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rea-video

CLI e skill para agentes que descobre, tomada a tomada, se um vídeo foi filmado, gerado por IA ou programado, e escreve um plano para refazê-lo.

Análise de Sheela · Atualizado

Ver no GitHub Código aberto

Nossa nota

3.7/5

rea-video é um jeito afiado e raramente tão franco de entender como um vídeo foi montado, desde que você leia os rótulos de "gerado por IA" como palpites informados, e não como resultados de um detector.

O que é rea-video?

rea-video recebe um arquivo de vídeo e relata como ele foi feito. Ele divide o vídeo em tomadas, separa voz, música e efeitos e, para cada tomada, reúne evidências: cadência de quadros, ruído do sensor, tags AIGC nos metadados do arquivo, texto e mãos deformados, andamento e tom. Depois classifica cada tomada como filmagem real, vídeo de IA, avatar, 3D, motion graphics feito em código ou gravação de tela, e escreve um plano para refazer dividido entre o que filmar, o que gerar e o que programar, com um prompt reconstruído por tomada de IA quando há um modelo de visão conectado.

Ele foi feito para rodar dentro do Claude Code, do Codex ou de outro agente que execute comandos, precisa de ffmpeg e Python 3.10+ e gera um relatório HTML com quadros por tomada, legendas exportáveis para SRT ou ASS e uma análise do áudio. Um endpoint do Gemini ou do Doubao é opcional. Um projeto companheiro, o capsule-cinema, pode gerar as tomadas de IA para uma nova versão.

O repositório foi criado em 29 de outubro de 2026 por JuneYaooo sob Apache-2.0. Ele cita o REA (Reverse Engineer Anything) como inspiração, mas é um projeto separado, voltado a vídeo, e não faz parte do servidor MCP do REA.

rea-video vale a pena?

rea-video faz um trabalho que nenhuma outra ferramenta aberta que avaliamos faz: explica como cada tomada de um vídeo existente foi produzida e como você a faria de novo. O relatório separa tomadas filmadas, clipes de IA, renders 3D, motion graphics feitos em código e gravações de tela, e transforma isso em uma lista de gravação, prompts de geração e uma abordagem com Remotion. Ele somou 3.494 estrelas e 490 forks nos primeiros nove dias.

A avaliação é mais honesta que a maioria. No conjunto de ajuste de 15 vídeos, as ferramentas offline sozinhas chegam a 98,3% ponderado pela duração das tomadas; em dois conjuntos de validação de 9 e 7 vídeos, 99,6% e 98,9%. O próprio arquivo de resultados do projeto, em chinês, diz que o primeiro conjunto de validação já não é totalmente independente porque regras foram adicionadas depois que ele falhou, e que em 10 vídeos recodificados do WeChat as ferramentas offline caem para 88,6% até que se adicione um modelo de visão. São algumas dezenas de vídeos escolhidos pelo autor, não um benchmark.

O porém: "esta tomada é gerada por IA" é um julgamento, não uma detecção. Fora as evidências firmes, como tags AIGC nos metadados ou uma marca d'água de plataforma, o veredito vem de heurísticas sobre ruído e cadência de quadros e, se você conectar um, da opinião de um modelo de visão; o agente revisa os conflitos olhando os quadros. Os próprios exemplos do README mostram a falha: em um unboxing filmado, a ferramenta offline chamou 35% das imagens de IA antes da revisão do agente, e o modelo de visão chamou de filmagem real algumas tomadas de um clipe musical feito com IA. Nada aqui é um detector treinado de conteúdo de IA nem uma verificação de procedência, então não serve de prova para uma remoção, uma acusação ou uma redação.

Ele também é muito novo. O repositório foi criado em 29 de outubro de 2026, não há versões marcadas, e o README diz que a documentação detalhada, incluindo as regras de detecção e o guia para refazer vídeos, está por enquanto em chinês; o seu agente lê e responde no seu idioma. Conte com mudanças no fluxo de uma semana para outra.

Nossa opinião: trate-o como um colega de olho treinado que já viu muito vídeo de IA, bom para decifrar a receita de produção de um concorrente e orçar uma nova versão, e errado com frequência suficiente para que todo rótulo de "IA" mereça uma segunda olhada.

Onde ele se destaca

  • A líder de performance de uma marca de skincare de venda direta

    Descobrir como foi feito o anúncio de TikTok de melhor desempenho de um concorrente e quanto custaria uma versão nossa

    Baixe o original, peça ao Claude Code para analisá-lo e leia o plano: quais tomadas precisam de um suporte de celular e um único cenário, quais podem ser geradas e quantas gerações as tomadas de IA exigem. O modo offline é gratuito; uma passada com visão do Gemini acrescenta custo de API.

  • Um motion designer em um pequeno estúdio de produto

    Reconstruir a tipografia animada e as animações de interface de um vídeo de lançamento caprichado

    rea-video marca as tomadas feitas em código e registra texto, layout e tempos de animação, que o agente transforma em um projeto Remotion. Filmagens reais e gravações de tela aparecem como material que você fornece.

  • Um professor de escola de cinema que ensina produção assistida por IA

    Mostrar aos alunos como um curta que mistura IA e filmagem real foi montado

    Rode a análise em um exemplo e use em aula o report.html com quadros por tomada, evidências e notas de iluminação, apontando as tomadas em que a ferramenta e o modelo de visão discordam.

Antes de decidir

Configuração
Peça ao seu agente para instalar pela URL do GitHub, ou clone o repositório e rode scripts/install_skill.sh, que instala a CLI e liga a skill em ~/.claude, ~/.codex e ~/.agents; precisa de ffmpeg e Python 3.10+.
Integrações
Claude Code, Codex e outros agentes que executam comandos; endpoints de visão opcionais do Gemini ou do Doubao; capsule-cinema para gerar tomadas novas; Remotion para tomadas feitas em código; exportação de legendas em SRT e ASS.
Dados e privacidade
A análise offline é local; se você adicionar um modelo de visão, os quadros e o áudio vão para esse provedor. Você fornece os vídeos, e o projeto pede para não reutilizar imagens, música ou a aparência de outras pessoas.
Custo em escala
Gratuito offline; uma passada de visão e qualquer geração para refazer são cobradas por chamada pelo Gemini, pelo Doubao ou pelo modelo de vídeo que você escolher. Custo por vídeo não publicado.
Limites
A recompressão das plataformas apaga as evidências de ruído, então downloads precisam de um modelo de visão para manter a precisão; efeitos sonoros dentro de mixagens de voz e música são difíceis de separar; a origem da música foi acertada em 2 de 5 vídeos de teste.

O que é bom

  • Classifica cada tomada e escreve um plano de filmar, gerar ou programar
  • O modo offline funciona sem chave de API e sem custo
  • Números de precisão publicados, com as fraquezas declaradas
  • Legendas, cortes, BPM e efeitos sonoros analisados junto com a imagem
  • Roda no Claude Code ou no Codex com um único comando de instalação

O que não é

  • Os vereditos de IA ou não são julgamentos de modelos e heurísticas, não resultados de detector
  • A documentação detalhada está principalmente em chinês
  • Tem nove dias e nenhuma versão marcada
  • A precisão cai em downloads recomprimidos pelas plataformas sem modelo de visão

Ideal para

Produtores de vídeo e profissionais de marketing que querem entender como um vídeo de referência foi feito e orçar uma nova versão, e que conseguem tratar os rótulos de IA como ponto de partida.

Alternativas ao rea-video

rea-video: perguntas frequentes

rea-video vale a pena?
rea-video é um jeito afiado e raramente tão franco de entender como um vídeo foi montado, desde que você leia os rótulos de "gerado por IA" como palpites informados, e não como resultados de um detector. Damos nota 3.7 de 5.
Quanto custa rea-video?
Gratuito sob Apache-2.0. O modo só com ferramentas roda offline sem custo; um modelo de visão do Gemini ou do Doubao e qualquer geração de vídeo para refazer são cobrados por esses provedores.
Quais são as desvantagens de rea-video?
Os vereditos de IA ou não são julgamentos de modelos e heurísticas, não resultados de detector; a documentação detalhada está principalmente em chinês; tem nove dias e nenhuma versão marcada; a precisão cai em downloads recomprimidos pelas plataformas sem modelo de visão.
Para quem rea-video é indicado?
Produtores de vídeo e profissionais de marketing que querem entender como um vídeo de referência foi feito e orçar uma nova versão, e que conseguem tratar os rótulos de IA como ponto de partida.
Quanto custa rea-video para uma equipe ou em produção?
Gratuito offline; uma passada de visão e qualquer geração para refazer são cobradas por chamada pelo Gemini, pelo Doubao ou pelo modelo de vídeo que você escolher. Custo por vídeo não publicado.
rea-video é seguro para dados da empresa?
A análise offline é local; se você adicionar um modelo de visão, os quadros e o áudio vão para esse provedor. Você fornece os vídeos, e o projeto pede para não reutilizar imagens, música ou a aparência de outras pessoas.
Quais são as melhores alternativas ao rea-video?
As alternativas mais próximas que analisamos são claude-real-video (crv) e VideoAgent.

Respostas verificadas em 7 de nov. de 2026.