O que é last30days?
last30days é uma skill de pesquisa por comando para Claude Code, Codex e cerca de 50 outros agentes. Dada uma pessoa, empresa ou tema, ela se espalha por plataformas que o Google não ranqueia bem, pontua cada resultado por votos positivos, curtidas, visualizações e dinheiro de mercados de previsão, e faz o agente sintetizar um resumo citado sobre os últimos 30 dias.
Reddit, Hacker News, Polymarket e GitHub funcionam sem chave. X, YouTube, TikTok, arXiv, Techmeme e uma longa lista de outros ligam quando você adiciona suas próprias chaves de API ou sessões de navegador. Matt van Horn a mantém; o motor é um script Python que a skill chama, a pesquisa roda na sua máquina, e o projeto afirma não ter rastreamento nem analítica.
last30days vale a pena?
A ideia é mais afiada que o discurso habitual de "busca com IA". Cada plataforma é um jardim murado com a própria API e a própria autenticação, então nenhum modelo sozinho consegue ver todas; o last30days faz a ponte de uma dúzia com suas próprias chaves e sessões de navegador e depois ordena o que encontra por engajamento real em vez de SEO. Um artigo anterior descreve a ponderação como relevância do texto 35%, engajamento 25%, autoridade da fonte 20%, convergência entre plataformas 10% e atualidade 10%. A saída é um resumo com contagens de votos, de visualizações e probabilidades do Polymarket anexadas, algo realmente difícil de montar à mão.
As fontes gratuitas levam longe. Reddit, Hacker News, Polymarket e GitHub não precisam de credenciais; o caminho do Reddit lê RSS e raspa o site público para as pontuações dos comentários. Tudo o que é mais rico, posts do X, transcrições do YouTube, engajamento do TikTok, fica atrás de uma chave ou de uma sessão logada que você fornece.
O porém: essas sessões são o risco. O caminho mais limpo define o token oficial da API do X, mas a skill também suporta ler os cookies do seu navegador para chamar os endpoints internos do X, e um fork adiciona um proxy fixo para manter um IP coerente com a sessão, justamente o tipo de coisa que as regras antifraude das plataformas existem para impedir. O caminho gratuito do Reddit é raspagem. Você é responsável por ficar dentro dos termos de cada plataforma, e as opções cômodas não ficam. Ela também guarda as credenciais que você adiciona, e a qualidade depende do modelo de reordenação para o qual você a aponta.
A skill é ativa e muito usada: 67.668 estrelas, commits até novembro de 2026 e uma revisão de segurança da comunidade que corrigiu um XSS armazenado no relatório HTML e blindou os arquivos temporários de cookies. Não há nenhuma medida de precisão publicada, então trate a síntese como um bom ponto de partida, não como algo verificado.
Nossa opinião: é uma ferramenta brilhante de briefing antes de reuniões e lançamentos se você conectar as APIs oficiais; apoie-se nos atalhos de cookies do navegador e estará trocando essa comodidade pelas suas contas.
Onde ele se destaca
Um fundador se preparando para uma ligação de vendas
Saber o que uma empresa e seus líderes realmente fizeram no último mês
Rode `/last30days <empresa>` e ela reúne posts recentes, páginas de vagas, depósitos de patentes e o movimento da ação em um resumo. As fontes gratuitas cobrem muito; adicione uma chave do X ou YouTube para a camada social. Confira qualquer dado decisivo na fonte.
Um criador de conteúdo acompanhando uma área que muda rápido
Achar o que a comunidade do Reddit e do X descobriu antes de chegar aos dados de treinamento
Pergunte `/last30days o que está explodindo em agentes de IA?` e a skill entra em modo de descoberta, varre as listagens por categoria e devolve temas ordenados por velocidade com números de várias fontes. Um usuário estimou o tempo poupado em cerca de 90 minutos por peça.
Um analista comparando ferramentas ou produtos
Obter uma leitura comparada apoiada em engajamento ao vivo e contagens de estrelas
`/last30days A vs B vs C` reúne estrelas ao vivo do GitHub e o sentimento da comunidade numa tabela comparativa. A ordenação favorece aquilo com que as pessoas interagiram, então pondere com seus próprios critérios em vez de tomá-la inteira.
Antes de decidir
- Configuração
- Claude Code: `/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill` e depois `/plugin install last30days`; outros agentes usam `npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g`. Sem configuração para as fontes gratuitas; um assistente adiciona chaves. O motor precisa de Python 3.12+.
- Integrações
- Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Grok Build, OpenClaw, Claude Desktop (como pacote MCP) e mais de 50 hosts de Agent Skills; as fontes incluem Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub, arXiv, Techmeme, Yahoo Finance e outras.
- Dados e privacidade
- A pesquisa roda na sua máquina; o projeto afirma não ter rastreamento nem analítica. As chaves ficam em um `.env` local ou no chaveiro do sistema. A reordenação é opcional: sem chave de raciocínio ela pontua localmente e não envia nada; com uma, o tema e os trechos vão para aquele provedor.
- Custo em escala
- A skill é gratuita; o custo são as chaves de provedor e o modelo de reordenação que você ativa, mais qualquer API de raspagem paga (como ScrapeCreators ou Bright Data) que você ligar para TikTok, Instagram ou Amazon.
- Limites
- Os caminhos de sessão de navegador e raspagem podem violar os termos das plataformas; fontes mais ricas precisam das suas próprias chaves; não há números de precisão publicados; os resultados variam com o modelo de reordenação.
O que é bom
- Busca em uma dúzia de plataformas em paralelo e ordena por engajamento real
- Reddit, HN, Polymarket e GitHub funcionam sem chave de API
- Resumo citado com números de votos, visualizações e mercados de previsão
- Roda localmente sem rastreamento; trabalho de segurança ativo da comunidade
O que não é
- Os caminhos de cookies de navegador e raspagem podem violar os termos das plataformas
- Guarda as chaves de provedor e as sessões que você adiciona
- A qualidade depende do modelo de reordenação que você fornece
- Nenhuma medida de precisão publicada
Ideal para
Pesquisadores, fundadores e profissionais de marketing que querem uma leitura rápida e ordenada por engajamento de uma pessoa ou tema e vão conectar as APIs oficiais das plataformas.
Alternativas ao last30days
last30days: perguntas frequentes
- last30days vale a pena?
- last30days faz a meia hora de vasculhar Reddit e X que você faria antes de uma reunião, desde que esteja à vontade em apontar um scraper para as plataformas pelos seus próprios logins. Damos nota 3.8 de 5.
- Quanto custa last30days?
- Gratuito e de código aberto (MIT). Você fornece, e paga, as chaves de provedor e o modelo de reordenação que ativar.
- Quais são as desvantagens de last30days?
- Os caminhos de cookies de navegador e raspagem podem violar os termos das plataformas; guarda as chaves de provedor e as sessões que você adiciona; a qualidade depende do modelo de reordenação que você fornece; nenhuma medida de precisão publicada.
- Para quem last30days é indicado?
- Pesquisadores, fundadores e profissionais de marketing que querem uma leitura rápida e ordenada por engajamento de uma pessoa ou tema e vão conectar as APIs oficiais das plataformas.
- Quanto custa last30days para uma equipe ou em produção?
- A skill é gratuita; o custo são as chaves de provedor e o modelo de reordenação que você ativa, mais qualquer API de raspagem paga (como ScrapeCreators ou Bright Data) que você ligar para TikTok, Instagram ou Amazon.
- last30days é seguro para dados da empresa?
- A pesquisa roda na sua máquina; o projeto afirma não ter rastreamento nem analítica. As chaves ficam em um `.env` local ou no chaveiro do sistema. A reordenação é opcional: sem chave de raciocínio ela pontua localmente e não envia nada; com uma, o tema e os trechos vão para aquele provedor.
- Quais são as melhores alternativas ao last30days?
- As alternativas mais próximas que analisamos são GPT Researcher e OpenResearch.
Respostas verificadas em 14 de nov. de 2026.