Was ist Gemini Notebook (formerly NotebookLM)?
Gemini Notebook ist Googles Recherchetool, das nur aus den Quellen antwortet, die du ihm gibst: PDFs, Google Docs, Websites, YouTube-Videos und mehr. Bis zum 16. Juli 2026 hieß es NotebookLM, dann benannte Google es um; das Produkt selbst änderte sich nicht, und die alte Adresse notebooklm.google.com leitet auf notebook.google.com weiter.
Neben dem Chat kann es Quellen in Audio Overviews (Diskussionen im Podcast-Stil), Video Overviews, Berichte, Mindmaps, Karteikarten, Quizze, Infografiken und Foliendecks verwandeln. 2026 begann Google, jedem Notizbuch einen abgesicherten Cloud-Rechner hinzuzufügen, damit es Code schreiben und ausführen kann, um Daten zu analysieren, zuerst für AI Ultra und demnächst für Pro. Notizbücher öffnen sich auch in der Gemini-App und synchronisieren in beide Richtungen.
Es ist kostenlos, mit höheren Limits in den Google-AI-Plänen, und für Kunden von Workspace und Gemini Enterprise verfügbar. Laut Google nutzen es mehr als 30 Millionen Menschen und 600.000 Organisationen.
Was kostet Gemini Notebook (formerly NotebookLM)?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Free | Free | |
| Google AI Plus | $4.99/month | 2x Limits |
| AI Pro | $19.99/month | 4x Limits |
| AI Ultra | About $100 or $200/month | 5x oder 20x die Limits von Pro |
Kostenlos; höhere Limits über Google AI Plus (4,99 $/Monat, 2x), AI Pro (19,99 $/Monat, 4x) und AI Ultra (etwa 100 $ oder 200 $/Monat, 5x oder 20x Pro). In berechtigten Workspace-Editionen enthalten; Enterprise-Version über Google Cloud.
Lohnt sich Gemini Notebook (formerly NotebookLM)?
Frag einen allgemeinen Chatbot zu einem Stapel deiner eigenen Dokumente, und er schweift oft ab und antwortet stattdessen aus dem offenen Web.
Gemini Notebook bleibt bei der Sache. Es antwortet nur aus den Quellen, die du ihm gibst, mit Zitaten bis zur jeweiligen Passage. Das macht es vertrauenswürdiger für Kurslektüre, einen Stapel Forschungsarbeiten oder einen Datenraum für eine Due Diligence. Laut Google nutzen es mehr als 30 Millionen Menschen und 600.000 Organisationen, und die Umbenennung von NotebookLM im Juli 2026 änderte Namen und Adresse, nicht das Produkt.
Beim Umfang ist die Gratis-Stufe großzügig: 100 Notizbücher mit jeweils bis zu 50 Quellen. AI Plus für 4,99 $ im Monat verdoppelt beides auf 200 und 100, und AI Pro für 19,99 $ erlaubt 500 Notizbücher mit 300 Quellen.
Die Datenschutzbedingungen hängen von deinem Konto ab. Bei einem privaten Google-Konto werden deine Daten laut Google nicht zum Training des Modells genutzt, es sei denn, du sendest Feedback; dann können Prüfer den gesamten Austausch sehen, einschließlich der Uploads. In Workspace-Editionen, in denen es ein Core Service ist, darunter Business Starter und höher, Enterprise und Education, werden Uploads, Anfragen und Antworten weder von Menschen geprüft noch zum Training genutzt. Googles Admin-Hilfe ergänzt, dass die Einstellungen zur Datenregion in Workspace die Daten nicht abdecken, die das Tool verarbeitet und zwischenspeichert, ein Detail, das für eine EU-Firma mit einer Klausel zur Datenresidenz zählt.
2026 kann es auch mehr als zusammenfassen. Jedes Notizbuch bekommt einen Cloud-Rechner, der Code über deine Quellen schreibt und ausführt, zuerst bei AI Ultra und demnächst bei Pro, und Kunden von Gemini Enterprise können Dateien hinter VPC Service Controls in ihrem eigenen Google-Cloud-Projekt behalten. Das sichtbare Wasserzeichen auf erzeugten Bildern und Videos lässt sich nur bei Pro und Ultra abschalten; ein unsichtbares SynthID-Wasserzeichen wird immer angebracht.
Der Haken: Seit dem 2. September kannst du nicht mehr sagen, wie viel du bekommst. Die Nutzung wird nicht mehr pro Funktion und Tag gezählt. Ein Rechenbudget füllt sich alle fünf Stunden bis zu einer wöchentlichen Obergrenze auf, geteilt zwischen Chat, Audio und Video Overviews, Berichten und Deep Research, und Google veröffentlicht nur Multiplikatoren (Plus 2x, Pro 4x, Ultra 5x oder 20x Pro) statt der Zahlen dahinter. Eine Studentin kann vorher nicht wissen, wie viele Video Overviews eine Woche erlaubt. Schwach ist es außerdem bei der offenen Webrecherche, wo Perplexity und Geminis eigenes Deep Research besser abschneiden.
Unser Fazit: Stell es dir als sehr guten Bibliothekar für ein einziges Regal vor. Seine Stärke ist, dass es sich weigert, mehr zu wissen als der Stapel Dokumente vor ihm, und genau das willst du, wenn die Antwort aus diesem Stapel kommen muss.
Wo es sich lohnt
Eine Jurastudentin im zweiten Studienjahr
Vor den Prüfungen mit 40 Fallbesprechungen lernen
Die Texte in ein kostenloses Notizbuch laden (Limit von 50 Quellen), Karteikarten und Quizze erzeugen und das Zitat jeder Antwort prüfen. Intensive Nutzung von Video Overviews kann das Fünf-Stunden-Budget erschöpfen; berechtigte Studierende in den USA bekommen AI Pro ein Jahr lang kostenlos, wenn sie das Angebot bis zum 31. Dezember 2026 einlösen.
Ein Analyst in einer Beratung mit 50 Leuten auf Google Workspace Business Standard
Das Dokumentenpaket eines Kunden abfragen, ohne dass es zum Training genutzt wird
Bei Business Standard ist Gemini Notebook ein Core Service, Uploads werden also weder von Menschen geprüft noch zum Training von Modellen genutzt; die Firma sollte trotzdem beachten, dass die Einstellungen zur Datenregion nicht für Verarbeitung und Cache des Tools gelten.
Ein Data-Platform-Engineer bei einer Bank auf Google Cloud
Analysten Notizbücher über interne Berichte geben, ohne dass Dateien das Cloud-Projekt verlassen
Gemini Notebook for Enterprise, verkauft mit den Gemini-Enterprise-Plänen, behält Dateien mit IAM und VPC Service Controls im Google-Cloud-Projekt des Kunden; die Preise laufen über Google Cloud und stehen nicht auf der Planseite.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Auf notebook.google.com mit einem Google-Konto anmelden, PDFs, Docs, Webseiten oder YouTube-Links hinzufügen und innerhalb von Minuten eine Antwort mit Zitaten erhalten; Notizbücher synchronisieren sich mit der Gemini-App.
- Integrationen
- Google Drive, Docs und Slides als Quellen; Notizbücher öffnen sich in der Gemini-App und kommen demnächst in den AI Mode der Suche; die Enterprise-Version läuft in Google Cloud.
- Daten und Datenschutz
- Private Konten: kein Training, es sei denn, du gibst Feedback, das Prüfer lesen dürfen. Berechtigte Workspace- und Education-Editionen: keine Prüfung durch Menschen und kein Training. Enterprise behält Dateien in deinem Google-Cloud-Projekt.
- Kosten im großen Maßstab
- Für die meisten Einzelpersonen kostenlos; 20 Leute mit einzelnen AI-Pro-Plänen zahlen etwa 400 $ im Monat, während Workspace-Kunden es in bestehenden Lizenzen mit Limits je nach Edition bekommen.
- Grenzen
- Das Rechenbudget füllt sich alle fünf Stunden bis zu einer wöchentlichen Obergrenze auf; Gratis-Stufe 100 Notizbücher und 50 Quellen pro Notizbuch, Pro 500 und 300, Ultra bis zu 600 Quellen; Google kennzeichnet alle Limits als änderbar.
Was gut ist
- Antworten gestützt auf deine Quellen, mit Zitaten auf Passagenebene
- Gratis-Stufe erlaubt 100 Notizbücher mit je 50 Quellen
- Berechtigte Workspace-Editionen: keine Prüfung durch Menschen und kein Training mit deinen Daten
- Code-Ausführung über Quellen in höheren Plänen
Was nicht
- Rechenbasierte Limits ohne veröffentlichte Zahlen
- Feedback über ein privates Konto öffnet den gesamten Austausch für Prüfer
- Sichtbares Wasserzeichen lässt sich nur bei Pro und Ultra abschalten
- Workspace-Einstellungen zur Datenregion decken Verarbeitung und Cache nicht ab
- Nicht für offene Webrecherche gebaut
Am besten für
Studierende, Forschende und Analysten, die eine abgegrenzte Menge eigener Dokumente verstehen und zitieren müssen.
Alternativen zu Gemini Notebook (formerly NotebookLM)
Gemini Notebook (formerly NotebookLM): häufige Fragen
- Lohnt sich Gemini Notebook (formerly NotebookLM)?
- Für die Arbeit mit deinen eigenen Dokumenten ist Gemini Notebook das stärkste kostenlose Tool, das es gibt, und seine undurchsichtigen neuen Rechenlimits sind der Preis für diese Großzügigkeit. Wir bewerten es mit 4.6 von 5.
- Was kostet Gemini Notebook (formerly NotebookLM)?
- Kostenlos; höhere Limits über Google AI Plus (4,99 $/Monat, 2x), AI Pro (19,99 $/Monat, 4x) und AI Ultra (etwa 100 $ oder 200 $/Monat, 5x oder 20x Pro). In berechtigten Workspace-Editionen enthalten; Enterprise-Version über Google Cloud.
- Welche Nachteile hat Gemini Notebook (formerly NotebookLM)?
- Rechenbasierte Limits ohne veröffentlichte Zahlen; Feedback über ein privates Konto öffnet den gesamten Austausch für Prüfer; Sichtbares Wasserzeichen lässt sich nur bei Pro und Ultra abschalten; Workspace-Einstellungen zur Datenregion decken Verarbeitung und Cache nicht ab; Nicht für offene Webrecherche gebaut.
- Für wen eignet sich Gemini Notebook (formerly NotebookLM)?
- Studierende, Forschende und Analysten, die eine abgegrenzte Menge eigener Dokumente verstehen und zitieren müssen.
- Was kostet Gemini Notebook (formerly NotebookLM) für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Für die meisten Einzelpersonen kostenlos; 20 Leute mit einzelnen AI-Pro-Plänen zahlen etwa 400 $ im Monat, während Workspace-Kunden es in bestehenden Lizenzen mit Limits je nach Edition bekommen.
- Ist Gemini Notebook (formerly NotebookLM) sicher für Firmendaten?
- Private Konten: kein Training, es sei denn, du gibst Feedback, das Prüfer lesen dürfen. Berechtigte Workspace- und Education-Editionen: keine Prüfung durch Menschen und kein Training. Enterprise behält Dateien in deinem Google-Cloud-Projekt.
- Was sind die besten Alternativen zu Gemini Notebook (formerly NotebookLM)?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Perplexity, Elicit und Google Gemini.
Antworten geprüft am 23. Okt. 2026.