last30days의 개요
last30days는 Claude Code, Codex와 약 50개의 다른 에이전트용 명령 기반 조사 skill입니다. 인물, 회사, 주제를 주면 Google이 잘 순위 매기지 못하는 플랫폼으로 퍼져 나가, 각 결과를 추천, 좋아요, 조회수, 예측 시장의 돈으로 점수 매기고, 에이전트가 최근 30일에 대한 출처 표시 요약을 종합하게 합니다.
Reddit, Hacker News, Polymarket, GitHub은 키 없이 작동합니다. X, YouTube, TikTok, arXiv, Techmeme과 긴 목록의 다른 소스는 본인 API 키나 브라우저 세션을 추가하면 켜집니다. Matt van Horn이 유지하며, 엔진은 skill이 호출하는 Python 스크립트이고, 조사는 사용자 기기에서 실행되며, 프로젝트는 추적도 분석도 없다고 밝힙니다.
last30days, 쓸 만한 가치가 있습니까?
발상은 흔한 "AI 검색" 홍보보다 날카롭습니다. 각 플랫폼은 자체 API와 인증을 가진 담장 친 정원이라 단일 모델로는 모두를 가로질러 볼 수 없습니다. last30days는 본인 키와 브라우저 세션으로 십여 개를 잇고, 찾은 것을 SEO가 아니라 실제 반응으로 순위 매깁니다. 이전 글은 가중치를 텍스트 관련도 35%, 반응 25%, 출처 권위 20%, 플랫폼 간 일치 10%, 최신성 10%로 설명합니다. 출력은 추천 수, 조회 수, Polymarket 배당이 붙은 요약으로, 손으로 짜 맞추기는 정말 어렵습니다.
무료 소스로도 꽤 멀리 갑니다. Reddit, Hacker News, Polymarket, GitHub은 자격 증명이 필요 없고, Reddit 경로는 RSS를 읽고 공개 사이트를 스크레이프해 댓글 점수를 가져옵니다. 더 풍부한 것은 모두, X 게시물, YouTube 자막, TikTok 반응 등, 본인이 제공하는 키나 로그인된 세션 뒤에 있습니다.
주의할 점: 그 세션이 바로 위험입니다. 가장 깨끗한 경로는 공식 X API 베어러 토큰을 설정하지만, skill은 브라우저 쿠키를 읽어 X의 내부 엔드포인트를 호출하는 것도 지원하고, 한 포크는 세션과 IP를 일치시키려고 고정 프록시를 추가하는데, 이는 바로 플랫폼의 사기 방지 규칙이 막으려 존재하는 종류의 것입니다. Reddit의 무료 경로는 스크레이핑입니다. 각 플랫폼 약관 안에 머무를 책임은 사용자에게 있고, 편한 선택지는 그러지 않습니다. 추가한 자격 증명도 보관하며, 품 질은 겨누는 재순위 모델에 달려 있습니다.
skill은 활발하고 널리 쓰입니다. 스타 67,668개, 2026년 11월까지의 커밋, HTML 보고서의 저장형 XSS를 고치고 쿠키 임시 파일을 잠근 커뮤니티 보안 작업이 있습니다. 공개된 정확도 측정은 없으니 종합 결과는 검증된 것이 아니라 든든한 출발점으로 다루십시오.
결론: 공식 API를 연결하면 회의 전, 출시 전 브리핑 도구로 훌륭합니다. 브라우저 쿠키 지름길에 기대면 그 편의를 계정과 맞바꾸는 셈입니다.
제 역할을 하는 곳
영업 통화를 준비하는 창업자
한 회사와 그 리더들이 지난 한 달 동안 실제로 무엇을 했는지 알기
`/last30days <회사>`를 실행하면 최근 게시물, 채용 페이지, 특허 출원, 주가 움직임을 한 요약으로 끌어옵니다. 무료 소스가 많은 부분을 덮고, 소셜 층에는 X나 YouTube 키를 더합니다. 중요한 내용은 출처로 확인하십시오.
빠르게 움직이는 분야를 추적하는 콘텐츠 창작자
Reddit과 X 커뮤니티가 학습 데이터에 들어가기 전에 알아낸 것을 찾기
`/last30days AI 에이전트에서 뜨고 있는 것은?`이라고 물으면 skill이 발견 모드로 바뀌어 카테고리 목록을 훑고, 여러 소스의 수치와 함께 속도 순으로 주제를 돌려줍니다. 한 사용자는 아낀 시간 을 건당 약 90분으로 꼽았습니다.
도구나 제품을 비교하는 분석가
실시간 반응과 스타 수에 뒷받침된 병렬 비교 얻기
`/last30days A vs B vs C`는 GitHub의 실시간 스타와 커뮤니티 분위기를 비교 표로 모읍니다. 순위는 사람들이 반응한 것을 선호하므로, 통째로 받아들이지 말고 본인 기준으로 가중치를 두십시오.
도입 전 확인할 점
- 설정
- Claude Code: `/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill` 후 `/plugin install last30days`. 다른 에이전트는 `npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g`를 씁니다. 무료 소스는 설정이 필요 없고 마법사가 키를 추가합니다. 엔진에는 Python 3.12+가 필요합니다.
- 연동
- Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Grok Build, OpenClaw, Claude Desktop(MCP 번들로)과 50개 넘는 Agent Skills 호스트를 지원하며, 소스로는 Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub, arXiv, Techmeme, Yahoo Finance 등이 있습니다.
- 데이터와 개인정보
- 조사는 사용자 기기에서 실행되며 프로젝트는 추적도 분석도 없다고 밝힙니다. 키는 로컬 `.env`나 OS 키체인에 저장됩니다. 재순위는 선택 사항으로, 추론 키가 없으면 로컬에서 점수 매기고 아무것도 보내지 않으며, 있으면 주제와 발췌가 해당 제공업체로 갑니다.
- 대규모 사용 시 비용
- skill은 무료이고, 비용은 켜는 제공업체 키와 재순위 모델, 그리고 TikTok, Instagram, Amazon용으로 켜는 유료 스크레이핑 API(ScrapeCreators나 Bright Data 등)입니다.
- 제한
- 브라우저 세션과 스크레이핑 경로는 플랫폼 약관을 위반할 수 있고, 더 풍부한 소스에는 본인 키가 필요하며, 공개된 정확도 수치가 없고, 결과는 재순위 모델에 따라 달라집니다.
좋은 점
- 십여 개 플랫폼을 병렬 검색하고 실제 반응으로 순위 매김
- Reddit, HN, Polymarket, GitHub은 API 키 없이 작동
- 추천, 조회, 예측 시장 수치를 붙인 출처 표시 요약
- 추적 없이 로컬 실행. 커뮤니티 보안 작업도 활발
아쉬운 점
- 브라우저 쿠키와 스크레이핑 경로는 플랫폼 약관을 위반할 수 있음
- 추가한 제공업체 키와 세션을 보관
- 품질이 제공하 는 재순위 모델에 달려 있음
- 공개된 정확도 측정 없음
추천 대상
인물이나 주제에 대한 빠르고 반응 기준 순위의 파악을 원하며 플랫폼 공식 API를 연결할 연구자, 창업자, 마케터에게 맞습니다.
last30days 대안
last30days: 자주 묻는 질문
- last30days, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- last30days는 회의 전에 하게 될 Reddit과 X 뒤지기 30분을 대신해 줍니다. 단, 본인 로그인을 통해 플랫폼에 스크레이퍼를 겨누는 것이 꺼림칙하지 않다는 전제에서입니다. 평점은 5점 만점에 3.8점입니다.
- last30days의 가격은 얼마입니까?
- 무료 오픈 소스(MIT)입니다. 켜는 제공업체 키와 재순위 모델은 본인이 마련하고 비용도 냅니다.
- last30days의 단점은 무엇입니까?
- 브라우저 쿠키와 스크레이핑 경로는 플랫폼 약관을 위반할 수 있음; 추가한 제공업체 키와 세션을 보관; 품질이 제공하는 재순위 모델에 달려 있음; 공개된 정확도 측정 없음.
- last30days에 적합한 사람은 누구입니까?
- 인물이나 주제에 대한 빠르고 반응 기준 순위의 파악을 원하며 플랫폼 공식 API를 연결할 연구자, 창업자, 마케터에게 맞습니다.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 last30days의 비용은 얼마입니까?
- skill은 무료이고, 비용은 켜는 제공업체 키와 재순위 모델, 그리고 TikTok, Instagram, Amazon용으로 켜는 유료 스크레이핑 API(ScrapeCreators나 Bright Data 등)입니다.
- last30days에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- 조사는 사용자 기기에서 실행되며 프로젝트는 추적도 분석도 없다고 밝힙 니다. 키는 로컬 `.env`나 OS 키체인에 저장됩니다. 재순위는 선택 사항으로, 추론 키가 없으면 로컬에서 점수 매기고 아무것도 보내지 않으며, 있으면 주제와 발췌가 해당 제공업체로 갑니다.
- last30days의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 GPT Researcher 및 OpenResearch입니다.
답변 확인일: 2026년 11월 14일.