O que é Kimi K3?
A Moonshot lançou o Kimi K3.1 Pro em 23 de outubro de 2026: o mesmo modelo com mais pós-treinamento, com pontuação maior e um terço a menos por token, com pesos prometidos até 4 de novembro. Até lá, o K3 continua sendo a opção de pesos abertos.
O Kimi K3 era o modelo principal da Moonshot AI, lançado no app e na API do Kimi em 16 de julho de 2026, com pesos abertos no Hugging Face desde 27 de julho. A Moonshot o chama de primeiro modelo aberto da classe de 3 trilhões do mundo: um design de mistura de especialistas com 2,8 trilhões de parâmetros, 104 bilhões ativos por token, treinado com pesos de 4 bits (MXFP4) do fine-tuning em diante. Lê texto, imagens e vídeo, escreve texto e tem contexto de 1.048.576 tokens.
O raciocínio fica sempre ativado, com esforço low, high ou max (max por padrão). Os pesos usam uma licença MIT modificada: livre para a maioria dos usos, mas empresas que operam um negócio de modelo como serviço com mais de US$ 20 milhões de receita em 12 meses precisam de um acordo separado, e produtos com mais de 100 milhões de usuários mensais ou US$ 20 milhões de receita mensal precisam exibir o nome Kimi K3.
Na API da Moonshot (platform.kimi.ai), custa US$ 3 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,30 por entrada em cache e US$ 15 por milhão de tokens de saída. Amazon Bedrock, Together e Fireworks também o servem.
Quanto custa Kimi K3?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| Weights | Free | Licença MIT modificada |
| Input | $3 per 1M tokens | Entrada em cache US$ 0,30 |
| Output | $15 per 1M tokens |
Pesos abertos sob uma licença MIT modificada. API do Kimi: US$ 3 entrada / US$ 15 saída por 1M de tokens; entrada em cache US$ 0,30.
Kimi K3 vale a pena?
O Kimi K3 é o modelo de pesos abertos mais forte para trabalho longo de agente, e um dos mais caros de usar. O card da Moonshot o compara, no esforço max, com Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol e Claude Opus 4.8, os principais modelos fechados de julho de 2026. Ele liderou no BrowseComp (91,2), no MCPMark-Verified (94,5) e no SWE-Marathon (42,0), e ficou a menos de um ponto do Fable 5 no OSWorld-Verified. Ficou atrás do Fable 5 no Humanity's Last Exam (43,5 contra 53,3) e no FrontierSWE (81,2 contra 86,6), e do GPT-5.6 Sol no DeepSWE (67,5 contra 73,0). São execuções da Moonshot, algumas em testes internos.
A medição independente reduz a vantagem. A Artificial Analysis lhe dá 44 no Intelligence Index, quinto na sua classe de pesos abertos, a US$ 2,00 por tarefa do índice e 37 tokens de saída por segundo na API do Kimi, 72º de 78 em velocidade. O GLM-5.3-Flash marca 42 a US$ 0,28 por tarefa. Na avaliação cega de código da Surge AI, publicada pela Mistral, o K3 marcou 3,59 de 5, um fio atrás do GLM-5.3 (3,60) e atrás do Mistral Large 4 Preview (3,74) e do Claude Opus 5 (4,22).
Os termos de dados merecem leitura cuidadosa. A política de privacidade da Moonshot permite usar o conteúdo dos usuários, incluindo prompts e saídas, para treinar seus modelos, não descreve exceção para a API nem opção de exclusão, e mantém os dados enquanto a conta estiver ativa em servidores em Singapura. Equipes com entradas sensíveis devem usar os próprios pesos ou um host como o Amazon Bedrock, que lista o mesmo preço de US$ 3/US$ 15.
Auto-hospedar é um projeto de cluster. O checkpoint tem cerca de 1,56 TB, e a receita do vLLM define um mínimo de oito GPUs Nvidia GB300 ou AMD MI355X, com layouts multinó para tráfego real. Quem integra também precisa devolver a mensagem completa do assistente, raciocínio incluído, a cada turno, porque o K3 foi treinado com histórico de raciocínio preservado e a Moonshot diz que conversas de vários turnos e chamadas de ferramenta exigem isso.
Onde ele se destaca
Uma startup de ferramentas de pesquisa construindo um agente de pesquisa aprofundada
Responder perguntas que exigem dezenas de buscas na web e relatórios longos
Os 91,2 do K3 no BrowseComp e o contexto de 1M servem para longos ciclos de navegar e resumir; a própria execução da Moonshot usou compactação de contexto em 300K tokens. A US$ 3/US$ 15, uma tarefa com 500K tokens de entrada e 30K de saída custa cerca de US$ 1,95 antes do cache.
Uma equipe de plataforma de fintech que não pode enviar dados de clientes à Moonshot
Usar um modelo aberto de nível de fronteira sob o próprio contrato de nuvem
Chame o K3 no Amazon Bedrock pelos mesmos US$ 3/US$ 15, com limite de saída de 128K ali, em vez da platform.kimi.ai, cuja política permite treinar com conteúdo dos usuários.
Um laboratório de IA ou uma grande empresa com um cluster de GPUs
Auto-hospedar um modelo aberto que compete com modelos fechados de fronteira em tarefas de agente
Sirva o checkpoint MXFP4 de 1,56 TB com vLLM ou SGLang em pelo menos oito GPUs GB300 ou MI355X, em multinó para produção. O uso interno fica isento das cláusulas de receita e de exibição da licença.
Antes de decidir
- Configuração
- Selecione kimi-k3 na platform.kimi.ai pela API compatível com OpenAI ou Anthropic, ou use o Kimi Code CLI, que a Moonshot recomenda como harness de agente. Devolva a mensagem completa do assistente, incluindo reasoning_content e tool_calls, a cada turno.
- Integrações
- Entrada de visão, saída estruturada, escolha de ferramenta, carregamento dinâmico de ferramentas e cache de contexto na API da Moonshot; também no Amazon Bedrock, Together, Fireworks e outros via OpenRouter. vLLM, SGLang e TokenSpeed para auto-hospedagem.
- Dados e privacidade
- A política de privacidade da Moonshot permite treinar com conteúdo dos usuários sem exceção descrita para a API, mantém os dados enquanto a conta estiver ativa e os armazena em Singapura; não é citada certificação SOC 2 ou ISO. A licença isenta o uso interno das cláusulas de receita e de exibição.
- Custo em escala
- US$ 3/US$ 15 por milhão de tokens, US$ 0,30 em cache, com cobranças extras por gravações de cache de 5 minutos ou 1 hora. 1.000 tarefas de agente de 500K tokens de entrada e 30K de saída custam cerca de US$ 1.950 sem cache; a Fireworks lista um endpoint a US$ 2,10/US$ 10,50.
- Limites
- Contexto de 1.048.576 tokens; a maioria dos hosts do OpenRouter permite 943K tokens de saída, o Bedrock 128K. O raciocínio não pode ser desativado, e a Artificial Analysis mediu 37 tokens por segundo, com 3,5 segundos até o primeiro token, na API do Kimi.
O que é bom
- Lidera a tabela da Moonshot no BrowseComp, no MCPMark e no SWE-Marathon
- Pesos abertos; as condições da licença só pesam acima de US$ 20M de receita
- Contexto de 1M de tokens com entrada de imagem e vídeo
- Mesmos US$ 3/US$ 15 na Moonshot, no Bedrock e na Together
O que não é
- US$ 2,00 por tarefa da Artificial Analysis, perto do fim da sua classe
- Lento, com 37 tokens por segundo na API do Kimi
- A política da Moonshot permite treinar com conteúdo da API, sem opção de exclusão informada
- Auto-hospedar exige pelo menos oito GPUs GB300 ou MI355X
Ideal para
Equipes que constroem agentes de navegação e pesquisa e querem pesos abertos, podendo auto-hospedar ou pagar preços de API próximos aos da fronteira.
Alternativas ao Kimi K3
Kimi K3: perguntas frequentes
- Kimi K3 vale a pena?
- O Kimi K3 lidera a tabela de agentes da própria Moonshot, mas a US$ 2 por tarefa da Artificial Analysis custa sete vezes o GLM-5.3-Flash por dois pontos a mais no índice. Damos nota 4.3 de 5.
- Quanto custa Kimi K3?
- Pesos abertos sob uma licença MIT modificada. API do Kimi: US$ 3 entrada / US$ 15 saída por 1M de tokens; entrada em cache US$ 0,30.
- Quais são as desvantagens de Kimi K3?
- US$ 2,00 por tarefa da Artificial Analysis, perto do fim da sua classe; lento, com 37 tokens por segundo na API do Kimi; a política da Moonshot permite treinar com conteúdo da API, sem opção de exclusão informada; auto-hospedar exige pelo menos oito GPUs GB300 ou MI355X.
- Para quem Kimi K3 é indicado?
- Equipes que constroem agentes de navegação e pesquisa e querem pesos abertos, podendo auto-hospedar ou pagar preços de API próximos aos da fronteira.
- Quanto custa Kimi K3 para uma equipe ou em produção?
- US$ 3/US$ 15 por milhão de tokens, US$ 0,30 em cache, com cobranças extras por gravações de cache de 5 minutos ou 1 hora. 1.000 tarefas de agente de 500K tokens de entrada e 30K de saída custam cerca de US$ 1.950 sem cache; a Fireworks lista um endpoint a US$ 2,10/US$ 10,50.
- Kimi K3 é seguro para dados da empresa?
- A política de privacidade da Moonshot permite treinar com conteúdo dos usuários sem exceção descrita para a API, mantém os dados enquanto a conta estiver ativa e os armazena em Singapura; não é citada certificação SOC 2 ou ISO. A licença isenta o uso interno das cláusulas de receita e de exibição.
- Quais são as melhores alternativas ao Kimi K3?
- As alternativas mais próximas que analisamos são Kimi K3.1 Pro, GLM-5.3, Qwen3.8-Max, DeepSeek-V4-Pro e MiniMax-M3.
Respostas verificadas em 26 de out. de 2026.