O Google Research publicou uma longa lista de resultados do /teamwork, um recurso multiagente do ambiente de programação Antigravity, e o desenho importa mais que qualquer resultado isolado. Em vez de confiar que um modelo acerte uma tarefa difícil, o /teamwork roda muitas tentativas em paralelo e deixa um verificador externo decidir quais funcionam. Para quem usa o Antigravity com Gemini 4 Argon ou Gemini 4 Carbon, isso mostra para onde o Google acha que o trabalho com agentes está indo.
O texto aponta duas fraquezas em torno das quais o sistema foi construído. Uma única tentativa de um modelo é imprevisível, então o /teamwork combina exploração paralela com o que o Google chama de falsificadores: o verificador de provas Lean 4, suítes de teste sem alteração, simuladores, busca na web ou contadores de hardware. E os modelos perdem detalhes em tarefas de vários dias, por isso cada agente vê apenas os arquivos e ferramentas de que precisa para sua etapa, coordenadores passam o trabalho a agentes novos e críticos conferem os resultados sem ver o raciocínio do agente original. Uma versão sequencial mais simples sai como /boost para a programação do dia a dia.
Os resultados alegados são amplos. Os pesquisadores dizem que o sistema ajudou a provar a conjectura de Courtade-Kumar, de 2013, em teoria da informação, formalizada em Lean 4 com 50 milhões de linhas. Uma formalização das conjecturas de Weil tem cerca de 1,8 milhão de linhas de Lean, geradas em 28.800 chamadas de subagentes. Em software, uma campanha de duas semanas acrescentou cerca de 800.000 linhas de Rust seguro para concluir uma migração do microkernel Zircon que passa nos testes unitários, e uma reescrita em Rust do decodificador de vídeo libgav1 do Google ficou 20-30% mais rápida que o original em C++. Em química, 30 agentes chegaram a 95% de acerto top-1 em testes de estrutura molecular. Antes do STOC 2027, autores de 578 submissões usaram o recurso Deep Review.
É o mesmo padrão que dá valor às ferramentas formais em outras áreas: o modelo propõe e um verificador com quem não se discute decide. Quem já usa agentes no Claude Code ou no Cursor vai reconhecer a ideia de separar o agente que escreve do agente que revisa. O Google está abrindo as ferramentas no Antigravity e oferecendo a 10.000 pesquisadores acadêmicos seis meses grátis do nível de uso mais alto.
As ressalvas são grandes. Quase todos os resultados são relatados pelo Google e seus colaboradores num post de blog, e a maioria das afirmações matemáticas ainda aguarda revisão por pares. Uma prova em Lean só vale tanto quanto a checagem humana de que o enunciado formal corresponde ao problema original, algo que o próprio texto reconhece. O custo de computação dessas campanhas não é divulgado, e alguns recursos descritos ainda não estão disponíveis para usuários externos.