Was ist Superpowers?
Superpowers ist eine Sammlung von Agent Skills plus ein kurzer Bootstrap-Prompt, der den Agenten anweist, sie zu nutzen. Wenn du ein Feature anforderst, fragt der Agent zuerst, was du erreichen willst, schreibt eine Spezifikation, die du abschnittsweise freigibst, macht daraus einen Plan aus Aufgaben von 2 bis 5 Minuten und arbeitet den Plan dann mit Subagenten, striktem Test-Driven Development und Code-Review zwischen den Aufgaben ab.
Jesse Vincent hat es geschrieben, und sein Unternehmen Prime Radiant pflegt es und verkauft kommerziellen Support. Es ist im offiziellen Plugin-Marktplatz von Anthropic für Claude Code und im Codex-Plugin-Marktplatz von OpenAI gelistet, und das README beschreibt die Installation für 16 Harnesses, darunter Cursor, Gemini CLI, Copilot CLI, Devin CLI, Grok Build und OpenCode.
Lohnt sich Superpowers?
Superpowers ist das Skills-Plugin, das sich für agentengesteuerte Feature-Arbeit am meisten lohnt, weil es verändert, was der Agent tut, bevor er Code schreibt, statt ihm mehr Tools zu geben. Es hat rund 304.000 GitHub-Sterne, steht in den offiziellen Plugin-Marktplätzen von Anthropic und OpenAI und veröffentlichte v7.0.1 am 21. Oktober 2026, elf Tage nach v7.0.0.
Der Wert liegt in der erzwungenen Reihenfolge. Seine 15 Skills decken Brainstorming, git-Worktrees, schriftliche Pläne, von Subagenten getragene Ausführung, TDD nach Red-Green-Refactor (laut README wird Code, der vor seinem Test geschrieben wurde, gelöscht), Code-Review, das bei kritischen Problemen blockiert, und einen Schritt zum Abschließen des Branches ab. Ein SessionStart-Hook spielt den Bootstrap ein, sodass die Skills greifen, ohne dass man sie nennt, und das README behauptet, dass Agenten häufig ein paar Stunden unbeaufsichtigt arbeiten, ohne den Plan zu verlassen.
Der Preis sind Zeit und Tokens, und die Maintainer justieren beides noch. Subagent-driven development schickt für jede Aufgabe einen frischen Subagenten und ein Review los; executing-plans läuft inline mit einem einzigen Review am Ende und ist der günstigere Weg. Die Notizen zu v6.4.2 räumen ein, dass einige Frontier-Modelle versuchten, beim Schreiben des Plans gleich das ganze Projekt zu bauen, und dass die Korrektur die Planungszeit auf ein Viertel und die Tokens auf rund ein Drittel senkte. v7.0.0 baute dann das Brainstorming neu, zog ein offenes Issue mit dem Titel "v7's brainstorm questions are rather annoying" nach sich und wurde binnen zwei Wochen nachjustiert.
Es ist ein Projekt mit klarer Haltung, keine Community-Bibliothek. Die Maintainer lehnen neue Skills in der Regel ab und weisen von Agenten geschriebene Pull Requests zurück, um die niemand gebeten hat. Der optionale Visual Companion lädt ein Logo von der Website von Prime Radiant, das deine Version verrät; SUPERPOWERS_DISABLE_TELEMETRY oder das eigene DISABLE_TELEMETRY von Claude Code schaltet das ab.
Wer es mit einem anderen vollständigen Workflow-Framework wie Everything Claude Code oder BMAD stapelt, gibt dem Agenten zwei konkurrierende Planungsregime in einem Kontext. Die Skills von Matt Pocock liegen am anderen Ende: eine Handvoll Bausteine, die du auswählst, ganz ohne vorgeschriebene Reihenfolge.
Wo es sich lohnt
Eine Backend-Engineerin, die Claude Code ein Feature über mehrere Dateien in einem bestehenden Service übergibt
Ein Feature aus einem vagen Ticket bauen lassen, ohne jeden Schritt zu beaufsichtigen
Brainstorming liest das Repo, bevor es irgendetwas fragt, writing-plans zerlegt die Arbeit in Aufgaben von 2 bis 5 Minuten, und Subagenten setzen jede davon mit anschließendem Review um. Rechne damit, dass der Tokenverbrauch mit der Zahl der Aufgaben wächst; wechsle zu executing-plans, wenn ein Review am Ende des Branches genügt.
Ein Engineering-Manager, dessen Team Claude Code, Cursor und Codex nebeneinander nutzt
Den Agenten jedes Entwicklers denselben Prozess mit Test zuerst und Review vor dem Merge folgen lassen
Jedes Harness braucht eine eigene Installation, aber die Skills sind überall identisch. Das Plugin steht unter MIT und ist kostenlos, die einzigen Ausgaben sind also zusätzliche Modellnutzung; Prime Radiant bietet für größere Rollouts bezahlten Support und verwaltete Ausgaben an.
Ein Entwickler, der einem wackligen Integrationstest hinterherjagt
Die Grundursache finden, statt das Symptom zu flicken
systematic-debugging durchläuft einen vierphasigen Prozess zur Ursachenanalyse, und verification-before-completion lässt den Agenten den Fix belegen. Geht eine Sitzung schief, liest diagnosing-superpowers das Transkript und berichtet mit Belegen auf Zeilenebene, was passiert ist.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Ein Befehl in Claude Code (/plugin install superpowers@claude-plugins-official); jedes andere Harness braucht eine eigene Installation. Der Smoke-Test im README ist eine frische Sitzung, die nach einer React-Todo-Liste fragt: Eine funktionierende Installation beginnt mit Brainstorming, bevor irgendein Code entsteht.
- Integrationen
- Dokumentiert für 16 Harnesses, darunter Claude Code, Codex als App und CLI, Cursor, Gemini CLI, Copilot CLI, OpenCode, Devin CLI, Kimi Code und Grok Build. Pi bekommt eine kleine Erweiterung, die den Bootstrap nach der Kompaktierung erneut einspielt; Hermes hat keinen solchen Hook und verliert ihn in sehr langen Sitzungen.
- Daten und Datenschutz
- Keine Serverkomponente: Die Skills sind Textdateien und lokale Shell-Hooks. Der einzige ausgehende Aufruf ist das Logo des optionalen Visual Companion, das deine Superpowers-Version mitsendet und sich abschalten lässt. GitHub listet für das Repo keine Sicherheits-Advisories.
- Kosten im großen Maßstab
- Kostenlos unter MIT. Die echte Rechnung ist die Modellnutzung, die bei subagent-driven development mit der Zahl der Aufgaben im Plan wächst, nicht mit der Größe der Änderung; kommerzieller Support wird auf Anfrage bepreist.
- Grenzen
- 352 offene Issues, viele mit Wünschen nach weiteren Harnesses oder Berichten über langsamere Antworten. Beiträge müssen mit jedem unterstützten Agenten funktionieren, und die Maintainer nehmen selten neue Skills an, Lücken werden also nach ihrem Zeitplan gefüllt.
Was gut ist
- Erzwingt Spezifikation, Plan, TDD und Review in fester Reihenfolge
- In den offiziellen Plugin-Marktplätzen von Anthropic und OpenAI
- Installationsanleitungen für 16 Agenten-Harnesses
- Günstigerer Inline-Modus (executing-plans), wenn Subagenten übertrieben sind
Was nicht
- Langsam und tokenhungrig bei kleinen Änderungen
- Das Standardverhalten verschiebt sich weiterhin zwischen Releases, wie der Umbau des Brainstormings in v7.0.0 zeigte
- Beiträge mit neuen Skills werden in der Regel nicht angenommen
Am besten für
Entwickler, die einen Agenten mehrstündige Features mit eingebautem Plan, Tests und Review umsetzen lassen wollen.
Alternativen zu Superpowers
Superpowers: häufige Fragen
- Lohnt sich Superpowers?
- Eine Disziplinschicht, die einen Coding-Agenten wie einen sorgfältigen Junior-Engineer arbeiten lässt und ihre zusätzlichen Tokens bei allem wert ist, was größer ist als ein einzeiliger Fix. Wir bewerten es mit 4.7 von 5.
- Was kostet Superpowers?
- Kostenlos und Open Source (MIT). Du bezahlst die Modellnutzung des Agenten, in dem du es einsetzt.
- Welche Nachteile hat Superpowers?
- Langsam und tokenhungrig bei kleinen Änderungen; Das Standardverhalten verschiebt sich weiterhin zwischen Releases, wie der Umbau des Brainstormings in v7.0.0 zeigte; Beiträge mit neuen Skills werden in der Regel nicht angenommen.
- Für wen eignet sich Superpowers?
- Entwickler, die einen Agenten mehrstündige Features mit eingebautem Plan, Tests und Review umsetzen lassen wollen.
- Was kostet Superpowers für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Kostenlos unter MIT. Die echte Rechnung ist die Modellnutzung, die bei subagent-driven development mit der Zahl der Aufgaben im Plan wächst, nicht mit der Größe der Änderung; kommerzieller Support wird auf Anfrage bepreist.
- Ist Superpowers sicher für Firmendaten?
- Keine Serverkomponente: Die Skills sind Textdateien und lokale Shell-Hooks. Der einzige ausgehende Aufruf ist das Logo des optionalen Visual Companion, das deine Superpowers-Version mitsendet und sich abschalten lässt. GitHub listet für das Repo keine Sicherheits-Advisories.
- Was sind die besten Alternativen zu Superpowers?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Matt Pocock's Skills, Agent Skills (Addy Osmani), Everything Claude Code (ECC) und Spec Kit.
Antworten geprüft am 23. Okt. 2026.