Was ist Scientific Agent Skills?
Scientific Agent Skills, früher Claude Scientific Skills, ist K-Denses Sammlung von Agent Skills für die Forschungsarbeit. Jeder Skill ist ein Ordner mit einer SKILL.md, die dem Agenten erklärt, wie er ein bestimmtes Paket, eine Datenbank oder einen Workflow so nutzt, wie es das Fachgebiet erwartet: welcher Test akzeptiert ist, welcher Namensraum für Identifikatoren maßgeblich ist, welche Vorbehalte ein Ergebnis braucht. Version 2.72.0 umfasst 177 Skills, darunter mehr als 70 für Python-Pakete wie RDKit, Scanpy und Qiskit, und einen einzigen Database-Lookup-Skill, der 80 Quellen von PubChem und UniProt bis ClinicalTrials.gov und FRED dokumentiert.
Sie folgt dem offenen Standard Agent Skills und lässt sich über npx skills, gh skill oder als Agent-Plugins-Paket in Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Google Antigravity und andere Hosts installieren. Das Projekt ist in einem arXiv-Paper beschrieben, 2609.00065.
K-Dense, das Unternehmen dahinter, verkauft außerdem K-Dense Web, einen gehosteten Forschungsagenten, und verschenkt K-Dense BYOK, einen Desktop-Co-Scientist, der auf diesen Skills aufbaut.
Was kostet Scientific Agent Skills?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Open source | Free | MIT; dein eigener Agent und dein eigenes Modell |
| K-Dense Web Plus | $199/month | 300 Credits im Monat, ungenutzte Credits verfallen |
| K-Dense Web Team | $499/month | 800 geteilte Credits, unbegrenzt viele Plätze |
Kostenlos und Open Source (MIT). Du bezahlst die Modellnutzung deines Agenten und lizenzierte Datenbanken. K-Denses gehostetes K-Dense Web ist davon getrennt: Plus 199 $ im Monat, Team 499 $ im Monat, Pay-as-you-go-Läufe bis zu 9 $ (Standard) oder 29 $ (Pro).
Lohnt sich Scientific Agent Skills?
Das ist eine ernsthafte Wissenschaftsbibliothek im Format Agent Skills, und ihr Wert liegt im Verfahren, nicht in Zauberei. Das Repo hat rund 55.000 GitHub-Sterne, 58 Mitwirkende und ein Release, v2.72.0, vom 1. Oktober 2026, mit Commits seither. Das eigene Paper (arXiv 2609.00065) beschreibt das Problem treffend: Ein Agent, der RNA-seq-Daten analysieren soll, liefert funktionierenden Code, der Zellen aus denselben Mäusen trotzdem als unabhängige Replikate behandeln kann. Die Skills halten die Entscheidungen fest, die eine Analyse belastbar machen, und der Agent lädt sie nur, wenn eine Aufgabe sie verlangt.
Die Belege dafür sind dünner, als die Zahl der Sterne vermuten lässt. Das Paper, das 163 Skills in v2.65.0 beschreibt, sagt klar, dass es keine Evaluierung auf Aufgabenebene berichtet, niemand hat also gezeigt, dass die Skills die Ergebnisse eines Agenten verbessern. Gemessen werden die Kosten: Die stets geladenen Beschreibungen aller 163 Skills belegen 7,1 % eines Fensters von 200.000 Tokens, und 29 der 46 dokumentierten Workflows würden es sprengen, wenn jede Referenzdatei gelesen würde. K-Denses eigener K-Bench, im README zitiert, fand bei neun Frontier-Modellen auf 178 realen Aufgaben in 40 % der Läufe übertriebene Erfolgsmeldungen, eine berechtigte Warnung davor, hier dem Erfolgsbericht irgendeines Agenten zu trauen.
Die Sicherheit ist der Grund, wählerisch zu sein. Das Projekt prüft jeden Skill mit Ciscos AI Defense Skill Scanner und veröffentlicht die Ergebnisse; der Bericht vom 26. Oktober 2026 ließ 159 von 177 Skills passieren und verzeichnete 32 kritische und 21 schwerwiegende Befunde, wobei literature-review, citation-management und scientific-slides zu den neun als kritisch eingestuften Skills gehören. Das README rät inzwischen selbst davon ab, die ganze Sammlung zu installieren, weil nicht alle Beiträge aus der Community K-Denses interne Prüfung durchlaufen haben. Ein Release-Tag mit gh skill zu pinnen, ist der vernünftige Standard.
Das Repository ist auch ein Verkaufstrichter, wenn auch ein recht ehrlicher. Das README bittet ausführlich um Sterne und nennt 250.000 Wissenschaftler als Nutzer, eine Zahl, die wir nicht überprüfen konnten; skills.sh zählt rund 308.000 Installationen über die Skills des Repos hinweg. K-Dense Web kostet 199 $ im Monat für 300 Credits mit Plus und 499 $ für geteilte 800 mit Team, und ein früherer Beitrag von K-Dense positioniert die offenen Skills als Do-it-yourself-Stufe, bei der ein Mensch jeden Schritt orchestrieren muss. Verglichen mit Sakanas AI Scientist, der ganze Forschungsschleifen selbstständig durchziehen will, macht diese Bibliothek deinen vorhandenen Agenten sorgfältiger und lässt das Urteil bei dir.
Wo es sich lohnt
Eine Computerbiologin in einem Single-Cell-Labor mit zehn Leuten, die Claude Code nutzt
Den Agenten eine Analyse mit Scanpy und PyDESeq2 ohne grundlegende statistische Fehler durchführen lassen
Installiere nur die Skills scanpy, bulk-rnaseq, pydeseq2 und pathway-enrichment, gepinnt auf einen Release-Tag. Kostenlos bis auf die Modellnutzung; die Skills übergeben zwischen den Schritten und benennen Prüfungen, aber das Paper liefert keinen gemessenen Genauigkeitsgewinn, ein Mensch prüft das Design also weiterhin.
Ein Medizinalchemiker bei einem kleinen Biotech-Unternehmen
Substanz- und Targetdaten aus PubChem und ChEMBL ziehen und Kandidaten in RDKit screenen
Der Database-Lookup-Skill dokumentiert Endpunkte, Paginierung und Zugangsregeln für 80 Quellen, und der RDKit-Skill deckt die Berechnung von Eigenschaften ab. Keine Lizenzkosten; einige Datenbanken wie COSMIC brauchen registrierten oder lizenzierten Zugang.
Die Leiterin einer Core Facility an einer Universität, die gehostete Forschungsagenten abwägt
Zwischen kostenlosen Skills auf vorhandenen Agenten-Plätzen und einer kostenpflichtigen Plattform entscheiden
Die offenen Skills kosten nichts, brauchen aber jemanden, der jeden Schritt steuert. K-Dense Web Team kostet 499 $ im Monat für 800 geteilte Credits mit unbegrenzt vielen Plätzen, und akademische Labore bekommen den Jahresplan Team mit 90 % Rabatt.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- `npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills` oder `gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills <skill> --pin <tag>` mit GitHub CLI 2.90.0+. Skills mit Skripten brauchen Python-Pakete, die mit uv installiert werden; eingeschränkte Sandboxes wie NemoClaw blockieren Netzwerkaufrufe, bis Domains freigegeben sind.
- Integrationen
- Claude Code, Claude Cowork, Codex, Cursor, Gemini CLI, Google Antigravity, Hermes und andere Hosts für Agent Skills oder Agent Plugins. Integrations-Skills für Benchling, DNAnexus, LatchBio, OMERO, Protocols.io, LabArchives und Opentrons.
- Daten und Datenschutz
- Reines Markdown und Skripte ohne eigenen Dienst; deine Daten gehen dorthin, wohin dein Agent, dein Modellanbieter und die von einem Skill aufgerufenen APIs sie schicken. Klinische Skills sind auf Forschung und synthetische oder aggregierte Daten beschränkt, nicht auf Entscheidungen über Patienten. MIT-Lizenz; die vier Dokument-Skills von Anthropic wurden in 2.72.0 aus Lizenzgründen entfernt.
- Kosten im großen Maßstab
- Kostenlos. Die echten Kosten sind Modell-Tokens, die mit jeder geladenen Skill-Beschreibung steigen, und kostenpflichtige APIs, die ein Skill nutzt. K-Dense Web, die gehostete Alternative, kostet 199 $ bis 499 $ im Monat oder bis zu 29 $ pro Pay-as-you-go-Lauf mit Pro.
- Grenzen
- 18 Skills vom Sicherheitsscan als kritisch oder schwerwiegend markiert; keine Evaluierung auf Aufgabenebene; 29 von 46 Workflows sprengen ein Fenster von 200.000 Tokens, wenn jede Referenzdatei geladen wird; die Zahl der Skills ändert sich zwischen Releases.
Was gut ist
- 177 Skills für Genomik, Chemie, Bildgebung, klinische Pharmakologie und mehr
- Ein Database-Lookup-Skill dokumentiert 80 Quellen mit Zugangsregeln und Herkunft
- Skills halten Versionen und Validierungsumfang fest; Releases lassen sich pinnen
- Wöchentlicher Sicherheitsscan mit veröffentlichten Ergebnissen
Was nicht
- 18 von 177 Skills fallen durch den eigenen Sicherheitsscan des Projekts
- Keine veröffentlichten Belege, dass die Skills die Qualität von Analysen verbessern
- Viele geladene Skills fressen schnell Kontext
- Das README dient zugleich als Werbung für eine kostenpflichtige Plattform
Am besten für
Forschende und Labor-Engineers, die schon einen Coding-Agenten nutzen und wollen, dass er bei bestimmten Paketen und Datenbanken den Konventionen des Fachs folgt.
Alternativen zu Scientific Agent Skills
Scientific Agent Skills: häufige Fragen
- Lohnt sich Scientific Agent Skills?
- Scientific Agent Skills gibt einem allgemeinen Coding-Agenten die Konventionen, auf denen eine praktizierende Wissenschaftlerin bestehen würde, vorausgesetzt, du installierst die wenigen Skills, die du brauchst, und nicht alle 177. Wir bewerten es mit 4.1 von 5.
- Was kostet Scientific Agent Skills?
- Kostenlos und Open Source (MIT). Du bezahlst die Modellnutzung deines Agenten und lizenzierte Datenbanken. K-Denses gehostetes K-Dense Web ist davon getrennt: Plus 199 $ im Monat, Team 499 $ im Monat, Pay-as-you-go-Läufe bis zu 9 $ (Standard) oder 29 $ (Pro).
- Welche Nachteile hat Scientific Agent Skills?
- 18 von 177 Skills fallen durch den eigenen Sicherheitsscan des Projekts; Keine veröffentlichten Belege, dass die Skills die Qualität von Analysen verbessern; Viele geladene Skills fressen schnell Kontext; Das README dient zugleich als Werbung für eine kostenpflichtige Plattform.
- Für wen eignet sich Scientific Agent Skills?
- Forschende und Labor-Engineers, die schon einen Coding-Agenten nutzen und wollen, dass er bei bestimmten Paketen und Datenbanken den Konventionen des Fachs folgt.
- Was kostet Scientific Agent Skills für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Kostenlos. Die echten Kosten sind Modell-Tokens, die mit jeder geladenen Skill-Beschreibung steigen, und kostenpflichtige APIs, die ein Skill nutzt. K-Dense Web, die gehostete Alternative, kostet 199 $ bis 499 $ im Monat oder bis zu 29 $ pro Pay-as-you-go-Lauf mit Pro.
- Ist Scientific Agent Skills sicher für Firmendaten?
- Reines Markdown und Skripte ohne eigenen Dienst; deine Daten gehen dorthin, wohin dein Agent, dein Modellanbieter und die von einem Skill aufgerufenen APIs sie schicken. Klinische Skills sind auf Forschung und synthetische oder aggregierte Daten beschränkt, nicht auf Entscheidungen über Patienten. MIT-Lizenz; die vier Dokument-Skills von Anthropic wurden in 2.72.0 aus Lizenzgründen entfernt.
- Was sind die besten Alternativen zu Scientific Agent Skills?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind The AI Scientist (v1, v2 and v3), Anthropic Skills und Superpowers.
Antworten geprüft am 28. Okt. 2026.