Qu’est-ce que social-media-skills ?
social-media-skills, de Charlie Hills, auteur de la newsletter MarTech AI sur Substack, est un ensemble de 17 Agent Skills (des fichiers de workflow SKILL.md) pour Claude et Codex. Le skill voice-builder vous interroge et analyse 3 à 5 de vos textes pour produire about-me.md et voice.md, que les autres skills lisent avant de rédiger. La plupart des autres sont des outils pour LinkedIn : rédaction de posts, accroches, cadres de mise en forme, refonte du profil, notation de posts, veille de sujets et tableau de bord analytique construit à partir de l'export propre à LinkedIn. Les derniers couvrent les scripts de Reels Instagram, les prompts de miniatures YouTube, les commentaires épinglés et les prompts d'image pour Gemini.
Il rédige et relit ; il ne publie pas. Il n'y a ni programmation, ni publication via les API des plateformes, ni automatisation de navigateur qui publie, et le README précise qu'enregistrer un brouillon ne le publie pas. TikTok n'est pas couvert, et X n'apparaît que comme un fil que lit le skill de veille. Deux voies facultatives appellent des services payants avec vos propres clés : Apify, pour récupérer l'historique de posts LinkedIn ou un Reel Instagram, et Gemini 2.5 Flash, pour analyser la vidéo du Reel.
Le dépôt est sous licence MIT, créé en avril 2026, avec environ 4 480 étoiles GitHub et 989 forks, une part de forks plus élevée que pour la plupart des packs de skills. Il n'y a pas de release GitHub ; VERSIONS.md indique la 1.1.0 (15 septembre 2026), qui a ajouté la prise en charge de Codex, et le dernier commit date du 18 octobre 2026. GitHub le classe en Python à cause d'un unique script de test ; les skills eux-mêmes sont en Markdown.
social-media-skills vaut-il le coup ?
social-media-skills est plus rigoureux que son nombre d'étoiles ne le laisse penser. Chacun des 17 skills est un workflow complet et non un prompt d'une ligne : post-scorer donne aux commentaires trois fois le poids des réactions, compare un brouillon aux 10% de vos meilleurs posts et refuse de remplir sa grille avec des chiffres inventés quand il n'a pas d'historique ; reels-scripting passe un contrôle qualité avec un seuil de 95 sur 100 et signale les blocages plutôt que de gonfler la note. La refonte de septembre a ajouté des règles explicites : l'agent ne doit jamais reprendre l'identité ni les comptes de l'auteur, jamais affirmer avoir vérifié une image sans l'avoir ouverte, et jamais considérer la rédaction comme une autorisation de publier.
Les fichiers de voix en sont le cœur utile. voice-builder transforme un entretien de six questions et vos textes en un profil qui consigne ce que vous ne faites jamais autant que ce que vous faites, et les skills de rédaction le relisent à chaque fois. Le hic : les règles de l'auteur s'ajoutent aux vôtres. post-writer interdit totalement les tirets cadratins, écrit par défaut en anglais britannique et maintient les posts entre 150 et 300 mots ; reels-scripting interdit de commencer par "I" et limite un Reel à deux points. Ce sont des habitudes sensées sur LinkedIn, mais ce sont celles d'un seul créateur, et vous devrez modifier des fichiers SKILL.md pour les retirer.
Le vrai risque se trouve dans les voies payantes. Récupérer votre historique de posts passe par l'acteur Apify apimaestro/linkedin-profile-posts à 0,005 $ par post, soit environ 0,50 $ pour 100 posts, et l'analyse de Reels utilise le scraper Instagram d'Apify plus Gemini 2.5 Flash à 0,30 $ par million de tokens en entrée. Le User Agreement de LinkedIn interdit les scripts ou robots d'exploration qui extraient profils et données, et les conditions d'Instagram proscrivent la collecte automatisée sans autorisation ; niche-research demande en outre à l'agent de faire défiler le fil d'accueil de X, et les conditions de X qualifient d'expressément interdit l'exploration ou le scraping sans consentement écrit. Les skills limitent la collecte au texte des posts et aux compteurs et interdisent d'extraire les commentaires, ce qui réduit l'exposition sans la supprimer. Téléverser votre propre export LinkedIn Analytics, comme le fait analytics-dashboard, l'évite.
Le dépôt est aussi une vitrine. Le README et le manifeste du plugin renvoient vers le Substack MarTech AI, où la plupart des numéros récents sont réservés aux abonnés payants, et la page de présentation invite à rejoindre une liste d'attente pour se faire aider à bâtir sa présence sur LinkedIn. Le README précise qu'il ne s'agit pas du système privé complet derrière les comptes de l'auteur, qu'il chiffre à 350 000 abonnés. Rien dans le dépôt n'est verrouillé et les skills fonctionnent sans la newsletter, mais les skills d'image s'arrêtent à un prompt Gemini au lieu du pipeline Figma qu'utilise l'auteur. Parmi les pull requests ouvertes figurent des propositions non fusionnées de skills de publication et plusieurs contributions hors sujet, et le projet est l'œuvre d'une seule personne.
Là où il fait la différence
Une consultante B2B indépendante qui publie sur LinkedIn trois fois par semaine
Rédiger, à partir de notes et de transcriptions de réunions, des posts qui me ressemblent
Lancez voice-builder une fois avec cinq anciens posts, puis donnez à post-writer un vrac de contexte ; il propose trois angles, rédige dans un bloc de code et enregistre la version validée. Aucun coût d'API au-delà de l'abonnement Claude ou Codex.
La responsable marketing d'une agence de 30 personnes qui examine chaque mois les résultats LinkedIn
Transformer notre export LinkedIn Analytics en tableau de bord et en courte liste de prochains posts
Téléversez l'export xlsx dans analytics-dashboard, qui construit un tableau de bord React et Recharts avec une carte de chaleur par jour de la semaine et cinq recommandations, en étiquetant les projections comme des extrapolations. Il utilise l'export propre à LinkedIn, donc sans scraping.
Un développeur qui configure un projet Codex partagé pour une équipe éditoriale de deux personnes
Installer un jeu cohérent de skills de rédaction sans écraser les copies personnalisées de quiconque
Copiez les skills dans .agents/skills avec la boucle du README, qui préserve les dossiers existants, puis lancez python3 tests/test-codex-portability.py --codex. Les mises à jour sont manuelles : la boucle ne met rien à jour.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Dans Claude Code, /plugin marketplace add charlie947/social-media-skills puis /plugin install social-media-skills ; dans Codex, l'installateur de skills ou une copie dans .agents/skills ; dans Claude Desktop, compressez et téléversez chaque dossier de skill séparément. Lancez d'abord voice-builder pour un travail personnalisé.
- Intégrations
- Apify facultatif (APIFY_API_TOKEN) pour l'historique de posts LinkedIn et les Reels Instagram, Gemini 2.5 Flash (GOOGLE_AI_API_KEY) avec Node 18+ pour l'analyse vidéo, un connecteur Notion pour les liens de référence, et les outils de recherche web ou de navigateur dont l'agent dispose déjà. Les skills d'image produisent des prompts à coller dans Gemini.
- Données et confidentialité
- Les fichiers de voix et les résultats restent dans le dossier de votre projet ; les brouillons partent chez le fournisseur de modèle de votre agent. Les exécutions Apify collectent le texte public des posts et les compteurs, et l'offre gratuite de l'API Gemini permet à Google d'utiliser les entrées pour améliorer ses produits. Licence MIT ; aucun avis de sécurité publié.
- Coût à grande échelle
- Pas d'édition payante. L'offre Free d'Apify inclut 5 $ de crédit mensuel et Starter coûte 19 $ par mois ; l'historique LinkedIn revient à environ 0,50 $ pour 100 posts et chaque Reel extrait à environ 0,0026 $ sur l'offre Free, plus les tokens Gemini à 2,50 $ par million en sortie.
- Limites
- 17 issues et pull requests ouvertes, dont plusieurs hors sujet ; pas de release GitHub, donc les copies installées se mettent à jour à la main ; les skills d'image s'arrêtent aux prompts sans accès à la génération d'images de Gemini ; les formats d'export LinkedIn Analytics sont traités comme des exemples, pas comme un schéma fixe.
Les points forts
- Workflows complets avec des règles explicites de preuve et de non-invention
- Le profil de voix consigne ce que vous évitez autant que votre façon d'écrire
- Brouillons uniquement, par conception ; ne publie ni n'envoie jamais de messages
- Fonctionne dans Claude Code, Claude Desktop et Codex
Les points faibles
- Les voies facultatives de scraping LinkedIn et Instagram contreviennent aux conditions des plateformes
- Les règles de style de l'auteur (pas de tirets cadratins, de 150 à 300 mots) sont codées en dur
- Très centré sur LinkedIn ; pas de TikTok, ni publication ni programmation
- Un seul mainteneur ; sert aussi d'appât pour une newsletter payante
Idéal pour
Fondateurs, consultants et marketeurs qui rédigent eux-mêmes leurs posts LinkedIn avec Claude ou Codex et veulent des brouillons dans leur voix, pas un outil de publication.
Alternatives à social-media-skills
social-media-skills : questions fréquentes
- social-media-skills vaut-il le coup ?
- Un kit de prête-plume pour LinkedIn rédigé avec soin, qui connaît ses limites mieux que la plupart, freiné par le style maison d'un seul créateur et par des voies de scraping que les conditions de LinkedIn interdisent. Nous lui donnons 3.6 sur 5.
- Combien coûte social-media-skills ?
- Gratuit et open source (MIT). Les voies facultatives utilisent votre propre compte Apify (environ 0,005 $ par post LinkedIn récupéré) et votre clé d'API Gemini.
- Quels sont les inconvénients de social-media-skills ?
- Les voies facultatives de scraping LinkedIn et Instagram contreviennent aux conditions des plateformes; les règles de style de l'auteur (pas de tirets cadratins, de 150 à 300 mots) sont codées en dur; très centré sur LinkedIn ; pas de TikTok, ni publication ni programmation; un seul mainteneur ; sert aussi d'appât pour une newsletter payante.
- À qui s’adresse social-media-skills ?
- Fondateurs, consultants et marketeurs qui rédigent eux-mêmes leurs posts LinkedIn avec Claude ou Codex et veulent des brouillons dans leur voix, pas un outil de publication.
- Combien coûte social-media-skills pour une équipe ou en production ?
- Pas d'édition payante. L'offre Free d'Apify inclut 5 $ de crédit mensuel et Starter coûte 19 $ par mois ; l'historique LinkedIn revient à environ 0,50 $ pour 100 posts et chaque Reel extrait à environ 0,0026 $ sur l'offre Free, plus les tokens Gemini à 2,50 $ par million en sortie.
- social-media-skills est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Les fichiers de voix et les résultats restent dans le dossier de votre projet ; les brouillons partent chez le fournisseur de modèle de votre agent. Les exécutions Apify collectent le texte public des posts et les compteurs, et l'offre gratuite de l'API Gemini permet à Google d'utiliser les entrées pour améliorer ses produits. Licence MIT ; aucun avis de sécurité publié.
- Quelles sont les meilleures alternatives à social-media-skills ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Agent Reach et Anthropic Skills.
Réponses vérifiées le 31 oct. 2026.