Qu’est-ce que Cohere Embed 5 ?
Embed 5 est la nouvelle famille d'embedding de Cohere, lancée le 30 septembre 2026 sous les noms embed-v5.0-pro, pour la qualité de récupération, et embed-v5.0-fast, pour la latence et le coût. Les modèles d'embedding transforment un contenu en vecteurs pour que les logiciels puissent trouver des contenus proches, la base de la recherche et de la génération augmentée par récupération (RAG).
Les deux acceptent du texte, des images ou une entrée fusionnée texte et image comme des pages de PDF, jusqu'à 128K tokens par entrée, et ont été entraînés sur plus de 100 langues. La sortie va de 256 à 2 048 dimensions, en float, int8 ou binaire. Pro et Fast partagent un même espace d'embedding, si bien qu'un index construit avec Pro peut être interrogé avec Fast.
Il est vendu sur l'API de Cohere à 0,12 $ par million de tokens de texte pour Pro et 0,08 $ pour Fast, les images étant à 0,40 $ par million sur les deux, ainsi que via Microsoft Foundry, Amazon SageMaker et le Model Vault dédié de Cohere à partir de 3 $ de l'heure.
Combien coûte Cohere Embed 5 ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Embed 5 Pro | $0.12 per 1M text tokens | |
| Embed 5 Fast | $0.08 per 1M text tokens | |
| Images | $0.40 per 1M tokens | |
| Model Vault | From $3/hour or $2,000/month per instance |
API : Pro à 0,12 $ et Fast à 0,08 $ par million de tokens de texte ; images à 0,40 $ par million. Model Vault à partir de 3 $ de l'heure ou 2 000 $ par mois et par instance.
Cohere Embed 5 vaut-il le coup ?
Embed 5 mérite sa place dans la liste restreinte pour les longs documents d'entreprise visuellement denses. Une entrée de 128K tokens permet de faire entrer des rapports et documents réglementaires entiers d'un seul bloc, et l'entrée en image de page ou fusionnée texte et image évite d'aplatir d'abord en texte les diapositives et les tableaux scannés. L'annonce de lancement de Cohere place Embed 5 Pro à 85,8 sur ViDoRe V3, devant Voyage 4 Large (83,7), Gemini Embedding 2 (83,2) et text-embedding-3-large d'OpenAI (75,5), et 8,8 points au-dessus d'Embed 4.
Lisez ces chiffres avec prudence. Ils utilisent RCP-nDCG@10, une métrique conçue par Cohere pour noter les résultats selon des critères de pertinence propres à chaque requête plutôt que selon des étiquettes fixes, et les écarts face à Voyage sont d'un à deux points. L'écart le plus large concerne les corpus fusionnés texte et image, où Cohere annonce 82,3 pour Pro contre 61,3 pour Gemini Embedding 2. Nous n'avons encore trouvé aucun résultat d'Embed 5 sur un classement indépendant.
La tarification, absente de la documentation au départ, est désormais publique et compétitive. Indexer 5 milliards de tokens de texte, soit environ dix millions de pages à 500 tokens chacune, coûte environ 600 $ avec Pro ou 400 $ avec Fast. Les images coûtent 0,40 $ par million de tokens sur les deux niveaux, plus de trois fois le tarif texte de Pro. L'espace partagé entre les niveaux est le gain pratique : indexer une fois avec Pro, puis servir les requêtes avec Fast, moins cher, sans réencoder.
Les limites de débit sont le hic pour les traitements en masse. Une clé de production autorise 2 000 entrées texte par minute mais seulement 400 images, et la documentation ne liste pour la v5 que l'endpoint Embed synchrone, pas les Embed Jobs par lots. Un million d'images de pages représente environ 42 heures d'appels continus à ce plafond, ce qui est à peu près le point où une instance Model Vault à 2 000 $ par mois commence à être rentable.
Là où il fait la différence
Un ingénieur recherche chez une société de gestion qui indexe 20 ans de rapports annuels
Retrouver le bon tableau dans des rapports de 300 pages
Encoder avec Pro des images de pages ou des vecteurs fusionnés page et métadonnées, puis interroger le même index avec Fast. Cohere annonce Pro premier sur FinanceBench (80,1) et FinQA (90,0) dans ses propres tests. À 0,12 $ par million de tokens de texte, une archive de 5 milliards de tokens coûte environ 600 $ à indexer.
Une responsable de la gestion des connaissances dans un bureau d'études de 2 000 personnes
Rendre interrogeables des manuels scannés et des présentations sans projet d'analyse documentaire
L'embedding d'images de pages évite le nettoyage OCR des schémas et tableaux. Pour garder le contrôle des données, le même modèle tourne sur Microsoft Foundry, SageMaker ou un déploiement privé, où Cohere dit ne recevoir aucune entrée ; sur le SaaS de Cohere, désactivez l'entraînement dans Data Controls.
Un développeur RAG dans une start-up de 15 personnes
Garder une recherche interactive rapide et un stockage léger
Utiliser embed-v5.0-fast à 0,08 $ par million de tokens ; la sortie int8 divise le stockage des vecteurs par quatre par rapport au float, et le binaire par 32. Les clés d'essai sont gratuites mais plafonnées à 1 000 appels par mois et interdites en production.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Inscrivez-vous pour une clé d'essai gratuite, puis demandez une clé de production depuis la page de facturation ; appelez l'endpoint Embed avec embed-v5.0-pro ou embed-v5.0-fast.
- Intégrations
- Cohere Embed API, Microsoft Foundry, Amazon SageMaker, Model Vault, et déploiement privé en VPC ou sur site.
- Données et confidentialité
- Sur la plateforme SaaS de Cohere, les prompts journalisés sont supprimés après 30 jours et l'usage pour l'entraînement peut être désactivé dans Data Controls ; sur les plateformes cloud et les déploiements privés, Cohere ne reçoit aucune entrée. SOC 2 Type II, ISO 27001 et ISO 42001 selon le centre de confiance de Cohere.
- Coût à grande échelle
- 5 milliards de tokens de texte coûtent environ 600 $ sur Pro ou 400 $ sur Fast ; tokens d'image à 0,40 $ par million. Les instances Model Vault coûtent 3 $ de l'heure ou 2 000 $ par mois (small) et 5 $ de l'heure ou 3 250 $ par mois (medium).
- Limites
- 128K tokens par entrée. Clés de production : 2 000 entrées texte ou 400 entrées image par minute ; clés d'essai : 5 entrées image par minute et 1 000 appels par mois. Les Embed Jobs par lots ne sont listés que pour les modèles v3.
Les points forts
- Entrée de 128K tokens par élément
- Embedding d'images de pages et de contenus fusionnés texte et image
- Pro et Fast partagent un même espace vectoriel
- Prix publiés : 0,12 $ et 0,08 $ par million de tokens de texte
Les points faibles
- Les benchmarks sont ceux de Cohere, sur sa propre métrique
- Images limitées à 400 entrées par minute sur les clés de production
- L'entrée image coûte 0,40 $ par million de tokens sur les deux niveaux
- L'usage pour l'entraînement sur la plateforme SaaS s'applique sauf opposition
Idéal pour
Les entreprises qui indexent de longs PDF, rapports réglementaires et présentations mêlant texte et images.
Alternatives à Cohere Embed 5
Cohere Embed 5 : questions fréquentes
- Cohere Embed 5 vaut-il le coup ?
- Conçu pour les longs documents d'entreprise visuellement chargés et désormais tarifé publiquement, même si chaque benchmark qui le flatte est celui de Cohere. Nous lui donnons 4.2 sur 5.
- Combien coûte Cohere Embed 5 ?
- API : Pro à 0,12 $ et Fast à 0,08 $ par million de tokens de texte ; images à 0,40 $ par million. Model Vault à partir de 3 $ de l'heure ou 2 000 $ par mois et par instance.
- Quels sont les inconvénients de Cohere Embed 5 ?
- Les benchmarks sont ceux de Cohere, sur sa propre métrique; images limitées à 400 entrées par minute sur les clés de production; l'entrée image coûte 0,40 $ par million de tokens sur les deux niveaux; l'usage pour l'entraînement sur la plateforme SaaS s'applique sauf opposition.
- À qui s’adresse Cohere Embed 5 ?
- Les entreprises qui indexent de longs PDF, rapports réglementaires et présentations mêlant texte et images.
- Combien coûte Cohere Embed 5 pour une équipe ou en production ?
- 5 milliards de tokens de texte coûtent environ 600 $ sur Pro ou 400 $ sur Fast ; tokens d'image à 0,40 $ par million. Les instances Model Vault coûtent 3 $ de l'heure ou 2 000 $ par mois (small) et 5 $ de l'heure ou 3 250 $ par mois (medium).
- Cohere Embed 5 est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Sur la plateforme SaaS de Cohere, les prompts journalisés sont supprimés après 30 jours et l'usage pour l'entraînement peut être désactivé dans Data Controls ; sur les plateformes cloud et les déploiements privés, Cohere ne reçoit aucune entrée. SOC 2 Type II, ISO 27001 et ISO 42001 selon le centre de confiance de Cohere.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Cohere Embed 5 ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont voyage-4-large, Gemini Embedding 2 et text-embedding-3-large.
Réponses vérifiées le 22 oct. 2026.