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Step 5 Preview

El modelo de pesos abiertos de 600B de StepFun, con un contexto de 1 millón de tokens y tan inteligente como Kimi K3 en Artificial Analysis por la mitad de coste.

Reseña de Andrew Miller · Actualizado

Visitar Step 5 Preview Código abierto

Nuestra nota

4.2/5

La puntuación de Kimi K3 a la mitad de su coste por tarea y con cuatro GPU para alojarlo uno mismo, pero flojea en las pruebas de agentes que la propia StepFun pone por delante.

¿Qué es Step 5 Preview?

Step 5 Preview es el modelo insignia de StepFun, lanzado en su API el 20 de septiembre de 2026, con los pesos publicados después en Hugging Face y ModelScope a mediados de octubre. Es un modelo mixture-of-experts disperso con 600.000 millones de parámetros, 27.000 millones activos por token, y un contexto de hasta 1 millón de tokens. StepFun dice que lee texto, imágenes y vídeo y escribe texto, y lo orienta a trabajos de agentes de larga duración, ingeniería de software y finanzas.

Los pesos se ofrecen en BF16, FP8 y NVFP4 bajo la StepFun Model License 1.0, que StepFun describe como de estilo Apache 2.0 con condiciones adicionales. Los productos con más de 100 millones de usuarios mensuales o 20 millones de dólares de ingresos mensuales deben mostrar "Powered by StepFun AI", y los fabricantes de dispositivos y las empresas de alojamiento de modelos con más de 20 millones de dólares de ingresos anuales necesitan una licencia comercial aparte. El uso interno está exento.

En la API de StepFun cuesta 1,00 $ por millón de tokens de entrada y 2,70 $ por millón de tokens de salida, con un descuento del 90% en la entrada en caché. OpenRouter y DeepInfra también lo sirven al mismo precio.

¿Cuánto cuesta Step 5 Preview?

PlanPrecioQué incluye
WeightsFreeStepFun Model License 1.0
StepFun API$1.00 in / $2.70 out per 1M tokens90% de descuento en la entrada en caché

Pesos abiertos bajo la StepFun Model License 1.0. API de StepFun: 1,00 $ de entrada / 2,70 $ de salida por 1 millón de tokens, 90% de descuento en la entrada en caché; mismo precio en OpenRouter y DeepInfra.

¿Merece la pena Step 5 Preview?

Step 5 Preview es una buena compra más que un líder. Artificial Analysis le da 44 en su Intelligence Index, a la par de Kimi K3 y un punto por detrás de GLM-5.3, a 1,03 $ por tarea del índice frente a los 2,00 $ de Kimi K3. Es fuerte en conocimiento y documentos largos: un 46% en Humanity's Last Exam, en línea con Kimi K3, y un 88,3% en la prueba de razonamiento de contexto largo de Artificial Analysis.

Su punto débil es justo el trabajo para el que StepFun lo promociona. En las pruebas de agentes de Artificial Analysis queda por detrás de GLM-5.3 y Qwen3.8-Max: un 33% en Terminal-Bench 4.0 frente a un 42% y un 39%, y puntuaciones más bajas en las pruebas de tareas de oficina GDPval y Briefcase. También dio respuestas erróneas con más frecuencia que GLM-5.3 en la prueba Omniscience, un 43% frente a un 30%. MiMo-V2.6-Pro, de Xiaomi, publicado un día después, puntúa dos puntos más por menos dinero.

Su ventaja práctica es el tamaño. Con 27.000 millones de parámetros activos de 600.000 millones, el checkpoint FP8 funciona en un solo nodo de cuatro GPU B300 u ocho H200, mientras que MiMo-V2.6-Pro y Kimi K3 necesitan mucho más. Para un equipo que quiere un modelo abierto casi puntero en un solo servidor, eso pesa más que dos puntos del índice.

Lee la licencia y las condiciones de datos antes de comprometerte. Las condiciones de visualización y de licencia comercial solo se aplican a productos grandes, fabricantes de dispositivos y empresas de alojamiento de modelos. Las condiciones de la API de StepFun le permiten entrenar con los prompts de sus programas Startup y de acceso anticipado, y no dicen nada explícito sobre el tráfico de pago normal.

Dónde se gana su sitio

  • Un equipo de análisis financiero

    Analizar de una vez informes regulatorios largos, gráficos y hojas de cálculo

    StepFun presenta las finanzas como su área más fuerte, y el contexto de 1 millón de tokens y el 88,3% en razonamiento de contexto largo encajan con el análisis de informes completos. A 1,00 $/2,70 $, un documento de 400K tokens con un informe de 10K tokens cuesta unos 0,43 $.

  • Una empresa que quiere un modelo abierto de nivel puntero en un solo servidor

    Alojarlo por su cuenta sin un clúster de varios nodos

    Sirve el checkpoint FP8 con vLLM o SGLang en un nodo de cuatro GPU B300 u ocho H200. El uso interno queda fuera de las condiciones comerciales de la licencia.

  • Un desarrollador que compara precios de modelos abiertos chinos

    Obtener una calidad al nivel de Kimi K3 por menos

    Step 5 Preview iguala a Kimi K3 en Artificial Analysis a la mitad de coste por tarea aproximadamente. Para trabajo con mucho peso de agentes, GLM-5.3 o MiMo-V2.6-Pro puntúan más.

Antes de decidirte

Puesta en marcha
Llama a step-5-preview en la plataforma de StepFun, OpenRouter o DeepInfra, o descarga los pesos BF16, FP8 o NVFP4; el checkpoint FP8 tiene acceso restringido. El esfuerzo de razonamiento puede ser low, medium o high.
Integraciones
API compatible con OpenAI; recetas de vLLM, SGLang y Transformers en la ficha del modelo; checkpoint NVFP4 de NVIDIA para GPU Blackwell.
Datos y privacidad
Pesos bajo la StepFun Model License 1.0: obligación de mostrar la marca por encima de 100 millones de usuarios o 20 millones de dólares de ingresos mensuales, licencia comercial para fabricantes de dispositivos y empresas MaaS con más de 20 millones de dólares al año, uso interno exento. Las condiciones de la API de StepFun permiten entrenar con el tráfico de los programas Startup y de acceso anticipado; las condiciones para el resto del tráfico de pago no son explícitas.
Coste a escala
1,00 $/2,70 $ por millón de tokens con un 90% de descuento en la entrada en caché. 1.000 tareas de agente de 500K tokens de entrada y 30K de salida cuestan unos 581 $ sin caché. Alojado por uno mismo, FP8 necesita cuatro GPU B300 u ocho H200; BF16 necesita ocho B300 o dieciséis H200.
Límites
Hasta 1 millón de tokens de contexto. Artificial Analysis indica un coste de 1,03 $ por tarea del índice; las velocidades medidas van de 92 a 229 tokens por segundo según el proveedor. Sigue etiquetado como versión preliminar.

Lo bueno

  • Obtiene 44 en Artificial Analysis, a la par de Kimi K3, por la mitad de coste por tarea aproximadamente
  • En FP8 funciona en un nodo de cuatro GPU B300 u ocho H200
  • Contexto de 1 millón de tokens con buenos resultados en documentos largos
  • Mismo precio de 1,00 $/2,70 $ en StepFun, OpenRouter y DeepInfra

Lo malo

  • Por detrás de GLM-5.3 y Qwen3.8-Max en pruebas de agentes
  • Más respuestas erróneas que GLM-5.3 en la prueba Omniscience de Artificial Analysis
  • La licencia exige un acuerdo comercial a fabricantes de dispositivos y grandes proveedores de alojamiento de modelos
  • Aún no hay informe técnico publicado

Ideal para

Equipos que quieren un modelo de pesos abiertos casi puntero para documentos largos e investigación que quepa en un solo servidor de GPU.

Alternativas a Step 5 Preview

Step 5 Preview: preguntas frecuentes

¿Merece la pena Step 5 Preview?
La puntuación de Kimi K3 a la mitad de su coste por tarea y con cuatro GPU para alojarlo uno mismo, pero flojea en las pruebas de agentes que la propia StepFun pone por delante. Le damos un 4.2 sobre 5.
¿Cuánto cuesta Step 5 Preview?
Pesos abiertos bajo la StepFun Model License 1.0. API de StepFun: 1,00 $ de entrada / 2,70 $ de salida por 1 millón de tokens, 90% de descuento en la entrada en caché; mismo precio en OpenRouter y DeepInfra.
¿Qué inconvenientes tiene Step 5 Preview?
Por detrás de GLM-5.3 y Qwen3.8-Max en pruebas de agentes; más respuestas erróneas que GLM-5.3 en la prueba Omniscience de Artificial Analysis; la licencia exige un acuerdo comercial a fabricantes de dispositivos y grandes proveedores de alojamiento de modelos; aún no hay informe técnico publicado.
¿Para quién es Step 5 Preview?
Equipos que quieren un modelo de pesos abiertos casi puntero para documentos largos e investigación que quepa en un solo servidor de GPU.
¿Cuánto cuesta Step 5 Preview para un equipo o en producción?
1,00 $/2,70 $ por millón de tokens con un 90% de descuento en la entrada en caché. 1.000 tareas de agente de 500K tokens de entrada y 30K de salida cuestan unos 581 $ sin caché. Alojado por uno mismo, FP8 necesita cuatro GPU B300 u ocho H200; BF16 necesita ocho B300 o dieciséis H200.
¿Es Step 5 Preview seguro para los datos de la empresa?
Pesos bajo la StepFun Model License 1.0: obligación de mostrar la marca por encima de 100 millones de usuarios o 20 millones de dólares de ingresos mensuales, licencia comercial para fabricantes de dispositivos y empresas MaaS con más de 20 millones de dólares al año, uso interno exento. Las condiciones de la API de StepFun permiten entrenar con el tráfico de los programas Startup y de acceso anticipado; las condiciones para el resto del tráfico de pago no son explícitas.
¿Cuáles son las mejores alternativas a Step 5 Preview?
Las alternativas más cercanas que hemos analizado son MiMo-V2.6-Pro, GLM-5.3, Kimi K3 y Qwen3.8-Max.

Respuestas comprobadas el 25 oct 2026.