Gefilterte Vektorsuche, die richtig gemacht ist, macht Qdrant zur Open-Source-Datenbank, an der sich produktive RAG-Systeme messen lassen müssen, solange jemand einen Server absichert, der offen ausgeliefert wird. Wir bewerten es mit 4.7 von 5.

Kostenlos und Open Source unter der Apache-2.0-Lizenz. Qdrant Cloud bietet einen kostenlosen Cluster mit 1 GB, danach nutzungsbasierte Abrechnung; Premium, Hybrid und Private Cloud werden über den Vertrieb bepreist.

Welche Nachteile hat Qdrant?

Standards beim Self-Hosting: keine Authentifizierung, kein TLS, alle Schnittstellen; Kritische Lücke in der Cluster-Authentifizierung erst in v1.20.0 behoben; Cloud-Preise nur über einen Rechner einsehbar.

Was kostet Qdrant für ein Team oder im Produktivbetrieb?

Self-Hosting ist kostenlos; plane den RAM mit Qdrants Formel (Vektoren x Dimensionen x 4 Bytes x 1,5), 10 Millionen Vektoren mit 1.024 Dimensionen brauchen also vor der Quantisierung rund 57 GB. Qdrant Cloud Standard wird stündlich abgerechnet, die Preise stehen nur im Rechner; Hybrid und Private Cloud werden vom Vertrieb angeboten.

Ist Qdrant sicher für Firmendaten?

Selbst gehostete Instanzen senden standardmäßig anonymisierte Nutzungsstatistiken (Systeminfos, Laufzeiten, Crash-Backtraces; nie gespeicherte Daten oder Collection-Namen); QDRANT__TELEMETRY_DISABLED=true stoppt das. API-Keys, Read-only-Keys und JWT-RBAC sind optional. Advisories 2026: beliebiges Schreiben von Dateien über /logger (CVE-2026-25628) und zwei Lücken in der internen gRPC-Authentifizierung, behoben bis v1.20.0.

Was sind die besten Alternativen zu Qdrant?

Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind pgvector, Milvus, Chroma, LlamaIndex und Haystack.

Qdrant GitHub-Repo im Test (2026)

Was ist Qdrant?

Qdrant ist eine in Rust geschriebene Vektordatenbank. Sie speichert Embeddings mit Payloads (Metadaten) und wendet Filter schon während der Indexsuche an, sodass auch eine Abfrage, die auf einen Kunden oder einen Zeitraum beschränkt ist, schnell die richtigen Ergebnisse findet.

Sie unterstützt hybride Sparse- und Dense-Suche, Multi-Vektor-Suche und mehrere Quantisierungsverfahren. Version 1.19 (August 2026) machte 4-Bit-TurboQuant zu einem primären Speichertyp, und v1.20.0 (22. Oktober 2026) ergänzte TurboQuant-Typen mit 8 und 16 Bit sowie BM25-Scoring auf dem Volltextindex. Sie wird als einzelnes Binary oder Docker-Image ausgeliefert, und Qdrant Edge betreibt sie direkt auf dem Gerät.

Der Kern steht unter Apache 2.0. Qdrant Cloud ist der verwaltete Dienst, mit einem kostenlosen Cluster von 1 GB; am 12. März 2026 gab das Unternehmen eine von AVP angeführte Series B über 50 Millionen $ bekannt.

Lohnt sich Qdrant?

Qdrant ist die stärkste dedizierte Open-Source-Vektordatenbank für Workloads, bei denen Filter zählen, aber die Standardeinstellungen beim Self-Hosting gehen davon aus, dass du dich selbst um die Absicherung kümmerst. Das Repository hat rund 35.200 GitHub-Sterne, v1.20.0 erschien am 22. Oktober 2026, und die Series B vom März 2026 hat die meisten Zweifel an der Durchhaltefähigkeit des Unternehmens ausgeräumt.

Das Filtern ist der technische Grund für die Wahl. Weil Payload-Filter beim Durchlaufen des HNSW-Graphen angewendet werden und nicht erst danach, behalten mandantenfähige und metadatenlastige Abfragen ihren Recall, ein Problem, das pgvector-Nutzer mit iterativen Scans und Partitionen lösen. Auch die Dimensionierung ist berechenbar: Nach Qdrants eigener Formel brauchen eine Million Vektoren mit 1.024 Dimensionen vor der Quantisierung rund 5,7 GB RAM, und die Quantisierung senkt den Speicherbedarf laut Qdrant um den Faktor 4 bis 32.

Die Sicherheitsbilanz von 2026 ist der Vorbehalt. Die Dokumentation sagt klar, dass eine selbst gehostete Instanz an alle Schnittstellen bindet, ohne Authentifizierung und ohne TLS. Im Cluster-Modus nahm der interne gRPC-Port 6335 bis v1.20.0 nicht authentifizierte Anfragen an, sodass jeder, der ihn erreichen konnte, einen fremden Peer hinzufügen und replizierte Daten empfangen konnte; Qdrant stufte das als kritisch ein und behob es, indem interne Authentifizierung erzwungen wird, sobald ein API-Key gesetzt ist. Zuvor erlaubte CVE-2026-25628 beliebige Dateischreibvorgänge über den Endpunkt /logger. Selbst gehostete Instanzen senden außerdem standardmäßig anonymisierte Nutzungsstatistiken.

Milvus ist von Anfang an als verteiltes System für Milliarden von Vektoren über viele Knoten gebaut, und pgvector bleibt die einfachere Antwort für Teams, die schon auf Postgres sind und ein paar Millionen Vektoren haben. Qdrant liegt dazwischen: ein separater Dienst, der sich lohnt, sobald gefilterter Recall und Latenz wichtig werden, vorausgesetzt, jemand ist für seine Erreichbarkeit im Netz verantwortlich.

Wo es sich lohnt

Ein Platform-Engineer bei einem B2B-SaaS-Unternehmen mit Tausenden Kunden-Workspaces
Die Dokumente jedes Mandanten innerhalb eines RAG-Index getrennt halten
Speichere eine Mandanten-ID im Payload und filtere darauf; Qdrant wendet den Filter während der Suche an, sodass kleine Mandanten nicht leer ausgehen. Plane laut Qdrants Leitfaden zur Kapazitätsplanung rund 5,7 GB RAM pro Million Vektoren mit 1.024 Dimensionen vor der Quantisierung ein.
Ein Search-Engineer bei einem Developer-Tools-Produkt
Stichwort- und semantische Codesuche in einem System betreiben
v1.20.0 bringt BM25-Scoring direkt auf dem Volltextindex und einen Code-Tokenizer neben Sparse- und Dense-Vektoren, hybride Abfragen brauchen also keine zweite Suchmaschine mehr. Der Preis ist ein jüngerer Funktionsumfang bei der Volltextsuche als bei Elasticsearch.
Ein Engineering-Manager bei einem Startup mit 30 Leuten
Zwischen Qdrant Cloud und Self-Hosting entscheiden
Die kostenlose Stufe ist ein Knoten mit 0,5 vCPU, 1 GB RAM und 4 GB Festplatte; Standard rechnet vCPU, Arbeitsspeicher und Storage stündlich ab, mit einem SLA von 99,5 %, während SSO und ein SLA von 99,9 % Premium voraussetzen, das einen nicht veröffentlichten Mindestumsatz hat. Self-Hosting ist kostenlos, überlässt API-Keys, TLS und Patches aber dem Team.

Bevor du dich festlegst

Einrichtung: docker run qdrant/qdrant oder das einzelne Binary liefert in wenigen Minuten eine REST-API auf Port 6333 und gRPC auf 6334, mit offiziellen Client-Bibliotheken für die gängigen Sprachen. Produktive Setups müssen einen API-Key und TLS ergänzen, beides ist standardmäßig aus.
Integrationen: LangChain, LlamaIndex und Haystack bringen Qdrant-Integrationen mit; Snapshots gehen nach S3, GCS oder Azure Storage, und Qdrant Edge bettet die Engine auf Geräten ein. Qdrant Cloud bietet zusätzlich kostenlose Inferenz für ausgewählte Embedding-Modelle.
Daten und Datenschutz: Selbst gehostete Instanzen senden standardmäßig anonymisierte Nutzungsstatistiken (Systeminfos, Laufzeiten, Crash-Backtraces; nie gespeicherte Daten oder Collection-Namen); QDRANT__TELEMETRY_DISABLED=true stoppt das. API-Keys, Read-only-Keys und JWT-RBAC sind optional. Advisories 2026: beliebiges Schreiben von Dateien über /logger (CVE-2026-25628) und zwei Lücken in der internen gRPC-Authentifizierung, behoben bis v1.20.0.
Kosten im großen Maßstab: Self-Hosting ist kostenlos; plane den RAM mit Qdrants Formel (Vektoren x Dimensionen x 4 Bytes x 1,5), 10 Millionen Vektoren mit 1.024 Dimensionen brauchen also vor der Quantisierung rund 57 GB. Qdrant Cloud Standard wird stündlich abgerechnet, die Preise stehen nur im Rechner; Hybrid und Private Cloud werden vom Vertrieb angeboten.
Grenzen: Rund 800 offene Issues und Pull Requests. Rolling Upgrades müssen jeweils eine Minor-Version nach der anderen erfolgen, und der interne Port hat auch in v1.20.0 noch kein Limit für die Nachrichtengröße.

Was gut ist

Filter während der Graphsuche halten den Recall hoch
Hybride Suche mit Sparse, Dense und BM25 in einer Engine
Einzelnes Binary mit veröffentlichter Formel zur Speicherplanung
Kostenloser verwalteter Cluster mit 1 GB für Prototypen

Was nicht

Standards beim Self-Hosting: keine Authentifizierung, kein TLS, alle Schnittstellen
Kritische Lücke in der Cluster-Authentifizierung erst in v1.20.0 behoben
Cloud-Preise nur über einen Rechner einsehbar

Am besten für

Teams mit produktivem RAG oder produktiver Suche, die schnelle gefilterte Vektorabfragen brauchen.

Alternativen zu Qdrant

pgvector

RAG & dataC23k stars

4.6/5

Postgres extension that adds vector columns and HNSW or IVFFlat indexes, so embeddings live next to the rows they describe.

Milvus

RAG & dataGo46k stars

4.4/5

Distributed vector database for billion-scale search, now able to query vectors in Parquet, Lance and Iceberg files where they sit.

Chroma

RAG & dataRust30k stars

4.1/5

Open-source vector database that runs embedded in Python or as a server, popular for prototypes and small RAG apps.

LlamaIndex

RAG & dataPython53k stars

4.3/5

Python framework for connecting LLMs to your documents, with ingestion, indexing, retrieval and event-driven agent Workflows.

Haystack

RAG & dataPython27k stars

4.2/5

deepset's open-source Python framework for production RAG pipelines and agents, built from explicit, typed components.

Qdrant: häufige Fragen

Lohnt sich Qdrant?: Gefilterte Vektorsuche, die richtig gemacht ist, macht Qdrant zur Open-Source-Datenbank, an der sich produktive RAG-Systeme messen lassen müssen, solange jemand einen Server absichert, der offen ausgeliefert wird. Wir bewerten es mit 4.7 von 5.
Was kostet Qdrant?: Kostenlos und Open Source unter der Apache-2.0-Lizenz. Qdrant Cloud bietet einen kostenlosen Cluster mit 1 GB, danach nutzungsbasierte Abrechnung; Premium, Hybrid und Private Cloud werden über den Vertrieb bepreist.
Welche Nachteile hat Qdrant?: Standards beim Self-Hosting: keine Authentifizierung, kein TLS, alle Schnittstellen; Kritische Lücke in der Cluster-Authentifizierung erst in v1.20.0 behoben; Cloud-Preise nur über einen Rechner einsehbar.
Für wen eignet sich Qdrant?: Teams mit produktivem RAG oder produktiver Suche, die schnelle gefilterte Vektorabfragen brauchen.
Was kostet Qdrant für ein Team oder im Produktivbetrieb?: Self-Hosting ist kostenlos; plane den RAM mit Qdrants Formel (Vektoren x Dimensionen x 4 Bytes x 1,5), 10 Millionen Vektoren mit 1.024 Dimensionen brauchen also vor der Quantisierung rund 57 GB. Qdrant Cloud Standard wird stündlich abgerechnet, die Preise stehen nur im Rechner; Hybrid und Private Cloud werden vom Vertrieb angeboten.
Ist Qdrant sicher für Firmendaten?: Selbst gehostete Instanzen senden standardmäßig anonymisierte Nutzungsstatistiken (Systeminfos, Laufzeiten, Crash-Backtraces; nie gespeicherte Daten oder Collection-Namen); QDRANT__TELEMETRY_DISABLED=true stoppt das. API-Keys, Read-only-Keys und JWT-RBAC sind optional. Advisories 2026: beliebiges Schreiben von Dateien über /logger (CVE-2026-25628) und zwei Lücken in der internen gRPC-Authentifizierung, behoben bis v1.20.0.
Was sind die besten Alternativen zu Qdrant?: Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind pgvector, Milvus, Chroma, LlamaIndex und Haystack.

Antworten geprüft am 26. Okt. 2026.