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GPT Transcribe

O substituto da OpenAI para o Whisper: mais preciso e mais barato que o GPT-4o Transcribe, mas sem timestamps nem identificação de falantes.

Análise de Andrew Miller · Atualizado

Visitar GPT Transcribe Pague pelo uso

Nossa nota

3.9/5

Uma atualização sensata para quem usa a OpenAI, embora a descontinuação que a acompanha leve embora a identificação de falantes e os timestamps que este modelo não devolve.

O que é GPT Transcribe?

GPT Transcribe (gpt-transcribe) é o modelo de fala para texto da OpenAI para gravações prontas, transcrições de arquivos em streaming e turnos confirmados em sessões de transcrição Realtime. Ele foi lançado em 28 de julho de 2026. Em 26 de agosto de 2026, a OpenAI avisou os desenvolvedores que whisper-1, gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe e gpt-4o-transcribe-diarize serão desligados em 26 de fevereiro de 2027, indicando o gpt-transcribe e o gpt-live-transcribe, em streaming, como substitutos.

Ele aceita contexto em texto livre, uma lista de palavras-chave esperadas e várias dicas de idioma, e pode transmitir texto parcial a partir de um arquivo pronto. Os arquivos são limitados a 25 MB em mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, wav ou webm.

Quanto custa GPT Transcribe?

PlanoPreçoO que inclui
gpt-transcribe$0.0045 per minute ($4.50 per 1,000 minutes)Sem suporte a Batch
gpt-live-transcribe$0.017 per minuteStreaming

$0,0045 por minuto de áudio ($4,50 por 1.000 minutos); sem suporte a Batch. O gpt-live-transcribe, em streaming, custa $0,017 por minuto.

GPT Transcribe vale a pena?

O GPT Transcribe é um modelo melhor do que os que ele substitui, e mais limitado. A Artificial Analysis o mede com 3,3% de AA-WER, contra 4,0% do GPT-4o Transcribe, a $4,50 por 1.000 minutos em vez de $6,00. Mas o guia da OpenAI diz que os timestamps por palavra só funcionam no whisper-1 e a identificação de falantes só no gpt-4o-transcribe-diarize, e os dois serão desligados em 26 de fevereiro de 2027.

Em precisão, ele fica no meio da tabela. O ElevenLabs Scribe v2 marca 2,2% a $3,67 por 1.000 minutos, o Gemini 3.5 Transcribe 2,6% a $5,00 e o MAI-Transcribe-2 da Microsoft 2,0% a $1,67, rodando a 307 vezes o tempo real, contra 55,8 do GPT Transcribe. O Whisper Large v3 Turbo hospedado no Groq custa $0,67 por 1.000 minutos, com 4,6%: pior, mas a um sétimo do preço.

A conta da migração não é uniforme. Equipes no whisper-1 ou no gpt-4o-transcribe economizam 25%, mas o gpt-4o-mini-transcribe custa $0,003 por minuto, então sair dele aumenta a conta em metade. A lista de palavras-chave ajuda com nomes de produtos e jargão, embora a OpenAI avise que as palavras-chave são dicas, não saída obrigatória, e uma lista malformada faz a solicitação inteira ser rejeitada.

O tratamento de dados é um ponto forte de verdade. A OpenAI lista /v1/audio/transcriptions sem retenção para monitoramento de abuso e como elegível para Zero Data Retention, o áudio da API não é usado para treinamento por padrão, e a transcrição suporta residência de dados nos EUA e na Europa. Para uma clínica ou um escritório de advocacia, isso vale mais do que um ponto de taxa de erro por palavra.

Onde ele se destaca

  • Um engenheiro backend que mantém uma integração com o whisper-1 em um app de notas

    Migrar antes do desligamento de fevereiro de 2027

    Troque o nome do modelo e substitua o campo único de idioma pela lista de idiomas. O custo cai de $0,006 para $0,0045 por minuto, mas qualquer recurso construído sobre timestamp_granularities quebra, porque só o whisper-1 devolve timestamps por palavra.

  • Um líder de compliance em um escritório de advocacia de 50 pessoas que transcreve ligações de clientes

    Obter transcrições sem que o áudio fique nos servidores de um fornecedor

    O endpoint de transcrição de arquivos não mantém logs de monitoramento de abuso e se qualifica para Zero Data Retention, e os dados da API não são usados para treinamento por padrão. Com 20.000 minutos por mês, a conta é de $90; atribuir as falas a cada pessoa ainda exige alguém ou outra ferramenta.

  • Um gerente de operações em uma central de atendimento de 200 posições

    Transcrever 500.000 minutos de ligações por mês para avaliação de qualidade

    O GPT Transcribe custa $2.250 por mês nesse volume, contra cerca de $835 do MAI-Transcribe-2 e $1.835 do Scribe v2 nos preços listados pela Artificial Analysis. Ele não separa as falas do atendente e do cliente, o que a maior parte das avaliações de qualidade exige.

Antes de decidir

Configuração
Um POST para /v1/audio/transcriptions com model definido como gpt-transcribe. Arquivos acima de 25 MB precisam ser comprimidos ou divididos, de preferência em fim de frase, levando o contexto adiante no prompt.
Integrações
Só transcrição de arquivos e sessões de transcrição Realtime; não está disponível pela Chat Completions, Responses, Batch nem pelo endpoint de traduções. A saída é JSON com o texto e os idiomas detectados.
Dados e privacidade
O áudio da API não é usado para treinamento, a menos que você opte por isso. O endpoint /v1/audio/transcriptions não tem retenção para monitoramento de abuso e é elegível para Zero Data Retention; as sessões de transcrição suportam residência de dados nos EUA e na Europa.
Custo em escala
100.000 minutos por mês custam $450, sem desconto por volume nem Batch. O mesmo volume de áudio ao vivo no gpt-live-transcribe custa $1.700.
Limites
25 MB por arquivo. 5.000 solicitações por minuto no tier Build, 10.000 no Launch e 30.000 no Grow. Sem timestamps por palavra nem identificação de falantes; palavras-chave inválidas ou um prompt longo demais fazem a solicitação inteira ser rejeitada.

O que é bom

  • 3,3% de AA-WER, melhor que o GPT-4o Transcribe por um preço 25% menor
  • Sem retenção para monitoramento de abuso no endpoint de transcrição; elegível para ZDR
  • Dicas de palavras-chave, contexto e vários idiomas
  • Funciona em sessões de transcrição Realtime

O que não é

  • Sem timestamps por palavra nem identificação de falantes
  • Menos preciso que o Scribe v2, o Gemini 3.5 Transcribe e o MAI-Transcribe-2
  • 50% mais caro que o gpt-4o-mini-transcribe
  • Limite de 25 MB por arquivo e sem desconto Batch

Ideal para

Equipes na API da OpenAI que precisam deixar o Whisper ou o GPT-4o Transcribe antes de fevereiro de 2027 e não precisam de identificação de falantes nem de timestamps.

Alternativas ao GPT Transcribe

GPT Transcribe: perguntas frequentes

GPT Transcribe vale a pena?
Uma atualização sensata para quem usa a OpenAI, embora a descontinuação que a acompanha leve embora a identificação de falantes e os timestamps que este modelo não devolve. Damos nota 3.9 de 5.
Quanto custa GPT Transcribe?
$0,0045 por minuto de áudio ($4,50 por 1.000 minutos); sem suporte a Batch. O gpt-live-transcribe, em streaming, custa $0,017 por minuto.
Quais são as desvantagens de GPT Transcribe?
Sem timestamps por palavra nem identificação de falantes; menos preciso que o Scribe v2, o Gemini 3.5 Transcribe e o MAI-Transcribe-2; 50% mais caro que o gpt-4o-mini-transcribe; limite de 25 MB por arquivo e sem desconto Batch.
Para quem GPT Transcribe é indicado?
Equipes na API da OpenAI que precisam deixar o Whisper ou o GPT-4o Transcribe antes de fevereiro de 2027 e não precisam de identificação de falantes nem de timestamps.
Quanto custa GPT Transcribe para uma equipe ou em produção?
100.000 minutos por mês custam $450, sem desconto por volume nem Batch. O mesmo volume de áudio ao vivo no gpt-live-transcribe custa $1.700.
GPT Transcribe é seguro para dados da empresa?
O áudio da API não é usado para treinamento, a menos que você opte por isso. O endpoint /v1/audio/transcriptions não tem retenção para monitoramento de abuso e é elegível para Zero Data Retention; as sessões de transcrição suportam residência de dados nos EUA e na Europa.
Quais são as melhores alternativas ao GPT Transcribe?
As alternativas mais próximas que analisamos são ElevenLabs Scribe v2, Gemini 3.5 Transcribe e Deepgram Nova-3.

Respostas verificadas em 26 de out. de 2026.