Google Research hat eine lange Liste von Ergebnissen aus /teamwork veröffentlicht, einer Multi-Agenten-Funktion der Programmierumgebung Antigravity, und das Design ist wichtiger als jedes einzelne Ergebnis. Statt einem Modell zuzutrauen, eine schwere Aufgabe richtig zu lösen, startet /teamwork viele Versuche parallel und lässt einen externen Prüfer entscheiden, welche funktionieren. Für Entwickler, die Antigravity mit Gemini 4 Argon oder Gemini 4 Carbon nutzen, zeigt das, wohin Google die Arbeit mit Agenten steuern will.
Der Beitrag nennt zwei Schwächen, um die das System gebaut ist. Ein einzelner Modellversuch ist unberechenbar, deshalb kombiniert /teamwork parallele Erkundung mit sogenannten Falsifikatoren: dem Beweisprüfer Lean 4, unveränderten Testsuiten, Simulatoren, Websuche oder Hardwarezählern. Und Modelle verlieren bei mehrtägigen Aufgaben Details aus dem Blick, also sieht jeder Agent nur die Dateien und Werkzeuge für seinen Schritt, Koordinatoren übergeben an frische Agenten, und Kritiker prüfen Ergebnisse, ohne die Überlegungen des ursprünglichen Agenten zu sehen. Eine einfachere sequenzielle Variante gibt es als /boost für den Programmieralltag.
Die genannten Ergebnisse sind breit. Laut den Forschern half das System, die Courtade-Kumar-Vermutung der Informationstheorie von 2013 zu beweisen, formalisiert in Lean 4 mit 50 Millionen Zeilen. Eine Formalisierung der Weil-Vermutungen umfasst rund 1,8 Millionen Zeilen Lean aus 28.800 Aufrufen von Subagenten. In der Software fügte eine zweiwöchige Kampagne etwa 800.000 Zeilen sicheres Rust hinzu, um einen Port des Mikrokernels Zircon fertigzustellen, der seine Unit-Tests besteht, und eine Rust-Neufassung von Googles Videodecoder libgav1 war am Ende 20-30% schneller als das C++-Original. In der Chemie erreichten 30 Agenten 95% Top-1-Treffer bei Benchmarks zur Molekülstruktur. Vor STOC 2027 nutzten die Autoren von 578 Einreichungen die Funktion Deep Review.
Es ist dasselbe Muster, das formale Werkzeuge auch anderswo wertvoll macht: Das Modell schlägt vor, ein Prüfer, mit dem man nicht diskutieren kann, entscheidet. Wer Agenten bereits in Claude Code oder Cursor einsetzt, kennt die Idee, den schreibenden vom prüfenden Agenten zu trennen. Google öffnet die Werkzeuge in Antigravity und bietet 10.000 akademischen Forschern sechs Monate kostenlosen Zugang zur höchsten Nutzungsstufe.
Die Vorbehalte sind erheblich. Fast alle Ergebnisse berichten Google und seine Partner in einem Blogbeitrag, und die meisten mathematischen Aussagen warten noch auf Begutachtung. Ein Lean-Beweis ist nur so gut wie die menschliche Prüfung, dass seine formale Aussage dem ursprünglichen Problem entspricht, was der Beitrag selbst einräumt. Die Rechenkosten dieser Kampagnen werden nicht genannt, und einige beschriebene Funktionen stehen externen Nutzern noch nicht zur Verfügung.