Was ist GitHub Copilot?
GitHub Copilot begann als Autovervollständigung und ist heute eine Reihe von Werkzeugen für Editoren, Kommandozeile, GitHub.com und die Mobile-App. Es bietet Inline- und Next-Edit-Vorschläge, Chat und Agent Mode in VS Code, JetBrains und anderen IDEs, die Copilot CLI, Code-Review für Pull Requests und einen Cloud-Agenten, dem du GitHub-Issues zuweisen kannst, damit er einen Pull Request öffnet.
Die Modellliste ist ungewöhnlich breit. GitHubs Seite mit unterstützten Modellen führt OpenAI (GPT-5.6 und GPT-6, einschließlich GPT-6 Astra), Anthropic (Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 und Fable), Google Gemini, xAI Grok, Kimi K3 von Moonshot und Microsofts MAI-Code. Pro+ und Max können Aufgaben außerdem an externe Agenten wie Claude und OpenAI Codex übergeben (in der Preview).
Am 1. Juni 2026 ersetzte GitHub Premium Requests durch nutzungsbasierte GitHub AI Credits. Ein Credit entspricht 0,01 $, und eine Anfrage kostet, was ihre Tokens zum API-Tarif des Modells kosten. Vervollständigungen und Next-Edit-Vorschläge verbrauchen keine Credits.
Was kostet GitHub Copilot?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Free | Free | 2.000 Vervollständigungen pro Monat und eingeschränkter Chat |
| Pro | $10/month | 15 $ an AI Credits |
| Pro+ | $39/month | 70 $ an AI Credits |
| Max | $100/month | 200 $ an AI Credits |
| Business | $19/user/month | 1.900 Credits |
| Enterprise | $39/user/month | 3.900 Credits |
Free (2.000 Vervollständigungen pro Monat und eingeschränkter Chat); Pro 10 $/Monat mit 15 $ an AI Credits; Pro+ 39 $/Monat mit 70 $; Max 100 $/Monat mit 200 $; Business 19 $/Nutzer/Monat mit 1.900 Credits; Enterprise 39 $/Nutzer/Monat mit 3.900. 1 Credit = 0,01 $; zusätzliche Nutzung wird gegen ein Budget abgerechnet.
Lohnt sich GitHub Copilot?
Ein KI-Coding-Tool bei der Arbeit einzuführen, heißt meist ein weiterer Anbieter, ein weiterer Editor und eine weitere Sicherheitsprüfung. Copilot erspart dir das meiste davon, weil es schon in GitHub steckt.
Du kannst dem Cloud-Agenten ein Issue zuweisen und bekommst einen Pull Request zurück, und Copilot kann die Pull Requests anderer prüfen, ohne dass ein Anbieter oder Editor hinzukommt. Für Firmen, die bereits GitHub Enterprise Cloud nutzen, sind die Richtlinienkontrollen und die IP-Freistellung bei Business und Enterprise für Start-ups schwer zu erreichen. Eine Lücke: Für GitHub Enterprise Server gibt es Copilot nicht.
Die andere Stärke ist die Modellwahl. GitHubs Seite mit unterstützten Modellen führt GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 und Fable, Gemini 4 Argon, Grok 4.7, Kimi K3 und Microsofts MAI-Code. Das zählt umso mehr, seit OpenAI angekündigt hat, Cursors direkten Zugang am 12. November 2026 abzuschalten. Copilot ist jetzt eines der wenigen Tools mit Modellen mehrerer Anbieter, das sowohl GPT-6 als auch Claude bietet.
Der Haken: die Abrechnung. Seit dem 1. Juni 2026 verbrauchen Chat, Agenten, Code-Review und die CLI AI Credits zum Token-Tarif des jeweiligen Modells, und der frühere Rückfall auf ein günstigeres Modell, wenn die Credits ausgehen, ist weg. Code-Review in privaten Repositories verbraucht außerdem GitHub-Actions-Minuten. Die Einzelpläne enthalten einen Bonus, 15 $ an Credits für 10 $ bei Pro und 200 $ für 100 $ bei Max, wobei GitHub sagt, der flexible Anteil könne sich ändern. Business bekommt 1.900 Credits, genau seinen Preis von 19 $, gebündelt über die Organisation, sodass Wenignutzer Vielnutzer ausgleichen. In Community-Threads berichten Pro-Nutzer, dass sie die Credits eines Monats mit ein paar langen Agenten-Prompts aufgebraucht haben.
Bei den Daten sind die Business-Stufen ihren Preis wert. Bei Business und Enterprise werden Eingaben und Ausgaben aus IDE-Chat, Vervollständigungen und CLI standardmäßig nicht aufbewahrt, andere Oberflächen behalten sie bis zu 28 Tage, und unter GitHubs Data Protection Agreement sind die Daten vom Training ausgeschlossen. Beide fallen unter GitHubs Geltungsbereich für SOC 2 Type 2 und ISO 27001. Bei den Einzelplänen ist das anders: GitHub darf mit Interaktionen aus Free, Pro und Pro+ trainieren, solange du nicht widersprichst. Ein Freelancer auf einem privaten Pro-Platz steht also außerhalb der Kontrollen der Firma.
Unser Fazit: Copilot ist der Dienstwagen unter den Coding-Tools. Selten die aufregendste Option, aber der Papierkram ist erledigt, und die Tankkarte braucht jetzt ein Ausgabenlimit.
Wo es sich lohnt
Eine Firma mit 120 Entwicklern auf GitHub Enterprise Cloud
Jedem Entwickler unter einem Vertrag Vervollständigungen, Chat und Review von Pull Requests geben
Business-Plätze zu 19 $ kosten 2.280 $ im Monat und enthalten jeweils 1.900 AI Credits; Admins legen Budgets pro Nutzer fest, damit ein paar intensive Agenten-Nutzer die Rechnung nicht aufblähen. IDE-Prompts werden standardmäßig nicht aufbewahrt, und die IP-Freistellung gilt.
Ein Maintainer einer vielgenutzten Open-Source-Bibliothek
Issues sichten, indem er kleine Korrekturen an einen Agenten abgibt
Bei Pro+ für 39 $ im Monat (70 $ an Credits) werden Issues dem Cloud-Agenten zugewiesen, der einen Pull Request zur Prüfung öffnet. Agentenläufe werden nach Tokens abgerechnet, ein Budget vor dem Zuweisen eines Rückstaus vermeidet also eine überraschende Überschreitung.
Eine Einkaufsleiterin bei einem regulierten Versicherer
Prüfen, ob Copilots Datenumgang die Freigabe besteht
Business und Enterprise fallen unter GitHubs DPA und den Geltungsbereich von SOC 2 Type 2 und ISO 27001, aber Session-Logs des Coding-Agenten werden für die Lebensdauer des Kontos aufbewahrt, und manche Modelle wie Claude Fable 5 haben eine Aufbewahrung beim Anbieter. Selbst gehosteter GitHub Enterprise Server wird nicht unterstützt.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Die Erweiterung in VS Code, JetBrains oder einem anderen unterstützten Editor installieren und mit GitHub anmelden; bei Business muss ein Organisations-Admin Plätze zuteilen.
- Integrationen
- VS Code, JetBrains und andere IDEs, die Copilot CLI, GitHub.com, GitHub Mobile und MCP-Server; Pro+ und Max können in der Preview an Claude- und Codex-Agenten delegieren.
- Daten und Datenschutz
- Business und Enterprise: Eingaben und Ausgaben aus IDE und CLI standardmäßig nicht aufbewahrt, andere Oberflächen bis zu 28 Tage, Nutzungsdaten zwei Jahre, kein Training; Einzelpläne dürfen ohne Widerspruch trainieren.
- Kosten im großen Maßstab
- 100 Enterprise-Plätze kosten 3.900 $ im Monat und enthalten 3.900 Credits pro Nutzer, gebündelt zu einem Kontingent von 390.000 Credits für die Organisation; Nutzung darüber hinaus wird zu Token-Tarifen der Modelle gegen das vom Admin festgelegte Budget abgerechnet, und Code-Review kommt mit Actions-Minuten dazu.
- Grenzen
- Free bekommt 2.000 Vervollständigungen pro Monat und eingeschränkten Chat; bei Business und Enterprise pausiert Copilot bis zum nächsten Zyklus, wenn Admins zusätzliche Nutzung sperren, statt auf ein günstigeres Modell zurückzufallen.
Was gut ist
- Unbegrenzte Vervollständigungen und Next-Edit-Vorschläge in jedem bezahlten Plan
- Größte Modellauswahl: GPT-6, Claude, Gemini, Grok, Kimi und Microsoft-Modelle
- GitHub-Issues einem Cloud-Agenten zuweisen und Pull Requests zurückbekommen
- Business und Enterprise: standardmäßig keine Aufbewahrung von IDE-Prompts, IP-Freistellung, SOC 2 Type 2
- Admins können pro Nutzer Budgets für AI Credits mit Warnungen festlegen
Was nicht
- Token-basierte AI Credits machen intensive Agenten-Nutzung schwer vorhersehbar
- Kein Rückfall auf ein günstigeres Modell, wenn die Credits ausgehen
- Interaktionen aus Free, Pro und Pro+ dürfen ohne Widerspruch zum Training genutzt werden
- Nicht für GitHub Enterprise Server verfügbar
- Code-Review verbraucht in privaten Repositories zusätzlich GitHub-Actions-Minuten
Am besten für
Einzelpersonen, die einen günstigen Assistenten mit vielen Modellen wollen, und Teams, die bereits auf GitHub arbeiten.
Alternativen zu GitHub Copilot
GitHub Copilot: häufige Fragen
- Lohnt sich GitHub Copilot?
- Wenn deine Firma ohnehin auf GitHub lebt, ist Copilot die sichere Standardwahl, auch wenn intensive Agenten-Nutzung durch die Token-Abrechnung jetzt Aufsicht braucht. Wir bewerten es mit 4.4 von 5.
- Was kostet GitHub Copilot?
- Free (2.000 Vervollständigungen pro Monat und eingeschränkter Chat); Pro 10 $/Monat mit 15 $ an AI Credits; Pro+ 39 $/Monat mit 70 $; Max 100 $/Monat mit 200 $; Business 19 $/Nutzer/Monat mit 1.900 Credits; Enterprise 39 $/Nutzer/Monat mit 3.900. 1 Credit = 0,01 $; zusätzliche Nutzung wird gegen ein Budget abgerechnet.
- Welche Nachteile hat GitHub Copilot?
- Token-basierte AI Credits machen intensive Agenten-Nutzung schwer vorhersehbar; Kein Rückfall auf ein günstigeres Modell, wenn die Credits ausgehen; Interaktionen aus Free, Pro und Pro+ dürfen ohne Widerspruch zum Training genutzt werden; Nicht für GitHub Enterprise Server verfügbar; Code-Review verbraucht in privaten Repositories zusätzlich GitHub-Actions-Minuten.
- Für wen eignet sich GitHub Copilot?
- Einzelpersonen, die einen günstigen Assistenten mit vielen Modellen wollen, und Teams, die bereits auf GitHub arbeiten.
- Was kostet GitHub Copilot für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- 100 Enterprise-Plätze kosten 3.900 $ im Monat und enthalten 3.900 Credits pro Nutzer, gebündelt zu einem Kontingent von 390.000 Credits für die Organisation; Nutzung darüber hinaus wird zu Token-Tarifen der Modelle gegen das vom Admin festgelegte Budget abgerechnet, und Code-Review kommt mit Actions-Minuten dazu.
- Ist GitHub Copilot sicher für Firmendaten?
- Business und Enterprise: Eingaben und Ausgaben aus IDE und CLI standardmäßig nicht aufbewahrt, andere Oberflächen bis zu 28 Tage, Nutzungsdaten zwei Jahre, kein Training; Einzelpläne dürfen ohne Widerspruch trainieren.
- Was sind die besten Alternativen zu GitHub Copilot?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Cursor, Claude Code, OpenAI Codex und JetBrains AI (Junie, AI Assistant, Air).
Antworten geprüft am 23. Okt. 2026.