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Polyseer

Cole um link do Polymarket ou do Kalshi e uma execução do Valyu DeepResearch devolve uma probabilidade, um lado para apostar e evidências a favor e contra.

Análise de Sheela · Atualizado

Ver no GitHub Código aberto

Nossa nota

3.4/5

Um gerador organizado de relatórios de pesquisa para mercados de previsão que chama seus números de calibrados sem nunca ter sido avaliado.

O que é Polyseer?

Polyseer é um app em Next.js que lê um mercado ao vivo do Polymarket ou do Kalshi (pergunta, preços, data de encerramento e regras de resolução), monta com isso um prompt de previsão e entrega o trabalho ao Valyu DeepResearch. Você acompanha ao vivo as buscas e leituras do agente e depois recebe uma probabilidade comparada ao preço do mercado, com faixa e nível de confiança, um lado sugerido (comprar YES, comprar NO ou sem vantagem), evidências ordenadas a favor e contra, taxas de base, catalisadores e riscos, além de um relatório em PDF e um CSV de fatores.

Não há pipeline de modelo próprio: o app é uma interface em torno de uma única tarefa de pesquisa externa. O modo auto-hospedado precisa só de uma chave de API da Valyu e não tem login; um modo OAuth da Valyu cobra os créditos de cada usuário e guarda os usuários no Supabase. Uma versão hospedada roda em polyseer.xyz.

Polyseer vale a pena?

Polyseer produz pesquisa bem organizada sobre um mercado de previsão, e nada no repositório mostra que suas probabilidades superam o preço do mercado. A palavra "calibrated" vem do prompt: a estratégia de pesquisa manda o agente trabalhar "como um analista calibrado" e o esquema de saída pede "sua probabilidade calibrada". Não encontramos backtest, Brier score nem registro de previsões contra mercados já resolvidos, nem no código nem no README. Pedir a um modelo que seja calibrado não o torna calibrado.

O que ele faz bem é a estrutura. Os dados do mercado vêm das APIs Gamma e CLOB do Polymarket ou da API de trading do Kalshi e são escritos na consulta, então o agente se ancora nas regras de resolução reais, não em uma paráfrase da pergunta. A saída é JSON validado por esquema, exibido como um cartão de veredito com evidências e justificativa, e cada link de previsão é estável. O projeto tem cerca de 665 estrelas e 112 forks desde agosto de 2025, com o último commit em 14 de outubro de 2026.

O porém: a tabela de custos não bate com os preços da própria Valyu, e o deploy padrão é aberto. O README lista Fast a US$ 0,10, Standard US$ 0,50, Deep US$ 2,50 e Max US$ 15,00 por execução; a documentação da Valyu cobra 25, 100, 500 e 2.500 créditos, o que dá cerca de US$ 0,16, US$ 0,63, US$ 3,13 e US$ 15,63 no pagamento por uso (os planos mensais baixam o preço por crédito). O modo auto-hospedado não tem autenticação nem limitação de requisições no código, então uma URL pública deixa qualquer um enfileirar pesquisas na sua chave; cada execução Max leva até 2 horas.

Nossa opinião: leia um relatório do Polyseer como o memorando de um analista perspicaz, pela lista de evidências e pelos detalhes das regras de resolução, e segure a vantagem que ele alega até a ferramenta ter um histórico pontuado em mercados que já se resolveram.

Onde ele se destaca

  • Um trader de Polymarket em meio período com algumas posições abertas

    Ter as evidências sobre um mercado sem ler todas as notícias

    Cole a URL do mercado no Fast para um relatório em cerca de 5 minutos por 25 créditos e leia a lista de evidências e as regras de resolução; trate a probabilidade e o lado como ponto de partida para o seu próprio julgamento.

  • Um pesquisador de previsões em um laboratório universitário

    Testar se um agente de pesquisa profunda acrescenta algo aos preços de mercado

    Auto-hospede, rode Fast ou Standard em um lote de mercados antes do encerramento, registre cada probabilidade e pontue com o Brier score após a resolução. Cem execuções Standard são 10.000 créditos, cerca de US$ 62,50 no pagamento por uso.

Antes de decidir

Configuração
Node 20+ e pnpm: clone, `pnpm install`, coloque `NEXT_PUBLIC_APP_MODE=self-hosted` e `VALYU_API_KEY` em `.env.local` e rode `pnpm dev`. Uma primeira previsão no Fast leva cerca de 5 minutos.
Integrações
APIs Gamma e CLOB do Polymarket, API de trading do Kalshi, Valyu DeepResearch com saída JSON e entregas, e-mail opcional ao terminar; SQLite localmente ou Supabase no modo Valyu.
Dados e privacidade
Os dados do mercado e a consulta de pesquisa vão para a Valyu; o histórico é lido da sua conta Valyu. O README avisa que o resultado não é aconselhamento financeiro e serve só para entretenimento e pesquisa.
Custo em escala
Créditos da Valyu por execução, conforme o esforço: 25 (Fast), 100 (Standard), 500 (Deep), 2.500 (Max), mais 16 créditos por uma segunda entrega. Os planos mensais da Valyu vão de US$ 29 a US$ 499.
Limites
Execuções Deep levam de 30 a 60 minutos e Max até 2 horas, segundo o README. Só aceita URLs do Polymarket e do Kalshi. Os apps OAuth da Valyu ainda não estão disponíveis para todos.

O que é bom

  • Usa dados de mercado ao vivo e regras de resolução, não uma paráfrase
  • Evidências a favor e contra, cada uma com fonte
  • Relatório em PDF e CSV de fatores por execução
  • Código pequeno; o modo auto-hospedado precisa de uma só chave de API

O que não é

  • Nenhum histórico publicado em mercados resolvidos
  • A tabela de custos do README fica abaixo dos preços de pagamento por uso da Valyu
  • O modo auto-hospedado não tem autenticação nem limitação de requisições
  • Licença declarada só no README; não há arquivo LICENSE

Ideal para

Traders e pesquisadores de mercados de previsão que querem uma primeira leitura estruturada e com fontes de um mercado e vão julgar a probabilidade por conta própria.

Alternativas ao Polyseer

Polyseer: perguntas frequentes

Polyseer vale a pena?
Um gerador organizado de relatórios de pesquisa para mercados de previsão que chama seus números de calibrados sem nunca ter sido avaliado. Damos nota 3.4 de 5.
Quanto custa Polyseer?
Código gratuito (o README diz MIT). Cada previsão é uma tarefa do Valyu DeepResearch: de 25 créditos no Fast a 2.500 no Max, cerca de US$ 0,16 a US$ 15,63 na tarifa de pagamento por uso de 1.600 créditos por US$ 10.
Quais são as desvantagens de Polyseer?
Nenhum histórico publicado em mercados resolvidos; a tabela de custos do README fica abaixo dos preços de pagamento por uso da Valyu; o modo auto-hospedado não tem autenticação nem limitação de requisições; licença declarada só no README; não há arquivo LICENSE.
Para quem Polyseer é indicado?
Traders e pesquisadores de mercados de previsão que querem uma primeira leitura estruturada e com fontes de um mercado e vão julgar a probabilidade por conta própria.
Quanto custa Polyseer para uma equipe ou em produção?
Créditos da Valyu por execução, conforme o esforço: 25 (Fast), 100 (Standard), 500 (Deep), 2.500 (Max), mais 16 créditos por uma segunda entrega. Os planos mensais da Valyu vão de US$ 29 a US$ 499.
Polyseer é seguro para dados da empresa?
Os dados do mercado e a consulta de pesquisa vão para a Valyu; o histórico é lido da sua conta Valyu. O README avisa que o resultado não é aconselhamento financeiro e serve só para entretenimento e pesquisa.
Quais são as melhores alternativas ao Polyseer?
As alternativas mais próximas que analisamos são TradingAgents e GPT Researcher.

Respostas verificadas em 3 de nov. de 2026.