rea-video의 개요
rea-video는 영상 파일을 받아 그것이 어떻게 만들어졌는지 보고합니다. 영상을 컷으로 나누고 목소리, 음악, 효과음을 분리한 뒤, 컷마다 증거를 모읍니다. 프레임 주기, 센서 노이즈, 파일 메타데이터의 AIGC 태그, 뭉개진 글자와 손, 템포와 조성 등입니다. 그런 다음 각 컷을 실사, AI 영상, 아바타, 3D, 코드로 만든 모션 그래픽, 화면 녹화로 분류하고, 촬영할 것, 생성할 것, 코드로 만들 것으로 나눈 재제작 계획을 씁니다. 비전 모델을 연결하면 AI 컷마다 역으로 추정한 프롬프트도 줍니다.
Claude Code, Codex 등 명령을 실행할 수 있는 에이전트 안에서 돌리도록 만들어졌고, ffmpeg와 Python 3.10+가 필요합니다. 컷별 프레임, SRT나 ASS로 내보낼 수 있는 자막, 오디오 분석이 담긴 HTML 보고서를 만듭니다. Gemini나 Doubao 엔드포인트는 선택 사항입니다. 자매 프로젝트인 capsule-cinema로 재제작용 AI 컷을 생성할 수 있습니다.
저장소는 2026년 10월 29일 JuneYaooo가 Apache-2.0으로 만들었습니다. REA(Reverse Engineer Anything)를 영감의 출처로 밝히지만, 영상용 별도 프로젝트이며 REA MCP 서버의 일부가 아닙니다.
rea-video, 쓸 만한 가치가 있습니까?
rea-video는 저희가 다루는 다른 오픈 도구가 하지 않는 일을 합니다. 기존 영상의 각 컷이 어떻게 제작됐는지, 그리고 다시 만들려면 어떻게 해야 하는지 설명합니다. 보고서는 촬영한 컷, AI 클립, 3D 렌더링, 코드로 만든 모션 그래픽, 화면 녹화를 구분하고, 이를 촬영 목록, 생성용 프롬프트, Remotion 방식으로 정리합니다. 처음 9일 동안 스타 3,494개와 포크 490개를 모았습니다.
평가는 대부분의 프로젝트보다 정직합니다. 영상 15편으로 된 튜닝 세트에서 오프라인 도구만으로 컷 길이 가중 정확도 98.3%, 9편과 7편으로 된 두 홀드아웃 세트에서 99.6%와 98.9%를 기록했습니다. 프로젝트의 중국어 결과 파일은 첫 홀드아웃 세트가 실패한 뒤 규칙을 추가했기 때문에 더는 완전히 독립적이지 않다는 점, 다시 인코딩된 WeChat 영상 10편에서는 비전 모델을 더하기 전까지 오프라인 도구의 정확도가 88.6%로 떨어진다는 점을 스스로 밝힙니다. 제작자가 고른 수십 편의 영상이며 벤치마크가 아닙니다.
주의할 점: "이 컷은 AI 생성"은 탐지가 아니라 판단입니다. 메타데이터의 AIGC 태그나 플랫폼 워터마크 같은 확실한 증거가 없으면, 결론은 노이즈와 프레임 주기에 관한 휴리스틱과, 연결했다면 비전 모델의 의견에서 나오며, 서로 어긋나는 부분은 에이전트가 프레임을 보고 검토합니다. README의 예시가 이 약점을 보여 줍니다. 실제로 촬영한 언박싱 영상에서 오프라인 도구는 에이전트 검토 전에 화면의 35%를 AI로 판단했고, 비전 모델은 AI로 만든 뮤직비디오의 일부 컷을 실사로 판단했습니다. 어느 것도 학습된 AI 콘텐츠 탐지기나 출처 검증이 아니므로, 삭제 요청이나 고발, 보도의 증거로 쓸 수 없습니다.
게다가 매우 새로운 프로젝트입니다. 저장소는 2026년 10월 29일에 만들어졌고, 태그가 붙은 릴리스가 없으며, README에 따르면 탐지 규칙과 재제작 가이드를 포함한 자세한 문서는 당분간 중국어로만 제공됩니다. 에이전트가 문서를 읽고 사용자의 언어로 답합니다. 작업 방식이 주마다 바뀐다고 생각하십시오.
결론: AI 영상을 많이 본 눈 밝은 동료로 대하는 것이 좋습니다. 경쟁사의 제작 방식을 파악하고 재제작 비용을 따져 보는 데는 유용하지만, 틀리는 일도 잦아서 모든 "AI" 라벨은 한 번 더 확인할 가치가 있습니다.
제 역할을 하는 곳
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원본을 내려받아 Claude Code에 분석을 맡기고 재제작 계획을 읽습니다. 어떤 컷이 휴대폰 거치대와 세트 하나로 찍을 수 있는지, 어떤 컷을 생성할 수 있는지, AI 컷에 생성이 몇 번 필요한지 나옵니다. 오프라인 모드는 무료이고, Gemini 비전 분석을 더하면 API 비용이 듭니다.
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rea-video는 코드로 만든 컷을 표시하고 글자, 레이아웃, 모션 타이밍을 기록하며, 에이전트가 이를 Remotion 프로젝트로 만듭니다. 실사 컷과 화면 녹화는 직접 준비할 소재로 정리됩니다.
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샘플로 분석을 돌린 뒤, 컷별 프레임, 증거, 조명 메모가 담긴 report.html을 수업에 활용합니다. 이때 도구와 비전 모델의 판단이 엇갈린 컷을 짚어 줍니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- 에이전트에게 GitHub URL에서 설치하라고 하거나, 저장소를 복제해 scripts/install_skill.sh를 실행합니다. CLI가 설치되고 스킬이 ~/.claude, ~/.codex, ~/.agents에 연결됩니다. ffmpeg와 Python 3.10+가 필요합니다.
- 연동
- Claude Code, Codex 등 명령을 실행하는 에이전트, 선택 사항인 Gemini나 Doubao 비전 엔드포인트, 재제작 컷 생성용 capsule-cinema, 코드 컷용 Remotion, SRT와 ASS 자막 내보내기.
- 데이터와 개인정보
- 오프라인 분석은 로컬에서 실행됩니다. 비전 모델을 추가하면 프레임과 오디오가 해당 제공업체로 전송됩니다. 영상은 직접 준비하며, 프로젝트는 다른 사람의 영상, 음악, 초상을 재사용하지 말라고 요청합니다.
- 대규모 사용 시 비용
- 오프라인은 무료입니다. 비전 분석과 재제작용 생성은 Gemini, Doubao 또는 선택한 영상 모델이 호출마다 청구합니다. 영상 한 편당 비용은 공개되지 않았습니다.
- 제한
- 플랫폼 재압축으로 노이즈 증거가 사라지므로, 다운로드한 영상의 정확도를 유지하려면 비전 모델이 필요합니다. 목소리와 음악이 섞인 믹스 속 효과음은 분리하기 어렵고, 음악 출처 판정은 테스트 영상 5편 중 2편에서 맞았습니다.
좋은 점
- 모든 컷을 분류하고 촬영, 생성, 코드 작업으로 나눈 계획을 씁니다
- 오프라인 모드는 API 키도 비용도 필요 없습니다
- 정확도 수치를 약점과 함께 공개합니다
- 영상과 함께 자막, 컷 전환, BPM, 효과음을 분석합니다
- 설치 명령 하나로 Claude Code나 Codex 안에서 실행됩니다
아쉬운 점
- AI인지 아닌지의 판정은 모델과 휴리스틱의 판단이지 탐지기 결과가 아닙니다
- 자세한 문서는 주로 중국어입니다
- 공개된 지 9일이고 태그가 붙은 릴리 스가 없습니다
- 비전 모델이 없으면 플랫폼에서 재압축된 다운로드 영상의 정확도가 떨어집니다
추천 대상
참고 영상이 어떻게 만들어졌는지 이해하고 재제작 비용을 따져 보려는 영상 제작자와 마케터로, AI 라벨을 출발점으로 다룰 수 있는 사람.
rea-video 대안
rea-video: 자주 묻는 질문
- rea-video, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- rea-video는 영상이 어떻게 조립됐는지 알아보는 예리하고 보기 드물게 솔직한 방법입니다. 다만 "AI 생성" 라벨은 탐지기 결과가 아니라 근거 있는 추측으로 읽어야 합니다. 평점은 5점 만점에 3.7점입니다.
- rea-video의 가격은 얼마입니까?
- Apache-2.0으로 무료입니다. 도구만 쓰는 모드는 오프라인에서 비용 없이 실행됩니다. Gemini나 Doubao 비전 모델과 재제작을 위한 영상 생성은 해당 제공업체가 청구합니다.
- rea-video의 단점은 무엇입니까?
- AI인지 아닌지의 판정은 모델과 휴리스틱의 판단이지 탐지기 결과가 아닙니다; 자세한 문서는 주로 중국어입니다; 공개된 지 9일이고 태그가 붙은 릴리스가 없습니다; 비전 모델이 없으면 플랫폼에서 재압축된 다운로드 영상의 정확도가 떨어집니다.
- rea-video에 적합한 사람은 누구입니까?
- 참고 영상이 어떻게 만들어졌는지 이해하고 재제작 비용을 따져 보려는 영상 제작자와 마케터로, AI 라벨을 출발점으로 다룰 수 있는 사람.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 rea-video의 비용은 얼마입니까?
- 오프라인은 무료입니다. 비전 분석과 재제작용 생성은 Gemini, Doubao 또는 선택한 영상 모델이 호출마다 청구합니다. 영 상 한 편당 비용은 공개되지 않았습니다.
- rea-video에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- 오프라인 분석은 로컬에서 실행됩니다. 비전 모델을 추가하면 프레임과 오디오가 해당 제공업체로 전송됩니다. 영상은 직접 준비하며, 프로젝트는 다른 사람의 영상, 음악, 초상을 재사용하지 말라고 요청합니다.
- rea-video의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 claude-real-video (crv) 및 VideoAgent입니다.
답변 확인일: 2026년 11월 7일.