O que é Inkling?
O Inkling é o primeiro modelo da Thinking Machines Lab, o laboratório de Mira Murati, lançado em 15 de julho de 2026 com os pesos completos sob Apache 2.0. É um modelo mixture-of-experts com 975 bilhões de parâmetros, 41 bilhões ativos por token, pré-treinado com 45 trilhões de tokens de texto, imagens, áudio e vídeo. Lê texto, imagens e áudio numa só rede e escreve texto; aceita até 1 milhão de tokens de contexto.
O laboratório o vende principalmente como base para personalização via Tinker, seu serviço de ajuste fino, que o oferece com 64K e 256K de contexto. Um Inkling-Small menor (276 bilhões de parâmetros, 12 bilhões ativos) veio no fim de julho, e o Inkling 2 Small chegou ao Tinker em 5 de novembro de 2026, com pesos prometidos após testes de segurança externos.
Quanto custa Inkling?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| Weights | Free | Apache 2.0 |
| OpenRouter | $1.00 / $4.05 per million tokens | Entrada / saída, via Together |
Pesos gratuitos sob Apache 2.0. OpenRouter (Together): $1,00 por milhão de tokens de entrada, $4,05 por milhão de saída, contexto de 524.288 tokens. Preços do Tinker conforme a documentação.
Inkling vale a pena?
O Inkling é um modelo base aberto sólido cujos próprios criadores dizem não ser o mais forte disponível, aberto ou fechado, e os resultados em visão confirmam isso. Na tabela do próprio laboratório ele marca 73,5% no MMMU Pro contra 79,0% do Kimi K2.6, da Moonshot, e 82,0% do Gemini 3.1 Pro, e 78,1% no raciocínio do CharXiv contra 80,4% do K2.6. E o Kimi K2.6 já está uma geração atrás.
O áudio é o que o torna incomum. A Thinking Machines o coloca entre os modelos de áudio de pesos abertos mais fortes, e o Inkling marca 91,4% no VoiceBench e 77,2% no MMAU, contra 94,3% e 82,5% do Gemini 3.1 Pro. Se você quer um único modelo aberto que leia uma captura de tela e uma mensagem de voz no mesmo pedido, a lista é curta.
A licença Apache 2.0 é o outro atrativo. Ela não traz limites de receita, exclusões regionais nem restrições sobre as saídas, o que várias licenças abertas rivais trazem. No OpenRouter custa $1,00 por milhão de tokens de entrada e $4,05 por milhão de saída, barato para o tamanho, e teve 1.792.792 downloads no Hugging Face no último mês.
Hospedá-lo é trabalho de data center. Os pesos BF16 precisam de cerca de 2TB de memória de GPU, oito B300 ou 16 H200, e até a versão NVFP4 precisa de 600GB, quatro B300 ou oito H200. O Inkling-Small afirma desempenho comparável com 276 bilhões de parâmetros e cabe numa única B300 em NVFP4, o que o torna o download mais prático para a maioria das equipes.
Onde ele se destaca
Um fornecedor de analytics para call centers
Responder perguntas sobre chamadas gravadas e as capturas de tela que os atendentes anexam
Envie áudio WAV (16kHz, de preferência com menos de 20 minutos) e imagens no mesmo pedido pelo OpenRouter. A $1,00 por milhão de tokens de entrada, o custo é sobretudo de entrada; a Apache 2.0 permite ao fornecedor revender os resultados.
Uma equipe de ML numa empresa de legaltech
Ajustar um modelo aberto aos seus próprios fluxos de documentos e ficar com os pesos
Treine no Tinker com 64K ou 256K de contexto, depois exporte e hospede você mesmo. Rodar o modelo completo exige um nó multi-GPU Blackwell ou H200, então muitas equipes vão ajustar o Inkling-Small.
Um grupo de pesquisa que compara modelos multimodais abertos
Estudar um modelo sem codificador que trata áudio e visão de forma nativa
Pesos completos, suporte desde o primeiro dia em Transformers, SGLang, vLLM e llama.cpp e uma arquitetura publicada facilitam a análise. O laboratório avisa que o desempenho em vídeo não foi avaliado.
Antes de decidir
- Configuração
- Pesos no Hugging Face em BF16 e NVFP4; receitas para SGLang, vLLM (0.26 ou mais recente), TokenSpeed, Unsloth e Transformers. Tinker Playground para um teste rápido.
- Integrações
- Transformers, SGLang, vLLM, llama.cpp, versões GGUF da Unsloth, API do Tinker, OpenRouter (Together), Hugging Face Inference Providers.
- Dados e privacidade
- Apache 2.0; com hospedagem própria, nada sai dos seus servidores. Os dados de treino incluem conteúdo público da web, dados de terceiros e dados sintéticos. A listagem do OpenRouter não está disponível pelo roteamento dentro da UE.
- Custo em escala
- No OpenRouter, 1 bilhão de tokens de entrada e 100 milhões de saída por mês custam cerca de $1.405. Com hospedagem própria, a versão NVFP4 precisa de quatro B300 ou oito H200.
- Limites
- Contexto de 524.288 tokens no OpenRouter, 64K ou 256K no Tinker, 1M completo só com hospedagem própria; imagens de preferência com 40 a 4.096 pixels por lado; áudio de preferência com menos de 20 minutos; saída apenas em texto.
O que é bom
- Apache 2.0 sem restrições de uso
- Entrada de texto, imagem e áudio num só modelo; contexto de 1M tokens
- $1,00 / $4,05 por milhão de tokens no OpenRouter
- Serviço de ajuste fino do próprio fabricante via Tinker
O que não é
- 73,5% no MMMU Pro, atrás dos 79,0% do Kimi K2.6
- Cerca de 2TB de memória de GPU em BF16, 600GB em NVFP4
- Aceita vídeo, mas sem avaliação
- O Inkling-Small, menor, afirma resultados comparáveis com um quarto do tamanho
Ideal para
Equipes que querem um modelo aberto com licença permissiva que leia texto, imagens e áudio, e que pretendem ajustá-lo em vez de usá-lo como está.
Alternativas ao Inkling
Inkling: perguntas frequentes
- Inkling vale a pena?
- O Inkling é o modelo aberto grande que você escolhe pela licença e pelos ouvidos, não pelos olhos. Damos nota 3.8 de 5.
- Quanto custa Inkling?
- Pesos gratuitos sob Apache 2.0. OpenRouter (Together): $1,00 por milhão de tokens de entrada, $4,05 por milhão de saída, contexto de 524.288 tokens. Preços do Tinker conforme a documentação.
- Quais são as desvantagens de Inkling?
- 73,5% no MMMU Pro, atrás dos 79,0% do Kimi K2.6; cerca de 2TB de memória de GPU em BF16, 600GB em NVFP4; aceita vídeo, mas sem avaliação; o Inkling-Small, menor, afirma resultados comparáveis com um quarto do tamanho.
- Para quem Inkling é indicado?
- Equipes que querem um modelo aberto com licença permissiva que leia texto, imagens e áudio, e que pretendem ajustá-lo em vez de usá-lo como está.
- Quanto custa Inkling para uma equipe ou em produção?
- No OpenRouter, 1 bilhão de tokens de entrada e 100 milhões de saída por mês custam cerca de $1.405. Com hospedagem própria, a versão NVFP4 precisa de quatro B300 ou oito H200.
- Inkling é seguro para dados da empresa?
- Apache 2.0; com hospedagem própria, nada sai dos seus servidores. Os dados de treino incluem conteúdo público da web, dados de terceiros e dados sintéticos. A listagem do OpenRouter não está disponível pelo roteamento dentro da UE.
- Quais são as melhores alternativas ao Inkling?
- As alternativas mais próximas que analisamos são Kimi K3, Nemotron 3.5 Super VL, Gemma 4 e Qwen3.8-27B.
Respostas verificadas em 7 de nov. de 2026.