Was ist Step 5 Preview?
Step 5 Preview ist das Flaggschiffmodell von StepFun. Es startete am 20. September 2026 auf der API des Anbieters, die Gewichte folgten Mitte Oktober auf Hugging Face und ModelScope. Es ist ein Sparse-Mixture-of-Experts-Modell mit 600 Milliarden Parametern, davon 27 Milliarden pro Token aktiv, und einem Kontext von bis zu 1 Million Tokens. Laut StepFun liest es Text, Bilder und Video und schreibt Text, und der Anbieter positioniert es für lang laufende Agentenarbeit, Softwareentwicklung und Finanzen.
Die Gewichte gibt es in BF16, FP8 und NVFP4 unter der StepFun Model License 1.0, die StepFun als Apache-2.0-ähnlich mit zusätzlichen Bedingungen beschreibt. Produkte mit mehr als 100 Millionen monatlichen Nutzern oder 20 Millionen $ Monatsumsatz müssen "Powered by StepFun AI" anzeigen, und Gerätehersteller sowie Model-Hosting-Unternehmen mit mehr als 20 Millionen $ Jahresumsatz brauchen eine separate kommerzielle Lizenz. Interne Nutzung ist ausgenommen.
Auf StepFuns API kostet es 1,00 $ pro Million Input-Tokens und 2,70 $ pro Million Output-Tokens, mit 90 % Rabatt auf gecachten Input. OpenRouter und DeepInfra bieten es zum selben Preis an.
Was kostet Step 5 Preview?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Weights | Free | StepFun Model License 1.0 |
| StepFun API | $1.00 in / $2.70 out per 1M tokens | 90 % Rabatt auf gecachten Input |
Offene Gewichte unter der StepFun Model License 1.0. StepFun-API: 1,00 $ Input / 2,70 $ Output pro 1 Mio. Tokens, 90 % Rabatt auf gecachten Input; derselbe Preis auf OpenRouter und DeepInfra.
Lohnt sich Step 5 Preview?
Step 5 Preview bietet ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis, ist aber kein Spitzenreiter. Artificial Analysis gibt ihm 44 Punkte im Intelligence Index, gleichauf mit Kimi K3 und einen Punkt hinter GLM-5.3, zu 1,03 $ pro Index-Aufgabe gegenüber 2,00 $ bei Kimi K3. Stark ist es bei Wissen und langen Dokumenten: 46 % bei Humanity's Last Exam, auf dem Niveau von Kimi K3, und 88,3 % im Long-Context-Reasoning-Test von Artificial Analysis.
Die Schwäche liegt genau bei der Arbeit, für die StepFun es vermarktet. In den Agenten-Tests von Artificial Analysis liegt es hinter GLM-5.3 und Qwen3.8-Max: 33 % bei Terminal-Bench 4.0 gegenüber 42 % und 39 %, und niedrigere Werte bei den Büroaufgaben-Tests GDPval und Briefcase. Im Omniscience-Test gab es zudem häufiger falsche Antworten als GLM-5.3, 43 % gegenüber 30 %. Xiaomis MiMo-V2.6-Pro, einen Tag später erschienen, liegt zwei Punkte höher und kostet weniger.
Sein praktischer Vorteil ist die Größe. Mit 27 Milliarden aktiven von 600 Milliarden Parametern läuft der FP8-Checkpoint auf einem einzelnen Node mit vier B300- oder acht H200-GPUs, wo MiMo-V2.6-Pro und Kimi K3 weit mehr brauchen. Für ein Team, das ein offenes Modell nahe der Spitzenklasse auf einem Server will, zählt das mehr als zwei Indexpunkte.
Lies Lizenz und Datenbedingungen, bevor du dich festlegst. Die Bedingungen zur Anzeige und zur kommerziellen Lizenz gelten nur für große Produkte, Gerätehersteller und Model-Hosting-Unternehmen. StepFuns API-Bedingungen erlauben Training auf Prompts aus den Startup- und Early-Access-Programmen und sagen zum normalen bezahlten Traffic nichts Ausdrückliches.
Wo es sich lohnt
Ein Team für Finanzanalyse
Lange Geschäftsberichte, Diagramme und Tabellen in einem Durchgang analysieren
StepFun nennt Finanzen als seinen stärksten Bereich, und der Kontext von 1 Mio. Tokens sowie der Wert von 88,3 % beim Long-Context-Reasoning passen zur Analyse ganzer Berichte. Bei 1,00 $/2,70 $ kostet ein Dokument mit 400K Tokens und einem Bericht von 10K Tokens etwa 0,43 $.
Ein Unternehmen, das ein offenes Modell der Spitzenklasse auf einem Server will
Selbst hosten ohne Cluster aus mehreren Nodes
Stelle den FP8-Checkpoint mit vLLM oder SGLang auf einem Node mit vier B300- oder acht H200-GPUs bereit. Interne Nutzung fällt nicht unter die kommerziellen Bedingungen der Lizenz.
Ein Entwickler, der chinesische offene Modelle nach Preis vergleicht
Qualität auf dem Niveau von Kimi K3 günstiger bekommen
Step 5 Preview zieht bei Artificial Analysis mit Kimi K3 gleich, zu etwa halben Kosten pro Aufgabe. Für agentenlastige Arbeit schneiden GLM-5.3 oder MiMo-V2.6-Pro besser ab.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Rufe step-5-preview auf StepFuns Plattform, OpenRouter oder DeepInfra auf oder lade die Gewichte in BF16, FP8 oder NVFP4 herunter; der FP8-Checkpoint ist zugangsbeschränkt. Der Reasoning-Aufwand ist low, medium oder high.
- Integrationen
- OpenAI-kompatible API; Rezepte für vLLM, SGLang und Transformers auf der Model Card; NVIDIAs NVFP4-Checkpoint für Blackwell-GPUs.
- Daten und Datenschutz
- Gewichte unter der StepFun Model License 1.0: Anzeigepflicht ab 100 Mio. Nutzern oder 20 Mio. $ Monatsumsatz, kommerzielle Lizenz für Gerätehersteller und MaaS-Unternehmen mit mehr als 20 Mio. $ im Jahr, interne Nutzung ausgenommen. StepFuns API-Bedingungen erlauben Training auf Traffic aus den Startup- und Early-Access-Programmen; die Bedingungen für anderen bezahlten Traffic sind nicht ausdrücklich formuliert.
- Kosten im großen Maßstab
- 1,00 $/2,70 $ pro Million Tokens mit 90 % Rabatt auf gecachten Input. 1.000 Agenten-Aufgaben mit 500K Input- und 30K Output-Tokens kosten ungecacht etwa 581 $. Selbst gehostet braucht FP8 vier B300- oder acht H200-GPUs, BF16 acht B300 oder sechzehn H200.
- Grenzen
- Bis zu 1 Mio. Tokens Kontext. Artificial Analysis nennt Kosten von 1,03 $ pro Index-Aufgabe; die gemessenen Geschwindigkeiten liegen je nach Anbieter zwischen 92 und 229 Tokens pro Sekunde. Weiterhin als Preview gekennzeichnet.
Was gut ist
- 44 Punkte bei Artificial Analysis, gleichauf mit Kimi K3, zu etwa halben Kosten pro Aufgabe
- FP8 läuft auf einem Node mit vier B300- oder acht H200-GPUs
- Kontext von 1 Mio. Tokens mit starken Ergebnissen bei langen Dokumenten
- Derselbe Preis von 1,00 $/2,70 $ bei StepFun, OpenRouter und DeepInfra
Was nicht
- Liegt bei Agenten-Tests hinter GLM-5.3 und Qwen3.8-Max
- Höhere Quote falscher Antworten als GLM-5.3 im Omniscience-Test von Artificial Analysis
- Gerätehersteller und große Model-Hosts brauchen laut Lizenz einen kommerziellen Vertrag
- Noch kein technischer Bericht veröffentlicht
Am besten für
Teams, die für lange Dokumente und Recherche ein Open-Weight-Modell nahe der Spitzenklasse wollen, das auf einen einzelnen GPU-Server passt.
Alternativen zu Step 5 Preview
Step 5 Preview: häufige Fragen
- Lohnt sich Step 5 Preview?
- Der Wert von Kimi K3 zum halben Preis pro Aufgabe und mit vier GPUs selbst zu hosten, aber bei den Agenten-Tests, mit denen StepFun selbst wirbt, fällt es ab. Wir bewerten es mit 4.2 von 5.
- Was kostet Step 5 Preview?
- Offene Gewichte unter der StepFun Model License 1.0. StepFun-API: 1,00 $ Input / 2,70 $ Output pro 1 Mio. Tokens, 90 % Rabatt auf gecachten Input; derselbe Preis auf OpenRouter und DeepInfra.
- Welche Nachteile hat Step 5 Preview?
- Liegt bei Agenten-Tests hinter GLM-5.3 und Qwen3.8-Max; Höhere Quote falscher Antworten als GLM-5.3 im Omniscience-Test von Artificial Analysis; Gerätehersteller und große Model-Hosts brauchen laut Lizenz einen kommerziellen Vertrag; Noch kein technischer Bericht veröffentlicht.
- Für wen eignet sich Step 5 Preview?
- Teams, die für lange Dokumente und Recherche ein Open-Weight-Modell nahe der Spitzenklasse wollen, das auf einen einzelnen GPU-Server passt.
- Was kostet Step 5 Preview für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- 1,00 $/2,70 $ pro Million Tokens mit 90 % Rabatt auf gecachten Input. 1.000 Agenten-Aufgaben mit 500K Input- und 30K Output-Tokens kosten ungecacht etwa 581 $. Selbst gehostet braucht FP8 vier B300- oder acht H200-GPUs, BF16 acht B300 oder sechzehn H200.
- Ist Step 5 Preview sicher für Firmendaten?
- Gewichte unter der StepFun Model License 1.0: Anzeigepflicht ab 100 Mio. Nutzern oder 20 Mio. $ Monatsumsatz, kommerzielle Lizenz für Gerätehersteller und MaaS-Unternehmen mit mehr als 20 Mio. $ im Jahr, interne Nutzung ausgenommen. StepFuns API-Bedingungen erlauben Training auf Traffic aus den Startup- und Early-Access-Programmen; die Bedingungen für anderen bezahlten Traffic sind nicht ausdrücklich formuliert.
- Was sind die besten Alternativen zu Step 5 Preview?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind MiMo-V2.6-Pro, GLM-5.3, Kimi K3 und Qwen3.8-Max.
Antworten geprüft am 25. Okt. 2026.