Was ist Cohere Embed 5?
Embed 5 ist Coheres neueste Embedding-Familie, am 30. September 2026 gestartet als embed-v5.0-pro für Retrieval-Qualität und embed-v5.0-fast für Latenz und Kosten. Embedding-Modelle verwandeln Inhalte in Vektoren, damit Software verwandtes Material findet, die Grundlage von Suche und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Beide nehmen Text, Bilder oder kombinierte Text-Bild-Eingaben wie PDF-Seiten an, akzeptieren bis zu 128K Tokens pro Eingabe und wurden mit mehr als 100 Sprachen trainiert. Die Ausgabe reicht von 256 bis 2.048 Dimensionen, als float, int8 oder binär. Pro und Fast teilen sich einen Embedding-Raum, ein mit Pro gebauter Index lässt sich also mit Fast abfragen.
Verkauft wird es über Coheres API zu 0,12 $ pro Million Text-Tokens für Pro und 0,08 $ für Fast, Bilder kosten bei beiden 0,40 $ pro Million, sowie über Microsoft Foundry, Amazon SageMaker und Coheres dediziertes Model Vault ab 3 $ pro Stunde.
Was kostet Cohere Embed 5?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Embed 5 Pro | $0.12 per 1M text tokens | |
| Embed 5 Fast | $0.08 per 1M text tokens | |
| Images | $0.40 per 1M tokens | |
| Model Vault | From $3/hour or $2,000/month per instance |
API: Pro 0,12 $ und Fast 0,08 $ pro 1 Mio. Text-Tokens; Bilder 0,40 $ pro 1 Mio. Model Vault ab 3 $/Stunde oder 2.000 $/Monat pro Instanz.
Lohnt sich Cohere Embed 5?
Embed 5 gehört auf die Shortlist für lange, visuell dichte Geschäftsdokumente. Mit 128K Tokens pro Eingabe gehen ganze Pflichtmeldungen und Berichte in einem Stück hinein, und Eingaben als Seitenbild oder kombiniert aus Text und Bild bedeuten, dass Folien und gescannte Tabellen nicht erst zu Text plattgemacht werden müssen. Coheres Launch-Beitrag sieht Embed 5 Pro bei ViDoRe V3 mit 85,8 vor Voyage 4 Large (83,7), Gemini Embedding 2 (83,2) und OpenAIs text-embedding-3-large (75,5) und 8,8 Punkte über Embed 4.
Lies diese Zahlen mit Vorsicht. Sie beruhen auf RCP-nDCG@10, einer von Cohere entwickelten Metrik, die Ergebnisse an anfragespezifischen Relevanzkriterien statt an festen Labels misst, und der Vorsprung vor Voyage beträgt ein bis zwei Punkte. Am größten ist der Abstand bei kombinierten Text-Bild-Korpora, wo Cohere für Pro 82,3 gegenüber 61,3 für Gemini Embedding 2 meldet. Ein unabhängiges Leaderboard-Ergebnis für Embed 5 haben wir noch nicht gefunden.
Die Preise, die anfangs in der Doku fehlten, sind jetzt öffentlich und konkurrenzfähig. 5 Milliarden Text-Tokens zu indexieren, rund zehn Millionen Seiten zu je 500 Tokens, kostet mit Pro etwa 600 $ oder mit Fast 400 $. Bilder kosten in beiden Stufen 0,40 $ pro Million Tokens, mehr als das Dreifache des Pro-Textpreises. Der gemeinsame Raum beider Stufen ist der praktische Gewinn: einmal mit Pro indexieren und Anfragen dann mit dem günstigeren Fast bedienen, ohne neu einzubetten.
Der Haken bei Massenaufträgen sind die Ratenlimits. Ein Produktivschlüssel erlaubt 2.000 Texteingaben pro Minute, aber nur 400 Bilder, und die Doku führt für v5 nur den synchronen Embed-Endpunkt, nicht die Batch-Embed-Jobs. Eine Million Seitenbilder sind bei dieser Obergrenze etwa 42 Stunden ununterbrochener Aufrufe, und ungefähr dort beginnt sich eine Model-Vault-Instanz für 2.000 $ im Monat zu lohnen.
Wo es sich lohnt
Ein Suchingenieur bei einem Vermögensverwalter, der 20 Jahre Geschäftsberichte indexiert
Die richtige Tabelle aus 300-seitigen Berichten abrufen
Bette Seitenbilder oder kombinierte Vektoren aus Seite und Metadaten mit Pro ein und frage denselben Index dann mit Fast ab. Cohere meldet Pro in eigenen Tests auf Platz eins bei FinanceBench (80,1) und FinQA (90,0). Bei 0,12 $ pro Million Text-Tokens kostet das Indexieren eines Archivs mit 5 Milliarden Tokens etwa 600 $.
Eine Leiterin Wissensmanagement in einem Ingenieurbüro mit 2.000 Beschäftigten
Gescannte Handbücher und Foliensätze durchsuchbar machen, ohne Parsing-Projekt
Das Embedding von Seitenbildern erspart das OCR-Aufräumen bei Diagrammen und Tabellen. Für Datenkontrolle läuft dasselbe Modell auf Microsoft Foundry, SageMaker oder in einer privaten Bereitstellung, wo Cohere nach eigenen Angaben keine Eingaben erhält; auf Coheres SaaS schaltest du das Training unter Data Controls ab.
Ein RAG-Entwickler bei einem Start-up mit 15 Leuten
Interaktive Suche schnell und Speicherbedarf klein halten
Nutze embed-v5.0-fast für 0,08 $ pro Million Tokens; int8-Ausgabe senkt den Vektorspeicher gegenüber float auf ein Viertel, binär auf ein Zweiunddreißigstel. Testschlüssel sind kostenlos, aber auf 1.000 Aufrufe im Monat begrenzt und für den Produktivbetrieb gesperrt.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Registriere dich für einen kostenlosen Testschlüssel und beantrage dann auf der Abrechnungsseite einen Produktivschlüssel; rufe den Embed-Endpunkt mit embed-v5.0-pro oder embed-v5.0-fast auf.
- Integrationen
- Cohere Embed API, Microsoft Foundry, Amazon SageMaker, Model Vault sowie private VPC- oder On-Premises-Bereitstellung.
- Daten und Datenschutz
- Auf Coheres SaaS-Plattform werden protokollierte Prompts nach 30 Tagen gelöscht, und die Trainingsnutzung lässt sich unter Data Controls abschalten; auf Cloud-Plattformen und in privaten Bereitstellungen erhält Cohere keine Eingaben. Laut Coheres Trust Center SOC 2 Type II, ISO 27001 und ISO 42001.
- Kosten im großen Maßstab
- 5 Milliarden Text-Tokens kosten mit Pro etwa 600 $ oder mit Fast 400 $; Bild-Tokens 0,40 $ pro Million. Model-Vault-Instanzen kosten 3 $/Stunde oder 2.000 $/Monat (small) und 5 $/Stunde oder 3.250 $/Monat (medium).
- Grenzen
- 128K Tokens pro Eingabe. Produktivschlüssel: 2.000 Text- oder 400 Bildeingaben pro Minute; Testschlüssel 5 Bildeingaben pro Minute und 1.000 Aufrufe im Monat. Batch-Embed-Jobs sind nur für v3-Modelle aufgeführt.
Was gut ist
- 128K Tokens Eingabe pro Element
- Embedding von Seitenbildern und kombinierten Text-Bild-Eingaben
- Pro und Fast teilen sich einen Vektorraum
- Veröffentlichte Preise: 0,12 $ und 0,08 $ pro 1 Mio. Text-Tokens
Was nicht
- Benchmarks stammen von Cohere selbst, mit eigener Metrik
- Bilder bei Produktivschlüsseln auf 400 Eingaben pro Minute begrenzt
- Bildeingaben kosten in beiden Stufen 0,40 $ pro 1 Mio. Tokens
- Die Trainingsnutzung auf der SaaS-Plattform muss aktiv abgewählt werden
Am besten für
Unternehmen, die lange PDFs, Pflichtmeldungen und Foliensätze mit gemischtem Text und Bildern indexieren.
Alternativen zu Cohere Embed 5
Cohere Embed 5: häufige Fragen
- Lohnt sich Cohere Embed 5?
- Gebaut für lange, visuell unübersichtliche Geschäftsdokumente und inzwischen mit offenen Preisen, auch wenn jeder Benchmark, der es gut aussehen lässt, von Cohere selbst stammt. Wir bewerten es mit 4.2 von 5.
- Was kostet Cohere Embed 5?
- API: Pro 0,12 $ und Fast 0,08 $ pro 1 Mio. Text-Tokens; Bilder 0,40 $ pro 1 Mio. Model Vault ab 3 $/Stunde oder 2.000 $/Monat pro Instanz.
- Welche Nachteile hat Cohere Embed 5?
- Benchmarks stammen von Cohere selbst, mit eigener Metrik; Bilder bei Produktivschlüsseln auf 400 Eingaben pro Minute begrenzt; Bildeingaben kosten in beiden Stufen 0,40 $ pro 1 Mio. Tokens; Die Trainingsnutzung auf der SaaS-Plattform muss aktiv abgewählt werden.
- Für wen eignet sich Cohere Embed 5?
- Unternehmen, die lange PDFs, Pflichtmeldungen und Foliensätze mit gemischtem Text und Bildern indexieren.
- Was kostet Cohere Embed 5 für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- 5 Milliarden Text-Tokens kosten mit Pro etwa 600 $ oder mit Fast 400 $; Bild-Tokens 0,40 $ pro Million. Model-Vault-Instanzen kosten 3 $/Stunde oder 2.000 $/Monat (small) und 5 $/Stunde oder 3.250 $/Monat (medium).
- Ist Cohere Embed 5 sicher für Firmendaten?
- Auf Coheres SaaS-Plattform werden protokollierte Prompts nach 30 Tagen gelöscht, und die Trainingsnutzung lässt sich unter Data Controls abschalten; auf Cloud-Plattformen und in privaten Bereitstellungen erhält Cohere keine Eingaben. Laut Coheres Trust Center SOC 2 Type II, ISO 27001 und ISO 42001.
- Was sind die besten Alternativen zu Cohere Embed 5?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind voyage-4-large, Gemini Embedding 2 und text-embedding-3-large.
Antworten geprüft am 22. Okt. 2026.