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Cisco Skill Scanner

O scanner do Cisco AI Defense que verifica skills de agentes em busca de prompt injection, roubo de dados e código malicioso antes que seu agente as leia.

Análise de Sheela · Atualizado

Ver no GitHub Código aberto

Nossa nota

3.7/5

Vale colocar na frente do seu repositório de skills, desde que você acredite nos números dele: pega o óbvio, não tudo.

O que é Cisco Skill Scanner?

O Skill Scanner verifica skills de agentes de IA em busca de prompt injection, exfiltração de dados e código malicioso. Ele empilha vários motores: padrões YAML e YARA-X, análise de AST e de fluxo de dados para Python, um juiz LLM opcional e analisadores na nuvem opcionais. A saída pode ser SARIF para o code scanning do GitHub, e ele traz um hook de pre-commit e um workflow reutilizável de GitHub Actions que reprova a build acima de uma severidade escolhida.

O README o chama de best-effort e publica os próprios números. Em um conjunto de teste reservado com 839 skills maliciosas e 545 inofensivas, só as regras pegam 7.7% das skills maliciosas em HIGH; com um juiz Gemma 4 26B, 66.7% chegam à revisão em MEDIUM ou acima (15.4% de falsos positivos) e 33.7% são bloqueadas em HIGH. Exige CPython 3.11 a 3.14; a v2.3.1 saiu em 21 de outubro de 2026.

Cisco Skill Scanner vale a pena?

Cada skill que você instala é um conjunto de instruções em que seu agente vai confiar. Isso faz das skills uma cadeia de suprimentos, e em 2026 é uma que atacantes estão explorando ativamente.

O Skill Scanner verifica uma skill antes que um agente chegue a lê-la, e se encaixa onde as verificações devem ficar: um hook de pre-commit, uma GitHub Action, resultados SARIF no code scanning. O que conquista confiança é a honestidade. O README diz que uma varredura limpa não significa uma skill segura, e publica as taxas de recall e de falsos positivos de cada preset.

O porém: esses números são preocupantes. Só as regras pegam menos de 8% das skills maliciosas no nível de bloqueio; adicionar um juiz LLM leva dois terços à revisão humana, mas sinaliza cerca de uma skill inofensiva em cada sete. Os analisadores de LLM, VirusTotal e da nuvem da Cisco também enviam o conteúdo das skills para fora da sua máquina, então deixe-os desligados para skills privadas.

Nossa opinião: use-o como um filtro que barra ataques preguiçosos e encaminha skills suspeitas a uma pessoa. O Snyk Agent Scan responde à outra pergunta: quais skills e servidores MCP já estão instalados nas suas máquinas.

Onde ele se destaca

  • Uma equipe de plataforma que cura 60 skills internas de agentes

    Impedir que uma skill envenenada chegue aos desenvolvedores

    Adicionar o workflow reutilizável de GitHub Actions ao repositório de skills com um limite de severidade, e mandar os achados MEDIUM para um revisor.

  • Um desenvolvedor prestes a instalar uma skill da comunidade

    Verificá-la localmente antes que o Claude Code a carregue

    uv tool install cisco-ai-skill-scanner, depois skill-scanner scan na pasta, só com os motores locais ativados.

Antes de decidir

Configuração
Exige CPython 3.11 a 3.14; uv tool install cisco-ai-skill-scanner ou pip install cisco-ai-skill-scanner.
Integrações
SARIF para o code scanning do GitHub, pre-commit, workflow reutilizável de GitHub Actions; o juiz LLM funciona com qualquer provedor ou com um modelo local.
Dados e privacidade
Os motores de padrões e de fluxo de dados rodam localmente; o juiz LLM, o VirusTotal e os analisadores na nuvem da Cisco enviam conteúdo a esses serviços.
Custo em escala
Gratuito; o custo do juiz LLM depende do modelo para o qual você o aponta, e um modelo local não custa nada por varredura.
Limites
Cobertura best-effort, com falsos negativos e falsos positivos publicados; análise de fluxo de dados só para Python.

O que é bom

  • Publica as próprias taxas de recall e de falsos positivos
  • SARIF, hook de pre-commit e workflow de GitHub Actions
  • Os motores locais funcionam sem enviar código a lugar nenhum
  • Suporta arquivos de comandos do Claude Code

O que não é

  • Só as regras pegam menos de 8% das skills maliciosas em HIGH
  • O juiz LLM acrescenta falsos positivos
  • Os analisadores na nuvem enviam conteúdo para fora da máquina

Ideal para

Equipes que mantêm um repositório interno de skills e querem uma barreira de varredura antes que qualquer coisa chegue aos desenvolvedores.

Alternativas ao Cisco Skill Scanner

Cisco Skill Scanner: perguntas frequentes

Cisco Skill Scanner vale a pena?
Vale colocar na frente do seu repositório de skills, desde que você acredite nos números dele: pega o óbvio, não tudo. Damos nota 3.7 de 5.
Quanto custa Cisco Skill Scanner?
Gratuito sob Apache 2.0; os analisadores opcionais de LLM e na nuvem cobram pelos próprios provedores.
Quais são as desvantagens de Cisco Skill Scanner?
Só as regras pegam menos de 8% das skills maliciosas em HIGH; o juiz LLM acrescenta falsos positivos; os analisadores na nuvem enviam conteúdo para fora da máquina.
Para quem Cisco Skill Scanner é indicado?
Equipes que mantêm um repositório interno de skills e querem uma barreira de varredura antes que qualquer coisa chegue aos desenvolvedores.
Quanto custa Cisco Skill Scanner para uma equipe ou em produção?
Gratuito; o custo do juiz LLM depende do modelo para o qual você o aponta, e um modelo local não custa nada por varredura.
Cisco Skill Scanner é seguro para dados da empresa?
Os motores de padrões e de fluxo de dados rodam localmente; o juiz LLM, o VirusTotal e os analisadores na nuvem da Cisco enviam conteúdo a esses serviços.
Quais são as melhores alternativas ao Cisco Skill Scanner?
As alternativas mais próximas que analisamos são Snyk Agent Scan.

Respostas verificadas em 24 de out. de 2026.