Google Research가 코딩 환경 Antigravity의 멀티 에이전트 기능 /teamwork로 얻은 결과를 길게 공개했는데, 개별 결과보다 설계가 더 중요합니다. /teamwork는 모델 하나가 어려운 과제를 제대로 풀 것이라고 믿는 대신 여러 시도를 병렬로 돌리고 외부 검증기가 무엇이 작동하는지 판단하게 합니다. Gemini 4 Argon이나 Gemini 4 Carbon과 함께 Antigravity를 쓰는 개발자에게는 Google이 에이전트 작업을 어디로 끌고 가려는지 보여 줍니다.
글은 이 시스템이 염두에 둔 두 가지 약점을 듭니다. 모델의 한 번 시도는 예측하기 어려우므로 /teamwork는 병렬 탐색을 Google이 반증기라고 부르는 것들, 즉 Lean 4 증명 검사기, 수정하지 않은 테스트 묶음, 시뮬레이터, 웹 검색, 하드웨어 카운터와 결합합니다. 또 모델은 며칠짜리 작업에서 세부 사항을 놓치므로 각 에이전트는 자기 단계에 필요한 파일과 도구만 보고, 조정자는 새 에이전트에게 일을 넘기며, 비평 에이전트는 원래 에이전트의 추론을 보지 않은 채 결과를 확인합니다. 더 단순한 순차 버전은 일상적인 코딩용 /boost로 제공됩니다.
주장하는 성과는 폭넓습니다. 연구진은 이 시스템이 정보 이론의 2013년 Courtade-Kumar 추측 증명에 기여했으며, 이를 Lean 4로 5,000만 줄에 걸쳐 형식화했다고 말합니다. Weil 추측의 형식화는 28,800번의 하위 에이전트 호출로 만든 약 180만 줄의 Lean입니다. 소프트웨어에서는 2주짜리 작업으로 안전한 Rust 약 800,000줄을 추가해 Zircon 마이크로커널 이식을 마무리했고 단위 테스트를 통과했습니다. Google의 비디오 디코더 libgav1을 Rust로 다시 쓴 버전은 결국 원래 C++보다 20-30% 빨라졌습니다. 화학에서는 30개 에이전트가 분자 구조 벤치마크에서 top-1 정확도 95%에 도달했습니다. STOC 2027을 앞두고 578건의 투고 저자가 Deep Review 기능을 썼습니다.
이는 다른 분야에서 형식 도구가 가치를 갖는 것과 같은 구조입니다. 모델이 제안하고, 따질 수 없는 검증기가 판정합니다. 이미 Claude Code나 Cursor에서 에이전트를 쓰는 개발자라면 작성하는 에이전트와 검토하는 에이전트를 나누는 발상을 알아볼 것입니다. Google은 Antigravity에서 이 도구들을 열고 학술 연구자 10,000명에게 최상위 사용 등급을 6개월간 무료로 제공합니다.
단서는 중요합니다. 거의 모든 결과는 Google과 협력자들이 블로그 글로 보고한 것이고, 수학 주장 대부분은 동료 심사를 기다리고 있습니다. Lean 증명은 형식화된 명제가 원래 문제와 일치하는지 사람이 확인한 만큼만 믿을 수 있으며, 글도 이를 인정합니다. 이런 작업의 연산 비용은 공개되지 않았고, 설명된 기능 일부는 아직 외부 사용자에게 제공되지 않습니다.