Was ist social-media-skills?
social-media-skills von Charlie Hills, der den Newsletter MarTech AI auf Substack schreibt, ist ein Paket aus 17 Agent Skills (Workflow-Dateien im Format SKILL.md) für Claude und Codex. Der Skill voice-builder interviewt dich und analysiert 3 bis 5 deiner Texte, um about-me.md und voice.md zu erzeugen, die die anderen Skills vor dem Schreiben lesen. Die meisten übrigen sind LinkedIn-Werkzeuge: Posts schreiben, Hooks, Formatvorlagen, ein Umbau des Profils, eine Bewertung von Posts, Themenrecherche und ein Analyse-Dashboard aus dem LinkedIn-eigenen Export. Die restlichen decken Skripte für Instagram-Reels, Prompts für YouTube-Thumbnails, angeheftete Kommentare und Bild-Prompts für Gemini ab.
Es schreibt und prüft; es veröffentlicht nicht. Es gibt keine Terminplanung, kein Posten über Plattform-APIs und keine Browser-Automatisierung, die postet, und laut README veröffentlicht das Speichern eines Entwurfs nichts. TikTok wird nicht abgedeckt, und X taucht nur als Feed auf, den der Recherche-Skill liest. Zwei optionale Wege rufen kostenpflichtige Dienste mit deinen eigenen Schlüsseln auf: Apify, um den LinkedIn-Postverlauf oder ein Instagram-Reel abzurufen, und Gemini 2.5 Flash, um das Reel-Video zu analysieren.
Das Repo steht unter MIT, wurde im April 2026 angelegt und hat rund 4.480 GitHub-Sterne und 989 Forks, ein höherer Fork-Anteil als bei den meisten Skill-Paketen. Es gibt keine GitHub-Releases; VERSIONS.md nennt 1.1.0 (15. September 2026), die Codex-Unterstützung brachte, und der letzte Commit stammt vom 18. Oktober 2026. GitHub führt es wegen eines einzigen Testskripts als Python; die Skills selbst sind Markdown.
Lohnt sich social-media-skills?
social-media-skills ist disziplinierter, als die Zahl der Sterne vermuten lässt. Jeder der 17 Skills ist ein vollständiger Workflow statt eines Einzeiler-Prompts: post-scorer gewichtet Kommentare dreimal so stark wie Reaktionen, vergleicht einen Entwurf mit deinen besten 10% der Posts und weigert sich, seine Bewertung mit erfundenen Zahlen zu füllen, wenn kein Verlauf vorliegt; reels-scripting durchläuft eine Qualitätsprüfung mit einer Schwelle von 95 von 100 und meldet Hindernisse, statt die Note aufzublähen. Die Überarbeitung im September brachte ausdrückliche Regeln: Der Agent darf nie die Identität oder die Konten des Autors übernehmen, nie behaupten, ein Bild geprüft zu haben, ohne es geöffnet zu haben, und Schreiben nie als Erlaubnis zum Veröffentlichen verstehen.
Die Stimmdateien sind der nützliche Kern. voice-builder macht aus einem Interview mit sechs Fragen und deinen Texten ein Profil, das festhält, was du nie tust, und ebenso, was du tust, und die Schreib-Skills lesen es jedes Mal. Der Haken: Die Regeln des Autors liegen über deinen. post-writer verbietet Gedankenstriche komplett, schreibt standardmäßig britisches Englisch und hält Posts zwischen 150 und 300 Wörtern; reels-scripting verbietet den Einstieg mit "I" und begrenzt ein Reel auf zwei Punkte. Das sind vernünftige LinkedIn-Gewohnheiten, aber die eines einzelnen Creators, und du wirst SKILL.md-Dateien bearbeiten, um sie loszuwerden.
Das eigentliche Risiko steckt in den kostenpflichtigen Wegen. Der Abruf deines Postverlaufs nutzt den Apify-Actor apimaestro/linkedin-profile-posts für 0,005 $ pro Post, 100 Posts kosten also etwa 0,50 $, und die Reel-Analyse nutzt Apifys Instagram-Scraper plus Gemini 2.5 Flash für 0,30 $ pro Million Eingabe-Tokens. Das User Agreement von LinkedIn verbietet Skripte oder Crawler, die Profile und Daten auslesen, und die Bedingungen von Instagram untersagen automatisiertes Sammeln ohne Erlaubnis; niche-research weist den Agenten zudem an, durch den Home-Feed von X zu scrollen, und die Bedingungen von X nennen Crawling oder Scraping ohne schriftliche Zustimmung ausdrücklich verboten. Die Skills beschränken die Erfassung auf Posttexte und Zahlen und verbieten das Auslesen von Kommentaren, was das Risiko verkleinert, aber nicht beseitigt. Wer den eigenen Export aus LinkedIn Analytics hochlädt, wie es analytics-dashboard tut, umgeht es.
Das Repo ist auch ein Schaufenster. README und Plugin-Manifest verweisen auf den Substack MarTech AI, wo die meisten neueren Ausgaben zahlenden Abonnenten vorbehalten sind, und die Über-Seite lädt auf eine Warteliste für Hilfe beim Aufbau einer LinkedIn-Präsenz ein. Laut README ist dies nicht das vollständige private System hinter den Konten des Autors, die er mit 350.000 Followern angibt. Nichts im Repo ist gesperrt, und die Skills funktionieren ohne den Newsletter, doch die Bild-Skills enden bei einem Gemini-Prompt statt bei der Figma-Pipeline, die der Autor nutzt. Unter den offenen Pull Requests sind nicht gemergte Vorschläge für Veröffentlichungs-Skills und mehrere themenfremde Einreichungen, und das Projekt ist das Werk einer einzelnen Person.
Wo es sich lohnt
Eine selbstständige B2B-Beraterin, die dreimal pro Woche auf LinkedIn postet
Aus Besprechungsnotizen und Transkripten Posts entwerfen, die nach mir klingen
voice-builder einmal mit fünf alten Posts ausführen und post-writer dann einen Kontext-Dump geben; der Skill schlägt drei Blickwinkel vor, schreibt in einen Codeblock und speichert die freigegebene Fassung. Keine API-Kosten über das Claude- oder Codex-Abo hinaus.
Die Marketingleiterin einer 30-köpfigen Agentur, die monatlich die LinkedIn-Ergebnisse prüft
Unseren Export aus LinkedIn Analytics in ein Dashboard und eine kurze Liste mit nächsten Posts verwandeln
Den xlsx-Export in analytics-dashboard hochladen, das ein Dashboard mit React und Recharts samt Heatmap nach Wochentag und fünf Empfehlungen baut und Prognosen als Extrapolationen kennzeichnet. Nutzt LinkedIns eigenen Export, also kein Scraping.
Ein Entwickler, der ein gemeinsames Codex-Projekt für ein zweiköpfiges Content-Team einrichtet
Einen einheitlichen Satz Schreib-Skills installieren, ohne angepasste Kopien anderer zu überschreiben
Die Skills mit der Schleife aus dem README nach .agents/skills kopieren, die vorhandene Ordner erhält, und dann python3 tests/test-codex-portability.py --codex ausführen. Updates laufen von Hand: Die Schleife aktualisiert nichts.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- In Claude Code /plugin marketplace add charlie947/social-media-skills und dann /plugin install social-media-skills; in Codex der Skill-Installer oder eine Kopie nach .agents/skills; in Claude Desktop jeden Skill-Ordner einzeln zippen und hochladen. Für persönliche Arbeit zuerst voice-builder ausführen.
- Integrationen
- Optional Apify (APIFY_API_TOKEN) für den LinkedIn-Postverlauf und Instagram-Reels, Gemini 2.5 Flash (GOOGLE_AI_API_KEY) mit Node 18+ für die Videoanalyse, ein Notion-Connector für Referenzlinks und die Websuche- oder Browser-Werkzeuge, die der Agent bereits hat. Die Bild-Skills liefern Prompts zum Einfügen in Gemini.
- Daten und Datenschutz
- Stimmdateien und Ergebnisse bleiben in deinem Projektordner; Entwürfe gehen an den Modellanbieter deines Agenten. Apify-Läufe sammeln öffentliche Posttexte und Zahlen, und im kostenlosen Tarif der Gemini-API darf Google die Eingaben zur Verbesserung seiner Produkte nutzen. MIT-Lizenz; keine veröffentlichten Sicherheitshinweise.
- Kosten im großen Maßstab
- Keine bezahlte Edition. Apifys Free-Tarif enthält 5 $ Guthaben im Monat, Starter kostet 19 $ im Monat; der LinkedIn-Verlauf kostet etwa 0,50 $ pro 100 Posts und jedes ausgelesene Reel etwa 0,0026 $ im Free-Tarif, dazu Gemini-Tokens für 2,50 $ pro Million Ausgabe-Tokens.
- Grenzen
- 17 offene Issues und Pull Requests, mehrere themenfremd; keine GitHub-Releases, installierte Kopien müssen also von Hand aktualisiert werden; die Bild-Skills enden bei Prompts, wenn du keinen Zugang zur Bildgenerierung von Gemini hast; Exportformate von LinkedIn Analytics gelten als Beispiele, nicht als festes Schema.
Was gut ist
- Vollständige Workflows mit ausdrücklichen Regeln zu Belegen und gegen Erfundenes
- Das Stimmprofil hält fest, was du meidest, und ebenso, wie du schreibst
- Bewusst nur Entwürfe; veröffentlicht nie und schreibt keine Nachrichten
- Funktioniert in Claude Code, Claude Desktop und Codex
Was nicht
- Optionale Scraping-Wege für LinkedIn und Instagram kollidieren mit den Plattformbedingungen
- Stilregeln des Autors (keine Gedankenstriche, 150 bis 300 Wörter) sind fest verdrahtet
- Stark auf LinkedIn ausgerichtet; kein TikTok, kein Posten, keine Terminplanung
- Ein einziger Maintainer; dient zugleich als Lockangebot für einen bezahlten Newsletter
Am besten für
Gründer, Berater und Marketingleute, die ihre LinkedIn-Posts selbst mit Claude oder Codex schreiben und Entwürfe in ihrer Stimme wollen, kein Veröffentlichungswerkzeug.
Alternativen zu social-media-skills
social-media-skills: häufige Fragen
- Lohnt sich social-media-skills?
- Ein sorgfältig geschriebenes Ghostwriting-Kit für LinkedIn, das seine Grenzen besser kennt als die meisten, ausgebremst vom Hausstil eines einzelnen Creators und von Scraping-Wegen, die LinkedIns eigene Bedingungen verbieten. Wir bewerten es mit 3.6 von 5.
- Was kostet social-media-skills?
- Kostenlos und Open Source (MIT). Optionale Wege nutzen dein eigenes Apify-Konto (etwa 0,005 $ pro abgerufenem LinkedIn-Post) und deinen Gemini-API-Schlüssel.
- Welche Nachteile hat social-media-skills?
- Optionale Scraping-Wege für LinkedIn und Instagram kollidieren mit den Plattformbedingungen; Stilregeln des Autors (keine Gedankenstriche, 150 bis 300 Wörter) sind fest verdrahtet; Stark auf LinkedIn ausgerichtet; kein TikTok, kein Posten, keine Terminplanung; Ein einziger Maintainer; dient zugleich als Lockangebot für einen bezahlten Newsletter.
- Für wen eignet sich social-media-skills?
- Gründer, Berater und Marketingleute, die ihre LinkedIn-Posts selbst mit Claude oder Codex schreiben und Entwürfe in ihrer Stimme wollen, kein Veröffentlichungswerkzeug.
- Was kostet social-media-skills für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Keine bezahlte Edition. Apifys Free-Tarif enthält 5 $ Guthaben im Monat, Starter kostet 19 $ im Monat; der LinkedIn-Verlauf kostet etwa 0,50 $ pro 100 Posts und jedes ausgelesene Reel etwa 0,0026 $ im Free-Tarif, dazu Gemini-Tokens für 2,50 $ pro Million Ausgabe-Tokens.
- Ist social-media-skills sicher für Firmendaten?
- Stimmdateien und Ergebnisse bleiben in deinem Projektordner; Entwürfe gehen an den Modellanbieter deines Agenten. Apify-Läufe sammeln öffentliche Posttexte und Zahlen, und im kostenlosen Tarif der Gemini-API darf Google die Eingaben zur Verbesserung seiner Produkte nutzen. MIT-Lizenz; keine veröffentlichten Sicherheitshinweise.
- Was sind die besten Alternativen zu social-media-skills?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Agent Reach und Anthropic Skills.
Antworten geprüft am 31. Okt. 2026.