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Polyseer

Collez un lien Polymarket ou Kalshi : une exécution de Valyu DeepResearch renvoie une probabilité, un côté à prendre et des éléments pour et contre.

Avis de Sheela · Mis à jour

Voir sur GitHub Open source

Notre note

3.4/5

Un générateur soigné de rapports de recherche sur les marchés de prédiction, qui dit ses chiffres calibrés sans avoir jamais été évalué.

Qu’est-ce que Polyseer ?

Polyseer est une application Next.js qui lit un marché Polymarket ou Kalshi en direct (question, prix, date de clôture et règles de résolution), en tire un prompt de prévision et confie le travail à Valyu DeepResearch. Vous suivez en direct les recherches et lectures de l'agent, puis obtenez une probabilité face au prix du marché avec une fourchette et un niveau de confiance, un côté conseillé (acheter YES, acheter NO ou aucun avantage), des éléments classés pour et contre, des taux de base, des catalyseurs et des risques, ainsi qu'un rapport PDF et un CSV des facteurs.

Il n'y a pas de chaîne de modèles propre : l'application est une interface autour d'une seule tâche de recherche externe. Le mode auto-hébergé ne demande qu'une clé d'API Valyu et n'a pas de connexion ; un mode OAuth Valyu facture les crédits de chaque utilisateur et stocke les utilisateurs dans Supabase. Une version hébergée tourne sur polyseer.xyz.

Polyseer vaut-il le coup ?

Polyseer produit des recherches bien organisées sur un marché de prédiction, et rien dans le dépôt ne montre que ses probabilités battent le prix du marché. Le mot « calibrated » vient du prompt : la stratégie de recherche demande à l'agent de travailler « comme un analyste calibré » et le schéma de sortie réclame « votre probabilité calibrée ». Nous n'avons trouvé ni backtest, ni score de Brier, ni historique des prévisions face à des marchés résolus, ni dans le code ni dans le README. Demander à un modèle d'être calibré ne le rend pas calibré.

Sa force est la structure. Les données du marché proviennent des API Gamma et CLOB de Polymarket ou de l'API de trading de Kalshi et sont écrites dans la requête, si bien que l'agent s'ancre sur les vraies règles de résolution plutôt que sur une question reformulée. La sortie est un JSON validé par un schéma, affiché sous forme de carte de verdict avec éléments et justification, et chaque lien de prévision est stable. Le projet compte environ 665 étoiles et 112 forks depuis août 2025, avec un dernier commit le 14 octobre 2026.

Le hic : le tableau des coûts ne correspond pas aux prix de Valyu, et le déploiement par défaut est ouvert. Le README annonce Fast à 0,10 $, Standard 0,50 $, Deep 2,50 $ et Max 15,00 $ par exécution ; la documentation de Valyu facture 25, 100, 500 et 2 500 crédits, soit environ 0,16 $, 0,63 $, 3,13 $ et 15,63 $ au tarif à l'usage (les forfaits mensuels font baisser le prix du crédit). Le mode auto-hébergé n'a ni authentification ni limitation de débit dans le code : une URL publique permet à n'importe qui de lancer des recherches sur votre clé, et chaque exécution Max dure jusqu'à 2 heures.

Notre avis : un rapport Polyseer se lit comme la note d'un analyste perspicace, pour la liste des éléments et le détail des règles de résolution ; l'avantage qu'il revendique appelle la prudence tant que l'outil n'a pas d'historique noté sur des marchés déjà résolus.

Là où il fait la différence

  • Un trader Polymarket à temps partiel avec quelques positions ouvertes

    Avoir les éléments sur un marché sans lire toutes les actualités

    Collez l'URL du marché en Fast pour un rapport en 5 minutes environ à 25 crédits, puis lisez la liste des éléments et les règles de résolution ; prenez la probabilité et le côté comme un point de départ pour votre propre jugement.

  • Un chercheur en prévision dans un laboratoire universitaire

    Tester si un agent de recherche approfondie apporte quelque chose aux prix de marché

    Auto-hébergez-le, lancez Fast ou Standard sur une série de marchés avant leur clôture, consignez chaque probabilité et notez-les avec le score de Brier après résolution. Cent exécutions Standard représentent 10 000 crédits, environ 62,50 $ au tarif à l'usage.

Avant de vous engager

Mise en route
Node 20+ et pnpm : clonez, `pnpm install`, placez `NEXT_PUBLIC_APP_MODE=self-hosted` et `VALYU_API_KEY` dans `.env.local`, puis `pnpm dev`. Une première prévision en Fast prend environ 5 minutes.
Intégrations
API Gamma et CLOB de Polymarket, API de trading de Kalshi, Valyu DeepResearch avec sortie JSON et livrables, e-mail de fin facultatif ; SQLite en local ou Supabase en mode Valyu.
Données et confidentialité
Les données du marché et la requête de recherche partent vers Valyu ; l'historique est relu depuis votre compte Valyu. Le README précise que les résultats ne sont pas un conseil financier et servent uniquement au divertissement et à la recherche.
Coût à grande échelle
Crédits Valyu par exécution, selon l'effort : 25 (Fast), 100 (Standard), 500 (Deep), 2 500 (Max), plus 16 crédits pour un second livrable. Les forfaits mensuels Valyu vont de 29 $ à 499 $.
Limites
Les exécutions Deep durent de 30 à 60 minutes et les Max jusqu'à 2 heures, selon le README. Seules les URL Polymarket et Kalshi sont acceptées. Les applications OAuth de Valyu ne sont pas encore disponibles pour tous.

Les points forts

  • Utilise les données de marché en direct et les règles de résolution, pas une paraphrase
  • Éléments pour et contre, chacun avec sa source
  • Rapport PDF et CSV des facteurs à chaque exécution
  • Code compact ; le mode auto-hébergé ne demande qu'une clé d'API

Les points faibles

  • Aucun historique publié sur des marchés résolus
  • Le tableau des coûts du README est inférieur aux prix à l'usage de Valyu
  • Le mode auto-hébergé n'a ni authentification ni limitation de débit
  • Licence indiquée seulement dans le README ; pas de fichier LICENSE

Idéal pour

Les traders et chercheurs des marchés de prédiction qui veulent une première lecture structurée et sourcée d'un marché et jugeront eux-mêmes la probabilité.

Alternatives à Polyseer

Polyseer : questions fréquentes

Polyseer vaut-il le coup ?
Un générateur soigné de rapports de recherche sur les marchés de prédiction, qui dit ses chiffres calibrés sans avoir jamais été évalué. Nous lui donnons 3.4 sur 5.
Combien coûte Polyseer ?
Code gratuit (le README indique MIT). Chaque prévision est une tâche Valyu DeepResearch : de 25 crédits en Fast à 2 500 en Max, soit environ 0,16 $ à 15,63 $ au tarif à l'usage de 1 600 crédits pour 10 $.
Quels sont les inconvénients de Polyseer ?
Aucun historique publié sur des marchés résolus; le tableau des coûts du README est inférieur aux prix à l'usage de Valyu; le mode auto-hébergé n'a ni authentification ni limitation de débit; licence indiquée seulement dans le README ; pas de fichier LICENSE.
À qui s’adresse Polyseer ?
Les traders et chercheurs des marchés de prédiction qui veulent une première lecture structurée et sourcée d'un marché et jugeront eux-mêmes la probabilité.
Combien coûte Polyseer pour une équipe ou en production ?
Crédits Valyu par exécution, selon l'effort : 25 (Fast), 100 (Standard), 500 (Deep), 2 500 (Max), plus 16 crédits pour un second livrable. Les forfaits mensuels Valyu vont de 29 $ à 499 $.
Polyseer est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
Les données du marché et la requête de recherche partent vers Valyu ; l'historique est relu depuis votre compte Valyu. Le README précise que les résultats ne sont pas un conseil financier et servent uniquement au divertissement et à la recherche.
Quelles sont les meilleures alternatives à Polyseer ?
Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont TradingAgents et GPT Researcher.

Réponses vérifiées le 3 nov. 2026.