QA podem roteirizar interações com apps web e jogos de navegador; segundo a Amazon, o Nova Act consegue jogar jogos web que nunca viu antes.

O que funciona

• Scripts que dependem de uma estrutura fixa de página quebram quando a página muda; o Nova Act lê a página a cada vez, então há menos manutenção.
• Passos em linguagem comum baixam a barreira para quem não é especialista em automação.
• Ele usa ferramentas que os desenvolvedores já conhecem: Python e Playwright.
• Dividir tarefas em passos facilita depurar falhas.
• O SDK é de código aberto sob a licença Apache 2.0.
• Ele se integra a serviços da AWS como o Amazon Bedrock, o que ajuda equipes que já estão na AWS.

O porém

• A redação importa. Os resultados dependem muito de como você formula cada instrução, então há uma habilidade de prompting a aprender. Ferramentas melhores de prompt, ou combiná-lo com um modelo como o GPT-4 da OpenAI para escrever as instruções, poderiam ajudar.
• Ele erra. Como prévia de pesquisa, ele se engana, sobretudo em sites complexos ou desconhecidos. O treinamento com feedback dos usuários deve melhorar isso com o tempo.
• Prompt injection. Um site malicioso pode plantar instruções que levam o agente a ações que você não pediu, ou a expor dados.
• Só navegador. Ele não controla aplicativos de desktop, o que o Computer Use da Anthropic consegue.

Como ele se compara

Os rivais mais próximos na época eram o Operator da OpenAI e o Computer Use da Anthropic.

Recurso	Amazon Nova Act	OpenAI Operator	Anthropic Computer Use
Função principal	Automação de navegador	Tarefas na web	Uso geral do computador, incluindo a web
Modelo	LLM Amazon Nova	GPT-4o com Computer-Using Agent (CUA)	Claude 3.5 Sonnet
Como se usa	SDK com Python e Playwright	Dentro do ChatGPT, fácil de começar	Acesso por API, exige configuração
Tipos de tarefa	Tarefas na web como preencher formulários	Tarefas na web como reservas e compras	Amplos, incluindo apps de desktop
Lidar com mudanças	Adapta-se a mudanças na página	Raciocina e se corrige	Lê a tela e age
O que o modelo faz	O LLM Nova entende páginas web	GPT-4o para raciocínio e visão	O Claude interpreta a tela

O Operator é o mais fácil de começar, porque fica dentro do ChatGPT. O Nova Act é para desenvolvedores que querem escrever o agente em código. O Computer Use exige mais configuração, mas consegue trabalhar fora do navegador.

Preços

Durante a prévia de pesquisa, o SDK estava disponível para experimentação pelo Amazon Nova Act com uma chave de API, e a Amazon não havia anunciado preços. Dada a ligação com a AWS, preços por uso como os do Amazon Bedrock pareciam o resultado provável. Para comparação, o Operator da OpenAI vinha com a assinatura ChatGPT Pro (US$ 20/mês), e o Computer Use da Anthropic era cobrado por uso pela API.

Nossa opinião: o Nova Act era uma prévia promissora para desenvolvedores já na AWS e cansados de scripts frágeis de Playwright, desde que conferissem o trabalho dele e o mantivessem longe de sites não confiáveis. Demos a ele 4/5.